某校探究生班抑郁、焦虑量表测量报告

1、某校探究生班抑郁、焦虑量表测量报告【摘 要】按照抑郁、焦虑量表，对某高校某一专业研究 生班学生，进行了抑郁、焦虑的测量，然后运用统计软件 spssl8. 0进行统计和分析。【关键词】抑郁；焦虑；测量报告一、方法（一）被试某高校某专业研究生班2010级共58名学生参与了本次 研究，年龄20. 3-27岁，平均年龄22. 989岁,标准差为1. 212, 其中男生6人（10.3%）,女生52人（89.7%）,性别数量差 异较大。（二）工具抑郁量表由美国国立精神卫生研究所radloff （1977） 编制，主要是评估当前的抑郁症状水平（1周内），着重于抑 郁情感或心境。sds为自评量表，共20个条目

2、，其中包括 10个反向计分题，要求被试者说明近2周相应症状或感觉出 现的频度，按"几乎没有、有时、经常、几乎总是” 4个等 级评分，总分越高表示抑郁程度越高。焦虑量表（self-rating anxiety scale sas）由华裔 教授zung编制（1971,是一种分析病人主观症状的相当简 便的临床工具。共有20个测量条目，其中5个是反向计分 题。题目按“几乎没有、有时、经常、几乎总是” 4个等级 评分，总分越高表示焦虑程度越高。数据收集和分析 测量量表由主试对被试进行当场测 试，当场回收量表。共发出58份试题，收回58份，全部被 试的试题都为有效试题。本研究运用统计软件spss

3、ls.o建 立数据文件并进行统计和分析。二、结果（一）被试对象基本情况的描述性统计如表1所示，41.4%的被试母亲职业为农民，是职业分 布频数中最多的职业。如表2,被试的平均年龄22. 989岁，标准差为1.212o 抑郁、焦虑量表的标准差都大于6,差异性较大。在数据分 析的过程中得出，大部分学生的抑郁、焦虑总分都在正常范 围，被试中只有2名学生抑郁总分超过53分，属于轻度抑 郁状态；有1名学生焦虑总分超过53,属于轻度焦虑状态。（二）抑郁、焦虑量表的性别差异由表3可知，当显著性水平为0.05时，f检验的概率p 值都大于0. 05,两个总体的方差无明显差异，因此认为抑郁、 焦虑量表在性别的方差

4、上没有显著差异。由于两个总体的方 差无显著差异，所以t检验的结果应在方差相等的情况下得 出，在检验两个总体的均值是否存在显著差异的t统计量对 应的双尾检验的p值也都大于0. 05,因此男女在抑郁、焦虑 上的均值也不存在显著差异。总的说，抑郁、焦虑量表在性 别上不存在显著差异。（三）探索性因子分析1.抑郁量表的因子分析extraction method : principal axis factoring. rotation method： varimax with kaiser normalization. a. rotation converged in 11 iterations.通过数据

5、分析发现抑郁量表的km0统计量值为0. 673, 球形假设检验的结果显示p值接近于0,因此认为这20个条 目适合做因子分析。共有7个条目的主成分特征值大于1, 它们的积累贡献率为67. 567%o如表4,通过因子旋转后，得到20个变量在7个因子上 有新的负荷。因子1支配的变量条目有14、17、18；因子2 支配的变量条目有12、16；因子3支配的变量条目有10；因子4支配的变来那个条目有1、3；因子5支配的变量 条目有5、20；因子6和因子7的意义则不大。因子1反映 的主要是对自我的正面情绪，因子2是处理问题时的态度， 因子3则是生理的疲劳，因子4是负面情绪，因子5是稳定 的情绪和行为。通过探

6、索性因素分析，从20个抑郁量表条 目中找到了7个潜在因子，它们是情绪、心理、行为表现等 因子。2焦虑量表的因子分析extraction method :principal axis factoring.rotation method: varimax with kaiser normalization a. rotation converged in 8 iterations通过数据分析结果发现，焦虑量表的km0统计量数值为 0. 675,球形假设检验（p值接近于0）,因此这20个条目适 合做因子分析。共有7个条目的主成分的特征值大于1,它 们的积累贡献率为71. 592%o表5所示，通过探索性因素分析旋转后，得到20个变 量条目在7个因子上的新的因子负荷。结果显示，因子