大学生自主性学习量表编制方法的研究

1、    大学生自主性学习量表编制方法的研究     摘要：鉴于国内迄今为止尚没有专门用于测量自主学习的工具，无法对学生的自主学习能力是否改善作出直接、准确的评价，影响实验结果的科学解释和说明。有鉴于此，本文试图首先编制一份大学生自主性学习量表，以此作为评估自主学习的工具，并为以后的实验研究做准备。本文把自主学习分为7个维度，每个维度又包括若干次级维度，由此编制出分量表和总表。实证研究部分的结果表明，大学生自主性学习量表具有较好的信度和效度，可以初步用于测评大学生的自主学习能力。关键词：自主学习，量表，维度，信度，效度根据自主学习的相关理论和教学

2、经验，需要对自主学习的教学指导模式进行系统的实证研究。如果这种课堂教学模式在大学的不同年级和有代表性的学科中均能体现出其应有的价值，就可以说明其适用的普遍性。需要指出的是，鉴于国内迄今为止尚没有专门用于测量自主学习的工具，无法对学生的自主学习能力是否改善作出直接、准确的评价，影响实验结果的科学解释和说明，由此本文试图首先编制一份大学生学习自主性量表，以此作为评估自主学习的工具，为后面的实验研究做准备。1 问题的提出在过去的15年中，无论是自主学习的理论研究还是应用研究，都强调并致力于解决自主学习的测量问题1。这是因为，一方面，研究者需要借助自主学习的测量结果来验证自己的理论分析，尤其是对自主学

3、习的构成成分的分析；另一方面，众多的应用研究需要借助自主学习测量来说明自己的教育干预效果。迄今，国外已开发出若干有关自主学习的测量工具。但是由于对自主学习的本质看法不同，对自主学习的测量方式也呈现出明显的分野，一类测量把自主学习看成是一种能力（aptitute），是一种相对持久的、能够预测未来学习行为的个性特征，所采用的测量方式主要有自陈式量表，结构化的面谈和教师评判等，代表性的测评工具有“学习和研究策略调查表”（lassi）2、“学习动机策略问卷”（mslq）3、“自主学习面谈表”（srlis）4等。另一类测量把自主学习看成是一种事件（event）、过程或活动，所采用的评估手段主要有出声思考

4、、错误检测任务、任务跟踪和行为观察等方法。温纳等认为，从本质上讲，自主学习既可以是一种事件或活动，又可以是一种能力1。作为事件或活动的自主学习是作为能力的自主学习的一个缩影或外在表现形式：作为能力的自主学习是作为事件或活动的自主学习的概括特征。因此尽管这两类测量是基于对自主学习的不同看法而开发的，但不是相互排斥的，可以互为补充，共同用于评估学生的自主学习情况1。由于在自主学习的心理学研究取向上处于滞后状态，我国在自主学习的测评研究方面与国外尚存在不小的差距，目前还没有专门测定学生自主学习的量表。20世纪90年代以后，有人曾编制过“学习自我监控量表”5，“学习主体性量表”等，但是前者侧重于考察学

5、习自我监察能力，后者的结构效度不太理想，都没有得到广泛应用。因此，当前对学生自主学习情况的评估，多数仍以学习成绩和教师的评价为参照指标，这无疑是一个缺憾。有鉴于此，本文试图编制一套适用于测评大学生的自主学习自陈式量表，以期为我国大学生的自主学习测评提供一个可靠的工具。2 量表的编制构想本研究之所以要编制一种自陈式的自主学习量表，是因为这种测评方式在自主学习研究中最为常见，而且在设计、施测和记分等方面都相对容易一些。自主学习的自陈式量表通常把自主学习看成是一种能力，它的测试项目要求被试在概括自己在各种情境下学习活动的基础上作出回答，而针对的并不是某一特定的具体学习活动1。本研究是把自主学习作为一

6、种习得的能力来看待的，因此从这个角度讲，编制自主学习的自陈式量表也比较合适。任何自主学习量表的编制都是基于对自主学习的实质、结构及其构成成分的理论假定。不妨把自主学习定义为：“当学生对自己的学习动机、学习内容、学习方法、学习时间、学习过程、学习结果、学习环境等方面都能够主动作出选择、控制或调节时，其学习就是自主学习。”充分的自主学习应具备如下特征：学习动机是内在或自我激发的；学习内容是自己选择的；学习方法由自己选择并能有效地加以利用；学习时间由自己计划和管理；对学习过程能够进行自我监控；对学习结果能够进行自我总结、评价，并据此进行自我强化；能够主动组织和利用有利于学习的物质和社会环境。与上述定

7、义相对应，笔者把自主学习分为7个维度（分量表），具体包括：学习动机维度；学习内容维度：学习方法维度；学习时间维度；学习过程维度；学习结果维度；学习环境维度。参照国内外有关的学习量表，笔者又把每个维度分解为若干次级维度。学习动机分量表由4个次级维度构成，包括主动意识（7道题）、价值意识（4道题）、自我效能感（6道题）、学习兴趣（5道题）。主动意识指学生在没有外部要求或压力的条件下主动要求学习的心向，它表现为先学或多学。价值意识指学生给学习活动和结果赋予一定的价值，把学习与自己的现实和将来联系在一起，因此也是学习的一种重要动机因素。自我负责精神指把学习看成是自己的事，把学习的成败归因于自身的因素。

8、自我效能感和学习兴趣仍沿用其一般性的含义。学习内容分量表由2个次级维度构成：内容选择、目标设置，各由6道题构成。内容选择是指由自己选择而不是依靠教师或他人指定学习内容的能力；目标设置是指自己确定学习要完成哪些目标、达到什么标准。学习时间分量表由2个次级维度构成：时间计划（6道题）、时间管理（5道题）。时间计划指根据学习需要自觉系统地安排最佳学习时间；时间管理是指按照时间计划管理自己的学习时间，保证在规定的时间内完成学习任务。学习方法分量表由6个次级维度构成，包括预习策略（5道题）、理解策略（5道题）、复习策略（5道题）、组织策略（4道题）、精加工策略（6道题）和一般方法（4道题）等。前5个次级

9、维度涉及的是相对具体的学习策略，第6个次级维度涉及的是一般学习策略。学习过程分量表由2个次级维度构成：克服身心障碍（7道题）、学习过程自我监控（6道题）。克服身心障碍是指利用意志控制，克服学习过程中的干扰或困难，使学习坚持进行；学习过程自我监控指监控学习过程使之朝既定的目标进步，不偏离学习的方向。学习结果分量表由4个次级维度构成：自我检查、自我总结、自我评价、自我强化。自我强化5道题，其余各有4道题。自我检查是依靠自己来检查作业的对错，自我总结是对一个时期的学习进步情况作出总结和概括，自我评价是指对学习是否取得进步、是否达到学习目标的评判，自我强化是指根据学习的结果对自己作出激励或惩罚。学习环

10、境分量表由2个次级维度构成：营造物质环境（4道题）、营造社会性环境（5道题），营造物质环境是指主动营造有利于学习的物质条件，如图书，资料、舒适的学习环境等。营造社会性环境是指主动利用有利于学习的社会性条件，如他人帮助、学习榜样等。总量表由113道题目构成。每道题目描述的都是一种学习情境，让被试结合自己的情况作答。题目采用5级记分制：从不这样、很少这样、有时这样、经常这样、总是这样依次记0到4分。为了避免系统误差，对其中的一部分题目采取反向记分，最后再统一编码。3 量表的信度和效度分析在某大学共随机抽取6个班（不同年级）的学生进行团体施测，回收后得到有效问卷186份，被试分布的具体情况如表1所示

11、。用spss软件对数据进行统计处理，分析量表信度和效度。 3.1 量表的信度1）克隆巴赫一致性信度系数。为了考察问卷各维度的内部一致性，笔者以克隆巴赫系数作为该量表的内部一致性指标，结果如表2所示。 从表2中的数据可以看出，该量表具有很高的内部一致性信度。2）各维度与总分的相关。量表各维度的得分与总量表得分之间的相关系数如表3所示。 表3中的相关系数表明，构成本量表的7个维度所测内容与总量表间存在着较高的一致性。3）分半信度。从本问卷的每个维度中分别抽出一半题目，将整个问卷及7个分量表分为两部分，分别计算其分半信度，结果如表4所示。 表4显示，从分半信度

12、看，本量表也具有较高的信度。3.2 量表的效度1）量表的结构效度。为了评估量表的结构效度，笔者首先对各个分量表及总量表进行探索性因素分析，因素分析的结果如表5所示。 从表5可以看出，在学习内容和学习环境两个分量表及总量表中，只能抽出一个特征根大于1的因素，因此可以说这两个分量表与总量表是单维的，比较符合构想；尽管在学习动机、学习时间、学习方法、学习过程和学习结果等分量表中抽出的特征根大于l的因素多数不止一个，但是第一因素的贡献率都比较高，根据陡阶检验法，也可以认为第一因素即为该分量表的主要因素。因此总的说来，无论是分量表还是总量表，都具有较好的因素结构，所以可以认为量表具有较好的结构

13、效度。2）总量表的结构效度。为了考察量表的结构效度，分别计算各分量表之间的相关系数，结果如表6所示。 一般说来，如果一个测验所测的是由多个特质构成的复合体，要求测量同一特质的项目之间的相关要高，而测量不同特质的项目之间的相关相对要低；而如果一个测验所要测量的是单一特质，要求测验的各组成部分乃至各项目之间的相关要高。从表6可以看出，本量表的各个分维度之间的相关系数在0.60到0.88之间，相关程度普遍较高。这说明，尽管学习自主性是从学习的7个方面加以测量的，但这7个方面所测量的内容具有高度一致性，也就是说，各分量表集中反映是单一特质，即学习的自主性，因此，从这个角度讲，量表具有较好的结

14、构效度。这从另一个角度也证实了因素分析的结果，即总量表是单维的，只包含一个主要因素。3）量表的效标关联效度。研究表明，学习自主性量表具有较好的外部效度。把学生在学习自主性量表的各维度的得分，与教师对学生在这些方面的评定结果进行相关分析，结果显示，两者之间具有显著的正相关。其中，除学习过程、学习环境在0.05水平上显著外，其余各项都在0.001水平上显著。把学生的学习自主性量表的得分与他们的学习成绩进行相关分析，结果显示，二者存在显著正相关（=0.67，po.01）。这表明，学习自主性量表测得分数与教师基于实际观察的评定结果是基本一致的，对学生的学习成绩也具有一定的预测作用，因而是有效的。4 量

15、表的应用准确地讲，由于笔者尚未完成量表的常模建立，还不能对每个学生的自主学习水平作出科学判断，所编制的量表还不属于一种严格意义上的量表。但从上述分析可以看出，初步编制的量表题本具有很好的信度及效度，因此在实际应用中，可以从整体上测查大学生的学习自主性。也就是说，可以在不同群体被试的测验总平均分之间作比较，因而可以在后继实证研究中使用。这有助于初步评估学生的学习自主性，分析学习的个体差异，也有助于对学习成绩差、学习有困难的学生作初步诊断，并可对学习自主性不强的学生制订教育措施和开展训练活动提供依据。需要指出的是，由于本量表在初步编制过程中取样较小，因此应谨慎使用。笔者将在后续的研究中扩大取样范围

16、，建立量表常模，使其进一步科学和完善。参考文献1 winne p h，perry n e. measuring self-regulated learning m. in m. boekaerts，p.r. pintrich，& m. zeidner（eds.）.handbook of self-regulation. california：academic press，2000：532-5672 weinstein c e，husman j，dierking d r. self-regulation interventions with a focus on learning strategies m. in m. boekaerts，p.r. pintrich & m. zeidner（eds.）.handbook of self-regulation. california：academic press，2000：728-748.3 pintrich p r. the role of goal orientation in self-regulated learning m. in m. boekaerts，p.r. pintrich & m. zeidner（eds.）.handbook of self-r