高维表资料统计分析与错误辨析ppt课件

1、统计学培训班统计学培训班n高维表资料的统计分析与高维表资料的统计分析与错误辨析错误辨析n胡良平胡良平n军事医学科学院军事医学科学院n生物医学统计咨询中心生物医学统计咨询中心第一类：22表 ，四型一横断面研讨设计一横断面研讨设计22表；表；二队列研讨设计二队列研讨设计22表；表；三病例三病例-对照研讨设计对照研讨设计22表；表；四配对研讨设计四配对研讨设计22表。表。高维表的分类、分型高维表的分类、分型 以及统计分析方法的合理选择以及统计分析方法的合理选择第二类：第二类：R RC C表，四型表，四型一双向无序列联表；一双向无序列联表； 二单向有序列联表；二单向有序列联表；三双向有序且属性不同的列

2、三双向有序且属性不同的列联表；联表； 四双向有序且属性一样的列四双向有序且属性一样的列联表。联表。 第三类：高维表，三型第三类：高维表，三型一结果变量为一结果变量为“二值变量二值变量 的高维表；的高维表；二结果变量为二结果变量为“多值有序变量的高维表；多值有序变量的高维表；三结果变量为三结果变量为“多值名义变量的高维表。多值名义变量的高维表。列联表分类列联表分类1 1型资料举例型资料举例1 1结果变量为二值变量的结果变量为二值变量的三维表三维表1 1型资料举例型资料举例2 2结果变量为二值变量的结果变量为二值变量的五维表五维表1 1型资料计算方法型资料计算方法结果变量为二值变量的结果变量为二值

3、变量的高维表高维表n结果变量为二值变量的高维列结果变量为二值变量的高维列联表的计算方法：联表的计算方法：n1 1加权卡方检验限三维；加权卡方检验限三维；n2 2多元多元LogisticLogistic回归分析回归分析n3 3对数线性模型对数线性模型2 2型资料举例型资料举例结果变量为多值有序变结果变量为多值有序变量的三维表量的三维表2 2型资料计算方法型资料计算方法 结果变量为多值有序变结果变量为多值有序变量的三维表量的三维表n结果变量为多值有序变量结果变量为多值有序变量的高维列联表的计算方法：的高维列联表的计算方法：n多元有序变量的多元有序变量的LogisticLogistic回归分析回归分

4、析3 3型资料举例型资料举例结果变量为多值名义变结果变量为多值名义变量的三维表量的三维表3 3型资料计算方法型资料计算方法 结果变量为多值名义变结果变量为多值名义变量的三维表量的三维表n结果变量为多值有序变量的结果变量为多值有序变量的高维列联表的计算方法：高维列联表的计算方法：n1 1扩展的多元扩展的多元LogisticLogistic回归分析；回归分析；n2 2对数线性模型对数线性模型高维表资料高维表资料n统计分析错误辨析统计分析错误辨析1 1、误用卡方检验分析、误用卡方检验分析 高维列联表资料高维列联表资料n原文标题原文标题: n研讨目的为讨论鼻内窥镜手术治疗慢性研讨目的为讨论鼻内窥镜手术

5、治疗慢性鼻窦炎和鼻息肉的疗效及影响手术疗效鼻窦炎和鼻息肉的疗效及影响手术疗效的相关要素。方法为对的相关要素。方法为对1987198919871989年完成年完成随访的随访的12681268例内窥镜鼻窦手术进展临床例内窥镜鼻窦手术进展临床分析。分析。误用卡方检验分析高维列联表资料或结果变误用卡方检验分析高维列联表资料或结果变量为有序变量的资料量为有序变量的资料n其中其中1 1型型366366例例28.9%28.9%，2 2型为型为646646例 例 5 0 . 9 %5 0 . 9 % ， ， 3 3 型 为型 为 2 5 62 5 6 例例20.2%20.2%。原作者经卡方检验。原作者经卡方检

6、验2=67462=6746，P0.01P0.01得出：得出：3 3型之型之间的治愈率差别有显著性间的治愈率差别有显著性 ，原文资，原文资料见下表：料见下表： n表表 1268 1268例内窥镜鼻窦手术疗效例，例内窥镜鼻窦手术疗效例，% %n 分型分期分型分期 治愈治愈 好好转转 无效无效n n 1 1型型 343 34393.793.7 22 226.06.0 1 10.30.3n 1 1期期 81 8196.496.4 3 33.63.6 0 00.00.0n 2 2期期 212 2129.59.5 11 114.94.9 0 00.00.0n 3 3期期 50 5084.784.7 8 8

7、13.613.6 1 11.71.7n 2 2型型 527 527816816 89 8913.813.8 30304.64.6n 1 1期期 37 37 8.6 8.6 5 511.611.6 1 12.32.3n 2 2期期 336 33684.884.8 50 5012.612.6 10102.52.5n 3 3期期 154 154744744 34 3416.416.4 19199.29.2n 3 3型型 175 175684684 58 5822.622.6 23239.09.0n 合计合计 1045 1045824824 169 169133133 54544343对过失的辨析对过

8、失的辨析 此资料假设同时调查此资料假设同时调查“型别与型别与“期别，就属期别，就属于三维表；其中缘由变量于三维表；其中缘由变量“型别或期别只是型别或期别只是分组的标志，是名义变量，分组的标志，是名义变量，而结果变量分为：治愈、而结果变量分为：治愈、好转、无效，是一个有序好转、无效，是一个有序变量。原作者对期别间的变量。原作者对期别间的治愈率没有进展比较，在治愈率没有进展比较，在这里也不作分析，不思索这里也不作分析，不思索期别重新列表如下：期别重新列表如下：n2、用2检验处置高维列联表资料n 原文标题：，原作者为讨论手术加放射治疗能否比单纯喉部分切除术治疗喉癌提高疗效，选用171例喉癌患者随机分

9、为单纯手术、手术加术后放射治疗和放射治疗加手术共3组，前瞻性察看各组的疗效，资料如下：150例3种治疗方法5年生存率比较例数，%治疗方法期期期期合计单纯手术组141002281.5675.000.042/49(85.7)手术加术后1090.92692.91058.800.046/57(80.7)放射治疗组术前放射10(83.3)15(78.9)10(76.9)0(0.0)35/44(79.5)治疗加手术组合计3491.96385.12668.400.0123/15082.0原作者得出的结果是单纯手术组、原作者得出的结果是单纯手术组、手术加术后放射治疗组和放射治手术加术后放射治疗组和放射治疗加手

10、术组疗加手术组5 5年的生存率经年的生存率经2 2检检验验( ( 2=0.703,P=0.704) 2=0.703,P=0.704)差别无差别无显著性。显著性。对过失的辨析对过失的辨析 这是一个结果变量为二值变量的三这是一个结果变量为二值变量的三维列联表资料，而原作者只经过简单维列联表资料，而原作者只经过简单的卡方检验分析各治疗组的卡方检验分析各治疗组5年的生存年的生存率，显然是错误的。如将原文资料重率，显然是错误的。如将原文资料重新设计表格如下，就可以看出：治疗新设计表格如下，就可以看出：治疗方法和期别是两个缘由变量，生存情方法和期别是两个缘由变量，生存情况生、死是结果变量，原作者在况生、死

11、是结果变量，原作者在调查调查5年总的生存率时采用了年总的生存率时采用了3个期别个期别生存人数的合并，消除了期别的影响，生存人数的合并，消除了期别的影响，得出各治疗组得出各治疗组5年生存率之间的差别年生存率之间的差别无统计学意义的结论。无统计学意义的结论。n表标题略n患者例数n治疗方法期别n生存情况：生死合计n14*n手术22*n6*n10*n手术加术后放疗26*n10*n10*n术前放疗加手术15*n10*n注*：原资料数据不全释疑释疑本资料可采用加权本资料可采用加权2检验检验来处置，经过计算将期别来处置，经过计算将期别不同的影响消除掉后，才不同的影响消除掉后，才干对三种治疗方法的疗效干对三种

12、治疗方法的疗效作出更准确地评价，可利作出更准确地评价，可利用用SAS软件进展；还可用软件进展；还可用多元多元Logistic回归分析或对回归分析或对数线性模型来处置。数线性模型来处置。例例3 3：鱼刺卡喉仍狂唱：鱼刺卡喉仍狂唱用卡方检验处置此资料适宜吗？用卡方检验处置此资料适宜吗？例例4 4：数据合并会：数据合并会“显灵显灵在两个年龄组内，饮酒者与不饮酒者患病比例一样，但假设将两个在两个年龄组内，饮酒者与不饮酒者患病比例一样，但假设将两个饮酒组数据合并，两个不饮酒组数据合并，饮酒者与非饮酒者患饮酒组数据合并，两个不饮酒组数据合并，饮酒者与非饮酒者患病比例分别为病比例分别为50.00%50.00%与与27.78%27.78%，两者之间的差别具有统计学意义，两者之间的