论技术进步对经济增长的影响chenxiaoyangWord

1、浅析技术进步对我国经济增长的影响从索洛模型的角度摘要：本文首先通过介绍经济增长理论中的基本概念和经济增长理论的发展演变,然后利用索洛模型选取1978年2009年数据建立了我国经济增长的生产函数模型，利用e-views软件对数据进行处理得到技术进步、资金投入、劳动投入对经济增长的贡献率，反映了资本、劳动和技术进步对我国经济增长的不同影响，得出技术进步是我国经济保持长期稳定增长的重要源泉，而且为了提高我国的人均收入必需控制人口增长。关键词：索洛模型，经济增长，科技进步。技术创新与经济增长的研究最早可以追溯到亚当·斯密的国富论中, 他指出，所谓国民财富就是国家所能生产的所有产品的总量，且劳

2、动是财富的唯一源泉。要想使国民财富增加，可以通过以下两个基本途径：一是要提高工人的劳动生产率，二是要增加劳动量的投入。1912年,熊彼特首次提出了创新概念,并在1939年提出了创新理论。熊彼特理论研究的主要成就在于,始终强调了“技术创新”,以此作为推动经济增长社会进步与发展的“内生变量”,并强调了它对经济增长不可替代的作用。熊彼特关于技术创新对经济增长的作用的研究大多停留于文字,没有建立相应的数学模型。而在新古典经济增长理论中,技术创新虽然被看作外生的变量, 但罗伯特·索洛(1956年)的经济增长模型表明:技术和传统投入的比较中,技术创新导致了80%的经济增长。20世纪80年代出现的

3、新一代增长理论,严格来说并没有真正把技术作为一个独立因素内生化,而是将技术进步内含在物质资本和人力资本中。前者以罗默(1986年)为代表,后者以卢卡斯(1988年)为典型。20世纪90年代以来,将技术内生化的增长理论是在生产函数中引入r&d活动。在这种模型里,内生的技术进步(体现为r&d投资)是推动经济持续增长的主要力量。技术进步是促进经济增长的重要因素，而投资是推动技术进步的主要因素。一方面，投资是技术进步的载体。任何技术成果的应用都必须通过某些投资活动来体现，它是技术与经济联系的纽带;另一方面，技术本身也是一种投资的结果。任何一项技术成果都是投入一定的人力资本和资源等的产物

4、，新的技术开发和应用都离不开投资活动。本文主要以索洛模型为基础，用计量的方法分析我国的经济增长。一， 索洛模型新古典经济增长理论该经济理论的假设前提是：1，假设储蓄全部转化为投资，即储蓄-投资转化率假设为1； 2，假设投资的边际收益率递减，即投资的规模收益是常数； 3，该模型修正了哈罗德-多马模型的生产技术假设，采用了资本和劳动可替代的新古典科布-道格拉斯生产函数，y = l (=1,01,01)从而解决了哈罗德-多马模型中经济增长率与人口增长率不能自发相等的问题。索洛对经济增长考察是从资本积累开始的：先让劳动力和技术保持不变，然后逐步考虑劳动力的变化和技术进步这两个因素对经济增长的影响。（一

5、）资本积累假设：（1）劳动力和技术水平保持不变。（2）两部门经济（居民和生产者）：y=c+i 。（3）生产函数规模不变，y= f（k，l） 规模收益不变：y= f（k,l）（4）储蓄函数s = sy，s代表储蓄率，0s 1索洛生产函数为 y=f（k，l ）由于规模报酬不变，y= f（k,l）为简化分析：我们把上述变量都变成人均量令=1/l，得 y/l= f（k/l,1）用y=y/l代表人均产出，k=k/l代表人均资本存量，得：y=f（k，1）= f（k），即人均产出只与人均资本有关。设y=c+s,即个人可支配收入dpi即为国民收入y由y=c+i 两边同除以l得：y/l=c/l+i/l令c/l=

6、c，称人均消费；i/l=i，称人均投资。 得 y=c+i 由s=sy,得：c=(1-s)y两边同除以l得到人均量，用小写字母代替有：c=（1-s）y y= （1 - s）y + ii = s y该式表明投资与产出成正比。前面的分析得到i = s y 和 y=f(k)，整理得： i = s f(k)从式中可以看出：(1) 人均资本k 越高，产出f（k）和人均投资i就越大。(2) 投资也取决于储蓄率，储蓄率越高，则在资本存量和产出水平一定的条件下，投资水平越高，但是同时消费越少。假设一个经济中所有的资本都以一个固定的比例折损减少。（称平均折旧率）综合以上，一个经济中投资和折旧对资本存量的影响能够用

7、下列方程反映：k = i k= s f（k）k其中，k是这一年中新增的资本量，反映资本存量变化。当s f（k）>k， 则k>0，资本存量增加；当s f（k）<k， 则k<0，资本存量减少;当 s f（k）=k， 则k=0，资本存量不变。当k=0时，资本存量会保持稳定不变的水平。我们称这个资本存量水平为资本存量水平的“稳定状态”，简称“稳态”，记为k*。稳定状态是一个经济的长期均衡，具有一种真正的稳定性。不管经济的初始水平是什么，最后总是会达到稳定状态的资本水平。结论：资本存量的不断增加反映了经济的增长，因为人均产出与人均资本成正比 y=f(k)。和原来的稳态相比，储蓄率

8、提高形成新稳态具有较高的资本存量水平和较高的产出。降低储蓄率，则结果相反。当一个经济的当前资本存量水平一定时，储蓄率提高就意味着与稳定状态之间存在着更大的差距，这样经济增长就会有较大的空间和速度。但这仅仅是暂时的。经济在长期中只要达到它的稳态，就不会再继续增长。（二）人口增长和技术进步前面的分析表明，高储蓄能提高一个经济的稳态资本存量和产出。在原来资本水平较低时，有更多的发展空间，促进经济增长。但资本积累本身不能带来持续的经济增长。要解释一个经济的持续增长就必须扩展基本的索洛模型，即把原来没有考虑的两个因素：人口增长和技术进步引入模型。因为现实当中，一个国家的人口或技术总是在不断变化的。假设劳

9、动力人口以固定速率n增长, 则y=y/l，k=k/l两个变量都会随着人口增长而下降，也就是说，当人口以n的速度增加时，人均产出y和人均资本k均以n的速度下降，则一年中资本的变化量（新增的资本量）为 k = i-k- nk=i-（+n）k = s f（k）-（+n）k稳态时，k=0，即 s f（k）=（+n）k（+n）k称为“平衡投资”，即存在折旧和人口增长的情况下，新增投资必须至少等于它，才能使资本存量保持不变，达到稳态。事实上，现实中技术的发展日新月异，对劳动生产率的提高起到了积极的推动作用。所以，我们有必要把技术进步引入索洛模型。基本假设： （1）索洛模型成立； （2）人口增长率为n： （

10、3）技术进步使劳动效率增长率为g。把技术进步引起的劳动生产率的提高用“e”来表示，原来l个单位的劳动力由于技术进步的作用，现在相当于l×e个劳动力，称“效率工人”或“效率劳动力”，则生产函数变为：y=f（k，l）y=f（k，l*e） 技术进步使e 以一个固定速率g增长，由于l以n增长， 所以l以（n+g）的速率增长。令y/（l×e）=y （每效率工人人均产出存量）令k/（l×e）=k （每效率工人人均资本存量）则有技术进步的生产函数（效率工人的人均生产函数）仍为：y=f（k）存在人口增长和技术进步时，每年的资本损耗会更多。新增资本为: k = i - k (n+g

11、）k = s f（k）-（+n+g）k稳态时，k=0，即：s f（k）=（+ n+g）k结论：引入技术进步后，虽然在稳定状态每效率工人的资本k=k/（l×e），y=y/（l×e）都不变，但人均产出 y/l=y×e 和总产出 y=y×e×l 却分别以g和n+g的速度增长。这样，索洛模型才能够解释我们所观察到的经济增长。（生活水平的增长、福利的增长）索洛模型表明技术进步是一个经济长期持续增长的源泉。长期中消费水平最高的稳定状态，被称为资本积累的“黄金律”水平。消费的最大化表现为一阶导数为0。dc / dk = df / dk （+n+g）= 0mp

12、k =+n+g，即资本的净产出=总产出的增长率。二，我国经济增长的实证分析选用1978年-2011年的相关数据有国内生产总值y,全社会固定资产投资k,就业人数l，从而分析研究资本，劳动力和技术进步对我过经济增长的影响，并分析我国经济增长的源泉和阻力。为了提出物价的影响，首先对gdp进行平减指数处理。即当年gdp=上年名义gdp*国内生产总值指数（上年=100）年份gdp（亿元）y全社会固定资产投资k（亿元）就业人数l（万人）19783624.10688.724015219793899.50699.364102419804204.00910.904236119814425.00961.00437

13、2519824823.701230.404529519835349.201430.104643619846161.001832.904819719856991.002543.204987319867610.603120.605128219878491.303791.705278319889448.004753.805433419899832.204410.4055329199010209.104517.0064749199111147.705594.5065491199212735.108080.1066152199314452.9013072.3066808199416283.1017042

14、.9467455199517993.1020019.3068065199619718.7022913.5068950199721461.9024941.1169820199823139.9028406.2070637199924792.5029854.7071394200026774.9032917.7072085200128782.6037213.5073025200231170.9043499.9073740200334111.4055566.6074432200437352.0070477.4075200200540900.4688773.6075825200644786.0210999

15、8.2076400200749040.72137323.9076990200853699.61172828.477585200958801.10224598.878184201064916278121.978388数据来自中国统计年鉴利用eviews软件对上述数据进行序列相关性检验，得下表图1由上图可知，,即，y可以由k和l 96.97%的解释。下图是上述回归的残差值、实际值、拟合值图，从图中可以看出随机干扰项呈现出序列正相关。 图2再考察数据的dw检验，由图1知，数据的dw值为0.231627，查dw分布表可知，对n=33和k=3,，5%的德宾-沃森d-统计量的临界值为上临界值du=1.65

16、,下临界值dl=1.26，由图1结果知0<dw=0.231627<dl=1.26, 所以原回归模型存在随机干扰项的正自相关。为此做如下修正，模型采用科克伦-奥科特迭代法进行1阶广义差分法。在额eviews命令窗口中输入ls y c k l ar(1)得下图：这样一来，消除了自相关，回归结果为：log(y)=-1286.526+0.038250*log(k)-0.080145*log(l)+1.066428*ar(1)=0.999840 =0.999823 dw=1.499008 n=33在显著性水平0.05的条件下各变量系数均显著，且=0.999840 =0.999823，可以得知

17、该模型的拟合度很高。现在回归的dw值为1.499008，查dw分布表知，在0.01的显著性水平下，样本数为33，解释变量为3，dw检验统计量的上界值d=1.428,下界值d=1.040由于4- du=2.572>dw=1.49908>du=1.428,表明用科克伦-奥科特迭代法处理后的回归方程不再存在序列相关性。用excel软件计算公式得我国国内总产值、资金投入和劳动力投入的年平均增长率分别为y=33（401202/3645.2）-1=15.3102%k=33(278121.9/688.72)-1=19.9431%l=33(78388/40152)-1=2.0479%资金投入的贡献率： ek =×100%=0.038250*19.9431%/15.3102%=4.950%劳动投入的贡献率： el =×100%=-0.080145*2.0479%/15.3102%=-1.07%技术进步的贡献率： e=100%=1-4.950%+1.07%=96.12%由上可知，在上述三要素中，其中技术进步对我国经济增长的贡献率最大，为96.12%；劳动力投入对我国经济增长的贡献率最小，为2.0479%。三