西格玛培训节座PPT课件

1、Control(管理)DMAIC Step 定义PhaseImprove(改善)Analyze(分析)Measure(测定)Define(定义)Step定义产出物1 选定PROJECT2 PROJECT定义4 Ys 确认5 了解现水平6 发掘潜在 Xs7 收集DATA9 Vital Few Xs选定11 Vital Few Xs 最佳化12 验证结果13 树立管理计划14 实行管理计划15 文书化/共享3 PROJECT 承认8 分析DATA10 树立改善案选定跟经营目标相关的正确的 SIX SIGMA PROJECT设定PROJECT的目标和范围剖析期待效果决定PROJECT的核心成果指标

2、Ys剖析Ys的现水平设定改善目标剖析影响Ys的潜在因素按优先顺序排列收集核心因素中需要的DATADATA的科学分析结果为基础选定核心因素为了达成目标决定核心因素的最好方案验证最佳方案确认目标达成与否选定管理项目树立管理计划实行管理计划并进行检查分析效果把PROJECT结果作成文书化PROJECT实行计划的登陆及承认为了验证核心因素分析DATA树立跟核心因素特性有关的改善战略PROJECT实行计划书成果尺度 Matrix成果尺度Matrix优先顺序排列好的潜在Xs目录DATA收集计划书Vital Few Xs 目录最佳方案最佳方案验证结果管理计划书检查结果财务效果分析表，完成报告书分析结果改善战

3、略第1页/共48页 Improve 概要 Step 10 : 树立改善战略 Step 11 : Vital Few Xs 最佳化 Step 12 : 验证结果 实验计划法概要 完全因素实验 部分因素实验 反应表面分析 对案选定DefineMeasureAnalyzeImproveControl目录第2页/共48页学习目标学习结束之后学员q 能理解进行Improve阶段的目的q 能理解Improve阶段进行顺序q 根据Xs的特性能决定改善战略（方向）q 实行改善战略能决定满足PROJECT目标的最佳方案q 决定最佳方案是否能验证目标是否能达成. 第3页/共48页ImproveImprove 概要

4、q 上一阶段我们掌握了影响 Y的 Vital Few Xs.q Improve阶段中 l为了利用 Xs因素解决问题，决定最佳方案. l还有最佳方案完全适用在实际PROCESS之前，先进行小规模的试验，验证能不能达到PROJECT的目标。决定最佳方案AnalyzeVital Few Xs验证最佳方案树立改善战略Vital Few Xs最佳化验证结果第4页/共48页Improve 阶段LOT MAP Define Measure Analyze Improve ControlStep 11 : Vital Few Xs 最佳化 Step 12 : 验证结果 Step 10 : 树立改善战略X 特性

5、分析树立改善案X 特性创出对案实验计划Operating ParameterCritical Element评价对案实验实施/分析选定最佳方案Pilot 实行No评价附加最佳化整理结果Pilot 计划Yes导出最好条件公差设定测定系统分析第5页/共48页Improve 阶段 Activities 实验计划法(DOE), 反映表面分析(RSM),对案选定树立改善案Vital Few Xs 最好化结果验证q Xs 特性分析q 树立改善战略- Operating parameter- Critical element 改善战略q Operating parameter- 实验计划- 实验实施及分析-

6、 导出最好条件q Critical element- 创出对案 - 评价对案- 选定最佳对案最佳方案q 分析测定系统q 公差设定 q PILOT 计划- 计划- 实行- 结果的评价- 对结果的措施最佳方案验证结果产出物工具概要阶段第6页/共48页Step 10 : 树立改善案q 定义 树立与核心因素特性有关的改善战略q 学习目标 选择跟X特性有关的最佳方向第7页/共48页Step 10 Step 10 树立改善战略树立改善战略Xs的特性分析树立改善战略 Vital Few Xs 最佳化验证结果树立改善战略第8页/共48页q Xs的特性分析为了决定改善战略，分析 Xs的特性l 多种值和形态来设定

7、l 连续性或易散型l 例 :- 温度 , 压力, 浓度- 职员的经历程度- 位置X的特性分析控制变数(Operating parameter) 对案变数(Critical element)l有可能有多种要试验的对立的对案l例 : - 作业流程最佳化- PROCESS标准化- 改善意事疏通- 实用性的解决方案X X的特性分析的特性分析最佳条件的导出最佳对案的选定第9页/共48页q 树立改善战略q 开发数学模型 q 决定最佳形态或X的组合改善战略 . . .如果 . . .重要的X一般是连续性能预测PROCESS 结果 重要的X虽然是不连续的，但多样的水准上能决定时树立改善战略树立改善战略l Xs

8、是控制变数l 可能的 Tool : 实验计划法, 多种回归分析第10页/共48页q 树立改善战略q PROCESS FLOW的最佳化q PROCESS标准化q 开发实用性的解决问题方案改善战略 . . .如果. . .如果重要X是PROCESS流程的问题 (例: 病态现象) 如果重要 X是因标准化运营的不足而产生 如果我能够掌握具体问题时树立改善战略树立改善战略lXs是对案变数.l 可能的 Tool :Brain storming, Benchmarking,优秀事例(Best Practices),process map第11页/共48页l 例PROJECT TEAM着手于减少信用卡申请书中

9、遗漏的内容和比较难懂的内容.TEAM 掌握了6个 Vital Few Xs.为了定量掌握每个Xs(还有X之间的交互效果) 对申请书的作成有多大影响，有必要决定最适合的设计方案. Xs的设定条件如下 - 打印信用条件(Credit terms).(YES 或NO)- 打印样式作成指南.(YES 或NO)- 包括标示必须记载项目的记号.(YES 或NO)- 画记入数字情报的BOX(YES 或NO)- 保险情报的位置(本文内部或外部 )- 页码Layout (横或竖)实行DOE,信用条件的打印,必须记载项目的标示记号,保险情报的位置，用影响力最大的 Xs来分析.他们在主效果图面中选择最佳组合. 树立

10、改善战略树立改善战略X的特性分析控制变数对案变数第12页/共48页l PROCESS流程的最佳事例PROJECT TEAM 参加了减少信用卡申请时间的作业.分析3个不同地点的PROCESS之后, 修改目前PROCESS当中存在的问题.- 每个PROCESS最少有10个不能创出的附加值阶段，占总PROCESS 需要时间的70%.-根据地点,申请信用卡需要6个人的决定阶段.-跟申请者的信用程度和决定限度额无关，所有的申请书都要经过同样的PROCESS.-到PROCESS最终阶段为止维持着不完整的申请书.跟各行业的专家讨论，开发减少无价值的文书和作业的对案，并进行测试.他们在标准申请书当中需要承认的

11、阶段从5个减少到1个.还有开发了对危险性比较底的申请者进行申请的PROCESS.他们决定不完整的申请书要反还给顾客.根据这样的变化危险性比较底的申请者的申请时间从45天缩短成5天.跟原先比起来标准申请文件分量减少了40%.树立改善战略树立改善战略X的特性分析控制变数对案变数第13页/共48页l Process的标准化事例Project Team进行了减少PROSESS变动和电子控制装置组装的PROCESS变动和减少 Cycle time. 通过作业流程分析，制品设计变更的结果来了解了不同的3个PROCESS在组装LINE的不同位置上进行.现在进行的PROCESS没有确切的文书化和标准化.因为这

12、个原因在组装过程当中频繁的发生延长和废弃物. 经过调查各PROCESS之后Team构筑了包括制品设计的作业流程图，之后根据这个PROCESS修改成符合每个制品的PROCESS. PROJECT TEAM 跟各部门的专家一起构筑作业流程图并进行研讨.最后开发符合组装各制品的作业顺序 ，并进行试验和适用.树立改善战略树立改善战略X的特性分析控制变数 对案变数第14页/共48页Step 11 : Vital Few Xs的最佳化q 定义 为了达成目标决定了核心者的最佳方案.q 学习目标 计划实施确切的实验，设定最佳运营条件。 创出评价对案并能选定最佳对案。第15页/共48页Step 11 : Vit

13、al Few Xs最适合化 Vital Few Xs 最佳化验证结果树立改善案X的特性创出对案实验计划控制变数对案变数评价对案实验实施/分析选定最佳对案导出最佳条件l实验方法的选择l实验的目的l实验计划法l实验的计划l实验的实施lDATA的分析l导出Xs的最好条件l实施再现实验l对案创出 - 想出好想法 - 危险评价 - 对案创出之例 l对案评价 - 评价方法的选择 - 评价基准的设定 - 潜在对案的评价 - 对案评价之例l战略性意事 决定的必要性第16页/共48页导出控制变数的最佳条件导出控制变数的最佳条件 如果Xs是控制变数(Operating Parameter)时，通过实验导出 Xs的

14、最佳条件.X的特性控制变数对案变数选定最符合对案导出最适合条件q 实验方法的选择l能利用原先DATA- 回归分析l要用新的DATA来得出DATA时 - 实验计划法(DOE) 实验计划 实验实施/分析 导出最适合条件第17页/共48页实验计划实验计划q实验的目的l 要掌握以下内容 哪个 Xs Y的影响最大? Xs是什么条件的时候能得到最希望得到的结果（Y）?l Xs和 Ys之间的关系,也就是树立数学模型(Y = f(X)q实验计划法(Design of experiment) l预备条件下(费用，时间, )要得到最大的情报是计划实验方法和分析方法 也就是，对要解决的问题，怎样并怎么进行实验怎样收

15、集DATA,什么样的统计方法来分析DATA，才能最少的实验次数当中得到最大的情报. 第18页/共48页实验计划实验计划l 例子PROJECT Team 通过测定和分析阶段，影响工程收率（输出变数）的因素(Xs)是温度，浓度还有压力. l 要知道的是- 对工程收率的反应温度，浓度及压力的效果程度是怎样？- 因素之间有没有相互作用（交互作用）?- X和 Y之间的关系式是 ?- 利用关系式Y 最适合时X的条件是？第19页/共48页q 实验的计划l 反应变数(Y)的选择- 工程收率l 因素( Xs )及水准的选择 - 反应温度 () : 160 (-1) , 180 (+1)- 浓度(%) : 20%

16、 (-1) , 40% (+1)- 压力(psi) : 5psi (-1) , 10 psi (+1)实验计划实验计划Y = f(X1, X2, , Xn)160180反应温度2040浓度510压力第20页/共48页实验计划实验计划l 实验配置( Minitab实行结果)实验配置第一次实验设定为反应温度 1(160),浓度 1(40),压力 +1(10) ，第二次实验设定为反应温度+1(180),浓度+1(40),压力+1( 10)，用这种方式来计划以上实验实验顺序第21页/共48页实验的实施及分析实验的实施及分析q 实验的实施 l作成对实验方法的作业标准进行实验 进行实验期间除了Y（反应变数

17、）之外跟实验相关的重要DATA要记录. 例) 气候，气温,实验者,时间,材料的品质等l实验DATA (Minitab Work sheet输入之例)实验DATA 实验条件(Xs的水准）实验结果(Y)第22页/共48页实验的实施及分析实验的实施及分析分析结果发西那反应温度对收率影响最大，之后是浓度，但压力基本上不影响收率.q DATA的分析 l主效果图(Minitab实行结果)第23页/共48页实验的实施及分析实验的实施及分析l 交互效果图(Minitab实行结果)反应温度和压力的交互作用是两个线不平行，可以分析成有影响。反应温度和浓度，浓度和压力的交互作用是2个线比较平行，可以分析成对收率没有

18、影响. 第24页/共48页实验的实施及分析实验的实施及分析l 实行结果Fractional Factorial Fit: 收率 versus反应温度,浓度,压力Estimated Effects and Coefficients for 收率 (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant 64.250 0.4564 140.76 0.000反应温度 23.000 11.500 0.4564 25.20 0.000浓度 -5.000 -2.500 0.4564 -5.48 0.012压力 1.500 0.750 0.4564 1.64 0.1

19、99反应温度*压力 10.000 5.000 0.4564 10.95 0.002Analysis of Variance for 收率 (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 1112.50 1112.50 370.833 222.50 0.0012-Way Interactions 1 200.00 200.00 200.000 120.00 0.002Residual Error 3 5.00 5.00 1.667Total 7 1317.50l在分析结果中可以得到数学模式. 收率 = 64.25+11.

20、5反应温度 - 2.5浓度 + 0.75压力+ 5.0反应温度*压力第25页/共48页最适合条件的导出最适合条件的导出q导出Xs的最佳条件l用数学模式决定最适合Y的Xs的条件收率最好时的每个因素的值 反应温度 = 180o C (+1), 浓度 = 20% (-1), 压力 = 10psi (=1)第26页/共48页导出最佳条件导出最佳条件q 实施再现性实验l从实验中得到最佳条件之后，在这条件下做再现性实验比较实际上得到的结果和数学模式中预测的结果是否一致l如果再现性实验结果和预测的结果一致，可以把此数学模式使用在PROCESS的改善当中l再现性结果和预测的结果不一致，要改善数学模式. l再现

21、实验的必要性及对问题点的接近方法. 有可能在再现性实验中遗漏了重要的效果.在分析当中有模糊的部分，在实验中判断为不重要的因素，从另外的角度重新观察. X和 Y之间的实际关系很复杂，有可能很难用一个因素的实验来说明.反应参数（Y）在实验范围内反复上下移动，不能使用数学模式 第27页/共48页选定对案变数的最佳对案选定对案变数的最佳对案Xs是对案变数(Critical Element)时，通过多种想法的导出和评价选定最佳对案X的特性Operating ParameterCritical Element选定最佳对案导出最佳条件q 创出对案l 导出想法- 为了进行改善导出多种想法.- 导出想法的代表性

22、工具 Process mapping Brain storming Bench marking Best practice Mistake-proofing第28页/共48页对案创出对案创出l危险评价及对应方案的树立- 适用导出的Idea之后，评价预测中的危险性并且树立消除危险的对应方案.l 创出对案事例 PROJECT TEAM缩短了污染部分的洗涤工程的洗涤时间,推进了减少洗涤当中发生的臭味PROJECT. 分析工程结果洗涤温度高,洗涤时间要快.洗涤时间快能减少臭味,但温度高会多发生臭味. TEAM为了同时减少洗涤时间和臭味创出了2个对案并进行了危险性评价.对案对案危险评价危险评价危险解决方

23、案危险解决方案引进防止臭味的设备- 清洗当中因臭味防止设备的未驾动无法消除挥发物- 清洗中因开口部开，导致作业者吸收挥发物质- 设置SENSOR，臭味防止设备未驾动是要中断清洗作业- 设置安全 SENSOR的方式来预防变更清洗液- 因使用一般的水发生过多的废气物或废水- 因过多发生导致频繁移动废油仓库或废水处理场所- 明确设定洗涤条件(SPEC) 洗涤液提供者,洗涤液制造厂家- 设置废水处理移送管道防止作业者的移动第29页/共48页对案评价对案评价q 对案评价对案评价l 选择评价方法选择评价方法- Pugh Matrix- Must/Want Matrix- Pay-Off Matrixl 设

24、定评价基准设定评价基准- 开发对案评价基准开发对案评价基准. CTQs, 效果效果, 费用对比利润费用对比利润,效果效果,需要时间等需要时间等- 给每个基准附加加重值给每个基准附加加重值.l 潜在对案的评价潜在对案的评价- 评价每个对案能满足多少对案基准并给予分数评价每个对案能满足多少对案基准并给予分数.评价时利用评价时利用TEAM员的员的IDEA,实验实验DATA,调查资料等调查资料等. - 合算分数并选定最佳对案合算分数并选定最佳对案.- 对结果进行讨论对结果进行讨论. 第30页/共48页对案评价对案评价l对案评价事例 (购买住房)- Must Matrix- Want Matrix810

25、40703280住房 2住房3加重值判定基准安静的气氛附近的好学校4828离公司的距离55040停车的方便性62442超市利用方便性57210448787192222总分住房 1担保设定有/无XXXXX全部经费 : 1亿 设定GBXXXX评价基准住房 2住房3住房4住房5第31页/共48页选定最佳对案选定最佳对案以对案评价为基准,通过战略性决定选定最佳对案l 战略性意事的重要性- 能战略性地选定方案.- 根据情况费用底的临时对策比费用高的根本改善案好.- 再怎么好的对案也无法100%满足顾客的要求.- 虽然是谁都知道的改善案,但由于存在组织之间的隔阂,会延长意事决定.第32页/共48页Step

26、 12 :验证结果q定义 验证最佳方案确认目标达成与否。q 学习目标 能够理解Xs的公差设定概念 实行Pilot/Simulation验证目标达成与否 与预测目标有差异时实施附加最佳化 明确X和 Y的关系第33页/共48页Step 12 : 验证结果设定公差l计划 PILOT概要 计划l实行l结果的评价l对结果的措施 Vital Few Xs 最适合化验证结果树立改善案PILOT测定系统分析l对XS的水平设定l水准设定的概念l利用回归分析的例子l利用Contour Plot的例子( X有 2个 )l利用Contour Plot的例子( X有 多种 )l利用Simulation的例子l对X的测定

27、系统分析第34页/共48页测定系统的分析 q 对XS的测定系统分析l 分析实际PROCESS中适用的 Xs的测定系统并进行有效性评价 在分析或实验过程当中使用的测定系统和最佳方案在适用的实际LINE上使用的测定系统不一样时，对现场的测定系统进行有效性评价. 第35页/共48页Xs的水准设定q Xs的水准设定 l Step 11当中通过实验树立控制变数 Xs和 Y之间的管理,也就是树立数学模型. Step 12当中利用数学模型，设定Xs的水准. q 设定公差时要考虑的事项l Y的规格为基础设定 Xs的水准.l 为了达成PROJECT的目标，要设定它的水准.l 要考虑控制Xs的能力(经济性,调整的

28、容易性等).l 测定Xs或 Y的过程中，要考虑发生测定系统的散布. 第36页/共48页q 水准设定的概念Xs的水准设定 1-11098765SpecRange of Y+/- 6sX的公差l为了Y能维持理想性的6SIGMA PROCESS设定每个 X的使用范围. 这是反应(Y)的 +/-3s统一设定X的误差，能达成目标.第37页/共48页q 水准设定的概念Xs的水准设定l在实验中得到的输入和输出之间的关系有不确切性.为了补偿这些在输出周围设定 95%的信赖区域. 根据这些比前一个图面所示，还能减少输出的允许变动区域 1-1109876595% 信赖区域Y的规格X的公差对X公差设定要考虑能管理X

29、的能力.跟管理X的能力对比，还有必要考虑准备不充分而需要的再设计第38页/共48页Xs的水准设定q利用回归分析的水准设定事例. 例( X一个时 )l利用回归线和预测区域设定水准.影响输入变数变动的 95%区域Y的规格 : 30.5 1.0X的水准最小 = 45 及 最大 = 48.5第39页/共48页q 利用Contour Pilot 的例子( X 2个的时候)Xs的水准设定123400A 参数A很难控制或费用比较多 B容易控制的时候 允许B的范围设定为1.7改成1.8 A在 4.5到 6.5之间变动，敏感度移到B. l 相反的情况下 允许A大约设定为2.9到 3 B

30、在 3和 4之间变动敏感度移到A. 所要求的 Y的水准第40页/共48页q利用Contour Pilot 的事例( Y有多个时) Xs的水准设定反应变数反应变数下下限限Target上限上限Strength242628VarStrength01l 因素 :温度(A),配合比率(B),压力(C),浓度(D)l 反应参数 : Strength, VarStrengthl 从表面反应分析(RSM)中得到的图象(压力和浓度固定)满足反应变数的范围第41页/共48页 Xs的水准设定l配合比率很难控制费用高温度好控制时 温度设定为150度到170和比率设定为 0.76到 0.82第42页/共48页Pilotq Pilot 概要 l 什么叫Pilot 把最佳方案适用在实际PROCESS中进行小规模试验的方法l Pilot的目的的目的-验证能不能用最佳方案来达到目标-事前研讨适用在实际PROCESS时可能发生的问题lPilot CyclePROJECT 目标Pilot 结果YY相差分析第43页/共48页PilotActPlanDoCheckq 计划 (Plan)l危险评价危险评价分析实行分析实行PILOT时发生的新问题，并把管理对策反映在计划时发生的新问题，并把管理