计量经济学课后习题2

1、计量经济学课后习题P133.2操作步骤1、双击“Eviews”，进入主页。2、建立工作文件：file-new3、建立序列对象：4、输入数据：在主菜单通过路径file-import-read text-lotus-excel，进入数据文件选择对话框，通过输入数据路径，进入数据录入对话框。默认其他设置，单击OK，完成数据录入工作。5.估计支出模型支出模型是使用普通最小二乘法在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入“y c gdp”,点击“OK”。即出现回归结果图：回归结果即：6

2、.等级相关系数和戈德菲尔特夸特方法检验1).等级相关系数检验产生残差数列：先在估计的窗口中产生残差图：Proc->make residual series,并命名为ei；首先将X的样本观测值从小到大排序,并划分等级；Xi与|ei|等级划分序号XiX的等级|ei|等级51893120.66804814191928.016779271953316.06616441957455.248441881960542.3648514161963611.021863262003728.1553411252102816.6060952721279119.5047282821711091.499582412

3、2248110.75931612323131222.471379623141377.7330622323341417.1783472224211549.607071629242316150.9841291724501740.535541315251518112.1765272426531917.03482618268820109.810126227692160.7487211027742245.77085151328392324.0588102028952458.49312192130722598.3090125135472659.79523201136262787.0548123942972

4、853.11771171946322933.6017512计算斯皮尔曼等级相关系数，如下表：X的等级ei等级dd218749220034114181419651498163-3971141685-3992819361102414196111-10100129-391322981147-7491516111629131691713-4161827981196-1316920266362121002215-7492310-131692419-5252525002620-6362723-4162817-111212912-17289d2=2334等级相关系数检验，构造Z统计量在给定的的显著性水平下，

5、Z>1.96，所以随机误差项存在异方差。2).戈德菲尔特夸特方法检验将X的观测值按递增的顺序排列，Y的观测值按原来与X样本观测值的对应关系进行排列，结果如下：序号XY1189315852191915773195315964195715605196016606196316097200316808210217149212718701021711877112248184612231318761323141977142334189815242120341624231835172450204818251519471926532186202688208721276923222227742311232

6、8392341242895230325307224042635472940273626285628429735302946323777略去中间的7个样本观测值，将剩下的22个样本分成容量相等的两个子样本。第一个样本的估计模型：残差平方和=21688.89第二个样本的估计模型：残差平方和=43702.65检验统计量F=43702.65/21688.89=2.01,在显著性检验水平为0.05情况下，F>3.18，所以接受原假设，即扰动项不存在异方差。7.加权最小二乘法估计模型并预测重新打开模型估计设定窗口,设定模型后,选择Opion,打开加权选择窗口，选中wighted LS/TSLS,并在

7、其空白框填写”1/X;1/X2;1/sqr(X)”.单击OK,进行加权估计,结果见后.P158.31.按照上一题的步骤建立工作文件，录入数据如下：2.进行初步的模型估计估计结果：3.产生残差图创建残差序列。在方程窗口依据路径proc-make residual series，打开序列对话框，将序列命名为e；（2）单击确定，得到残差序列e.（3）打开序列e,依据路径eview-graph-line，得到et关系图（见后）。（4）通过命令“series e1=e(-1)”，得到滞后一阶序列e1,作e(t)与e(t-1)图形（见下图）。从上面两个图，可以看出模型存在自相关。4.DW检验统计量计算出DW=0.74通过查表，可以发现，对样本量为20、一个解释变量的模型、0.05显著水平，查DW统计表可知，dL=1.20，dU= 1.41，模型中DW