MOOC学习者满意度影响因素实证研究-基于中国大学MOOC学习者调查问卷的结构方程分析

1、    mooc学习者满意度影响因素实证研究基于“中国大学mooc”学习者调查问卷的结构方程分析    摘要：mooc是当前全球高等教育领域和在线教育实践的研究热点，有关学习者满意度及其影响因素的探究是mooc建设的重要课题。基于顾客满意度理论，构建了mooc学习者满意度指数模型，通过“中国大学mooc”平台学习者的调查数据，利用结构方程分析软件amos17.0对提出的模型进行了拟合、修正和解释。研究表明：课件内容、师生交流、生生交互是影响mooc学习者满意度的关键质量指标；学习者满意度受到感知质量的影响最大，同时还受到感知价值的直接作用，而学习者期望对

2、学习者满意度具有较强的间接解释力度；学习者满意度的提升对其继续学习意愿影响效果显著。在此基础上，从mooc课程自身建设出发提出相关建议：强化课程内容建设，吸引学习者持续参与；增强互动设计，提升学习者体验；应用学习分析技术，提高学习成效。关键词：mooc，学习者满意度，结构方程模型【基金项目】辽宁省教育科学“十三五”规划2016年度研究课题(编号：jg16db242)“基于学习分析的个性化网络教学模式与应用研究”。一、引言自2012年开始，一种新的在线教学模式“慕课”(massive open online courses, mooc)席卷全球，其大规模、开放和在线性的课程特点强烈地冲击着世界高

3、等教育，我国许多高校亦纷纷以实践者的姿态参与其中，或加盟如edx、course等国际知名mooc平台，或联合创立本土化的mooc如中国大学mooc、全国地方高校uooc和wemooc东西部高校课程共享联盟等。面对被誉为“数字海啸”的新生事物，许多人乐观地寄予厚望，认为是解决我国教育资源分布不平衡、教育不公、教育质量低下等问题的良方妙药1。但亦有来自mooc教学方面的不同声音，如mooc的教学模式很大程度上依然是传统讲课的翻版2，mooc课程的高淘汰率、教学质量的低社会认可度等问题仍是不争的事实3。有研究显示，mooc中的学习者退出率高，一般在85%至95%4。如何赢得学习者满意，实现真正意义上

4、的大规模在线开放课程质量的提升是当前mooc建设的重要课题。学习者是mooc平台的直接感知者，学习者对课程的满意程度将直接影响其对平台的持续使用与学习成效，开展学习者满意度及其影响因素探究具有重要意义。结构方程模型是当前多元数据分析的重要研究方法，可同时处理多组变量间的关系，有助于获得影响mooc学习者满意度的各因素间的结构关系，并揭示相关因素的作用效果。文章基于顾客满意度理论来构建mooc学习者满意度指数模型，通过“中国大学mooc”平台学习者的调查数据，利用结构方程模型法进行模型验证，并由此提出若干建议，以期为推动我国mooc的未来发展提供有益参考。二、模型构建与研究假设(一)mooc学习

5、者满意度释义“顾客满意”是商业营销领域普遍使用的概念，以界定产品或服务在使用过程中消费者需求满足的状态5。满意度则指满意的程度，体现顾客对产品或服务的事前期望与实际感受的一致性程度的比较，是顾客消费后对消费对象和消费过程的一种个性、主观的情感反映，是顾客满意水平的量化指标6。在教育领域，满意度作为影响学习目标达成的重要因素已成为研究学习效果的一个重要探测点，特别是用以探究信息技术促进学习者学习方面789。对于大规模开放在线课程而言，mooc平台提供的课程可被视为一种服务性的“知识产品”，而学习者在一定程度上即是平台服务的消费者。因此，本研究将mooc学习者满意度界定为学习者对mooc平台课程的

6、实际体验感知与个人期望进行比较而形成的一种主观情感反应，是对mooc平台的教育质量和服务的满意水平的度量。(二)“中国大学mooc”平台简介“中国大学mooc”平台开通于2014年5月，是由网易与高教社携手推出的在线教育平台。截至2016年7月，该平台已与多所知名高校和机构合作，推出1350多门精品mooc，其丰富的名师名校课程及学习者全程参与的教学体验深受学习者追捧，选课人数突破1300万。“中国大学mooc”平台课程一般由课件、测验与作业、讨论区、考试、评分标准和公告六大部分构成，前三部分是其主要学习模块。其中课件包含了模块化的微视频和阅读文档，并在视频播放中穿插提问，以强化学习者的在线课

7、堂参与感；测验与作业旨在检验和巩固知识的掌握程度，通过每周设置的单元测验评估学习效果，也便于教师及时发现问题并调整教学；讨论区分为教师答疑区、课堂交流区和综合讨论区，学生参与讨论活动将纳入测评考核。(三)mooc学习者满意度模型构建顾客满意度作为衡量一个组织测评或服务质量的重要指标，已从最初的工业产品满意度研究扩展到多个领域中广泛应用的服务满意度调查。在各国研究者建立的顾客满意度理论模型中，最具代表性的是由美国密歇根大学fornell教授及其团队提出的acsi模型10，包含有6个结构变量，其中感知质量、顾客期望和感知价值是顾客满意度的原因变量，顾客抱怨和顾客忠诚是顾客满意度的结果变量。acsi

8、模型设计简洁、易用，被认为是目前最具影响力的顾客满意度模型，成为很多相关领域满意度测评模型的研究基础，近年来也获得教育信息化领域研究者的推崇，如杨文正、熊才平等人以此为基础构建了教育信息资源质量满意度模型11，钱晓群将acsi模型引入到网络教育研究中开展学生满意度实证探究12。这些研究成果为mooc学习者满意度的研究提供了重要参考。本研究以acsi模型的核心概念和框架为基础，保留了感知质量和感知价值变量，将顾客期望和顾客满意度调整为学习者期望和学习者满意度，将顾客忠诚变量替换为学习者继续学习意愿。同时参考了我国标准化研究院提出的中国顾客满意度指数测量模型13，将顾客抱怨变量删除，最终构建了由学

9、习者期望、感知质量、感知价值、学习者满意度和继续学习意愿五个结构变量为主体的mooc平台学习者满意度模型，如图1所示。其中学习者期望、感知质量和感知价值是mooc学习者满意度的前因变量，继续学习意愿是学习者满意度的结果变量，五个潜在变量的具体含义及相应的测量指标解释如下。图1 中国大学mooc平台学习者满意度模型(1)学习者期望：指学习者在注册mooc前对课程学习的整体预期，与普通的消费品预期可以通过实际交易、体验消费或其他消费反馈渠道较易获得不同，教学预期属于特殊服务产品14，尤其对于mooc这种近年来迅速发展的全新教育模式，普遍缺乏充足的学习体验反馈，使得学习者预期的度量难以标准化。鉴于m

10、ooc在本质上仍然是网络课程，根据我国现代远程教育资源建设技术规范的界定，网络课程包含了网络平台、教学内容和活动三大部分，由此确定本研究以学习者在注册课程前对mooc平台预期(q1)、教学内容预期(q2)和教学活动预期(q3)三个维度作为学习者期望的3个测量指标。(2)感知质量：指学习者经过一段时间mooc学习后对其质量的实际感受。与学习者期望相对应，亦从网络平台、教学内容和活动三个维度来评估。图1结合“中国大学mooc”平台的功能特点对三个维度进一步细化，分别以平台操作流畅性(q4)、界面易用性(q5)作为网络平台测量指标，以课件即视频和文档的内容(q6)、视频中所穿插问题的设计(q7)、课

11、件中教师的引导帮助(q8)作为教学内容测量指标，以学生间问题探讨与作业互评(q9)、师生间交流(q10)、课程考试(q11)作为教学活动测量指标，共设定8个观测指标反映mooc质量的满意情况。(3)感知价值：指用户使用某种产品或服务后感知到的利益与其所付出成本权衡后的价值判断，其付出一般包括支付的费用、时间、精力等。考虑到mooc平台课程多为免费注册使用，故本研究重点在于mooc学习过程中的时间和精力成本，并以所学知识的用途(q12)、自身学习能力的提升(q13)、付出时间和精力的价值(q14)作为3个测量指标。(4)学习者满意度：这是所要测评的目标变量，依照上述概念界定，共设定4个测量指标(

12、q15-q18)，即对整体学习过程的满意度及网络平台、教学内容、教学活动的总体质量满意度。(5)继续学习意愿：mooc学习是一个持续不断的过程，学习者满意度是其学习经验的综合反映，学习者对学习经历的满意度越高，其持续学习的能力越强15，对是否继续mooc学习会产生重要影响。共设定3个测量指标，愿意继续在mooc平台学习(q19)、愿意向他人推荐使用mooc(q20)及分享个人学习经验(q21)。(四)研究假设基于上述分析，本文提出如下7个研究假设：h1-h3：学习者期望分别对感知质量、感知价值和学习者满意度有正向影响作用；h4-h5：感知质量分别对感知价值和学习者满意度有正向影响作用；h6：感

13、知价值对学习者满意度有正向影响作用；h7：学习者满意度对继续学习意愿有正向影响作用。三、研究设计与模型测量(一)研究设计与数据收集本文采用问卷调查的研究方法，以参与“中国大学mooc”平台课程学习者为调查对象。量表中观测指标题项共有21个，题目选项采用likert五点量表测量法。此外还开展了学习者基本信息的调查，包括性别、年龄、学历、职业、学习时间、修课类别和证书获得等。调查过程分为预测和正式两个阶段，在初步设计各测量指标的相应题项后，经由多名研究生对问卷题项的结构和句词语义等问题审阅，进行筛选和修改形成预测问卷。通过随机抽取mooc平台qq学习群的50位学习者进行预测试，利用统计软件spss

14、17.0对问卷进行信效度检验，通过分析与调整形成最终测量问卷。正式阶段的数据采集时间从2015年11月11日至11月30日，将电子问卷链接到mooc平台多门课程的讨论区和学习者qq群，共回收问卷415份，其中有效问卷387份，以此作为数据分析的样本，数据分析与模型拟合采用amos17.0软件工具。(二)信度与效度分析为确保所测数据的可靠和有效，需要对问卷进行信度和效度检验。内部一致性是最常用的信度评价方法，其中cronbach提出的克隆巴赫系数用得最多。根据nunnally提出一般探索性研究中cronbach's系数在0.6以上，被认为可信度较高16。通过对样本数据的分析显示，学习者期

15、望、感知质量、感知价值、学习者满意度和继续学习意愿五个变量的系数分别为0.690、0.798、0.819、0.830、0.732，总体系数为0.907，说明问卷内部一致性较高，初始问卷信度较好。效度指问卷测量结果的有效性及正确性，效度越高，说明测量的结果越能反映出测量内容的真实性。本研究采用因素分析法进行结构效度检验，而判定该法适用性的检验结果显示，kmo系数为0.910，bartlett的球形检验近似sig值为0.0000.05。依据统计学家kaiser给出的标准，kmo值在0.6以上的都可以进行因素分析17。可见，样本数据具有结构效度，适合进行因素分析，统计分析结果如表1所示。表1 测量指

16、标的因素分析摘要表潜在变量测量指标因素负荷修正后的因素负荷p值解释变异量%学习者期望(z1)q1.848.848*63.133q2.827.827*q3.700.700*感知质量(z2)q4.632.635*47.112q5.653.658*q6.733.738*q7.624.637*q8.658.663*q9.747.746*q10.718.719*q11.380删除*感知价值(z3)q12.861.861*73.868q13.898.898*q14.817.817*学习者满意度(z4)q15.751.751*66.375q16.850.850*q17.870.870*q18.781.781

17、*继续学习意愿(z5)q19.830.830*66.555q20.748.748*q21.865.865*注：*表示p0.001在因素分析中，因素负荷量反映了测量指标对潜在变量的相对重要性，数值越大说明测量变量与潜在变量的相关性越高，对其影响程度越大。按照目前研究者们的普遍共识，各观测变量的因素负荷值应介于0.50-0.95，且显著性概率值p小于0.0518。由表1因素负荷列显示，观测变量q11为0.380，未达到标准，应予以删除。剔除q11后再次进行因素分析，得出各变量修正后的因素负荷量均达0.630以上，符合参数标准。表1最后列为五个潜在变量的解释变异数，除感知质量47.112%略低于参考标准外，其它均大于50%的理想值，基本