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文档简介

1、哈夫曼编码及matlab实现哈夫曼编码是一种所得码字是异前置的变长码，其平均码长最短，被称为最佳变长码，也称为哈夫曼编码。其具体编码方法如下：（1）将信源信息（符号）按概率大小排队；（2）从最小概率的两个消息开始编码，并给予一定的编码规则，如小概率 的下支路编为1 （或0），大概率的上支路变为0 （或1），若两者概率相等，仍是 下支路为1上支路为0；（3）将已经编码的两个消息对应概率合并，并重新按概率大小排队，重复 步骤（2）；（4）重复步骤（3），直至合并概率归一为止；（5）变成的变长码是按后出先编方式，即从概率归一的树根沿编码路线逆 行至对应的消息。实验内容：给定离散信源：uuu2 u3u

2、4u5u6u7p0.200.190.180.170.150.100.01对其进行哈夫曼编码，其理论结果如下：哈夫曼编码matlab代码:p=,；p=sort(p,'desce nd');%降序排列h=sum(-p.*log2(p);% 求得信息熵n=length(p);%离散信源长度q=p;m=zeros( n-1, n);for i=1: n-1% 对第一行进行编码q,l=sort(q);m(i,:)=l(1: n-i+1),zeros(1,i-1);q=q(1)+q(2) ,q(3: n),1;endfor i=1: n-1c(i,:)=bla nks( n*n);endc

3、(n-1, n)='1'c(n-1,2* n)='o'for i=2: n-1c(n-i,1: n-1)=c (n-i+1, n*(fi nd(m( n-i+1,:)=1).-(n-2): n*(fi nd(m( n-i+1,:)=1);c(n-i, n)='1'%在支路的第一个元素最后补1c(n-i, n+1:2* n-1)=c( n-i,1: n-1);在支路的第一个元素最后补0c(n-i,2* n)='o'%for j=1:i-1c(n-i,(j+1)* n+1:(j+2)* n)=c (n-i+1,.n*(fi nd(m( n-i+1,:)=j+1)-1)+1: n*fin d(m( n-i+1,:)=j+1);%分配码字endendfor i=1: nh(i,1: n)=c(1, n*(fi nd(m(1,:)=i)-1)+1:fi nd(m(1,:)=i)* n);ll(i)=le ngth(fi nd(abs(h(i,:)=32);%计算每一个哈夫曼编码的长度endl=s

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