如何处理文献篇数

1、如何处理文献篇数1， 对该时段内 C NK I 全文数据库期刊的文章进行,标题与关键词查询, 并剔除法律法规政策、 专利文摘、 人物访谈、 会议综述、 书评等非研究性篇目以及,篇幅不足 2 个页面的文章后, 通过专门的计算程序随机筛除篇名和作 者相同而出现在不同刊物上的同一篇论文。最后, 共得到 4 61 2 条相互独立的记录(包括篇名、 作者姓名、 机构、发表刊物、 年份、 关键词、 摘要等七 项内容 ), 作为本文的分析对象。2，基于文献计量分析的985高校创业教育研究评价3.近十年来创业型大学研究论文的文献计量与分析本文选择国内收录期刊论文较全的数据库 CNKI中国学术期刊网络出版总库作

2、为数据源 具体方法是: 在中国学术期刊网络出版总库，选择标准检索方式，以创业型大学作为检索词，以主题或篇名或关键词为途径分别进行检索，检索时间设定为19942011年，这样共检索出270条记录( 文献检索时间:2012年2月29日) ， 输出的题录字段有篇名作者作者单位关键词基金项目摘要刊名发表年共8项 最后经人工审核，选择265篇论文作为本文文献计量研究的数据样本。4，基于共词分析的我国产学研研究的发展态势本文数据来源为中国学术期刊网( CNKI)(19942011) 截至本文检索时间2011年9月31日，以协同创新 ( 官) 产学研，技术转移/转让，校企合作/联盟，联合/委托开发为主题词进

3、行第一次检索，共收集文献19223篇为提高文献分析的针对性和前沿性，本文进一步依据国家自然科学基金委( NSFC) 管理科学部认定的30种管理科学重要学术期刊目录，以及北京大学图书馆提供的中文核心期刊( 2008年版) 目录，选取了发表该领域论文较多具有较高影响力的42 种学术期刊，以上述关键词进行二次检索，共检索论文655篇 通过进一步的论文摘要研读和正文分析，剔除不相关或相关性不大的文章共34篇，最终得到相关文献621篇。52，6，本文 数据 来 源于 中文 社 会 科 学 引 文索 引 (C S S C I )数 据 库,。c S S C I 由南 京 大 学 与 香 港 科 技 大 学

4、 合作研数据 库选 用 中 国大陆 出版 的 中文人 文科 学、社会 科 学 学 术期 刊约 4 0 0 多种,所 收 的期 刊 是按 严格 的标准 和 国 内知名 专家 的定 性评 价相 结合 而产 生出来 的。其 中包含 从199 8 年 到 2 0 0 5 年 8 年 间 的数据,共 收 录来 源 文献 5 4 余 万 篇,引 文 文献 32 0 余 万篇。c ss c l 的出现 为学 者们 掌握 中 国学术 动 态 提 供了一 个有 效 的平 台。我 们 以“专利”作为 关 键 词进 行 检 索,共 检 索 到9 8 3 篇学 术 论 文。CS C I 提 供 了“来 源 篇 名”

5、、 “来源 作者” 、 “文 章类 型” 、 “期 刊” 、 “第 一 机 构” 、 “机 构名 称” 、“学科 分 类” 、 “年 代 卷期” 、 “标 引 词” 、 “参 考文 献”等 多个种 类 信 息 的 索 引项。将 这 些 学 术 论 文的索 引项 下载 下来,创建 数据 库,就成 为本 文研 究 的一个 基 础数 据库。由于 C S S C I 中收 录的期 刊种 类 繁 多,著 录格 式各 有不 同,收 录的论 文 书写也 不 够规 范,因 此在 分析之 前我 们根 据研 究 的需 要 对 数 据进 行 了 如 下 处 理。(1)在“机构 名称”中 有 时会 同 时 出现 诸

6、如“北 京 大学” 、 “北 京大 学 法 律 系” 、 “北 京 大学 法 学 院” 、 “北京 大学 经济 学 院”等 信息,无 法 确定 署 名 为“北 京 大学”的机 构 具 体 属 于 哪个 小 机 构,因 此 本 文 将 所 有北京 大 学 的分 支 机 构 都 统 一 视作“北 京 大 学”这 样一个 能够 确认 的最 大 机 构,将 他 们 看成 是 一 个 学 术团体;( 2 ) 本 文 也 根 据 所 掌 握 的 知 识将 一 些 机 构 进行 的整合,如“国家 知 识 产权 局”和“国家 专 利 局” ,就被统 一 为 国家 知识 产权 局;(3 ) 在“参 考 文 献”

7、中,由于 注录 不规 范,对 同一 篇 文 献 的 引用 格 式 会 用 多种不 同写 法。如:¹“张燕 舞.企 业 战略 与竞 争分 析方 法之 一:专利分 析 法.情 报 科 学200 3,(8 ):8 1 0.”;º“张 燕舞.企 业 战略 与竞 争 分 析方 法 之 一:专 利 分 析 法.情报科学.200 3,( 8 ):80 8一8 10.”;»“张 燕舞.企 业 战略 与 竞 争 分 析 方 法 之 一:专 利 分 析 法.情 报 科 学.20 0 3,( 8 ):8 0 8 8 10.” 。以上 3 条 记录 明显 代表 了 同一篇 论文。由于 这

8、样 的情况 发生 的频 率 较 高,因此 在 进 行 文 献搜 索 时无法 像对 S C I 中参考 文献 的处理方 法那 样进 行 全 匹配。本文 作者 认 为第一 作者 名字 和文 献标题 两 个记录足 以确 定一 篇 学 术论 文。对 于 著作,则 可 以 代 表同一 著作 的不 同版 本。因此 本文 就 以 这两 个记 录进行 匹 配,确保 分析 结果 能够 最接 近实 际情 况。（以上三篇来源于韦老师推荐仿写论文）7，中国创新地图基于文献计量学的我国创新管理研究力量分布研究文献来源期刊选择鉴于有关“创新”的研究来自不同的视角,如经济学、管理学、教育学、哲学、法学、工学、理学等,而本文

9、主要是想从管理学视角来分析一下国内创新管理研究的力量分布,因此,首先要确定文献计量所依据的管理类期刊。考虑到高质量的文章一般发表在高质量期刊上,因此本文考虑应选择经过严格标准筛选过的管理类期刊作为研究文献的来源期刊。经过搜索发现,目前由北京大学图书馆公布的中文核心期刊要目总览(2004年版)(简称北大版核心期刊)和南京大学中国社会科学研究评价中心公布的2006年中文核心期刊目录(简称版核心期刊)影响比较大,其中都确定了一些管理类核心期刊目录。北大版管理类核心期刊只有5种10。南京大学版核心期刊共有493种,其中管理类有26种11。而考虑到不同机构对管理类期刊的分类标准不同,经济与管理类期刊常难

10、以准确区分,且有些期刊同时刊登管理类和经济类文章,如果把搜索范围扩大到管理+经济类,则北大版共有168+5=173种核心期刊,南京大学版有26+72=98种,范围又显得过于宽泛。值得注意的是,近年来国家自然科学基金委管理科学部与中科院文献文献情报中心合作经过严格专家评审和文献计量分析综合遴选出的20种管理类重要期刊(其中中外管理导报现更名为管理评论),其在学术界的影响也日益增大1213。经与北大版和南京大学版对比,本文最终确定把国家自然科学基金委遴选的20种管理类重要期刊作为分析期刊源。这20种期刊具有较广泛的代表性并具有良好的学术声誉,都属于北大版国家核心期刊,基本代表了我国管理类期刊的最高

11、水平,因此可以较好地体现本研究的初衷。8，50年来国际技术创新研究的可视化计量分析-基于作者共被引分析视角9，国外制度创业理论研究现状及未来展望基于SSCI（19882010）的文献计量分析1.2研究文献筛选标准第一，将科学引文索引（SSCI）作为文献筛选的首要标准，非SSCI刊源文献不再作为本文研究对象。SSCI所收录的期刊是国际学术界公认的人文社科领域档次较高、影响较大、编辑出版较为规范的期刊，因此在SSCI发表的论文基本可以反映出一个学科的发展水平。由于制度创业理论隶属于组织社会学的新制度学派的缘故，SSCI适合作为评价制度创业学术成果的标准。另外，SSCI的期刊目录每年均有变化，本文以

12、2010年SSCI所收录的期刊为标准。第二，对相关文献进行筛选。这主要包括三个方面：首先，利用阅读器自带的内容查询功能搜索相关文献中是否包“institutionalentrepreneurship”或“institutional entrepreneur”；其次，根据参考文献共引原则，对剩余文献的引文进行分析，观察其是否与典型制度创业文献的引文有较大相同或是否引用较多制度创业文献。第三，结合制度创业及“嵌入能动性”的概念，确定筛选制度创业文献的标准，最终判别制度创业文献。基于以上工作，本文进一步剔除了书评与社论等非正规学术论文，最终共得到91篇研究文献。10，基于共词网络的我国中小企业管理研

13、究现状与趋势分析（1）研究方法文献计量学是研究学科结构和预测学科发展趋势最有效的理论方法之一，主要有共词分析和共引分析两种方法。相对于共引分析、共词分析的研究对象主要是学术文献的关键词，规范文献中的关键词通常代表了学科的知识点、研究热点和焦点，有利于预测学科的发展趋势。共词分析通过两两统计一组词汇在同一篇文献中出现的次数， 对其进行分层聚类，揭示词汇间的亲疏关系，进而分析学科主题结构的演变。 本研究选取共词分析方法对国内中小企业管理的代表性研究论文进行文献计量分析，分析其研究结构并预测其发展趋势。（2）关键词提取与规范化步骤 1：样本选择 以自然科学基金委认定的管理类核心期刊作为研究数据源，选

14、取2000-2009 年间发表的相关论文为研究样本， 本研究以 中小企业、民营企业、创业企业、家族企业4种最简形式在中国知网进行主题词条件检索，累计检索出1167篇文献。步骤2，关键词提取与词频预统计。 剔除没有关键词的文献，剩余1025篇。通过频次统计，得到 1912个关键词，共出现3308次，平均词频1.73次。从统计结果来看，存在大量近义词，且分布发散，无法实现有效的共词分析，需进一步规范化处理。步骤3，关键词的规范化 为保证此环节的科学合理性，邀请5位企业管理研究方向的博士生参与.（1） 无效关键词剔除 2位作者和5位博士生分别对1912个关键词全面阅读，剔除与研究主题无关的关键词，如研究("比较(等). 7人将各自结果进行比对讨论，最终达成一致.（2）相似关键词合并 首先，第二作者查询相似关键词。相似关键词主要有两种形式，一是含义近似，如管理者和经理人，天使投资和创业基金等。二是词形重叠。如科技型中小企业、民营科技企业(和科技型企业("结构改造(和结构升级(等$随后!第一作者对查询结果进行核对并修正， 最后5位博士生审查，最终确定关键词的合并方案。经规范化处理，得到44个高频关键词，累计频次1702，占总频次51.45%，平均词频 36.68次，基本覆盖了