探析大数据平台的智慧图书馆信息服务模式

1、    探析大数据平台的智慧图书馆信息服务模式    梁智霞摘 要：随着大数据时代的来临，图书馆现有服务模式已不能满足用户需求，建设智慧图书馆信息服务模式，提高图书馆服务水平是图书馆转型的目标。本文主要分析了大数据分析技术在数字图书馆中的应用和如何构建智慧图书馆技术信息服务平台，最后提出了智慧图书馆信息服务模式，以供参考。关键词：大数据分析技术；智慧图书馆；信息服务模式1 智慧图书馆的研究进展1.1 智慧图书馆的概念智慧图书馆的理念是在提出“智慧城市”概念之后，其定义还无法得到统一，而研究者会从不同角度对于智慧图书馆进行定义和阐述。大多数研究人员认为，智

2、慧图书馆与传统的图书馆存在较大区别，其建立在云计算技术以及物联网技术的基础上，能够实现图书馆、信息资源以及用户之间的相互交流。显然，智慧图书馆是非常依赖移动化和智能化技术，该上层技术就是能够自动识别和感知用户所需信息，并为之提供方便、快捷以及准确的信息服务。智慧图书馆是现阶段图书馆的先进发展形态，也是数字图书馆的升级，其必能为图书馆的服务模式、服务理念以及服务手段等方面等提供改革动力。1.2 智慧图书馆的特点智慧图书馆的信息服务体现出服务的智能化和泛在性，其不仅保证图书馆的硬件设施具有智能化，而且要求图书馆的信息系统也同样具有智能化。具体来讲，智慧图书馆可以利用如射频识别技术等智能装置来实现对

3、于所有硬件设施的智能化管理。相对于传统的图书馆，智慧图书馆的服务功能将更加完善，而且能够利用先进信息处理技术整合图书信息资源，并为用户提供更为准确和实时的信息服务。2 大数据分析技术在数字图书馆中的应用需要说明的是，大数据本身只能是一种现象，而不能称作应用技术，由于系统中使用了海量数据，从而引起数据的收集、整理、处理、检索、存储以及分析等相关技术，这才能称为大数据技术。无可否认，大数据技术的最大贡献就是整合系统和提高数据的利用率，其中基于大数据的整理、筛选、检索以及分析处理是整个技术的核心所在。2.1 全息存储技术在数字图书馆中的应用在信息化社会，人们对于图像、视频以及音频等信息的需求也在日益

4、增多，而且计算机技术、信息处理技术的发展同样改变了图书馆的发展模式，图书信息资源的数字化、信息的共享化、信息的网络化已经成为图书馆数字化的主要表现。值得注意的是，图书馆的信息资源的种类繁多，如何长期存储动态变化信息以及如何将有效信息以一种更加直观的方式表现出来，这将是数字图书馆未来发展亟需解决的问题。现阶段，全息存储技术的成本也在逐年降低，而全息通用的光盘已经投放到市场。考虑到全息存储技术具有信息存储量大、读写速度快以及便于长期存储等特点，因此全息存储技术在数字图书馆的应用前景非常乐观。当然，在大数据环境下，全息存储技术将拥有更加宽广的应用空间。2.2 大数据分析技術在数字图书馆中的应用流程大

5、数据不仅具有海量性，而且具有动态性，因此基于大数据的处理技术要兼顾数据产生、收集、筛选、整理、存储以及分析等过程，在数据处理的各个环节都要使用大数据处理的独有方式。大数据的整体应用框架，共分为四个过程，分别为：数据检索、数据分析、数据存储以及数据采集。其中数据检索为最上层，主要负责将用户检索的数据反馈给用户。数据分析层主要负责数据的挖掘和分析处理，也就是从海量数据中筛选出有价值的数据，这阶段的数据处理要受到集群的即时监控。数据存储层不仅要负责将数据转换为规范的数据库数据，而且还会利用虚拟存储技术以及云存储技术来实现数据的存储功能。数据采集层是计算机系统自动完成的，其主要功能就是收集各种数据，并

6、将数据传送到数据存储层。整个数据处理过程的协调运作离不开集群的监控，其采用分布式监控模式，并根据每个阶段节点的处理情况适当分配工作任务，从而保证整个数据处理系统能够协调稳定运行。3 基于大数据分析技术信息服务平台构建具体来讲，大数据的整体架构可分为以下四个阶段：数据采集阶段、数据存储阶段、数据分析阶段以及数据应用阶段等。该信息服务平台的核心就是为不同对象提供不同的服务，并利用数据的挖掘、整合、分析以及共享功能实现信息数据的有效利用。综合地说，大数据信息服务平台就是一个针对大数据的服务平台，其集成了大数据的挖掘技术、存储技术以及分析技术，能够为用户提供预测和决策支持等服务。3.1 数据采集层数据

7、采集层就是借助互联网、传感器以及数据库等渠道收集各种类型的海量数据，接着利用先进的信息数据处理技术实现大数据的采集、筛选、转换以及传输等处理，该层是整个信息服务平台的基础，为其他层提供数据支持。当然，数据的采集也并不局限于图书馆或者企业资源，还包括各个行业信息、职业技能信息、国家政策法规以及科研发展信息等信息数据。3.2 数据存储层数据存储层的主要功能是将下层采集的数据进行存储处理，并且构建相对应的数据库，从而实现对于信息数据的管理和调用操作1。具体来讲，如果数据采集层传输来的数据为结构化数据，存储层则将该类型数据传送到数据库中，并进行相关处理；如果数据采集层传输来的数据为非结构化数据，存储层

8、则将借助hadoop计算平台进行数据处理，需要说明的是该计算平台的计算成本相对来说比较低。3.3 数据分析层根据不同用户的需求，数据分析层会借助语义分析、分批计算以及聚类关联等技术来处理海量数据，并从中挖掘出数据之间的相关性以及数据本身的价值。数据分析层的工作重点就是挖掘数据的共性以及相关性，并通过数据建模的方式筛选和提取出潜在有价值的知识，最后借助可视化技术将处理结果直观地表现出来。3.4 数据应用层数据应用层就是通过下层的数据采集、整理和分析功能揭示海量数据之间的相关性，为广大用户提供专业的信息服务，比如资源的检索服务、资源检测服务、数据发现服务、智能分析和决策服务等。4 基于大数据平台的

9、智慧图书馆信息服务模式智慧图书馆的建立过程真正体现了由传统图书馆的文献资源的借阅功能向现代图书馆的信息服务的演化过程，这表明现代图书馆不仅关注技术的发展，而且更加注重人类智慧的发展。智慧服务不仅参考了图书馆关于人智慧的服务模式，而且是整个智慧图书馆的核心功能，可对于信息资源的深度挖掘技术提供必要的知识服务。现阶段，智慧图书馆的核心服务主要体现在基于用户体验的感知智慧化服务以及服务模式智慧化服务。当然相对于数字图书馆，智慧图书馆具有更好的用户感知能力，能够为用户提供更加人性化、智能化的高效信息服务。智慧图书馆始终以为用户提供个性化信息需求为目的，利用智能化感知设备以及相应通讯技术帮助图书馆管理人

10、员分析数据和挖掘数据之间的相关性，从而实现了全方位的智能化服务。4.1 一站式资源服务基于大数据的信息服务平台不仅收集企业、单位以及图书馆等结构型数据，还会收集互联网上各学科和行业等非结构型数据，并进行实时的数据跟踪，将数据的整理和存储融为一体，最终为用户提供一站式的信息服务体验2。具体来讲，一方面，智慧图书馆为用户提供信息资源的检索服务，比如提供行业资料、学科资料、技能培训资料等查询和检索服务；另一方面，智能图书馆还能够为用户提供信息导航服务，例如提供相关学科专业知识和行业资料等方面的导航服务。4.2 知识发现服务知识发现服务就是智慧图书馆利用数据挖掘技术以及数据关联技术来分析和发现有效信息

11、，从海量信息中筛选出潜在有价值的信息。以应用技术型大学为例，知识发现服务主要体现在以下两个方面：（1）挖掘信息知识方面：可以将收集到的数据之间的隐性知识和关联性挖掘出来，为科学研究以及技术应用提供数据支持；（2）提炼信息知识方面：将科学研究、企业经营以及教学等活动中隐藏的知识提炼出来，并将其转换为显性知识，为用户所用。不难看出，借助于信息知识的挖掘和提炼技术，知识发现服务可以为企业以及学校等单位提供相关的知识发现和共享服务。4.3 决策支持服务决策支持服务是基于智慧图书馆的大数据信息服务平台不可或缺的重要组成部分。首先，大数据的信息服务平台拥有如基于知识图谱等决策所需的信息资源，并为决策提供安

12、全保证；其次，专家学者为各个模型提供适合的数据挖掘和关联分析服务，从而产生出更具价值的决策信息；总之，决策支持服务为用户提供建立决策模型、模拟决策过程以及提供数据分析服务，比如产品生产或营销方案、制定学科或行业的人才培养方案等。4.4 智能分析服务（1）分析用户需求服务，为用户提供个性化的信息服务。该服务会根据用户的个性化需求和行为等信息，采用基于系统分析技术针对用户需求进行相关性信息预测，从而发现用户所需的真正信息以及潜在信息，以此实现为用户提供定制型、个性化、智能化以及专业化的信息服务。比如为科研人员或者教师队伍提供学科和科研服务；为学员提供专业化和职业化的培养服务；为企业提供行业数据分析

13、和市场预测服务等3。（2）基于用户信息的相关性管理服务，即利用系统操作，为用户信息开设专门档案，并针对用户需求和行为信息进行相关性分析，挖掘出人才培养、企业发展以及科学研究之间的相关性，并将相关信息反馈给用户。比如为高校科学研究与企业运作进行相关性分析，并将科研成果转化为实际价值；为高校培养人才方案与企业用人计划进行相关性分析，以此为学生提供专业技能训练。（3）为用户提供信息跟踪、智能预测以及智能评估服务，此外智能分析服务还为用户提供信息推送、信息参考、前沿技术咨询以及技术专业分析等信息服务。5 结语大数据环境下，智慧图书馆的服务将越来越多地体现其必要性及重要性，理性推进大数据应用，提升智慧图书馆服务的针对性和个性化，是实现图书馆转型的基本路徑。成熟的大数据技术为构建智慧图书馆信息服务提供技术支持，为广大读者提供一站式资源服务、知识发