最新SPSSt检验

1、 11/1/20211t检验检验陕西师范大学陕西师范大学 生命科学学院生命科学学院college of life sciences ,shaanxi normal university 11/1/20212t检验（一）单个总体均数的t检验（二）独立样本成组t检验（三）成对样本t检验 11/1/20213n计算公式（一）单个总体均数的t检验 11/1/20214样本平均数与总体平均数差异显著性检验样本平均数与总体平均数差异显著性检验n例：成虾的平均体重为21克，在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物饲养成虾时，随机抽取16只对虾，体重为20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、2

2、1.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。试检验添加添加0.5%的酵母培养物是否提高了成虾体重。 11/1/20215n数据输入n1）启动spss后，点击variable view进入定义变量工作表，用name命令设置变量“成虾体重”，小数位定义为1。n2）点击data view命令，进入数据视图工作表，输入数据。 11/1/20216n统计分析 11/1/20217 11/1/20218n结果说明n上表表明，样本个数n=16，样本平均数为21.519，样本标准差sd=0.928，均数标准误se=0.232nt=2.235,自由度=15，

3、sig栏为双侧的概率值，p=0.0410.05，可以认为在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物显著地提高了成虾体重。样本均数与总体均数的差值为0.5188， 11/1/20219例子n某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/l。现采用某种方法，测量该药物溶解液11次，测量后得到的结果为：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11.问：用该方法测量所得结果是否与标准浓度值有所不同？ 11/1/2021102、选择检验方法和计算检验统计量 因为总体标准差未知，所以采用t检验。 analyze compa

4、re meansone-sample t test出现如下对话框：把x移入到test variable(s)的变量列表；在test value后输入需要比较的总体均数20；ok 11/1/2021113、根据检验统计量的结果做出统计推断基本统计量信息： 11/1/202112u从结果中可以看出，统计量t=3.056，p=0.0120.05，故结论为两组方差差异不显著，说明方差齐性。n2）由于两组方差齐性，故应选择equal variance assumed(假设方差齐性)一行的结论：t=-3.344，df=11,p=0.0070.01;可以认为ab两组饲料对鱼产量的影响达到极显著水平。n3）若

5、方差齐性检验是显著地，说明两组方差差异显著，应选择equal variance not assumed(假设方差不齐)一行的结论：t=-3.418，df=10.9，p=0.006=0.05，所以不拒绝h0，即认为高蛋白组与低蛋白组小白鼠之间体重增加量的差别不显著。 11/1/2021271.自身配对指同一试验单位在两个不同时间上分别接受前后两次处理，用其前后两次的观测值进行自身对照比较；或同一试验单位的不同部位的观测值或不同方法的观测值进行自身对照比较2.同源配对指将来源相同、性质相同的两个供试单位配成一对，并设有多个配对，然后对每一配对的两个供试单位随机地实施不同处理，则所得观察值为成对数据

6、成对样本：是指两组样本彼此不独立，又称配对样本 11/1/202128n计算公式（三）成对样本t检验 11/1/202129n例 10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表，试检验接种前后体温是否有显著变化？兔号12345678910接种前体温38.0 38.2 38.2 38.4 38.4 38.1 38.1 38.2 38.5 38.3接种后体温38.4 38.5 38.5 38.8 38.9 28.5 38.7 38.5 38.5 39.0 11/1/202130n数据输入n1）在定义变量工作表用name命名接种前和接种后两变量，小数依题定义为1n2）在数据视图工作表中输入数据。n统计分析

7、nanalyze（分析）compare mean（比较均数）-paired samples t test(成对样本t检验)npaired variables:接种前-接种后 先后单击变量名即可成对选入nok 11/1/202131 11/1/202132 11/1/202133 11/1/202134n结果说明n上图1为配对t检验的描述性统计结果，分别为接种前后均数(mean)，样本例数(n)，样本标准差(std. deviation)和均数标准误(std. error mean)。n上图2为接种前后两变量的相关分析，correlation相当于相关系数r，为0.472，双侧p值(sig.)=

8、0.1680.05，表明接种前后体温不存在线性相关关系。n上图3为配对检验的结果，mean为两变量之差的均数d=-0.390，std. deviation为两变量之差的标准差sd=0.191, std. error mean为两变量之差的标准误差sd=0.060n由上可知，t=-6.450，df=9，p=0.0000.01，可以认为接种疫苗前后兔子体温有极显著差异，即接种疫苗可使体温极显著升高。 11/1/202135例子n将大白鼠配成8对，每对分别喂以正常饲料和缺乏维生素e饲料，测得两组大白鼠肝中维生素a的含量所示，试比较两组大白鼠肝中维生素a的含量有无差别。 11/1/202136 11/1/202137nnomal、treatpaired variable变量列表中nok2、选择检验方法和计算检验统计量analyzecompare meanspaired-samples t test 出现如下对话框 11/1/202138两组资料的差值的均数为812.5，其标准差和标准误分别