APP运营指标体系

1、APP运营指标体系-戴立平APP推广和运营需要很多人力物力财力，因此肯定不是盲目进行的，完善合理的指标体系对于监控效果、价格谈判、方向取舍都非常重要，本文就来介绍下APP的指标体系。在讲之前先罗嗦几句。讲到指标，其实可以理解成“值”，就是一个一个的数。 除了指标，另一个概念就是维度， 也就是每个指标都可以分不同的维度去看。 例如我们讲留存率， 就是一个指标，分渠道留存、分城市留存、分平台留存等 等，这些都是维度。另外有一类特殊的指标，前缀可以叫做属性，但是又可以作为指标类存在。例如，周留存、间隔二周留存、间隔三周留存。 这类指标可以叫做一个指标上 的不同时间维度，但由于他们并非时间不同这么简单

2、， 因此可以叫做一个指标 类。下面开始说正题， 首先看如下四张图。访问:DAU新用户访问转化新激活用户次日留存DAU=七天留存MAU *人均月访问天间隔七天留存新激活用户数数30天留存访问深度间隔 N月留存分渠道分渠道分忠诚度分城市分城市分城市分平台分平台分平台新用户留存的另一种角度.3天二次回间月二新激活用新用户的二次回次日二次回七天二次回间隔七天二次回新激活用户 次回分渠分渠分城分城分平分平回访的另一种角度:N月回新用户访问转化当日用户次日回访率七天回访率DAU间隔七天回访率 30天回访率间隔访率分忠诚度：激活当日，激活一月分忠诚度：激活当日，激活一月内，激活半年内，激活半年 以上激活半年

3、内，内，激活半年以DAU *购新激活用新用户购买转交易情当日购买转七天购买转交易间隔七天购买转新激活用户 买转化客单3天购买转间月购买转分渠分渠分忠诚分城分城分城分平分平分平下面详细介绍下以上四张图中设计到指标，以及这些指标的内涵。最后会讲一下衍生的， 但非常重要的概念和指标。1、新激活用户数： 指的是第一天使用此APP的用户数。 这个指标代表了一切 推广的最直接结果， 和整个业务发展的最根本动力。 没新用户，就没有后面 的一切。2、新激活留存率（次日、七日、间隔七日、30日、间隔N月）：指的是某日新 激活用户， 在之后的一天、七天、间隔 7天（815日）等，有多少人来访。 新用户留存有两个含

4、义，一是产品的新引力，二是新用户质量（不同推广渠道、 不同时间点、不同运营活动带来的用户留存差异巨大）这里需要略微补充一下， 这里说的这个指标适用于月访问天数在 4- 10大产品， 如果产品的特性是用户每天来访（例如游戏、微信等），这个指标定义会不同， 可能会更加侧重第N日的用户回访情况。3、新激活二次回访：二次回访指的是用户激活当日后， 首次访问此APR 这 个指标是可加的， 也就是激活第一天， 二次回访为50%,第二天为30%,第 三天为10%,那么前三天的二次回访为90%。这个指标之所以要抽象出来，是因为通过数据分析发现，用户新激活的一月留存 50%,而一旦用户二次回访，这批用户的一月留

5、存能达到80%以上，也就是说， 新激活如果还不算真正的新用户，那么二次留存用户可以算得上是真正的新用户了。由此，有些公司CPA吉算时并非按照新激活， 而是按照二次回访用户来 计算。4、DAU:日活跃用户数。指在一天中，一共有多少独立设备访问我们的 APR只有每天有足这是与新激活同样重要的一个指标，它代表了整个业务的体量够的、更多的用户来使用我们产品， 才可能会创造其他的价值， 利润、广告收 入等。5、 MAU ： 月活跃用户数。指在一月中， 一共有多少独立设备访问我们的APP。这个是构成DAU的两个变量之一（MAU*人均月访问天数）6、人均月访问天数： 一个月的来访用户， 平均每个用户来访了几

6、天。这个是个活跃度指标， 定量的的代表了我们的产品满足用户需求的频次。 不同类型的 APP在这个指标上差异非常大。例如即时通讯APP,人均月访问天数能达到29天；地图类APP,这个指标只有4次。这个指标有两种算法， 一种是按照字面的意思直接算， 另一种是去除掉当月新激活的用户来计算。重新看一遍这个指标的内涵， 就理解我们倾向第二种算法了。 但有时候每月新用户占比很少， 或者新用户占比和质量非常稳定， 为了计算方便， 也有直接使用第一种算法。7、访问深度： 定义一、用户在一次访问中，访问了多少个页面， 或者点击了多少次； 定义二、 用户在一天的访问中， 访问了多少个页面， 或者点击了多少次。这里

7、有两个可变因素：一是时间限定是一次访问还是一天，这个可以根据不同性质的APP来决定。因为我们对手机 APP的操作非常碎片化，一次跟另一次的间隔并非很明显。因此例如， 对于地图APP， 可以设置为一次；即时通讯APP可以是一天。二是访问页面还是点击。在PC上，我们使用访问页面数来定义访 问深度，在APP上，页面的概念会弱于交互，甚至有些APP没有页面的概念（例如游戏类） ， 因此根据 APP 的不同特征，可以使用不同的概念（甚至访问 时常）都是可以的。8、 新老用户回访率：不同寿命的用户， 在次日、 七日、 间隔七日、 30天等，有多少继续访问。 新老用户用“忠诚度”这个概念来表示。 按照访问用

8、户距离新激活的日期间隔， 我们将用户分为四类：新用户（差 0 天） 、半新用户（差 130天） 、半忠诚（差31180天） 、忠诚（ 180天以上） 。 分成这四组的原因，是因为在回访等指标上，这四组是不同的， 组内类似。说一个有点绕的逻辑（不想绕的可以忽略） ：事实上我们不用这个指标也可以，直接用新用户的间隔 N 月留存， 其实也可以推导出后面的 DAU。 但仍然启用这个指标的原因是：1、新用户间隔 N 月留存仍然包含了用户质量和产品特性两个因素， 很难区分开这个比例的高低是因为当时的用户质量差， 还是因为我们的产品到若干月后就是没吸引力了。2、这个指标的时间是当前日期， 而新用户间隔 N

9、月留存已经是很早以前的用户了， 所以推算时间很麻烦。3、数据分析发现，过了一段时间还留下来的用户， 基本行为差不多。 尤其是半年以上的忠诚用户， 行为基本与其寿命、来源渠道、来源活动、新激活日期等等， 没有相关性了。 因此， 我们可以通过看忠诚用户的留存差异， 来直 接 反应我们产品或运营活动的吸引力。 9、 激活购买转化率： 指新激活用户， 在所述时间段内， 有多少比例产生了购买。例如某日产生了 100 个新激活， 当天就有 50 个产生了购买， 则购买转化率为50。 仍然， 这个指标与新用户留存和二次回访指标非常像， 也是一系列指标， 不赘述。 所不同的是，对于购买， 我们不仅关心购买转化率， 还关心购买了多少金额。 因此， 这一系列指标中， 会有 “七天交易金额” 这样的指标。10、新激活价值：每个新激活用户， 在后面的成本回收期内， 给我们创造多少价值？这个指标是个综合性的指标， 从数据上直接回答这个渠道是否值