电子商务数据分析基础PPT课件

1、电子商务数据分析基础模块四 数据描述性分析CONTENT目 录单元一 描述性统计分析单元二 趋势分析单元三 对比分析单元四 其他分析方法单元四 其他分析方法单元四 其他分析方法一、频数分析法频数与频数分析法 频数也叫次数，是变量值出现在某个类别或区间中的次数，与频数相关的百分比数值是频率，频率是对象出现的次数与总次数的比值。单元四 其他分析方法频数分析法是对变量的情况进行分析，通过频数分析能够了解变量取值的状况及数据的分布特征。 运用频数分析法分析某年每个月客户数的分布频数，可以从整体上了解企业这一年客户数的分布情况。如左图，可以通过客户频数变化曲线，直观看到该企业客户出现最多时间集中在1月到

2、4月，5月份客户人数跌至谷底，随后逐渐回升。单元四 其他分析方法频数分析中常用的统计图类型直方图是用矩形的面积来表示频数分布情况的图形，一般在直方图上还会加上展现频率变化的趋势线。条形图是用宽度相同的矩形，通过矩形长短或高低来表示频数的变化情况。条形图的横坐标或纵坐标都可以用来表示频数，也可以用来表示频率。单元四 其他分析方法饼状图是用圆形里面的扇面来表示频率变化和分布情况的图形，饼状图中的扇面可以表示频数也可以表示频率。单元四 其他分析方法Excel中频数分析的操作要点排序对原始数据按照数值大小进行排序，包括从小到大（升序）、从大到小（降序）两种排序方式。分组对将要进行频数分析的指标进行分组

3、，所分的组即指标需要落到的区间。分组上限分组上限即Excel在做频数分布表时，该分组频数对应的上限值。当相邻两组的上下限重叠时，分组上限为分组最大数值-1，比如分组“90-100”的上限与其相邻分组“100-110”的下限都为100，分组“90-100”的分组上限值即为100-1=99。单元四 其他分析方法在Excel中进行频数分析将企业日期和月度客户购买数量依次列在单元格A和单元格B中。1添加排序。复制“购买人数”中的数据粘贴在C单元格中，之后选中C1到C31区域，点击鼠标右键，依次点击“排序”和“升序”按钮，完成排序。2单元四 其他分析方法添加分组与分组上限。在E单元格中添加6个分组，依次

4、为：90-100、100-110、110-120、120-130、130-140、140-150，在C单元格中添加分组上限，依次为：99、109、119、129、139、149。3依次点击“数据”“数据分析”按钮。4依次点击【数据分析】编辑框中的“直方图”“确定”按钮。5单元四 其他分析方法在【直方图】编辑框中的“输入区域”输入排序的数值区域，在“接收区域”输入分组上限的数值区域，在“输出区域”输入将要形成表格的起始位置，最后选中“累积百分率”和“图表输出”两个选项并点击“确定”按钮。6以上操作完成后，会自动生成频数累积统计表与直方图7单元四 其他分析方法二、分组分析法分组分析法的含义 分组分

5、析法是根据分析对象的特征，按照一定的指标，将对象划分为不同类别进行分析的方法，这种分析方法能够揭示分析对象内在的联系和规律。分组分析的目的是了解指标数据的内在关系，其实现方式是将总体中同一性质的对象合并于同一分组，将总体中不同性质的对象放置在其他分组，之后进行对比，得出分析结果。单元四 其他分析方法分组分析法的类型与原则分组分析法的类型数量分组分析关系分组分析质量分组分析研究总体内结构及结构间相互关系的分析方法。对关系紧密的变量与自变量进行分析，由此得出其依存关系的分析方式。将指标内复杂的数据按照质量进行分组，以此找出规律的分析方式，常用来分析行业经济现象的类型特征和相互关系等。单元四 其他分

6、析方法分组分析法的原则无遗漏原则无遗漏原则指在进行分组时，总体中的每一个单位都需要归属于一组，所有组中应包含所有单位，不能有遗漏。 排他性原则排他性原则指进行分组的每一个单位都只能属于一个分组，不能同时属于两个或两个以上的分组。单元四 其他分析方法Excel中分组分析的操作要点组数组数是分组的个数。组限组限是用来表示各组范围的数值，包括各组的上限和下限。单元四 其他分析方法组距组距是一个分组中最大值与最小值的差额，可以根据全部分组的最大值、最小值和组数来计算。组距=（最大值-最小值）组数组距=（60-20）8=5单元四 其他分析方法VLOOKUP函数分组 VLOOKUP是一个纵向查找函数，其功

7、能是按列查找，最终返回该列所需查询序列对应的值。 比如将需要进行分组分析的数据排列成一列后，VLOOKUP函数可以快速将这些数据分配到对应的分组中。单元四 其他分析方法在Excel中进行分组分析利用Excel的D、E、F区域制作分组表格，在D区域设置分组下限（价格最小值）、E区域设置分组并标记组限（各组名称）、F区域设置分组价格区间。1设置分组表，此处设置组限为20-25、25-30、30-35、35-40，对应分组下限分别为20、25、30、35，对应价格区间分别为20X25、25 X30、30 X35、35 X40。2单元四 其他分析方法选中B2单元格，输入“VLOOKUP(A2,$D$2

8、：$E$6,2）”，点击键盘Enter键，将A2单元格中的商品价格自动分组到30-35中。VLOOKUP(A2,$D$2：$E$6,2）公式的含义：“A2”为需要分组的数值；“$D$2”为A2对应数值中的最小值。3将鼠标移动到B2单元格右下角，等到出现“+”后，点击鼠标左键拖动至B20单元格。4单元四 其他分析方法完成上一步操作后，Excel会自动套用公式快速完成分组。520-25区间出现了1次商品价格25-30区间出现了7次商品价格30-35区间出现了7次商品价格35-40区间出现了3次商品价格由此可见该商品价格通常集中在25-30和30-35这两个区间内。单元四 其他分析方法三、结构分析法

9、 结构分析又叫比重分析，是测定某个指标各个构成部分在总体占比情况并加以分析的方法。该方法能够说明各部分在总体的地位和作用，一般而言，占比越大，重要程度越高，对总体的影响越大。此外，通过结构分析也可以了解企业生产经营活动的效果，如分析产品成本结构的变化，可以挖掘降低成本的途径。结构相对占比（比例）=（总体某部分的数值总体总量）100%单元四 其他分析方法以市场占有率为例市场占有率=（某产品总销售量该产品市场销售总量）100%以2018年第一季度为例计算企业产品A的季度市场占有率：企业产品A的季度市场占有率=（企业产品A第一季度销售量市场产品A第一季度总销量）100%=（30/93）100%=32

10、.26%单元四 其他分析方法以市场占有率为例市场占有率=（某产品总销售量该产品市场销售总量）100%以2018年为例计算企业产品A的年市场占有率：企业产品A的年市场占有率=（企业产品A2018年销售量市场产品A2018年总销量）100%=（30+42+40+38）（93+96+96+98）100%=39.16%分析指标之间的依存关系比较某些指标在不用时间单位内的情况，以说明其发展规律和趋势比较同类指标在不同地区、行业、企业的差异单元四 其他分析方法四、平均分析法平均分析法的作用与类型 平均分析法是通过计算平均数的方式，呈现总体在一定时间、特定地点条件下某一分析指标一般水平的方法。作用单元四 其

11、他分析方法简单算数平均数是用来计算未分组指标算数平均数的方法，可以直接使用指标各分组数值总和与指标单位个数来计算平均数；加权算数平均数是用来计算分组指标算数平均数的方法，需要先将指标各分组数值总和与指标单位个数计算出来后，再进行平均数的计算。单元四 其他分析方法算数平均数计算公式简单算数平均数=指标各单位数值的总和指标单位个数简单算数平均数的计算公式加权算数平均数=(分组A指标总和+分组B指标总和+分组C指标总和+.)(分组A指标个数+分组B指标个数+分组C指标个数+.)加权算数平均数的计算公式单元四 其他分析方法五、交叉分析法交叉分析法的含义与用法 交叉分析法也叫立体分析法，通常用来分析某两

12、个变量之间的关系，如产品销量和地区的关系。该分析方法将两个有所关联的变量及其数值同时呈现在一个表格内，然后通过在Excel中创建透视表的方法，形成交叉表，在交叉表中，可以快速明确两个变量之间的关系。单元四 其他分析方法西安四个县城2019年9月水果的销售情况总数据，如2019年西安四个县城五种水果总销量各自总数据，如2019年西安四个县城核桃总销量各自数据，如2019年9月户县猕猴桃销量通过快速获取这些数据，企业能够优化运营策略，提升企业竞争力单元四 其他分析方法交叉分析的常见维度 交叉分析是从多个维度对数据进行分析，其常见维度有时间、客户、地区和流量来源。时间时间是看指标数据在不同时间段的变

13、化情况客户客户是看指标数据在不同客户类型中的变化情况地区地区是看指标数据在不同地区的变化情况流量来源流量来源是看指标在不同流量渠道的变化情况单元四 其他分析方法在Excel中进行交叉分析点击Excel菜单栏“插入”按钮，随后点击“数据透视图”按钮。1点击“数据透视图和数据透视表”按钮，进入创建数据透视表编辑框。2在【创建数据透视图】编辑框中的“选择一个表或区域”中，输入需要进行处理的数据区域。3单元四 其他分析方法选择“现有工作表”，在“位置”中输入将要放置新表的位置。4在右侧【数据透视图字段】编辑区，选择“地区”“产品”“销量”这几个需要呈现在数据图中的指标。随后，自动生成数据透视图。5选中

14、已经生成的数据表，在右侧“数据透视表字段”编辑区，单击鼠标左键，将“产品”字段拖动到“列”的下方。随后自动生成新的数据透视表,新的数据透视表生成后，数据透视图同时完成更新。6单元四 其他分析方法通过以上操作，表格中会同时出现原始数据、数据透视表和数据透视图。7单元四 其他分析方法 （1）B地区在2019年6月和7月，葡萄销量在四个区域中最少，为63吨，可见四个地区中，B地区在6月和7月较不适合销售葡萄。 （2）A地区在2019年6月和7月，桃子销量在四个区域中最多，为89吨，可见四个地区中，A地区在6月和7月较适合销售桃子。 （3）在2019年6月和7月，葡萄和桃子总销量最多的依次为A地区、C

15、地区，销量分别为165吨、156吨，可见这两个区域在四个区域中较为适合同时销售葡萄和桃子。 （4）除以上分析结果外，还可以清楚的看到A、B、C、D四个区域在2019年6月和7月葡萄和桃子的对应销量、总销量以及四个区域的整体销量。单元四 其他分析方法六、漏斗图分析法了解漏斗图分析法 漏斗图分析是使用漏斗图展示数据分析过程和结果的数据分析方法。该方法适合分析业务周期长、流程规范且环节多的指标，比如网站转化率、销售转化率等。漏斗图可以提供的信息主要有七个，包括：进入的访次，离开的访次，离开网站的访次，完成的访次，每个步骤的访次，总转化率，步骤转化率等。单元四 其他分析方法漏斗图分析法的适用场景电子商

16、务网站和APP通过漏斗图分析法展现网站或APP转化率的变化情况，即客户从进入网站到实现购物的最终转化率。企业可以对各个环节的转化情况进行分析，并及时优化或处理问题。营销推广通过漏斗图分析法展现营销各环节的转化情况，包括展现、点击、访问等直到订单形成所产生的客户流量数据。企业可以分析各个环节客户数量的情况及流失情况，并进行优化和问题处理。单元四 其他分析方法CRM通过漏斗图分析法展现客户各个阶段的转化情况，包括潜在客户、意向客户、谈判客户、成交客户、签约客户等。企业可以分析客户的转化数据并进行优化。单元四 其他分析方法漏斗图分析法的作用漏斗图分析法可以直观展示问题漏斗图分析法能够直观展示业务流程

17、及其相应数据，同时说明数据规律，通过漏斗图分析法企业可以快速发现业务环节中存在的问题，并及时优化和解决问题。单元四 其他分析方法漏斗图是端到端的重要部分漏斗图能实现完整闭环的数据分析，比如对企业网站浏览数据、加入购物车、生成订单、支付订单、完成订单这个购物闭环数据进行分析。单元四 其他分析方法在Excel中进行漏斗图分析单元四 其他分析方法添加“占位数据”。在单元格B单元列添加“占位数据”。1占位数据计算方式是：占位数据=（最初环节数据-正在进行环节数据）2。该案例中的占位数据=（C2-Cn）2，如订单生成对应的占位数据=（浏览产品客户数-订单生成客户数）2=（2000-600）2=700。单元四 其他分析方法添加条形图。选中表格中A1：C6区域后，点击右下角图表标志。2鼠标选择“图表”按钮后，点击“堆积条形图”按钮。3点击鼠标，选中数据线条，然后点击鼠标右键。4点击“设置网格线格式”按钮。5在“设置主要网格线格式”区域，选择“无线条”按钮。6点击鼠标，选中“占位数据”显示条。7单元四 其他分析方法在右侧“设置数据系列格式”编辑