《统计分析与SPSS的应用》课程教学大纲详细完整最新标准版

1、统计分析与SPSS的应用课程教学大纲课程名称：统计分析与SPSS的应用适用专业：会计学、财务管理、审计学学 时：48学时。其中讲授24学时，实践24学时。学分：3学分开课学期：第5学期大纲执笔人：XX大纲审核人：XX制定时间：20XX年XX月一、课程简介课程类型：专业课等课程性质：必修内容要点：通过本课程的教学，使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种 统计方法中所包含的统计思想，使学生掌握各种统计方法的不通特点、应用条件及适 用场合，培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力，激发学生对统计学进一 步深入学习和研究的兴趣。先修课程：经济数学后修课程：财务决策与分析、专业学年论文等二、课程

2、培养目标（知识、能力、素质）-级指标二级指标三级指标1知识目标1. 1通用知识学会运用科学的理论观念、现实的手段和方法，考虑现实情况变 化的特点，对数据收集和分析进行可行性分析和优选的判断。1. 2专业知识明确基本描述统计量的含义，并熟练掌握其计算的具体操作；掌 握各种方法的适用条件，掌握各种方法的操作步骤，能够读懂分 析结果。2.能力目标2.1应用知识的能 力能釆用正确的统计方法对一些复杂的数据进行统计分析，得到正 确的结论2.2荻取知识的能 力通过完整的课程教学体系使得学生在课堂中学会利用SPSS软件 以及统计方法去分析和解决问题3.素质目标3. 1统计人员的素 质除了适应科学发展观的必然

3、要求，还需要有经济学知识、政治知 识.统计知识.计算机基础知识以及良好的法律素质，也要保证 数据质量和信息不能失真。3.2合作交流的意 识与团队协作的 精神通过本课程教学内容的学习和教学活动的实施，培养学生在学习 和工作中的合作交流的思想意识，使学生养成在工作和生活中乐 于与他人团结协作共同完成目标的团队精神。三、教学内容与学时分配统计分析与SPSS的应用课程理论部分（24学时）知识点主要内容（模块内容）学 时教学方法 与手段教学辅助环节备注（校企合 作、课后调研 案例演示等）SPSS 统 计分析 软件概 述SPSS使用基础SPSS的基本运行方式 利用SPSS进行数据分析 的基本步骤利用统计教

4、练快速入门SPSS1理论讲授1.作业：目的：让学生认识软件 题量：打开和退出SPSS 并且熟悉基本窗口和 菜单安排。课程思政： 统计技术发展 融入"爱国主 义”教育SPSS 数据文件 的建立 和管理SPSS数据文件SPSS数据的结构和定义 方法SPSS数据的录入与编辑SPSS数据的保存读取其他格式的数据文 件数据文件合并3理论讲授 案例分析 启发式教 学法1. 作业目的：让学生熟悉SPSS 数据文件题量：基本组织方式案 例2个+数据文件合并 案例2个2. 小组讨论讨论内容：不同的数据 文件合并方式导致数 据的差异SPSS 数 据的预 处理数据的排序变量计算数据选取计数分类汇总数据分组

5、数据预处理的其他功能3理论讲授 案例分析 启发式教 学法1作业目的：训练学生对数据 预处理的能力题量：数据排序案例2 个+变量计算案例1个+ 数据选取案例1个+数 据计数案例1个+数据 分类汇总案例1个+数 据预处理案例2个2.小组讨论讨论内容：各种数据分组的特点和适用场合SPSS 基 本统计 分析频数分析计算基本描述统计量交叉分组下的频数分析多选项分析比率分析3理论讲授 案例分析 启发式教学法1作业目的：让学生掌握有哪 些描述量题量：频数分析案例2 个+基本描述统计量案 例2个2.小组讨论讨论内容：不同的数据 类型所釆用的统计量 不同SPSS 的 参数检 验参数检验概述 单样本t检验 两独立

6、样本t检验两配对样本t检验2理论讲授 案例分析 启发式教 学法1作业目的：训练学生使用参 数检验题量：参数检验案例4 个2.小组讨论讨论内容：如何正确使用参数检验SPSS 的 相关分 桁相关分析 绘制散点图 计算相关系数 偏相关分析2理论讲授 案例分析 启发式教 学法1. 作业目的：训练学生使用相 关分析题量：绘制散点图案例1个2. 小组讨论讨论內容：如何正确解读相关分析SPSS 的 线性回 归分析回归分析概述线性回归分析和线性回归模型回归方程的统计检验多元回归分析中的其他 问題线性回归分析的基本操 作线性回归分析的应用举 例曲线估计2理论讲授 案例分析 启发式教 学法1. 作业目的：训练学生

7、使用线 性回归分析题量：线性回归案例3 个2. 小组讨论讨论內容：如何读懂分析结果SPSS 的 聚类分 析聚类分析的一般问题 层次聚类K-Mean s 聚类2理论讲授 案例分析 启发式教 学法1作业目的：训练学生使用聚 类分析题量：聚类分析案例4 个2.小组讨论讨论内容：如何正确使 用聚类分析统计分析与SPSS的应用课程实践部分（24学时）实践目的及要求序号实践项目名称实践类型学时每组人数目标要求1SPSS数据的预处理操作性45-7掌握数据筛选、排序、计数、分类 汇总、数据分组等具体操作。2SPSS基本统计分析操作性45-7掌握频数分析的基本方法，明确基 本描述统计量；掌握交叉列联分析 的基本

8、方法以及了解卡方检验的 基本思想。3SPSS的参数检验操作性45-7掌握不同的参数检验的基本思想， 并且能够进行正确的参数检验。4SPSS的相关分析操作性45-7掌握绘制散点图。5SPSS的线性回归分析操作性45-7掌握线性回归分析的具体操作，能 够读懂分析结果，能够写出回归方 程，对回归方程进行各种统计检 验。6SPSS的聚类分析操作性45-7掌握不同的聚类分析的基本原理， 并且能够掌握具体的操作并对分 析结果进行正确的解释。四、课程考核课程总评成绩二平时成绩×40%+期末成绩×60%o其中：平时成绩（Ioo分）二出勤及表现×20%+课后作业×20%+课程报告×20%+项目展示 × 30%o期末成绩（IOo分）：试卷考核。五、参考书（一）推荐教材统计分析与SPSS的应用（第5版），薛薇主编，中国人民大学出版社，2018 年；SPSS统计分析与应用，李金德、秦晶编，清华大学出版社，2018年。（二）参考资料1 统计学（第二版），贾俊平、何晓