第10讲 相关分析和信度检验 SPSS19.0软件使用教程

1、1第十讲第十讲相关分析相关分析和和 信度检验信度检验2一、什么是相关分析一、什么是相关分析 相关分析用于描述两个变量间联系的密切相关分析用于描述两个变量间联系的密切程度，一般用程度，一般用r表示。表示。 它反映的是两个变量的共变性。即一个变它反映的是两个变量的共变性。即一个变量变化之后，另一个变量在多大程度上会量变化之后，另一个变量在多大程度上会随之变化。随之变化。 特点：变量不分主次，不分因果，被置于特点：变量不分主次，不分因果，被置于同等的地位。同等的地位。3图示4二、二、spss中考察的主要是直线相关中考察的主要是直线相关 直线相关：两个变量呈线性共同增大，或者直线相关：两个变量呈线性共

2、同增大，或者呈线性一增一减的情况。呈线性一增一减的情况。 曲线相关：两变量存在相关趋势，但并非线曲线相关：两变量存在相关趋势，但并非线性，而是呈各种可能的曲线趋势。性，而是呈各种可能的曲线趋势。5三、相关系数三、相关系数=r 1 1、相关系数、相关系数r r的范围：的范围：-1r1, -1r0r0；如果两个变量变化的方向相反，如吸烟与；如果两个变量变化的方向相反，如吸烟与肺功能的关系，则称为负相关，肺功能的关系，则称为负相关，r0r0.95 |r|0.95 存在显著性相关；存在显著性相关；|r|r| 0.8 0.8 高度高度相关；相关；0.50.5 |r|r|0.8 0.8 中度中度相关；相关

3、；0.30.3 |r|r|0.50.5 低度低度相关；相关；|r|r|0.3 0.3 弱相关弱相关3、但具体判断相关是否显著要看显著性水平、但具体判断相关是否显著要看显著性水平6四、四、spss中的操作中的操作7（一）（一）bivariate一般相关分析一般相关分析 pearson 积差相关（参数相关）积差相关（参数相关） 等级相关（非参数相关）等级相关（非参数相关）spearman spearman 秩相关秩相关kendallkendall等级相关等级相关8pearson积差相关（参数相关）积差相关（参数相关）适用条件适用条件 两列数据存在线性相关两列数据存在线性相关 数据中没有极端值数据中

4、没有极端值 双变量正态分布（不太严格）双变量正态分布（不太严格）9利用散点图（利用散点图（scatter）确定线性相关）确定线性相关10spearman spearman 秩相关和秩相关和kendallkendall等级相关等级相关 适用于两列等级变量，也适用于计量资料适用于两列等级变量，也适用于计量资料、计数资料、分类资料等。、计数资料、分类资料等。 原理：先将资料排序，然后按照等级计算原理：先将资料排序，然后按照等级计算相关。相关。 因此，用于统计连续变量（计量资料）时因此，用于统计连续变量（计量资料）时，会损失信息，相关系数偏低，会损失信息，相关系数偏低。11partial 偏相关 控制

5、其它变量影响的情况下分析这两个变控制其它变量影响的情况下分析这两个变量的相关性。量的相关性。 正确运用偏相关分析，可以有效地揭示变正确运用偏相关分析，可以有效地揭示变量间的真实联系，识别干扰变量并寻找隐量间的真实联系，识别干扰变量并寻找隐含相关性。含相关性。共同作用变量共同作用变量被作用变量被作用变量b b被作用变量被作用变量a作用变量作用变量a a中介变量中介变量被作用变量被作用变量b b12测量准确吗？可靠吗？测量准确吗？可靠吗？我的体重是？我的体重是？13 信度（信度（reliability） 信度：信度系指测验结果的一致性、稳定信度：信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内

6、部一致性来加以性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。 一般量表的信度要求在一般量表的信度要求在0.7以上，最好在以上，最好在0.8以上。以上。 14spss里常用的信度指标里常用的信度指标1、alpha：内部一致性系数：内部一致性系数2、split half：分半信度（要求两个分半表的方：分半信度（要求两个分半表的方差齐性）差齐性）3、guttman：分半信度（不要求方差齐性）：分半信度（不要求方差齐性）4、parallel：平行模型：平行模型5、 st

7、rict parallel：严格平行模型：严格平行模型15信度分析信度分析16如何剔除一些不好的题目？如何剔除一些不好的题目？17越小越剔除，负值可能预越小越剔除，负值可能预示反向计分未转化。如果示反向计分未转化。如果不是，首先剔除不是，首先剔除越大越剔除越大越剔除18二、效度（二、效度（validity） 通常是指问卷的有效性和正确性，亦通常是指问卷的有效性和正确性，亦即问卷能够测量出其所欲测量特性的即问卷能够测量出其所欲测量特性的程度。程度。 对于一个标准测验来说，效度比信度对于一个标准测验来说，效度比信度更为重要。更为重要。19spss中常用的效度分析中常用的效度分析 效标效度：效标效度

8、：说明问卷得分与某种外部准则说明问卷得分与某种外部准则（效标）间的关联程度，用问卷测量得分（效标）间的关联程度，用问卷测量得分与效度准则之间的相关系数表示。与效度准则之间的相关系数表示。相相关法关法 结构效度：结构效度：又称构想效度，是指问卷对某又称构想效度，是指问卷对某一理论概念或特质测量的程度，即某问卷一理论概念或特质测量的程度，即某问卷测验的实际得分能解释某一特质的程度。测验的实际得分能解释某一特质的程度。因素分析法因素分析法20例：例：小学生智力量表：小学生智力量表：共共30个题目个题目其中其中1-6题为想象力；题为想象力；7-12题为思维力；题为思维力；13-18题为观察力；题为观察

9、力；21效标效度法效标效度法 分别使用这个智力量表和一个得到公认的分别使用这个智力量表和一个得到公认的智力量表（智力量表（效标效标）进行施测。）进行施测。 分别计算出两个智力量表的总分。分别计算出两个智力量表的总分。 分析二者的相关，如果相关很高，则说明分析二者的相关，如果相关很高，则说明这个量表具有较高的效标效度。这个量表具有较高的效标效度。22因素分析法（选学）因素分析法（选学）心理准备心理准备 因素分析是因素分析是spss里难度较大的一部分内容里难度较大的一部分内容 spss里的因素分析指的是探索性因素分析里的因素分析指的是探索性因素分析（amos可以做验证性因素分析）可以做验证性因素分

10、析） 没有足够多的被试，探索性因素分析的结没有足够多的被试，探索性因素分析的结果往往不太理想。果往往不太理想。23factor：因素分析：因素分析24几个需要注意的选项几个需要注意的选项描述统计信息，描述统计信息，可勾选可勾选kmo检检验验旋转：根据具体旋转：根据具体情况选择，可多情况选择，可多尝试几个，根据尝试几个，根据结果选择结果选择选项：可选择按选项：可选择按大小排序、太小大小排序、太小的数值不显示的数值不显示抽取：可规定抽抽取：可规定抽取几个因子取几个因子25kmo检验 用于检验量表是否适合做因子分析用于检验量表是否适合做因子分析 kmo值在值在0-1之间，越接近之间，越接近1，变量间

11、相关，变量间相关性越强，越适合，越接近性越强，越适合，越接近0，变量间相关性，变量间相关性越弱，越不适合。越弱，越不适合。 一般情况下，一般情况下，0.9以上表示非常适合；以上表示非常适合；0.8表表示适合；示适合；0.7表示一般；表示一般；0.6表示不太适合；表示不太适合；0.5以下表示极不适合。以下表示极不适合。 261、我更喜欢做较难的英语练习题，因为我想取得好成绩。2、我不喜欢做很难的英语练习题，因为难题不容易做对。3、我努力学英语，以便在考试中取得好成绩。4、我害怕上英语课，担心回答不上或答错老师提出的问题。5、虽然英语学习中有些问题我还不太懂，但我会尽力弄明白， 因为我想学好英语。

12、6、在每次英语考试之前，我都感到很紧张，因为我害怕考不好。7、我相信自己能学好英语。8、我发现自己怎么也学不好英语。9、我认为自己有学好英语的能力。10、我觉得自己没有学好英语的能力。11、我很喜欢英语这门课程。12、我怕英语不好老师家长批评，所以必须好好学习英语。13、我愿意学英语，因为我在英语学习中能获得很多乐趣。14、我不得不学英语，要不就考不上好的中学。27小练习小练习a1-a14是一个自编的学习动机量表，共是一个自编的学习动机量表，共14个题目，其中第个题目，其中第2、4、6、8、10题是反向计分。请你：题是反向计分。请你：1、把反向计分的题目转化过来。（因为是、把反向计分的题目转化过来。（因为是5点计分，所以，点计分，所以，5变为变为1，4变为变为2，等等），等等）2、分析该量表的内部一致性信度系数。尝试剔除两个不太好、分析该量表的内部一致性信度系数。尝试剔除两个不太好的题目，使内部一致性系数达到的题目，使内部一致性系数达到0.8以上。以上。3、计算学习动机量表的总分（反向并删题后