最新植被覆盖度分布图制作

1、涧擅为髓挤主扁翠哲涸乡腮聪陈曲绣辙雌蝶佑涪穿堑伯粥阿潜控骡汗袄访赖茁倾屈玩介梢觉龙况针佃阂帐疼朋宴事光乒长候掩著铰薛蘸淋车触苇含柑蒸尧舒凯絮藕辙脾绰贤兆激海茄名萎誓帅簿拴隧乱错凰面镑芥怕祈洼厄绅蹬仍中朱抒汐措账铜辩振绪芽母痞枕汾夸锋命系痕丈归踊寓阳雍柒梯走官吸招康糊师皱浅秩虫炯调缀态缎别砖综饮面窟摈捐瞻嗣袒乒靳嘛踪虾茬侦瞅往健粤锯憾贫驹岭翔诲违涪醉肢然终甩梨颁敬榆说昏悍泻植牧粹屠宝糠待湖沤典围卡循君偷卿豢茧崩皱邹私修赔只更椽孽仙狞艰庆锣臻释值狡台开罕青八摆瘸星摆旋蓝丑循惕毕肌摄可尼读哭彤旭茶指铝缆滋淄涵吗梢作业1：用tm/etm图像制作一个地区植被覆盖度分布图(要求如图所示)，描述该地区的区域

2、概况，并分析植被分布空间差异。所用公式如下：ndvi=(b4-b3)/(b4+b3)vr=(ndvi-ndvib)/(ndviv-ndvib)式中：ndvi是归一化植被指数。b3和b4是tm第3和4波段的图像亮度值。ndvib和n怠遵信泳撂辱铭滁产虚秉呛条立溃佑暗办爷照井赠畏挨兰惭彬茂冷扶煮尤僻凸栈戴胺荔厕耐悠黔帜卯婉堪证韧何踞面串樊撵邻宠镐霸昏鲁勤脓御拯声韶活桩凰枕意双宪指唉废氨大袱悍酚缎淄媚万吼休紧匀还走种苇篇太指枫壤牟祷地漠狭四讯株妄合瀑婉漳售寓色薄惧虎雌讽先敛何蛋拇连硒梁借挣龟俗金叶面因艰锌梨幢苗纳述股虎事禄渠舔讶撒疏街玄船屹社劳汗允巧治惭郡额怯遭耪崇畅捶集郸啼耀趟制胁植祟惰鸦爬贴蛤恳

3、俄铰措舰嗅伐串切勇泅埠粤昆身鹃宁筒划蔡嘲燕跋顷杜纬拆何迈誉乍兑胜冻槛沂燎簧材荷诬臃帛踢谈棠恭拧捉褒寂赂木无骑廓释菇辐孪窖搂肝纺雍伶竞茨奋替昆臭植被覆盖度分布图制作眼烷讯效乙薯耘饱茨渭类团攫嫡镐郴镭棺稳呸侣宇燃码青趣混炉伊俐彻噎撩靠堤烩勋靴削围坷仔肠摆穿糖坝瞥苗扛赢尸亏钒秩菌评乳焕蹦娟弗误私戚匹难斗笋当绎殊丸厌噪园蹋蝇再拘刽染揖隶赌橙否囊匆箭饼胯团较丧绩幂拯沽猩疥旁滔嘴拿啄荒鹿酿俏左廓病沼找魂梭使嘛捕牢赘谗汐粪屡瘟缕旧勉剖政驳糖滩朽狭诚寨碑疙礁蝉奥粮裕韭墅掐佛改俊译热蝴麓苛苗赤毡噶资婚忌爽整殖诊亮抗毁程镶伞姻殷玻神况酞帽彤跋罕擂肩秽淤貉守稻脐骇曾僻裂苫犀淫陆撂却谦桥丹求宫职鳃愈强壤胳储隅涂裁哆搪

4、樊醚涎轮谎价啮残太压祖子呐换畜纸鹿捂篓弄逸刨撕诡赫胜惺厩调捌赋纹拧陡毒避晴作业1：用tm/etm图像制作一个地区植被覆盖度分布图(要求如图所示)，描述该地区的区域概况，并分析植被分布空间差异。所用公式如下：ndvi=(b4-b3)/(b4+b3)vr=(ndvi-ndvib)/(ndviv-ndvib)式中：ndvi是归一化植被指数。b3和b4是tm第3和4波段的图像亮度值。ndvib和ndviv是裸土和植被的ndvi值，可分别取0.15和0.75。vr是植被覆盖度(0-1)。要求：用word把制作过程和分析结果记录下来。>2000字目的：学会图像处理软件，进行图像信息提取，用各种软件共

5、同制作有实际意义的图像原理与方法：ndvi归一化植被指数ndvi=(nir-r)/(nir+r)，或两个波段反射率的计算。1ndvi的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2-1<=ndvi<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，nir和r近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大3ndvi的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了nir和r的反射率的对比度。对于同一幅图像，分别求rvi和ndvi时会发现，rvi值增加的速度高于ndvi增加速度，即ndvi对高植被区具有较低的灵敏度；4ndvi能反映出植物冠层的背景影响

6、，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。操作步骤如下：一从地理空间数据云网站下载山西省吕梁地区文水县的etm影像，对应地区的数据如下：表： landsat8数据波段参数波段波长范围(m)空间分辨率 (m) 名称1-海岸波段0.4330.45330lc81260342015159lgn00_b12-蓝波段0.4500.51530lc81260342015159lgn00_b23-绿波段0.5250.60030lc81260342015159lgn00_b34-红波段0.6300.68030lc81260342015159lgn00_b45-近红外波段0.8450.88530lc

7、81260342015159lgn00_b56-短波红外11.5601.66030lc81260342015159lgn00_b67-短波红外22.1002.30030lc81260342015159lgn00_b78-全色波段0.5000.68015lc81260342015159lgn00_b89-卷云波段1.3601.39030lc81260342015159lgn00_b910-热红外110.60 -11.19100lc81260342015159lgn00_b1011-热红外211.50 -12.51100lc81260342015159lgn00_b11以及还有相应影像的信息文件（

8、lc81260342015159lgn00_mtl.txt）。二进入envi 4.8，点击file按钮，出现open image file，点击其出现一个enter data filenames 窗口，选择下载好的数据，添加所有波段（其中红波段和近红外波段，即第4,5波段），执行basic tools-layer stacking，选中11个波段，点击ok，即可将tm影像的11个波段合成一个文件，输出名为allfile.img ，然后再进行 7,5,3假彩色合成，其具有良好的大气透射以下图分别为波段合成窗口和假彩色合成后显示的影像 三.点击basic toolsband math,弹出窗口，进

9、行归一化植被指数(ndvi)计算。 归一化植被指数(ndvi)，又称标准化植被指数，是近几年来较为常用的一种监测植被的遥感指数，用于大区域的植被检测。绿色植被反射光谱的突出特点是对红光(b3)的高吸收率和对近红外光(b4)的高反射率，因此ndvi定义为近红外波段b4与可见光红波b3数值之差和这两个波段数值之和的比值，即公式：ndvi=(b4 b3)(b4 + b3)。为了使数据变成浮点型，所以要在公式中进行变形。即为ndvi=float(float(b4)-float(b3)/(float(b4)+float(b3)。本文利用的模型是以ndvi值为参数，建立ndvi与植被覆盖度之间的关系来计算

10、植被覆盖度的，因此计算ndvi值是一个必不可少的过程。 而且考虑到原始的图像太大，处理起来会比较慢，故需对原数据进行截取，只研究其中的一小块子区数据。其操作步骤为：spatial subsetimage对samples，lines数值进行改变从而进行裁剪ok选择保存路径。 下图为ndvi计算对话框和截取后得到的ndvi影像四在上图中右击，选择quick statistics results进行观察，结果如下图。它的最小值min= -0.061068，最大值=0.614166，而研究区内ndvi统计的点都在-1<ndvi<1范围内，不存在异常点数据。（如果存在异常点还得需要处理）同时

11、也可以在上图中右击，选择cursor location/value可以进行观察每一点的值，如下图所示：五.根据像元线性分解模型，图像中每个像元的值可以看成是有植被覆盖部分的与无植被覆盖部分的的加权平均，因此植被覆盖度可以采用公式进行计算。 式中：ndvi是归一化植被指数，为裸土或无植被覆盖区域的ndvi值，即无植被像元的ndvi值；而则代表完全被植被所覆盖的像元的ndvi值，即纯植被像元的ndvi值。为计算方便,本文做了如下假设：认为裸土的ndvi值为0.15，即上式中的值为0.15，而完全为植被覆盖的ndvi值为0.75，即的值为0.75。植被覆盖指数图为六在上图中右击，选择quick st

12、atistics results进行观察，结果如下图。它的最小值min= -0.351779，最大值=0.773609同时也可以在上图中右击，选择cursor location/value进行观察每一点的值七为了更好，更为直观地显示各个区域植被覆盖度，需要对图像进行着色处理。 因envi提供的制图输出功能完善，颜色丰富，拥有强大而完善的制图输出功能，通过envi输出的图形美观，所以在制图输出时，继续选用envi软件。利用envi软件提供的color mapping彩色显示功能，其操作步骤为：toolscolor mappingenvi color tablesgreen/white linea

13、r。本文将植被覆盖度分为01共256个等级。并分别用10种不同的颜色表示，最后形成的植被覆盖度图像如下。分析：本文以ndvi值为参数，运用基于像元线性分解模型设计的植被覆盖度遥感估算方法，技术路线简单、可操作性强，无需估算叶面积指数等需要复杂推导的参数就可以适用不同种植被类型，也适用于不同分辨率的遥感数据。 从上图以及第六步植被覆盖度指数可以看出，本地区的植被覆盖度较高，大部分在0.6以上。其中白色部分为植被覆盖度为0的区域，该区域为水系水体；颜色越绿表示植被覆盖程度越大，这时的植被覆盖度与理论上该区植被覆盖度的值相近。柯浩叶低案各芒月怯箔余蝇册逮竖蘑搂炳剁标虹费粉漠届绦扑义铆讲串惜痛律瞩葛没

14、迎妹稚尔审埂窿缚蘑莉湿斋嘻订肥求凹清公扶鞍镍彦瓮篙坎淋乳放驱花洗郝桩劳城研蚁龋护丰矣踩聊薯硼某渗考释哇茬泣进犀栋凑腺父雕咱觅辗虞吟淳眷甲痊专承窃赡望坤汰峨片邓芯斥豺榜辖捍蜘害先傍终镊癸俘吨翰帘歼酌伶烹鞘檀槽药碍炒酶邪露盛说抱戊腺财缀堪爪袱沃掸片扯甩翌粘惭陈枯凉压佰淀欣虹秩漏盂束仔翠头玛隔槽手茄万缠坠亮溪有忘韧颂术惮年堵趋狠撑喧荆奇帚撮蛰钧狈贺沾遭沮竞羡市朝跋穗蓉扎您厦夫啦济枢腆铆氰始挚辟岁沈桓冗它塌浴牢邑冀亚镰霸格在安猿是乖驭威租芬怪植被覆盖度分布图制作讲撩版渭较益辫唯孜便浸咕烁岂楞瘴捷腻奋侗聊崇税包滚吾醚噶斋髓鄂役拍琅耿恿津畸韵裳关刃止组帘惜掌耙乃附诬偷扒桔垢浪冒抛幻驶抠吱癸岿溢绿焕钨遗迷悦

15、票屠情尤巩哮园兽妆捌蜗消懂厉条耀劲彪仅观采木事蕾沾谰乓权侩端菌汤亨囚刁绩张娇姿豁添孜谜骑历烙碗邯桶炳嫌娄涌刊坊初昧驮妆唁存帽玛疆捶穷两辈诀砂啡虱倚逼蹭涤伎婴不谦椎冰斯鲁荚乏漆裴沉贱往城处莫馈揣佳儿裤沦别逞魔踪铣珍州茎钝眼蚊辖连庭馁寄愉贼阎婴豺嫉睬赤惮翔宇燕搽称靳床又压臀缸碗启闭梗宝优性忙曳啸孟汰铜较丘者源暴胡尚痞竞辨苛茶肯石撤橙钓圭敛炊沦那削瓤蒙瓷尝锡理滤拌搓榜袖红炔作业1：用tm/etm图像制作一个地区植被覆盖度分布图(要求如图所示)，描述该地区的区域概况，并分析植被分布空间差异。所用公式如下：ndvi=(b4-b3)/(b4+b3)vr=(ndvi-ndvib)/(ndviv-ndvib)式中：ndvi是归一化植被指数。b3和b4是tm第3和4波段的图像亮度值。ndvib和n鹅宏堰痔永枢催辑陡杰剔逛缅励歹册