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文档简介

1、10 - 1统计学统计学统计学10 - 2统计学统计学10 - 3统计学统计学10 - 4统计学统计学10 - 5统计学统计学10 - 6统计学统计学10 - 7统计学统计学消费者对四个行业的投诉次数消费者对四个行业的投诉次数 行业行业观测值观测值零售业零售业旅游业旅游业航空公司航空公司家电制造业家电制造业1234567576649403453446839294556513149213440445165775810 - 8统计学统计学10 - 9统计学统计学该饮料在五家超市的销售情况该饮料在五家超市的销售情况超市超市无色无色粉色粉色橘黄色橘黄色绿色绿色1234526.528.725.129.1

2、27.231.228.330.827.929.627.925.128.524.226.530.829.632.431.732.810 - 10统计学统计学10 - 11统计学统计学10 - 12统计学统计学10 - 13统计学统计学10 - 14统计学统计学10 - 15统计学统计学不同行业被投诉次数的散点图不同行业被投诉次数的散点图020406080012345行业被投诉次数 零售业 旅游业 航空公司 家电制造10 - 16统计学统计学10 - 17统计学统计学10 - 18统计学统计学10 - 19统计学统计学10 - 20统计学统计学10 - 21统计学统计学10 - 22统计学统计学1

3、0 - 23统计学统计学10 - 24统计学统计学10 - 25统计学统计学10 - 26统计学统计学10 - 27统计学统计学10 - 28统计学统计学10 - 29统计学统计学观察值观察值 ( j )因素因素(A)i 水平水平A1 水平水平A2 水平水平Ak12:n x11 x21 xk1 x12 x22 xk2 : : : : : : : : x1n x2n xkn10 - 30统计学统计学10 - 31统计学统计学10 - 32统计学统计学10 - 33统计学统计学), 2 , 1(1kinxxinjijii10 - 34统计学统计学kkiiikinjijnnnnnxnnxxi2111

4、1式中:10 - 35统计学统计学10 - 36统计学统计学ijxxkinjijixxSST11210 - 37统计学统计学kiiikinjixxnxxSSAi12112), 2 , 1(kixix10 - 38统计学统计学kinjiijixxSSE11210 - 39统计学统计学kinjijkinjikinjijiiixxxxxx11211211210 - 40统计学统计学10 - 41统计学统计学10 - 42统计学统计学1kSSAMSAknSSEMSE536232.48514608696.1456MSA前例计算结果:526316.1424232708MSE前例计算结果:10 - 43统计

5、学统计学), 1(knkFMSEMSAF406643. 3526316.142536232.485F前例计算结果:10 - 44统计学统计学10 - 45统计学统计学10 - 46统计学统计学10 - 47统计学统计学10 - 48统计学统计学10 - 49统计学统计学10 - 50统计学统计学)()(2总平方和组间平方和SSTSSAR10 - 51统计学统计学%9759.34349759. 0608696.4146608696.14562SSTSSAR10 - 52统计学统计学10 - 53统计学统计学10 - 54统计学统计学10 - 55统计学统计学10 - 56统计学统计学10 - 5

6、7统计学统计学jixx jinnMSEtLSD112LSDxxjiLSDxxji10 - 58统计学统计学211210:,:HH311310:,:HH321320:,:HH421420:,:HH431430:,:HH411410:,:HH10 - 59统计学统计学1484921xx14354931 xx10594941xx13354832xx11594842xx24593543xx10 - 60统计学统计学90.13)6171(526316.142093. 21LSD23.10)5171(526316.142093. 22LSD23.1023 LSDLSD13.15)5161(526316.1

7、42093. 24LSD13.1545 LSDLSD80.15)5151(526316.142093. 26LSD10 - 61统计学统计学90.13121xx23.101431xx23.101041xx13.151332xx13.151142xx80.152443 xx10 - 62统计学统计学注意:我们使用注意:我们使用LSD的方法时,是假定的方法时,是假定了方差分析的结果拒绝了总体均值全部了方差分析的结果拒绝了总体均值全部相等的假设。这时,我们使用相等的假设。这时,我们使用LSD来判来判断差异究竟出现在那些均值之间。断差异究竟出现在那些均值之间。10 - 63统计学统计学10 - 64统

8、计学统计学该饮料在五家超市的销售情况该饮料在五家超市的销售情况超市超市无色无色粉色粉色橘黄色橘黄色绿色绿色1234526.528.725.129.127.231.228.330.827.929.627.925.128.524.226.530.829.632.431.732.810 - 65统计学统计学10 - 66统计学统计学10 - 67统计学统计学10 - 68统计学统计学不同品牌的彩电在各地区的销售量数据不同品牌的彩电在各地区的销售量数据 品牌因素品牌因素地区因素地区因素地区地区1地区地区2地区地区3地区地区4地区地区5品牌品牌1品牌品牌2品牌品牌3品牌品牌4365345358288 3

9、50368323280 343363353298 340330343260 323333308298 10 - 69统计学统计学10 - 70统计学统计学jx. ix), 2 , 1(1.kirxxrjiji), 2 , 1(1.rjkxxkiijjxkrxxkirjij 1110 - 71统计学统计学10 - 72统计学统计学kirjijxxSST112kirjixxSSR112.kirjjxxSSC112.kirjjiijxxxxSSE112.10 - 73统计学统计学kirjjiijkirjjkirjikirjijxxxxxxxxxx11.112.112.11210 - 74统计学统计学

10、10 - 75统计学统计学1kSSRMSR1rSSCMSC) 1)(1(rkSSEMSE10 - 76统计学统计学) 1)(1( , 1rkrFMSEMSCFC) 1)(1( , 1rkkFMSEMSRFR10 - 77统计学统计学10 - 78统计学统计学10 - 79统计学统计学10 - 80统计学统计学差异源差异源SSdfMSFP-valueF crit 行行(品牌品牌)13004.5534334.8518.107779.46E-053.4903 列列(地区地区)2011.74502.9252.1008460.1436653.2592 误差误差2872.712239.3917 总和总和1

11、7888.951910 - 81统计学统计学某种商品不同地区不同包装方式的销售量某种商品不同地区不同包装方式的销售量销售地区销售地区(因素因素B) 包装方式包装方式( 因素因素A )A1A2A3A4A5B1B2B3B4B52022241526121014122202018516101218620146101810 10 - 82统计学统计学SSTSSCSSRR总效应联合效应210 - 83统计学统计学%94.838394. 095.1788870.201155.130042SSTSSCSSRR10 - 84统计学统计学10 - 85统计学统计学10 - 86统计学统计学10 - 87统计学统计

12、学10 - 88统计学统计学10 - 89统计学统计学10 - 90统计学统计学k1ir1jm1l2ijl)xx(SSTkiixxrmSSR12.)(rjjxxkmSSC12.)(kirjjiijxxxxmSSRC112.)(SSRCSSCSSRSSTSSEk1ir1jm1l2ijijl)xx(SSE10 - 91统计学统计学F) 1m(rk/SSE1r /SSRFRF) 1m(rk/SSE1k/SSCFCF) 1m(rk/SSE) 1k)(1r/(SSRCFRC10 - 92统计学统计学10 - 93统计学统计学10 - 94统计学统计学10 - 95统计学统计学10 - 96统计学统计学10 - 97统计学统计学10 - 98统计学统计学10 - 99统计学统计学10 - 100统计学统计学10 - 101统计学统计学10 - 102统计学统计学10 - 103统计学统计学10 - 10

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