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文档简介
1、探析大数据信息条件下遥测遥控技术开展趋势 探析大数据信息条件下遥测遥控技术开展趋势 摘 要大数据化是信息时代开展新阶段,其带来的理论与技术革新,正深刻改变着人类生活和社会生产。本在通过分析现代远程测控技术开展现状,探讨信息大数据化下遥测遥控技术未来开展趋势。 关键词大数据;遥测遥控;开展趋势 中图分类号:U644.4 文献标识码:A 文章编号:1009-914X06-0348-01 当前人类社会日益网络化信息化,网络革命不断创新重构着生产力和生产关系,推进各领域的技术和产业升级。借助信息技术创新,现代遥测遥控技术的应用实践突飞猛进。本文基于大数据思维和理论,结合遥测遥控领域现状分析,旨在研究信
2、息大数据化引领下的新理论新技术对遥测遥控技术开展的影响。 1.大数据之于信息社会开展的重要意义 1.1 大数据的概念与特征 狭义上讲,大数据即是信息爆炸衍生堆叠产生的巨量数据资源。广义上讲,也指待搜集、分析、处理、转化的数据集合,以及整个操作过程和方法。具有四个明显特征,一是数量大,量化单位以千T计起;二是类型杂,既有数字、符号等结构数据,也有文本、图像、音视频等非结构化数据;三是纯度低,相比庞大的数据量,以任何主题获取的数据集合都显得渺小;四是重时效,大数据操作必须具备良好的时效性,否那么难以应用。 1.2 大数据化的内在要求 大数据化引发的信息风暴,致使海量数据需要在网络中多向移动,并需要
3、在分析过程中被有效地操作。这要求我们必须革新思维理念,改变以往小数据量低效率的工作方法,坚持以创新网络技术效劳能力为根底,有效管理和使用数据资源。具体地,要优化网络的数据源架构,融合交换与存储网络为一体,强化数据流截取重组能力,量化提纯关联性高信度数据,通过高效的整合与转化,最终形成有价值的决策依据。因此,在大数据时代,任何技术上跨越开展,将不能只是子系统和新功能上的简单更替和叠加,而必然是大数据思维导向下的基于技术平台上的系统性创新。 2.遥测遥控技术开展情况 2.1 遥测遥控技术的重要作用 现代远程测控系统包含遥测和遥控是两个根本功能,由测量、控制、通信三个模块组成。随着通信技术的不断开展
4、,远程测控手段又分为基于 线、以太网等方式的有线测控,以及基于无线电、激光等方式的无线测控。 系统依托传感器获取被测对象自然数据,经由通信组件传输信号,实现数据采集;通过系统后台籍由微机对数据的整合、分析、处理,转化为调控参数,实施具体控制行为;自动控制系统根据持续更新的遥测数据加以反应操作,实现对测控系统联动控制。 一直以来,远距离、广分散或难接近对象的测控比拟困难,遥测遥控技术的开展应用不仅使之得以解决,更能有效遂行监视和管理。不仅为总体态势监测与决策科学性提供了支撑,更能利用实时监测数据集,提供民生信息的查询效劳功能,以及飞机、卫星等高精尖大机械设备自主操控功能,以及异常数据警报和辅助查
5、故清障功能。凭借以上功能特性,遥测遥控技术在国防工业和国民经济中得到广泛应用。 2.2 遥测遥控技术的开展现状 随着遥测遥控技术迅猛开展,遥测遥控系统取得了长足进步,不仅造就了军事领域的专业优势,也在民事应用与效劳上取得了巨大成功。 军事应用深层推进,日益精确先进。随着军事现代化建设的不断加快,我国军事领域遥测遥控技术突飞猛进。应用集中在高尖端军事研发实践中,如航天器发射运行,导弹试验与实战,无人机部署与任务实施,并具备战场空间建设的遥测综合试验能力;技术手段上从低端有线测控向高端无线测控开展,由早期仅有简单的专线、 线测控等,开展到如今多频谱无线电、激光水下、量子通信等国际领先的测控技术,成
6、为国防系统不可或缺重要支撑力量,极大地提升了军事斗争准备水平与实战能力。 民事应用广为拓展,功能效劳便利化。多种测控技术效劳工业建设和百姓民生,如天上的气象、水文、地质卫星通过实时监测提供预测信息,北斗系统通过速度和路径监测,为飞机、汽车、轮船行驶提供准确的定位和导航效劳;地上的电力网、石油网、天然气网通过对载荷、压力等指标的监测,调控确保能源平安;水上的航标通过自动控制和检测、监测、测量,实现海域、流域信息获取和共享等等,都极大地提高了生产效率,便利生活生产需要。 2.3 制约遥测遥控技术开展的因素 当前遥测遥控系统虽然已经比拟成熟完善,但在以下三方面上仍有缺陷: 一是稳定性不够。随着传感器
7、性能提升,数据量猛增,遥测遥控系统必须具备大容量、高精度、高速率的特性。但是随着测控系统日益电子化和网络化,受到电子设备和网络通路都易受干扰的影响,遥测遥控系统长期稳定运行,将面临着越来越多风险。 二是可靠性不高。一方面,测控技术与仪器运用横跨了多个学科领域。随着任务要求增多,诸类型元器件扩展,系统复杂程度也将大大增加,将直接降低了系统整体可靠性。另一方面,远程测控任务面临的大距离、高动态难度在显著增加,军事电子对抗环境下的针对性干扰又必须面对,种种极端严酷的客观条件,都影响着测控精度与效果。 三是适应性不强。随着系统应用领域更加广泛,对测控功能又提出了诸多新要求新标准。为提高系统适应能力,应
8、当保持系统接口开放化,并实行标准化和模块化设计,确保较高的兼容性,以期满足不同任务需要对系统的要求。 3.信息大数据化条件下的遥测遥控技术开展趋势 顺应测控系统开放化、标准化的开展潮流,立足大数据思维的应用导向,通过不断融合对新技术新手段,远程测控的开展前景将愈加广阔和明朗。 3.1 网格化远景。随着网络技术进一步开展,基于物联网深度应用,以及大数据应用实现,大数据经由互联网与测控系统关联结合后,测量、传输、控制、反应的一系列功能,将可完全由网络进行系统组网自主匹配传感器、即时传输测量数据、引导联网控制机构同步作动,直至符合任务指令需求。远程测控将如同电力网格一样,实现任务指引下的即开即用,并
9、更加及时有效。 3.2 可视化操作。虚拟仪器仪表技术优化了测控的人机工程,当前带有发信功能的智能化测控原件越来越多地被采用,在大数据的支持下,虚拟仪器仪表将更加逼真全面,并具有高度定制般的人性化,辅助测控系统更易操作、更加精确。 3.3 智能化融合。通过在数据采集端、子控制系统上加装嵌入式智能联网芯片,可实现测控系统的分布式数据处理,既符合大数据要求和特点,又能增强了系统的实时性,并促进了测控信息的同步共享。将整个系统数字化的同时,有助于提升测控系统的准确性。 3.4 集成化开展。大数据思维下,遥测遥控技术的开展应朝着感知更多、处理更快、反应更好的方向开展,尽可能满足多种任务需要。这需要更多更灵敏得传感器,更迅捷的信息传输能力,更强大的数据处理与支配能力。这就必须按照集成化开展的思路改良测控系统,以模块化的形式设计综合一类功能的子系统,并根据标准化协议预留扩展端口,确保系统的多任务应用的实现,适应数据洪流环境下对遥测遥控的需要。 大数据对信息价值获取与应用有着极高的要求,为技术创新开展奠定了坚实的根底。传统遥测遥控技术面临的开展瓶颈,将在大数据信息条件下得以破除,并极大地降低运营本钱、增强系统可维护性,实现远距离精确测控和实时
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