检测曲线雷达原理大作业

1、swerlingI型目标检测曲线仿真姓 名： 杨宁 学 号专 业： 电子信息工程学 院： 电子工程学院一、 基本原理： （1）第一类称Swerling型, 慢起伏, 瑞利分布。 接收到的目标回波在任意一次扫描期间都是恒定的(完全相关), 但是从一次扫描到下一次扫描是独立的(不相关的)。 假设不计天线波束形状对回波振幅的影响, 截面积的概率密度函数服从以下分布: 式中，为目标起伏全过程的平均值。式(5.4.14)表示截面积按指数函数分布, 目标截面积与回波功率成比例, 而回波振幅A的分布则为瑞利分布。 由于A2=, 即得到 1（2）第二类称Swerling型, 快起伏,

2、 瑞利分布。 目标截面积的概率分布为快起伏, 假定脉冲与脉冲间的起伏是统计独立的。 （3）第三类称Swerling型, 慢起伏, 截面积的概率密度函数为这类截面积起伏所对应的回波振幅A满足以下概率密度函数(A2=): 且有=4A20/3。 （4）第四类称Swerling型, 快起伏。 第一、 二类情况截面积的概率分布, 适用于复杂目标是由大量近似相等单元散射体组成的情况, 虽然理论上要求独立散射体的数量很大, 实际上只需四五个即可。 许多复杂目标的截面积如飞机, 就属于这一类型。第三、 四类情况截面积的概率分布, 适用于目标具有一个较大反射体和许多小反射体合成, 或者一个大的反射体在方位上有小

3、变化的情况。用上述四类起伏模型时, 代入雷达方程中的雷达截面积是其平均值。 本次主要对swerling I型目标的检测概率曲线进行仿真。二、仿真设计：Swerling I 型目标的特点是目标回波在任意一次扫描期间都是恒定的（完全相关），但是从一次扫描到下一次扫描是独立的（不相关的）。下面在虚警概率为1e-8的情况下仿真其检测曲线，结果如下图所示：三、 源程序：主函数部分：clear allSNRdB=-10:0.5:20;SNR=10.(SNRdB/10);N=10;i=1;Pd1(i,:)=Pd_swerling1(N); 这个函数用来得出Pd的表达式。function Pd=Pd_swer

4、ling1(N)SNRdB=-10:0.5:20;SNR=10.(SNRdB/10);%信噪比n=length(SNR);Pf=1e-8;T=threshold(Pf,N);%调用threshold(Pf,N)计算门限Pd=(1+1./(N*SNR).(N-1).*exp(-T./(1+N*SNR);这个函数用于迭代得出门限。function T=threshold(Pf,N)Nf = N * log(2) / Pf;sqrtPf = sqrt(-log10(Pf);sqrtN = sqrt(N);T0=N-sqrtN+2.3*sqrtPf*(sqrtPf+sqrtN-1.0);%递归初值T=T0;delta=10000;eps=1e-8;while (abs(delta) >= T0) igf = gammainc(T0,N);num=0.5(N/Nf)-igf;temp=1;for i=1:N-1; %由于N取大值时计算易发散，所以将阶乘（N-1）！分解计算 temp1=T0/i/exp(1); temp=temp*temp1;enddeno = exp