大数据时代智慧城市的建设与发展

1、    大数据时代智慧城市的建设与发展    张鹏伟张震摘要：随着社会经济的快速发展，智慧城市建设在全国各大城市如火如荼地进行。然而，由于传统的信息处理技术存在的缺陷导致智慧城市建设过程中存在一定的问题。大数据及相关技术的快速发展可以有效地解决传统的信息处理技术存在的缺陷，促进智慧城市建设的快速发展。针对基于大数据技术的智慧城市建设问题，介绍了大数据与智慧城市的关系，分析了基于大数据技术的智慧城市建设的关键技术，建立了基于大数据技术的智慧城市评价体系及评价模型，举例说明了大数据技术在智慧城市建设中应用的有效性，并给出了基于大数据技术的智慧城市建设的建议，

2、为大数据技术在智慧城市建设中的应用提供理论参考。关键词：智慧城市；信息处理；大数据；建设；发展引言大数据通常是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理、分析，更无法整理成为使企业经营决策者拥有具有较高参考价值信息资讯的数据集合，是需要通过新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产数据。一、智慧城市的特点自英国于21世纪尝试进行智慧城市构建初始，世界就悄然掀起了智慧城市建设的浪潮，美国、瑞典、丹麦、荷兰等国紧随其后，进行了智慧城市建设的尝试，并将这股浪潮带向了我国。伴随着工业化进程的稳步推进，我国的一些城市也相继进行智慧城市建设的尝试

3、，并且取得了一定成效。因此，需要对智慧城市的特点有所了解。（一）高效性作为构建现代化城市的管理平台，智慧城市能够通过政府职能和信息化进行深度的融合，从而在公共交通、社会保障、医疗卫生、教育教学、环境保护等城市公共服务方面的内容进行高效处理。（二）融合性在城市的三类产业中，通过智慧城市的建设，能够将计算机、商务、旅游等产业进行全面地融合，从而诞生电子商务、智能旅游和网络金融等新兴产业，带动产业结构的升级转型，进一步繁荣社会经济。（三）开放性由于城市聚集着我国一半的人口，这就使得城市人流量极为密集，且人口流动性大。在智慧城市的构建中，市民通过网络平台交流的方式进行房屋租赁、工作求职等社会活动，以满

4、足市民的需求，这就使得智慧城市具备信息开放、资源共享的特点。二、大数据对智慧城市的支撑作用智慧城市建设的方方面面都将产生大量的数据信息，而大数据有效的将这些信息进行分析，并提供相应的决策支持。大数据对智慧城市的支撑作用主要体现在以下几个方面：（1）将大数据应用进城市规划中有利于智能城市的建设。无锡市早于2013年就将大数据应用到城市与交通规划中，发展至今规划了完善的居民出行区、游客集散区等功能分区，常州市也于2015年开展了在大数据下的城市规划；（2）对城市居民购物方面产生深远影响，比如淘宝、京东商城等网上购物平台对大数据的应用，使居民不用出门就可以在网上购买到自己所需的产品；（3）通過大数据

5、对交通信息进行监控，及时将路况信息反映给司机，2016年宁波交警进驻高德地图，通过网络为市民提供交通信息服务就有力的证明这一点。以上只是以大数据在智慧城市建设中的部分应用进行举例，但由此已经不难看出大数据作为智慧城市建设的核心动力及其支撑作用。三、大数据时代智慧城市建设方案基于大数据的智慧城市与传统智慧城市相比有很大变化：由政府主导自上而下的单一信息流向转变为由公众参与的开放城市数据；由传统静态管理转变为动态实时反馈的智能交通系统；将基础设施与itc融合实现了数字化管理；由封闭社区转变为智慧社区。建设好大数据时代的智慧城市，其建设方案必须具备如下几点。（1）要进行数据获取。当前数据包括传统方法

6、获得的数据和非传统方法获得的数据两种。其中，传统方法获得的数据包括统计数据和各种图纸；非传统方法获得的数据包括来自智慧城市的物联网和solomo（社交化、本地化和移动化）两类数据。两类数据主要是移动通讯的位置数据、交通传感数据、数据调研平台产生的数据及公共参与平台产生的数据等等，例如：搜索引擎搜集的网页数据、微博、人人等社交网络数据等。（2）要对获取到的海量数据进行分析，主要包括模型实现和分布式处理。所谓模型实现就是在实际系统中采用模型服务器的形式进行实现，通过服务形式提供所需模型的计算能力。在此基础上可运用采集到的应用数据作为驱动，将模型算法、工具和平台作为支撑，建立模型，通过搭建基础的空间

7、地理框架，实现智慧城市基础设施建设。（3）通过利用云计算技术实现其超强的计算能力和永不间断的服务能力，通过利用搭载在智能终端设备上的传感器实现信息搜集和上传至云端的目的，并通过网络对相关设备发送指令进行控制，最终实现基于大数据的智慧城市建设。四、大数据时代智慧城市的建设发展（一）智慧环保随着人民生活水平的提高，人们对居住环境的优化要求也日益增长，这就为大数据背景下智慧城市的建设提出了新的挑战。一方面，对于企业而言，由于互联网以及电子探头的普及，使得政府环境监管部门能够对污染源进行实时监控，从而有效缓解工厂排污污染环境情况的发生。另一方面，对于居民而言，由于大数据背景下智能化机械的推广，使得居民

8、污染也能够进行及时管控。例如，荷兰政府大力推广节能环保技术以及清洁能源在城市居民工作生活中的应用，从而实现资源的循环利用，促使垃圾量减小，使智慧城市建设得到可持续发展。（二）完善信息系统，由分散化走向平台化建设智慧城市，因其跨领域综合管理的复杂性，需要各部门、各领域联合起来，建立共同的信息系统。在2016年的智慧城市论坛上，以中国移动与中国联通为代表的中国电信运营商提出：将利用大数据推进智能城市发展。智慧城市的建设需要完成大数据的收集、整理、分析与应用，电信行业因为其数据采集管理能力的强大，在智能城市信息系统的建设中将发挥巨大作用，更好的与电信行业进行合作，将是我国智慧城市发展的重要方向。结语智慧城市的建设是社会发展的必然产物，它将公民生活的方方面面都以智能的形式连接起来。智慧城市的建设是大数据时代来临的重要标志。但在建设智慧城市的过程中，我们不仅要享受大数据带来的便捷，更应该考虑其带来的负面作用，合理的规避坏处，让大数据能够更好的为建设智慧城市出力。参考文献1朱亚杰，李琦，冯逍.基于大数据的智慧城市技术体系架构研究j.测