运营商如何通过数据进行转型

1、       运营商如何通过数据进行转型                     运营商如何通过数据进行转型 谢剑超 文运营商多元化拓展能够带给其他行业新的价值，这个价值可能是更好的终端、更好的网络、更好的平台、更好的内容，等等（如图1 所示）。但所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策，而承载这个核心的则是“数据”。运营商能否充分掌控“数据”并对“数据”进行有效诠释

2、，将影响运营商多元化转型的未来。图1 运营商所能够赋予数据的价值如何充分掌控“数据”掌控“数据”的背景运营商可以称为“数据巨头”，但运营商目前的发展状况与“数据巨头”并不相称。运营商拥有最为核心的用户基础数据（年龄、性别、账单等）以及用户通信数据（位置、流量、语音等），这两大核心数据是一般企业无法企及的。正是因为运营商能够掌控用户的核心数据，所以运营商存在能够掌控其他行业数据的可能性。缺乏其他行业数据，运营商所有核心数据的价值就没有发挥的余地。运营商的重点将放在对其他行业数据的拓展上，运营商的多元化拓展实际上是对多元化数据的拓展，运营商数据版图越广阔，业务将越多元，具体如图2 所示。图2 运营

3、商的数据版图掌控“数据”的模式运营商如何掌控各行各业的数据，这就需要构建一个通信服务平台以及与各行业相对应的信息服务平台来支撑各行各业的服务，运营商通过通信服务平台与信息服务平台来记录消费者、商家、政府、服务商的各种数据，再通过平台上的人工智能、大数据分析来实现数据价值的变现。具体如图3 所示。图3 运营商掌控“数据”的模式在这个模式上，运营商并不是直接向消费者提供服务，而是由专业的服务提供商向消费者提供服务。这是否意味着运营商被边缘化或管道化？事实上恰恰相反，是运营商掌握了产业链的核心价值“数据”，运营商通过强大通信服务平台捆绑信息服务平台，进而掌控产业链上下游的“数据”。产业链的核心并不是

4、服务商所能提供的内容，而是运营商对数据的诠释与运用。对症下药、服务匹配才是产业链的核心价值。图4 为ntt docomo healthcarewm平台服务内容。图4 ntt docomo healthcare“wm”平台由ntt docomo healthcare 推出的wm 平台，主要用来收集、分析、预测用户健康数据。在这个平台上构建各种与健康相关的应用，例如“健康管理”、“步行挣钱”、“作息管理”、“女性专属”、“预防接种”、“怀孕监控”、“育儿记录”等。合作商通过这个平台为消费者提供专业的服务与产品，例如医疗建议、保健建议、穿戴设备、测量仪等，个人消费者通过应用获得专业的服务，普通商家或

5、广告商通过平台获得潜在的营销客户。该平台将运营商、服务/ 产品提供商、个人消费者、普通商家/ 广告商四个角色有效串联起来，形成共生共赢的生态系统。运营商掌控“数据”的核心就是搭建数据平台、专注数据的运营，通过大数据分析或人工智能为消费者提供针对性服务，为服务商提供客户匹配与服务、产品优化建议，为商家/ 广告商提供客户匹配与营销策略优化建议。运营商对数据的掌控，实际上是运营商通过数据来实现消费者、服务商、商家之间的有效沟通。如何有效诠释“数据”数据不是被制造出来的，数据只是被记录而呈现，数据是对现实世界的描述。我们之所以能通过数据来诠释现实世界，是因为我们通过数据构建能解释现实世界的模型。数据当

6、被记录的时候才存在，诠释现实世界的模型仅被数据验证才显真实。数据不断被记录，模型不断被优化，模型才能更接近现实世界。数据的诠释，其实是指运营商与现实世界互动的过程，更确切地说，是运营商对现实世界进一步理解的过程。运营商通过大数据分析，不断优化诠释现实世界的模型，找到现实世来自www.lw5u.com界运作的机理，发现现实世界的不足与问题，进而有针对性地提出相应的对策与解决方法。数据诠释的过程即是运营商创造价值的过程。数据的诠释带有一定的目的或方向，要么解决问题或难题，要么让事情变得更好，当然必须是好的目的与方向才能带来价值。例如在制造业，运营商可以帮助工厂对产品质量进行控制、提升安全、提升运营

7、效率等；在农业方面，运营商可以帮助农民扩大生产规模、提高质量、节省劳动力、获取有价值的信息、为消费者提供安全可靠的食品等。正如ntt 解决方案（如图5、图6 所示），所有解决方案都有初步的想法与目的，这个想法与目的则源于运营商对行业的初步理解。数据的诠释，一方面需要通过大数据挖掘、人工智能来解读数据，另一方面则需要运营商通过真实世界切实了解实际问题与情况。图5 ntt 的制造业解决方案图6 ntt 的农业解决方案价值的大小完全取决于运营商掌控的数据量以及对数据的诠释能力。运营商掌控数据越多、诠释数据越透彻，越能给出有价值的对策。正如在ntt 解决方案中，运营商通过大量感应设备、物联网等尽可能多

8、地收集数据、累积数据，再通过大数据分析、人工智能来诠释数据，然后作出预测与行动，最终创造价值。运营商需要尽可能地收集数据，并构建强大的数据分析与人工智能平台，才能成功利用数据创造价值。运营商以数据换取未来目前运营商正在向ict 转型， 但传统ict（information communications technology）已经不能给运营商更清晰的转型框架，单纯的信息技术与通信技术的融合也不能让运营商转型成功。运营商需要全新的ict(ai+cloud+data，如图7 所示)，其中人工智能、云、数据的融合应用，三者相互依存，实为一样东西。人工智能必然构建于云与大数据之上，云则作为一个平台承载数

9、据与人工智能分析，数据则是云与人工智能的基础或原材料。图7新型ict(ai+cloud+data)运营商向新型ict 转型，就必须从网络运营者角色向“数据运营商”角色转变，向“智慧运营商”角色转变。怎么定义“智慧运营商”？简单来说就是以数据为原材料，通过运营数据实现价值创造的数据运营商。笔者认为，成为“智慧运营商”有三个前提条件：一是数据规模要大，运营商需要构建各种各类不同平台，通过各种渠道尽可能多地收集各种各样的数据；二是有行之有效的商业模式，运营数据实为构建可持续盈利的商业模式，实现商家、消费者、服务商与运营商之间互利共赢；三是强大的数据分析能力，运营商需要强大的云计算能力，打造强大的数据分析能力，构建人工智能服务。三者相辅相成，缺一不可，运营商必须从以上三个方面强化自身能力。现实世界的一切都是数据模型，正如新粒子因科学家通过监测验证其新的数据模型而诞生，人的价值观其实是对现实世界看法的模型。现实世界完全可以通过数据模型来构建，ar/vr、iot 其实就是新一轮现实世界的数据化高潮。数据空前迸发，未来数据争夺将日趋白热化。正如智能家居平台竞争激烈，ott、厂家、服务商、运营商都各自推出自有平台（如图8 所示），运营商在数据