一讲 认知语言学

1、An Introduction to Cognitive Linguistics Ungerer & SchmidChapter 1 Prototype and Categories背景知识背景知识1.1.范畴化与范畴范畴化与范畴 范畴化与范畴的概念范畴化与范畴的概念 范畴化的过程范畴化的过程 对刺激的选择对刺激的选择 识别与分类识别与分类 命名命名 范畴与语言的关系范畴与语言的关系 语言是范畴化的重要工具语言是范畴化的重要工具 词汇等是范畴的表征词汇等是范畴的表征 语言本身又是范畴化的对象语言本身又是范畴化的对象2.2.经典范畴理论经典范畴理论 概念概念 对语言研究的影响对语言研究的

2、影响3.Wittgenstein3.Wittgenstein的家族相似性理论的家族相似性理论 概念概念 对经典范畴理论的挑战对经典范畴理论的挑战原型范畴理论 1. 1.原型概念与原型理论的提出原型概念与原型理论的提出 1.1Berlin & Kay1.1Berlin & Kay（19691969）基于对颜色词的调查提出焦点色（）基于对颜色词的调查提出焦点色（focal coloursfocal colours） 对颜色进行命名对颜色进行命名 实证研究心理调查实证研究心理调查 某种颜色的范围某种颜色的范围 提问提问 某种颜色的最佳例子某种颜色的最佳例子 1.2 Rosch 1.2

3、 Rosch基于对颜色、形状与物体的调查提出原型概念与原型理论基于对颜色、形状与物体的调查提出原型概念与原型理论 范畴成员的好坏范畴成员的好坏 实证研究心理调查实证研究心理调查 vague entity (knee-thigh) vague entity (knee-thigh) 范畴边界的模糊性范畴边界的模糊性 fuzzy category bounderies fuzzy category bounderies (cup-bowl) (cup-bowl) 得出结论得出结论 P23 P23 2.原型理论对范畴内部结构的进一步探讨 2.1从属性看 a.属性的概念 b.从属性来定义原型（典型成员

4、）与非典型成员 c. 家族相似性（从属性来看范畴成员之间的关系） d. 属性与词的定义2.2 从格式塔来看 a.格式塔（gestalt）及其原则 格式塔的概念holistic perception 接近律(1aw of proximity) 四项组织原则 相似律(1aw of similarity) 闭合律(1aw of closure) 连续律1aw of continuity b.格式塔与范畴化（p40） 范畴化既可基于属性也可 基于完形感知，二者常常相互结合 在范畴化时视觉上的完形感知往往与其它功能性的感知相结合 对不同范畴成员的完形感知也有典型与非典型之分3. 范畴与语境及认知模型3.

5、1不同语境激活不同的范畴成员3.2范畴是认知模型的产物3.3文化模型对范畴化的影响4. 认知语言学对范畴及范畴化的进一步探讨Langacker （1987）Categorization and SchemaLakoff(1987)Taylor(1995)5.原型范畴理论在语言学中的运用5.1 原型范畴理论的要点 相邻范畴之间的边界常常是模糊的 范畴内部成员之间可能没有共同属性，它们存在家族相似性 范畴成员的地位不平等，存在一些典型成员，它们是其它成员划归该范畴的认知参照点。 范畴化既可基于属性也可 基于完形感知.5.2 语言与范畴化的关系 语言使用者通过语言将非语言的世界作为客体进行分类 语言

6、学家将语言本身作为客体进行研究5.3 语言的范畴化研究 研究语言与外部世界的关系（基于5.2） A 词的内涵与外延之间的关系（就单义词与多义词的某项意义而言） B 词的多义研究（一个词为什么可以用来表征多个不同的范畴） 研究语言内部的分类（基于5.2） A语音范畴 B 词类范畴 C语法范畴 D 语篇范畴 E 文体范畴Labov（1973):如果语言学所作的可用一句话来概括，那它就是对范畴的研究5.3.1 原型范畴理论与多义研究多义词的不同义项构成家族相似性结构多义词的语义结构是一个家族相似性结构，其中一个意义是原型意义，其它义项都直接或间接派生于原型意义，以原型意义为中心构成一个语义网络。义项

7、派生的机制是概念隐喻与概念转喻 “过”的多义结构5.3.2原型范畴理论与词类研究本文指出汉语词类是一种原型范畴，是人们根据词与词之间在分布上的家族相似性而聚集成类的。由于同一词类的词不一定共有一项/组为其他词类所无的分布特征，因而无法用几项分布特征之间的合取/析取关系作为标准来给所有的词分类和给不同的词类下定义。本文提出，属于同一词类的词有典型成员和非典型成员之别，典型成员是一类词的原型，是非典型成员归类时的参照标准。其典型成员在分布上往往共有一组分布特征，可以通过典型成员的分布特征来给词分类和给不同的词类下定义。但是，不同词类的典型成员在分布上的差别比较明显，不同词类的非典型成员在分布上的差别比较模糊，这造成了汉