学前教育科研方法课程 自测题及参考答案(第九、十章)

1、第九章 自测题及参考答案一、选择题1. 研究变量的四种类型分别是（ ）。A. 称名变量、顺序变量、等距变量和等比变量B. 称名变量、顺序变量、等距变量和随机变量C. 离散变量、顺序变量、等距变量和等比变量D. 称名变量、顺序变量、连续变量和等比变量2. 下列说法中错误的是（ ）。A. 教育统计主要用于研究内容的分类整理、编制数据的各种图表、定量分析和由样本推论总体等。B. 对研究获得的有效内容进行统计处理，使其成为用数据形式和数据表现形式的研究材料，以数量化的方式说明研究结果，称为研究结果的定量描述。C. 定性研究方法（例如，深度访谈法、参与观察法等）也要求对收集来的数据资料进行相应的统计分析

2、。D. 统计方法是教育科学研究的重要工具、方法，以为“统计万能”的思想虽然有些过激，但是基本上是正确的。3. 下列说法中正确的是（ ）。A. 对相关关系，至少有这样两种情况：变量X是变量Y的原因（或结果）；或X与Y都是其它变量的结果。B. 有相关一定有因果，两个存在相关关系的事物，一定存在因果关系。C. 相关关系与数学中函数与自变量关系的没有区别。D. 相关的概念指两种变量之间的关系或联系程度，它表达的是一种精确、稳定的变化关系。4. 下列说法中错误的是（ ）。A. 差异量越大，表示数据分布的范围越广，越不集中，差异量越小，表示数据分布得越集中，变动范围越小。B. 自由度是反映分布或数据差异信

3、息的个数，即误差的个数。C. 用量化方式描述一组数据的全貌，仅用集中量数来描述是不够的。因为集中量数仅描述了一组数据的平均水平和典型情况，而事实上，数据具有变异性，即它们并不都等于同一个值，而是分散、变化的。D. 总体方差和总体标准差基本上等于样本方差和样本标准差。5. 下列说法中错误的是（ ）。A. 算术平均数受抽样变动的影响较小，从同一个总体中随机抽取的容量相同的样本，所计算出的算术平均数与其它集中量指标相比，抽样误差较小。B. 为克服无法对总体进行整体检测的困难，大量的采用了相对容易获得的、对总体抽样的样本数据值。因而，计算样本平均数成为一种主要的方法。C. 算术平均数反应灵敏。一组数据

4、中任何一个数值发生或大或小的变化，所计算出来的算术平均数也会随之变大变小，能灵敏地反应出来。算术平均数不适合代数运算。D. 算术平均数易受极端数据的影响，一旦在数据分布中出现个别极端数据，就会对平均数产生较大影响，从而使人对平均数产生怀疑。二、填空题1. （ ）是具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数。比重也称为权重，数据的权重反映了该变量在总体中的相对重要性，每种变量的权重的确定与一定的理论经验或变量在总体中的比重有关。2. 相关系数r的（ ）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关，“”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的

5、程度，其取值不同，表示相关程度不同。3. 总体方差2与总体标准差，是以（ ）时的离差平方的平均数和离差平方的平均数的开平方数。4. 积差相关又称积矩相关，当两种变量都是正态连续变量，而且两者之间存在（ ），表示这两种变量之间的相关关系用积差相关。5. 当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量（ ）时，采用等级相关法计算变量之间的相关性。三、名词解释1.自由度； 2. 零相关；3. 差异量数； 4. 集中量数；5. 加权算术平均数；6. 次数分布。四、简答题1. 等级相关的使用条件2. 积差相关法的使用条件3. 方差和标准差的优点、缺点4. 算术平均数的优点、缺点5. 几何

6、平均数的使用条件6. 次数分布表的编制步骤五、计算题1. 某小学对学生的成绩记录分三部分组成，即平时练习成绩X1、期中检测成绩X2、期末考试成绩X3。假设这三部分成绩一律采用百分制考评，同时三部分成绩的权重分别是0.20，0.30和0.50。若一位学生的平时作业成绩为X1=90分，期中测验成绩为X2=84分，期末考试成绩为X3=86分，那么该学生的综合考评成绩是多少？ 2. 在某中学初三年级学生中，随机抽取30名样本，测得他们的某项考试分数如表9.1中所示。求他们分数的算术平均值。表9.1 30名样本的测验分数567482597483607584627686637788687789707889

7、7278947380967381973. 某实验小学组织对学生进行一项能力测验，共抽出三个样本，获得有关数据如表9.2所示。求其总的标准差。表9.2 三个样本的能力测验计算表样本（K=3）n1234446501091081031213154. 有10名被试学生的反应时间如表9.3所示，求其标准差。表9.3 10名被试的反应时间计算表序号反应时间离差离差平方12345678910186.1174.3118.4201.0164133166123.0120.4119.835.5023.70-32.2050.413.4-17.6015.4-27.60-30.2-30.81260.25561.69106

8、9.042540.2179.6309.76237.2761.76912948.6=1506.00=150.6=0=8780.105. 在某小学四年级中，随机抽查30名学生的语文测验（X）和数学测验（Y）成绩，其结果如表9.4所示。两个测验的满分均为100分，试求两个测验分数的积差相关系数。表9.4 语文成绩（上） 、数学成绩（下）586062626363646465667071727273747476787879798080828385858789606465666869707172737476777879808182838385868888898990939496参考答案一、1. A；2.

9、D；3. A；4. D；5. C。二、1. 加权算术平均数2. 数值范围介于3. 总体作为研究对象4. 线性关系5. 小于30三、1.自由度是反映分布或数据差异信息的个数，即误差的个数。自由度(Degree of Freedom)的字面解释是：由于在n个数据中，当样本的数据总值确定后，只有n1个数据可以自由取值，第n个不能自由取值。另一方面，抽样样本总是与总体存在一定的误差，采用自由度的方法是为了对样本数据进行一定的修正，使其能够接近总体的情况。2.零相关：两种变量值变化方向无一定规律，即一种变量值变化时，另一种变量值可能变化也可能不变化，并且不变或变大、变小的机会趋于相等，这两种变量之间的关

10、系称为零相关。3. 度量、描述离中趋势的统计量称为差异量数，差异量越大，表示数据分布的范围越广，越不集中，差异量越小，表示数据分布得越集中，变动范围越小。常用的差异量数有平均差、方差、标准差等。4. 集中量数是代表一组数据典型水平或集中趋势的统计量。集中量数也称平均的数，平均的数也是次数分布中的一个点，反映大量数据向某一点集中的情况，可以说明典型观察值的特征。常用的集中量数包括算术平均数、加权平均数、几何平均数、中位数、众数等，它们的作用都是度量次数分布的集中趋势。 5. 加权算术平均数是具有不同比重的数据（或平均数）的算术平均数。比重也称为权重，数据的权重反映了该变量在总体中的相对重要性，每

11、种变量的权重的确定与一定的理论经验或变量在总体中的比重有关。6. 次数分布也称为频数分布，指的是一批数据中各个不同数值所出现的次数情况，或者是指一批数据在按等距划分的各个区域（组）内出现的次数情况。用专业语言来说，某一个随机事件在n次实验中出现的次数情况称为该随机事件的次数，各种随机事件在n次实验中出现的次数分布情况称次数分布。四、1. 等级相关的使用条件·两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。像对学生的绘画、书法作品、体育项目测试成绩排名次等，就属顺序变量数据。·两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据的获得，主要依靠

12、非测量方法进行粗略评估得到。像语文基础知识水平可用精心编制的掌握测验加以测量，但学生的课文朗读水平却只能根据若干准则由教师给予大体的评估；有些情况下，对书画作品也是由教师进行大体的评估，得到一个粗略的分数。这些类型的数据，经过适当转换后，可采用等级相关法。2. 积差相关法是计算线性相关的基本方法。其使用条件：·两种变量都是由测量获得的连续性数据。例如，百分制分数可视为测量获得的连续性数据。·两种变量的总体都呈正态分布，或接近正态分布，至少是单峰对称的分布。 ·必须是成对的数据，而且每对数据之间是相互独立的。·两种变量之间呈线性关系（在坐标轴中图形呈现为直

13、线）。·样本容量n30，计算出的积差相关系数才具备有效的意义。·要排除共变因素的影响。3. 方差和标准差的优点反应灵敏，随任何一个数据的变化而变化；严密确定，一组数据的方差及标准差有确定的值；计算简单，适合代数计算，不仅求方差和标准差的过程中可以进行代数运算，而且可以将几个方差和标准差综合成一个总的方差和标准差；用样本数据推断总体差异量时，方差和标准差是最好的估计量。它们在避免两极端数值影响方面超过其他方式。例如，在避免绝对值方面，优于平均差。方差和标准差的缺点是：不太容易理解，易受大小两极端数值的影响，有个别数值不清或缺失时，无法计算。4. 算术平均数的优点：·

14、 反应灵敏。一组数据中任何一个数值发生或大或小的变化，所计算出来的算术平均数也会随之变大变小，能灵敏地反应出来。· 严密确定。由同一组数据计算出来的算术平均数是同一个值。· 简明易懂，计算简便。算术平均数的意义简单明了，容易理解。计算时，只需用简单的四则运算。· 适合代数运算，例如，可以通过几个平均数求它们的总平均数等。· 受抽样变动的影响较小，从同一个总体中随机抽取的容量相同的样本，所计算出的算术平均数与其它集中量指标相比，抽样误差较小。算术平均数的缺点：· 容易受极端数值（极大或极小）的影响，如果一组数据中绝大多数数值都较高（或较低），而其

15、中只有一个数值极低（或极高），由于每个数据都参加运算的结果，使所计算出来的算术平均数大大下降（或上升），这时，算术平均数就不足以代表这组数据的典型水平。· 一组数据中某个数值的大小不够确切或缺失，这时就无法计算其算术平均数。根据上述对算术平均数的特性及其优缺点的分析，可以看出，它所适用的条件是：一组数据中每个数据都比较准确、可靠，无极端数值的影响。5. 几何平均数（Geometric Mean）是算术平均数的一种变形形式。在教育科学研究中，当需要处理的数具有以下两种特点时，一般都是用几何平均数来表示数据的集中趋势。 · 一组数据中任何两个相邻数据之比接近于常数，即数据按一定

16、比例关系变化。在教育科学研究中，求平均变化率、或对等距与等比量表实验的数据处理，均应使用几何平均数。· 当一组数据中存在极端数据，分布呈偏态时，算术平均数不能很好地反映数据的典型情况，此时应使用几何平均数或其它集中量数（如中数、众数）来反映数据的典型情况。6. 简单次数分布表，通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。编制次数分布表的主要步骤：求全距、决定组数、确定组距、确定组限和计算组中值、归类和登记。五、1. 用加权平均数公式进行计算：将平时作业成绩为X1=90分，期中测验成绩为X2=84分，期末考试成绩为X3=86分；代入上式，则该学生的综合考评成

17、绩为：（分）2. 用平均数公式进行计算：3. 先求出总平均数，再将表9.2中的数据代入到公式中，则 4. 将表9.3中的数据代入到标准差公式中，则5. 列表9.5计算，再将表9.4中的数据代入公式进行计算。 表9.4 计算积差相关系数表格序号15960-14.2-19201.64361269.826164-12.2-15148.8422518336265-11.2-14125.44196156.846266-11.2-13125.44169145.656368-10.2-11104.04121112.266369-10.2-10104.0410010276470-9.2-984.648182.

18、886471-9.2-884.646473.6 96572-8.2-767.244957.4106673-7.2-651.843643.2117074-3.2-510.242516127176-2.2-34.8496.6137277-1.2-21.4442.4147278-1.2-11.4411.2157379-0.200.0400.01674800.810.6410.81774820.830.6492.41876822.837.8498.41978834.8423.041619.22078834.8423.041619.22179855.8633.643634.82279865.8733.6

19、44940.62380886.8946.248161.22480886.8946.248161.22582898.81077.44100882683899.81096.041009827859011.811139.24121129.828859311.814139.24196165.229879413.815190.4422520730899615.817249.64459268.6总计平均数219673.20237079002222.8029402457计算结果显示出30个学生的语文考试成绩和数学考试成绩的积差相关系数为r= 0.961，因此，这两个科目成绩之间存在着较高程度的正相关。第十章

20、 自测题一、填空1. 计学中不能对研究的问题直接进行检验，需要预先建立一个与研究假设相对立的假设，这一假设称为（ ）。2. 设检验的过程中，在虚无假设成立的前提下，拒绝虚无假设所犯的错误成为（ ）。3. 设检验过程中允许犯第一类错误的概率又称为（ ）。4. 体服从正态分布，总体方差已知的条件下，样本平均值的分布为（ ）。5. 体服从正态分布，总体方差未知的条件下，样本平均值的分布为（ ）。6. 独立样本方差差异性的检验，所用的统计检验的方法主要有（ ）。7. 差和总体方差差异性的检验一般用（ ）。8. 对于总体非正态，两个相关样本均值差异性的检验所用的非参数检验的方法有（ ）和（ ）。9. 对

21、于总体非正态，两个独立样本平均值差异的显著性检验所用的非参数检验的方法有（ ）和（ ）。10. 对于样本相关系数是否为零的显著性检验，常用的参数检验的方法为（ ）。11. 为了检验相关系数是否等于一个不为零的常数，由于在总体相关不为零的前提下，样本相关系数的分布（ ），所以应首先进行相关系数的正态性的转换。12. 用于计数资料检验的统计方法主要有（ ）。13. 卡方检验法主要用来描述实际观测数据与理论数据之间差异大小，具体计算公式是（ ）。14.（ ）对于数据资料的分布没有严格的要求，而（ ）往往要求数据在总体上服从一定的分布。15.（ ）适用的资料是在四表格中，两因素都是连续型的正态变量，只

22、是被人为划分为两个类的两个因素之间的相关。二 简答题1. 单叙述平均数检验的一般步骤。2. 假设检验中，作出统计推断的依据是什么。3. 两个平均数差异性的检验比一个平均数显著性检验增加了那些前提条件。4. 单叙述计数资料统计分析方法的功能。5. 简单叙述非参数检验方法与参数检验方法相比的特点。6. 简单叙述检验的条件？7. 单侧检验与双侧检验的区别？8. 方差及方差差异的显著性检验的区别9. 相关系数的显著性及差异显著性检验的方法10. 检验的两类错误的概念与意义11. 简单叙述计数数据的检验方法的特点12. 品质相关的种类与计算方法三、名词解释1.虚无假设 ，2. 研究假设，3. 第一类错误

23、，4. 第二类错误，5.t检验，6.样本分布 四、计算题1. 某年级语文平均成绩为75分，标准差为7分。现从中随机抽取40人进行新教法实验，实验结束后其测验的平均成绩为82分，标准差为6.5分。是否新教法比原来的教法好？2. 某校初中二年级中随机抽出7名男生和8名女生，参加某种心理测验，其结果如下：男生：62，72，81，65，48，75，84；女生：72，81，78，62，52，54，46，88。试问男女生成绩的差异是否显著。3.从某地区10岁儿童中随机抽取男生30人，测得其平均体重为29kg；抽取女生25人，测得其平均体重为27kg。根据已有资料，该地区10岁男孩的体重标准差为3.7kg，

24、女孩的体重标准差为4.1kg。问能否根据这次抽查结果断定该地区男女学生的体重有显著差异？4. 为了比较独生子女与非独生子女在社会性认知方面的差异，随机抽取独生子女25人，非独生子女31人，进行社会认知测验，结果独生子女平均成绩为25.3分，标准差为6分；非独生子女的平均成绩为29.9分，标准差为10.2分。试问独生子女与非独生子女的社会认知能力是否存在显著差异？5. 某校领导从该校中随机抽取84名教职工，进行关于实施新的整体改 革方案的民意测验。结果赞成方案者38人，反对者21人，不表态者25人。问持各种不同态度的人数是否有显著差异？6. 某县有甲、乙两所规范化学校，教育主管部门为了检验两校初

25、中二年 级学生的数学水平，从甲、乙两校的初二学生中，分别随机抽取55和45人（各占全校初二学生总数的25%），进行统一试题的数学测验。测验结果为：甲校有35人及格，20人不及格；乙校有30人及格，15人不及格。试检验甲、乙两校初二学生的数学成绩的差异是否显著。7. 某中学二年级学生中随机抽取15人，学期初与学期末测试他们的某项能力，取得的成绩见下表。试用符号检验法检验学期初与学期末的成绩有无显著差异。期初测验成绩71 85 65 76 79 78 68 74 68 90 78 67 64 72 80期末测验成绩75 83 66 78 84 72 69 77 67 92 84 68 65 72

26、828、甲乙两校随机抽取12分数学竞赛试卷，其卷面上的分数见下表，问甲乙两校此次数学竞赛成绩是否一样？序号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12甲校64 68 58 60 80 76 84 54 50 60 65 47乙校60 71 60 56 68 78 90 42 48 63 68 529、从某小学四年级学生中随机抽取14名学生学习解方程，进行辅导前与辅导后的实验研究，先后测验其成绩见下表，试用符号秩次检验法检验辅导前与辅导后的成绩有五显著差异。辅导前68 68 83 77 62 71 60 70 64 82 78 55 61 69辅导后84 75 82 81 71 71 6

27、8 66 89 81 80 58 63 7010. 有24对被试按匹配组设计，分别进行集中识字和分散识字教学。假设除了教学方式的不同外，其他条件两组均相同，结果考试检查时，“集中”组的平均值为86分，标准差为10分，“分散”组的平均值为82分，标准差为6分，试问两种识字教学效果是否显著差异？（已知两组结果之间的相关系数r=0.31）11. 一项双生子研究报告中，17对同卵双生子智商的相关系数为0.85，24对异卵双生子智商的相关系数是0.76，问这两个相关系数是否存在显著差异？第十章参考答案一、1. 虚无假设（或零假设），2. 错误，3.小概率事件，4. 正态分布，5. t分布，6. F检验和

28、z检验，7. 卡方检验（2），8. 符号法、符号秩次法 ，9. 秩次检验法、中数检验法，10. t检验，11. 非正态分布，12. 卡方检验、百分数检验等，13. ，14. 非参数方法、参数方法，15. 四分相关 二、1. 虚无假设 Ho，在推论研究假设之前所提出来的与研究假设相反的假设。这一假设是不存在的，故称之为虚无假设。2. 研究假设 H1，研究中所欲证明的假设，又称为科学假设、对立假设。一般为假设两个总体参数之间有差异。即12或1<2或1>2。3.错误又称为显著性水平，型错误，是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的

29、错误。4.错误是指在接受H0为真时所犯的错，在接受H0为真，而拒绝H1时，势必有一部分属于H1总体的部分样本，被视为H0的部分，而被否定在H1之外。5. 样本分布指样本统计量的分布情况和形态，例如正态分布等。它是统计推论的重要依据。三、1. 建立假设、选择单测或双测检验方式；计算标准误、计算临界比率CR；查表进行推论等。2. 概率统计的小概率事件的理论，小概率事件的出现被认为是随机误差造成的，而不是系统误差造成的，可以忽略。3. 使用的样本标准误由两个总体或样本的标准差经过数学变换组成；两总体都为正态分布；存在相关问题等。4. 可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据与某理论次数分

30、布是否相一致的问题，或有无显著差异的问题；还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间是否有关联或是否具有独立性的问题。5. 非参数检验法与参数检验法相比其特点：（1）非参数检验一般不需要严格的前提假设；（2）非参数检验特别适用于顺序资料；（3）非参数检验很适用于小样本，并且计算简单；（4）非参数检验法最大的不足是没能充分利用数据资料的全部信息；（5）非参数检验法目前还不能用于处理因素间的交互作用。6. 小样本，虽然总体标准差未知，但知道样本标准差，总体是正态或近似正态分布，两独立样本的总体标准差被认为相等（）等。7. 单侧检验指按分布的一侧计算显著性水平概率的检验。用于检验大于、小于、高于

31、、低于、优于、劣于等有确定性大小关系的假设检验问题。这类问题的确定是有一定的理论依据的。假设检验写作：1<2或1>2。双侧检验指按分布两端计算显著性水平概率的检验， 应用于理论上不能确定两个总体一个一定比另一个大或小的假设检验。一般假设检验写作H1：12。8. 分为两种情况：一个是样本方差与总体方差差异的检验，用卡方检验；另一个两个样本方差差异性的检验，用F检验。9.（1）样本相关系数与总体相关系数差异的显著性检验，在总体相关为零的假设下，用t检验；在总体相关不为零的假设下，将相关系数做正态性转换然后用Z检验；（2）两个样本相关系数差异性的检验，在两个样本相互独立时，用Z检验，当两

32、个相关系数由同一组被试算得，用t检验。10. 错误又称为显著性水平，型错误，是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的错误。根据统计学原则，规定为5%-1%。因为5%以下的概率事件统计上称为小概率事件。小概率事件在一次抽样中是不易出现的。而每一个研究都视作无限多样本或总体的一次抽样，故的概率一般取5%。错误是指在接受H0为真时所犯的错，在接受H0为真，而拒绝H1时，势必有一部分属于H1总体的部分样本，被视为H0的部分，而被否定在H1之外。四、1. 解：， ； ，或 查表，。结论：在显著性水平时，差异显著。否定，接受。新教法好于旧教法。也可

33、以查表，因为，结论同前。2. 解：由于测验考核是否符合正态分布并不确定，且男生和女生彼此独立，因此应当用秩和法进行差异检验。排等级： 等级12345+6/2=5.578+9/2=8.5101112+13/2=12.51415男生48626572758184女生4652546272788188计算秩和（等级和）T=2+5.5+7+8.5+10+12.5+14=59.5（即男生的秩和）查附表14，当 n1=7、n2=8时，T1=39，T2=73 (表中值为单侧检验，故这里查0.025时的临界值)；39<59.5<73， 即T1< T< T2 ，所以男女生成绩的差异不显著。3

34、. 解：， ，由于在中已设，即，所以，（一般可以写成），1.87<1.96 ，即P>0.05，即该地区男女生的体重没有显著差异或差异不显著。4. 解：，校正公式：其中 查表 （） （）由于1.929<2.049 即P>0.05因此，在这项社会认知能力上独生与非独生子女无显著差异。5. 解： ， ， 计算： （理论次数） 自由度，对于0.05的显著性水平，查卡方分布表得：，因为5.64<5.99，所以在0.05的显著性水平下，持各种不同态度的人数不存在显著差异。6. 解：列表， 两校初二学生的数学成绩表 及格不及格小计甲校352055乙校301545小计6535N=

35、100用简化公式计算， 自由度，查自由度为1的卡方分布表，得到，0.02<3.84，故在0.05的显著性水平上,两校初二学生的数学成绩无显著性差异。7. 解：列表，期初测验718565767978687468907867647280期末测验758366788472697767928468657282Xi-Yi-42-1-2-56-1-31-2-6-1-10-2对应的15个差值中正值有3个，负值11个，其中有一个差值为零，不计在内。即n+=3，n-=11，N=14；如果差异不显著，从理论上讲，这14个差值中n+、和n- 应各占一半，现在n+=3， n-=11，意味其两样本有差异，但究竟差异

36、是否显著，查符号检验表，N=14，r的临界值为2(0.05水平)，而实得 ， 。因此，学期初与学期末的成绩无显著差异。8. 解：列表，序号123456789101112甲校646858608076845450606547乙校607160566878904248636852Xi-Yi-4-3-2412-2-6122-3-3-5排等级7.5527.511.521011.52559添符号-7.5-5-27.511.5-2-1011.52-5-5-9，查符号等级（秩次）检验表（双侧检验），；所以，甲乙两校此次数学竞赛成绩的差异不显著。9. 解： 列表,序号1234567891011121314辅导前6

37、868837762716070648278556169辅导后8475828171716866898180586370Xi-Yi-16-71-4-90-84-251-2-3-2-1排等级12927.511107.51324.564.52添符号-12-92-7.5-11-107.5-132-4.5-6-4.5-2，查符号等级（秩次）检验表（双侧检验），；所以，辅导前与辅导后的成绩有显著差异。10. 解：，查值表得：，因为，P>0.05，因此接受，两种识字教学效果差异不显著。11.解：，对应的，对应的，对于给定的显著性水平，查单测检验的正态分布表，得，,所以这两个相关系数不存在显著差异。青年教

38、师是我乡教育队伍中的一支中坚力量，青年教师的成长，关系到学校发展的未来。作为学校校长，赢得了青年就赢得了学校的未来！论坛的宗旨是搭建研讨平台，促进专业成长，服务教师发展；论坛的内容包括交流工作中的成功经验、反思教育教学的得失、介绍青年教师成长经历、展示青年教师成果、开展思想交流碰撞论坛的形式是不拘一格，畅所欲言、求真务实、互相促进、有所收获。一、对接肥西与上海培训学习体会:本文由一起去留学编辑整理，转载自一起去留学1、上海学校的全面质量管理体系建设。2、思维方式比理念更重要:做法管一下子，理念管一阵子，思维方式管一辈子:例说上海人照相排队。3、打造学校团队精神，构建学校合作文化。我们的管理存在

39、的问题是竞争文化发展到极致条件下的合作精神的严重缺失。竞合文化是现代文化，竞争与合作协调推进是管理的新挑战。合作:每人一个苹果，两人交换，每人仍然是一个苹果；每人一种想法，两人交换后，每人各有两种思想！二、青年教师成长路径:1、肥西师范学生要求:三真三爱真诚、真实、认真，爱人、爱物、爱理；三能三会能说会道、能写会画、能歌善舞。2、实施青年教师12358工程:一年转正、两年基本功过关、三年完全胜任教学工作、五年成为教学骨干、八年成为学科带头人。三、几点想法:美誉度决定教育质量的高度:美誉度正相关作用于教育质量！首先在学生中间有很高的美誉度（你很爱你的学生，学生体会到你的爱了吗？）。做亲和型教师、

40、爱心型教师:亲其师方能信其道。做学生喜欢的老师（当教师满意的校长、办家长放心的学校）。有追求（不要求有远大理想，但至少要有点追求！）:有追求的人往往是成功人士！某人财心重，表面看是对于金钱的追求，实质是对生活的美好追求，这些人常常生活得有滋有味。原动力对一个人的成长很重要:母亲奔跑救儿速度超过她的百米速。一个有美好追求的人，他的工作抑或是生活往往很有品位有情调有价值有成就。如马小夏伟、港小张芹、港中韩娟、港中常兴华等同志。智慧型的教师一定是一位好老师！1、做学习型教师想成为专家型研究型教师，首先要成为学习型教师。你的知识水平高低不重要，学习力才是最重要的。同样，对学生来讲，分数不是最重要的，学

41、习力很重要。2、做反思型教师一个教师写一辈子教案不一定成为名师，如果一个教师连续写三年反思，就有可能成为名师。对教师而言，能否以“反思教学”的方式化解教学中发生的教学事件，这是判别教师专业化程度高低的标志之一。3、做研究型教师可以唤醒专业精神就绝大部分教师而言，研究的主要价值不是对新的教育规律的发现和求证，而是专业情感意识的“唤醒”，是对教师生活和教育意义的深刻理解和体验，促进专业成长。有助于认识教育、解决问题、把握规律、提升自我。可以增进教师幸福如果你想让教师的劳动能够给教师一些乐趣、使天天上课不致变成一种单调乏味的义务，那你就应该引导每一位教师走上从事一些研究的这条幸福的道路上来。（苏联）

42、苏霍姆林斯基有利于学生、教师、校长和学校的同频发展教师研究水平的提升，正向引领学生发展；倒逼校长专业化发展；提升学校内涵发展。增强学校核心竞争力教师是学校第一资源。严格的管理只能胜在今天，教师的团队精神和专业发展不仅能胜在今天，更能胜在明天！大批研究型教师的涌现，是学校核心竞争力的体现。梅贻琦校长有一句名言:“大学者，非大楼之谓也，乃大师之谓也”。具体就是通过大教研活动形式，认真开展小课题研究。教师首先要有问题意识，把问题当课题。着力解决教育教学实践中出现的迷惘困惑，切实找到解决问题的有效路径。此类教师有马中李如起、港中刁书海、马中李智慧等等。职业幸福感决定事业发展的水平！1、幸福公式（美:赛

43、利格曼）:幸福指数=先天遗传素质后天的环境你能主动控制的心理力量定量可变量变量2、结论:我们的幸福掌握在我们自己的手里，凝结在我们自己的心里！3、建议:学会享受工作，享受生活；学会享受教书，享受育人；学会享受学生，享受课堂。人人都说教师是崇高的职业，而当初作为一个刚毕业的学生选择这个职业，并没有因为崇高和伟大这样的字眼，坦白点说只是因为找一份工作，让父母放心，所以当时毅然的抉择中没有一丝觉得自己是高尚的。做了教师后感受到这行职业的辛酸，更是为自己当初的抉择而遗憾，明显的做老师就是年轻不懂事的冲动结果。可是，这样一个并没有让我因为热爱而选择的职业，一个并没有让我在工作中感受到安逸和舒适的职业，我

44、却一直干下去。其中的原因仔细想来还是因为一个字爱！不是对职业的爱让我坚持，而是学生的爱让我感动，他们的爱纯净，他们的爱无瑕，他们的爱不期待回报，只有付出。面对这样真心实意的爱恋，我怎么能舍弃，怎么能不爱呢？本文由一起去留学编辑整理，转载自一起去留学我记得，在春风乍起的日子里，孩子们围着我，几双小手轻柔地为我取下粘在发间的飞絮，柔软的手里满是他们的爱意；我记得，在我低头批改作业的时候，孩子们躲在身后握紧拳头偷偷给我按摩的情景，噼噼啪啪的指节撞击声述说的都是他们的深情。以爱的名义，我也要给他们满含爱的教育。我的事业，就是给孩子们爱，用更多的爱回报他们，无怨无悔。就像泰戈尔说的:“花的事业是甜蜜的，

45、果的事业是珍贵的，让我干我我的事业吧，因为它总是谦逊地低垂着它的绿荫。”爱孩子，其实不难，爱他们的所有优点，接受他们的所有缺失，以细腻的心相对，以真挚的情打动。我坚信，所有的生命都是伟大的，所有的孩子都有权利有自己的一片天，支撑着天空的就是我们的爱。前几日，一个家长来找我，正是我们上课的时候。她耐心地在等待，并不打扰，我不知道她的存在，等我发觉了走过去，她动情地说:“孩子说这里的老师就是比以前的老师好，我相信了，真是这样。你的学生都围着你问问题，这也是我孩子以前在那个学校不敢做的。”家长的话深深感动我，我并没有做什么，只是把他们当做自己的孩子看待。他们有话，我自然要听，他们有困难我自然要帮。爱

46、他们，当做自己的孩子般，很多事去做了并不觉得多么伟大，但是在家长，在孩子的心里却能留下深深的刻印，特别是对孩子，你的爱是能影响他一生的。有的孩子，心理是比较脆弱的，问她她不愿意说，我也不强求，我耐心的劝慰，也固执的要求她如何做，并告诉她学会了爱自己，才能有资格去要求爱，享受爱。我看到孩子的眼睛里有晶亮的泪花闪动，我笑了，告诉她:“有什么想说的，老师等你说。”讲台催得人憔悴，粉笔染得鬓发白。但是却有那么多的老师，无怨无悔，红烛是写照，付出是心血。日复一日，年复一年，支撑着我们默默耕耘，甘当人梯的就是我们每个人心中对孩子们的爱。孩子，让我放你在心里，陪着你一直走下去，我知道我也被放在你们的心里。老

47、师们，让我们放学生在心里，陪伴他们成长，用微弱的烛光，换来阳光的灿烂，无限的光明。今天，我演讲的题目是:捧着一颗心来，不带半根草去-我是光荣的人民教师。打开尘封的记忆，儿时的纯真又一次出现望着年轻、帅气的启蒙老师，无限的遐想便会浮现在眼前:有朝一日，三尺讲台上的人就是我，面对一双双求知的眼睛海阔天空的谈，牵着一只只小手自由自在的飞太阳总在有信念的地方升起，为了这个信念，我努力，我攀援，终于“长大后我就成了你，才知道那块黑板写下的是真理，擦去的是功利！”五年来，我在平凡的工作岗位上，用青春和生命谱写我的人生。总希望与学生一道，快乐着他们的快乐，幸福着他们的幸福课堂上我们共同探索知识的奥秘；黄昏后

48、我们一起讨论人生的价值。生气时大声咆哮；高兴时欢欣鼓舞；失败后垂头丧气；成功时喜笑颜开我总希望太阳每天都能升起，可是风雨总是会来。学生的纯真固然可爱，可他们的幼稚却令人可恼:为一件鸡毛蒜皮的小事大打出手；强调了一遍又一遍的常规却总有人违反；重复了又重复的作业依然满纸红叉；做了又做的试题考试时还是一塌胡涂家长望子成龙、望女成凤的心情虽然可以理解，可他们的蛮横不讲理却实在让人难以接受:交学费嫌太贵；孩子捣蛋说老师管教不严；学生厌学怪老师不会教书；成绩拔尖，却说:“那是我孩子聪明”听听这些，只能打落门牙往肚里咽。可领导却总在耳边告诫:“没有不合格的学生，只有不合格的老师。”总之，好事摊不上，麻烦惹一

49、堆。有句古话说得好:“家有三斗粮，不当孩子王。”在教师的一生中，干不出什么轰轰烈烈的大事业。教师就像一星，没有太阳那样热烈，没有月亮那样温柔，没有朝霞那样炫目，也没有白云那样高远。教师，日日在讲台上吟诵，月月在课堂里歌唱，回报的，没有掌声，没有鲜花，更没有众口皆碑的名誉和万众瞩目的地位看着那些往日比我们成绩差很多的同学、朋友，几年不见，已是西装革履、洋房小车、吃香喝辣；再瞧瞧身边那些在教育战线上呕心沥血几十年的老教师，退休时青丝已变成白发，带走的除了铺盖行李，剩下的却是两袖清风。每当这样的时候，我彷徨，我疑惑，也曾动摇:曾令我魂牵梦绕的选择是否正确？我是否真的能无怨无悔走完这一生？本文由一起去

50、留学编辑整理，转载自一起去留学2002年夏天，报纸上的一篇文章吸引了我，这是一篇来自西安蓝田县民办教师的优秀教师事迹报告，报告中，这位来自蓝田县的民办教师的事迹深深地震撼了我。蓝田，西安市所属的一个县，在大诗人王维笔下，它既有“明月松间照，清泉石上流”的美景，又有“竹喧归浣女，莲动下渔舟”的喧闹。但在今天，它却是一个国家级的贫困县。那位民办教师年尽50 ，在一个偏僻的小山村已有尽30年的教龄，由于种种原因却一直没有转正，他的妻子因病失去了劳动能力。他仅靠微薄的民办教师工资，支撑着一个五口人的家庭，生活极端贫困。他在报告中讲了这样一件事:大女儿在西安上大学，母亲去看她。在大学校园里，母亲一眼就认

51、出了女儿，因为在花枝招展的女大学生中，他女儿的衣服破旧得很显眼，脚上穿的还是手工做的布鞋，没有穿袜子。看着女儿被冻得通红的双手双脚，母亲狠了狠心，从给自己看病的钱中拿出了100元，让女儿上街买衣服鞋袜。几天后，女儿回家了，穿着一件花30元钱买来的衣服，依然光着脚穿着布鞋，却将剩下的钱全部交还了母亲。这位民办教师讲到这里，哽咽着说:“看着女儿简朴的衣着，看着老伴瘦弱的身体，看着孩子们用完正面用反面的本子，我心里有愧呀!”然而就是这位愧对家人的民办教师，却让他的学生中考升学率年年全县第一。西安有些条件好的学校高薪聘请他，他却拒绝了。他幽默地说:“他们又不能给我转正。”但接着又说:“咱穷地方的孩子们

52、可怜，他们也需要好老师。”在报告中，这位令人敬重的老师深情地说:“咱干的是塑造人类灵魂的大事，咱的价值，咋能用金钱来衡量呢？”在泪眼朦胧中，这句话永远刻在了我的记忆中。从这句话中，我读出了这位生活贫困却精神富有的乡村教师的信念，那就是:为自己所热爱的事业奉献一切!同时，我也对教师这个职业有了新的认识。教师是平凡的，不像农民，种瓜得瓜，种豆得豆；不像商人，出卖商品，收获金钱；不像科学家，能创造出惊人的杰作；不像服装师，能设计出新颖的奇装异服他们只能在三尺讲台上，默默地耕耘着自己心中谁也无法理解的希望。在我工作的身边，有这样一位值得我敬佩和尊敬的老师，在我出生那年，18岁的她就走上了教育工作岗位，25年来，怀着对教育事业的无限忠诚和一腔热血，她一直坚守在教育工作的第一线，清贫与奉献是她的本色，责任与使命是她的原则。在工作上，她孜孜不倦地追求着，在生活上，她默默无闻地奉献着。记得去年夏天，她的儿子高考前一个月，为了缓解儿子紧张的复习和高考的压力，她每天中午放学便顶着烈日，骑摩托车到离学校7、8公里远的家里给儿子做饭，下午上课前按