MEMS创新技术应用对接会

1、第三届MEMS创新技术应用对接会时间：2017年5月19日（下午）论坛一主持人：尊敬的各位领导、各位来宾大家下午好！ 欢迎大家在白忙之中参加本次峰会。我们都知道在2017年出现了一款现象级的黑马智能硬件就是智能门锁，今年一年整个的营销量市场是已经突破了500万，有很多机构在2018年智能硬件的单品会突破1000万，在智能门锁这样一个传感器中有一个很重要的传感器的应用就是指纹识别，所以今天下午的第一场论坛就请到了迈瑞微电子有限公司的李扬渊，让他们来给我们介绍一下指纹识别与信息安全。李扬渊：这个议题谈一个名字，这个名字是技术之种，种的意思是当一个技术达成之后在它上面会有各种各样的技术花样。技术的体

2、积也有类似的结点，一个结点达到有很多的东西，在这点我们不谈超车，这不是超车，这是一个新的领域。 FSE，这是我第一个名字，它的意思是把一个指纹识别和比较典型的安全模块，这就是我们所谓比较理想的安全模式，它的定义应用关键技术和对什么是技术之种，怎么去做到他作出一些探讨。八 FSE的定义，第一是基于指纹识别所特化的安全模块，和它对接有指纹传感器，它和主机进行互联，主机之后会有云端进行互联。比如说手机和云端互联过程中会种码，手机上的信息会泄露，它以主机为一个网络桥梁，由这个器件作为重组的安全器件和云互联，他们的信息安全网络其实是要倒过来，主机在中间，安全模块在中间，云在另外一头，这就使得主机得到了安

3、全保障。我们看看它哪些价值。 第一个是FSE自身的功能，第二个是SE可以加密、签名功能，指纹和SE的配合，指纹使得SE可以获得指纹的动作，为什么银行U盾从一带发展到二代顿，它加强了一个密码。所以大家在U盾上都会具备一个液晶屏，在电脑上看到是100块，在U盾上也是100块钱。SE还有一种可能就是你根本没有确认，你的电脑欺骗这个U盾让它付钱，只是一个银行不见得非要撬开保险箱才可以把钱偷走。我把手放在明确的指纹传感器的动作是木马不可能区别出来的，这是一个物理识别的真实的动作，不会被木马虚构出来。指纹识别还有一个天然，这几个特性的形成就构成了安全的基本要素。 SE的构成，除了指纹的架构器其实是一个标准

4、的，说起来是很简单的，只不过中间有一个问题，现在手机的主机一般是2G，而且是多核的，6核、8核、10核，在手机跑的算法是2G多核，SE只有100G，一般的SE只有10G到30G之间，手机的资源是兆级别的。手机中提供的资源，指纹识别用了SE的一半不到，FLash用了1/3的作用。同时要达到高速度，这个指纹识别需要4秒钟，他做了一个U盘。这是把指纹识别时间搞成了4秒钟的后果。总的算法安全性能，这是和你指纹分布的面积相关的，大家对指纹识别有了解会发现，现在市场上主流的出货量的主流，不一定是正确的主流，像素从98平方减到8080，越来越少，编造了很多的虚构的说法，使得终端厂商相信。 安全属性，安全属性

5、在120以上是提供10万分之一的等级，这个是安全部认可的等级。在指纹识别中有各种假技术，或者是一年内可以，过了一年就不行了，最快是属于一个器件衰退的问题。这个是这个产品对指纹本身带来的一些限制，这是对硬件的要求，消费电子不超过3年，普通机质保不超过3年，当我们安全概念的时候是10年，10不退还，这个是不一样的。 FSE的应用，我们谈某个技术好，是看它能支撑新的应用，或者是能使得旧的应用能提高多少。这个道理其实很简单，SE能解决很多问题，但是SE没有办法解决的是对他的欺骗，最后就变成了木马控制SE，你是通过H进行介质，你可以直接通过指纹控制SE，人和这个SE有一个基本的沟通，就实现了人的安全，不

6、是设备的安全。现在谷歌的7.0的规范搞得很多的企业灰头土脸的，很多厂商想得造假的办法说谷歌也是很高明的。指纹的运算和储存在SE里面的。 安装这么一个FSE，手机可以直接使用网银，这是目前监管所要求的一个做法，它的做法等同于银行的U盾，我们并不需要做太多的事情。苹果2015发布了安全的白皮书，我看过了他的思想，但是苹果的安全真的安全吗？开放操作系统有兼容性，有大量的功能，不管是机制上有没有可能做得安全，就是一个程序上出了一个错误你怎么办？操作系统变成一个肉机，或者是一个僵尸被黑客控制了，你的什么东西在里面就给你搞什么东西，什么都可以做。这就是为什么金融监管上绝对不可能允许即使短时间的放开。符合金

7、融机关的一个要求网银可以不受限这个是非常强悍的刚需。 现在 手机TEE里面是不能安装TA的，手机应用在TEE环境下的部分的手机包，支付宝有两块软件包，一块是TE下，TE手机的TE环境只提供了启动时候扫描代码的签名，使得TE很尴尬，原来打包的是什么东西就只有什么东西，现在手机TE里面只有三套东西。我们换一个应用APP行不行，不行。我怎么校验你是安全的？这就有安全的部分安装在信息环境里面，各种APP都可以获得安全的提升。最后一个是敏感数据，这就是陈老师的问题可以说起来了，你不按指纹不释放，平常是固定加密，即使是硬盘里面的东西被别人偷了，陈老师明白了。 智能家居的东西会有两块，第一块它有一些类似于人

8、类的知识性的判断，这个其实严格上是可以做嵌入式的话的。第二个有一个联动的要求，所以我们要有一个安全的联网。而即有的功能能够联网，所以IOT设备和传统的嵌入式比起来第一是联动性，第二是安全。我记得在2011年的时候我参加过物联网会议其中包含智能家居，无锡物联网的官方的会议，听了一会儿我发现比较逗的现实，到底要干吗？我看到了摇控器，遥控窗帘，把这个作为智能家居，这个叫做不考虑应用的技术化，但是它不叫做智能化。智能化是就好像你家里有一个非常支撑的管家一样，让你轻松一点。这里面有大量的软性的工作需要渗入到安全这一端。智能家居有一个争论，用生产通信协议，这个重要吗？一个搞通信的怎么支付管你什么事？所以我

9、们关心的是通信的实质不是工具的形式，通信的实质是安全或者不安全，安全重要的是一个安全的环境，这块是SE能够提供。IOP毕竟是散落各处的，这个个体本身需要被它的使用者直接用，这个控制是需要的，所以FSE在IOT环境讲，它解决了IOT功能的后顾之忧。比如说你家里的全网智能化起来之后，如果我们不好好搞智能家居的安全的话，很有可能是第三方控制着你的家庭，使得你不如生活在荒郊野外，这个是解决物联网概念的整体的后顾之忧，我们必须要做好信息安全。 第三个，这个就很直接的，安全终端，硬盘、卡，还有U盾这些。我们看完这三点是一个产品带来的各种发展的东西，我们看一下这个卡上面写着，我们看全球的范围内基本上可以看到

10、全球首发的指纹卡，我们可以看到从零几年到现在每年都有全球首发的某某芯片。一个做到位的东西会发展出这么多地方一套技术解决，如果某家有指纹银行卡，但是做不了指纹U盘，肯定是扯淡的。所以每年都会看到全球首发的指纹银行卡，这个是辨别假技术。当一个东西真正把它做好了之后，它就应该有这样的扩展，它是一个关键的技术结点，这三个方向应用场景大家可以想象很多。基本上我们生活的方方面面都可以受益。 这个关键技术包含哪些才会构成这一块，为什么它会这么慢，为什么现在才做到？ 第四指纹算法的高可靠性、高安全性同时达到，我们不要以应用的角度看待技术，一个技术达到一定的结点它在各种应用场景都能够全面推动，这个是这个话题的主

11、题。SE平台的复杂度。指纹本身要保证产品在任何情况下都可以取得到指纹。右边是原图，左边是恢复出来的指纹图，恢复的能力比人还强，规范化的相关问题，规范我做了10年，他在整个指纹识别算法的技术是属于第三代的数学模型。到数学模型级别的程度才能够建立一个低复杂度、高可靠性高安全性同时达到的东西。 处理器这里，这个我没有特别觉得他怎么样，我们提供了三种运算函数的增强，对应的是一个标量，就因为这个算法的优化和指令，CPU的架构的优势共同才一起才实现了比2G多核的要快。一个NOC卡，功耗不低能行吗？你要达到一个技术指标，很多相互矛盾相互冲突的指标。 第三点指纹传感器的记录体系，这块其实也算是在电动体系里面是

12、一个科技上的结点性的创新。传感器一般是以电压为中心，而我们是以电荷为中心，灵敏度高，功耗也低。传感器这个领域有40年的时间，以电能输出，电压输出，并不是指idea，是真正的形成一个技术体系。CMOS的摄像头是电子流输出，传统的苹果用的指纹传感器是电压输出，手机版的是电荷输出，因为电荷输出会带来一些新的特性，这个是理论上的优化。有了这些之后它使我们构成一个新的技术结点，都要达到它。达到一个技术的关键结点后我们会有什么样的好处，能够大家种子级别的技术，有什么前提，有什么特征，有什么结果。 第一，特别新的有一个问题，没有配套，没有办法产品化，指纹识别和经典的信息安全。指纹识别本身这个技术有很多的困难

13、，以至于在苹果出来之后才真正的打开。我们看这个工业体是一个整体，有的环节老是放不了，拖着工业企业的后腿。所有的配套技术全部都发展得非常棒。所以我觉得顶尖的企业不是去搞标新立异的事，是解决一些全球的老问题，你会发现所有的配套的问题都是OK的，直接是大规模的产品化，不是标新立异的事。我们有时候客气的说要搞研究，不客气的说就是指挥匠。解决的办法还是回到材料化学等等基础的东西，解决一个长期卡住体系的关键结点，或者是所有的配套都非常成熟，而且竞争非常的充分非常的便宜，安全性成熟了。 接下来有一个体系性的突破，现在已经是难住全人类很多年的事情了。算法从数学说起也很简单，一个模式识别算法的本质是对信息进行筛

14、选和识别，即有算法也有历史的传承性，发现数学的前天然规律并且进行处理。我们可以看到右边这个图，在现在的市场上是碰不到。刚才讲到有些传感器会误判，有的算法会消到这么好的地位，自然就提高了。 最后，我要谈基础创新。客观讲没有绝对的从0开始，我们只是说从理论思想出发的，而不是从别人的工程结果去优化的我们都把它叫做基本环节。一定规划好商业路径，因为基础的东西有巨大的风险也有巨大的投入，我的选择就是第三代技术把指纹拉起来的过程中迅速启动，即使我不成熟，我从2014到2016年底三年的时间把技术类别发展成熟，这是传感器工业史上最快的结果。最后我们打开一扇大门，打开这扇大门的是首先受限于你的精力而不是能力。

15、主持人：谢谢李总给我们带来的重要的分享。李总给我们做了非常好的提示，就是我们要避免在技术上低水平的创新。下一位的演讲嘉宾是来自广州中科新知科技有限公司的刘勇，他给我们带来健康医疗产业的发展以及给传感器带来的机遇和挑战。刘勇：大家下午好！我是刘勇，来自广州中科新知科技有限公司，我们公司是2014年下半年成立的，我们公司主要是面对终端消费者的医疗终端产品的制造商，所以对传感器产业来讲我们公司是一个纯粹的用户，今天在这里我是以一个用户的身份和各位专家来分享在我们3年的时间在产品研发、制造和销售过程中对于市场，对于传感器这个行业的一些想法和体会。 首先想请大家看一组数据，2015年中国的老龄化人口已经

16、到了将近1亿5千万，将近14亿人之间心血管疾病患者是2.5亿，高血压患者达到250万。成人高血压的患病将近1/4，糖尿病是1/10，2012年这两个数字分别是12.8%和12.6%，整体来讲公共卫生服务水平的提高，中国的人均寿命有了很大的提高，这种人均寿命的提高使得生存人口更容易受到疾病的干扰，医疗水平整体上也在快速的扩大。 我想请大家看两个观点，第一个是从WHO的一份报告里面出来的，21世纪的医学不应该继续以疾病为主要领域，应当以人的健康作为医学的主要发展方向。另外一个是医疗健康产业受政策拉动影响迎来快速发展，产业规模2020年有望达8万亿人民币。 这里主要是什么样的概念呢？随着医疗健康市场

17、的整体的扩大，医疗健康行业覆盖的范围也在扩大，传统上不属于医疗的产业，不能称之为行业的服务或者是产品现在也逐渐的被纳入了医疗健康产业，所以从整体上来讲，不管是从人口还是从行业这两个角度来讲，医疗健康行业都是在急速的扩大。我想给大家分享一下这种扩大中间值得关注的几个变化。 首先来讲是传统上以疾病为中心的医疗健康和逐渐转移到以安全，我们现在列的观点并不是对传统医疗的替代，应该是一个补充，而且某种意义上他们应该是相辅相成和互相支撑的。我们这里说的稳态就是人是一个变动体，健康实际上是有多种定义的，稳态我们所提出的就是对一个个体来讲，能够保持的一个最好的状态。以疾病为中心和以健康和保持为中心是有一个不同

18、点的。 我们可以看到以疾病为中心的话通常是被动的，处理起来也是相对短期的，相关的处理人员是高度专业化的，在处理过程中通常有一个最大利益化的原则，在进行疾病诊疗的时候，如果是需要也是可以接受某种程度的伤害的。如果是以健康保证为中心首先是主动的，牵扯到权声明周期，而且通常表现在他的一些行为和日常生活是完全混在一起的，以健康为中心的这种理念会拒绝任何的生态。 第二个值得我们关注的是以医院为中心和个体和个体生活环境为中心。中国现在最大的医院今年的床位应该是达到1万床，这个是中国最大医院目前的状态，可能也是世界上最大的医院，如果是以个体和个体生活环境来讲，床位能够达到1万我想应该是数不胜数了，所以这个范

19、围差别还是非常大的。这里我们可以看到一些时候考验的地方，如果是以医院月中心是一个受限的场地，但是在医院所有的参与人是高度分工的。第一个从业务来讲，在医院的环境下的采购决定者、维护者、操作者、数据的使用者是相通的。从技术上来讲诊疗的辅助人员各种职能也是相通的。如果是以个体和个体生活环境为中心的话，他没有明确的分工，不管是从采购数据使用等等各个方面来讲角色都是模糊的。而且他这种不同医院的服务提供，在个体和个体生活环境下的一个健康和医疗通常都是碎片化的，而且是很多情况下都是关注在一种习惯的养成上。 第三个值得我们关注的变化就是以异常指征为中心和以日常驱动。如果是以日常整征为中心很多情况下是以。在日常

20、驱动情况下，在工作上会表现出一种多功能，对数据的准确性是相对准确，而且它也很乐意一些间接信号。我们要提提相对准确，在民用环境下，医疗健康设备的使用场景是开放的，而是由非专业人员操作，使用方法上的准确性是没有办法保障的。很多情况下取得的一些数据质量也不能够同专业医疗环境相比较。但是如果是长期的趋势关注，就意味着我们在数据驱动的过程中，移动性的异常信号是可以被抛弃的，这个情况下相对准确就主要是两个方面。第一个是在的情况下我们应该取得准确数据的能力。第二我们取得数据以后应该有恰当的方法排除异常作用。 考虑到那么多，如果是这种医疗市场的发展表现在医疗器械当中就比较清楚的趋势，专业医疗市场和普通消费市场

21、的融合。我们可以想想逐渐出现在我们家庭里面的医疗器械。首先是体温计，血压计逐渐进入我们的家庭，现在血糖仪也会被人们接受，像呼吸机，呼吸监测仪，现在这样的很专业的设备都逐渐出现在家庭当中。在普通消费市场上下一个现象医疗器械是什么？ 接下来我想就我们的理解谈谈在医疗健康产业发展的过程中有一些值得关注的技术方向。首先我们说融合应用和民用技术的融合，首先就一种打通，这种打通是保守的专业医疗技术应用和激进消费工业技术的应用。医疗服务对象是人，在这个中间的从业者承担着很重的责任，医生或者是医疗行业对整个行业所需要的数据和一些设备讲是非常的保守的。民用市场是没有这样的顾虑，它的技术发展和数据的利用对于医疗市

22、场来讲是完全不可以比的。现在这种健康医疗行业的发展，业务范围的扩大，医用和民用这种融合给很多医疗技术的应用打通。 这是我从一本教科书上拷贝下的图，上面列了大概23种的技术应用。压力材料对动载非常敏感，使得他在体征上有一个传感器。这是我们公司推出的第一款产品，是一款非接触的探测用户体征，并且用于健康管理的一种产品。大家现在在这里看到的是一款家用的探心仪，整个的产品的结构是非常复杂的。我们现在在研究一款产品用了传统声学的方式，用了两个MEMS的麦克风。我们现在在实验室基本上取得了比较好的效果，我想这应该是算是打通。 另外，我想谈一谈的是注意的方向是便利性，在家庭环境下使用的医疗器械的便利性。在普通

23、生活环境下实际上健康和医疗方面的一些行动对于普通用户来讲，最难克服的实际上是一种惰性，在院外没有专业人员的监督，大部分情况下人的身体比在医院要好得多。在使用这些产品的时候，首先需要解决的问题实际上是用户依存性的问题，根据我们的经验来讲，使用的便利性和良好的用户体验是在民用场景下建立医从性的基础。传感器的低功耗和小的体积，促进他在民用的医疗或者是健康这种产业的应用应该都是不可限量的。另外是联系和大数据，相对准确的数据对趋势判断的要求，让我们的产品更多的采用多频次的数据采集，这个情况下是很容易获得海量的数据，对能耗和数据存储也是有一个很大的要求，这个是MEMS传感器可以解读的一些问题。还有一个数据

24、的传输和分析。 一款产品它的数据如何传输？传输的是什么数据，不同级别的运算在什么地方什么阶段完成，中间怎么衔接起来，这些东西和最终的产品设计是直接相关的，而且对用户体验也是至关重要的。现在我们在开发民用的医疗健康产品的时候对这个过程会考虑非常多，怎么样能够满足用户的现场的使用，同时又能满足数据的传输和传递和相对的分析，是非常有帮助的。 我们的应用机会在哪里？我这只是就医疗器械，检测类的医疗器械举个例子，首先我们有一个数据采集，数据传输之后有一个信号的识别和整理。接下来有一个存储和分析，最后才有一个数据呈现和服务提供，才能形成一个产品体系。在所有的构成中，实际上我们有很多切入的机会，但是如何创造

25、最终发现这个东西，需要向我们的用户和产业链的上游是需要紧密结合在一起的。 另外我想谈一下相对民用的医疗健康产品或者是产业需要关注的一些挑战。 实际上如果抛开业务方面的问题不讲，在技术上来讲我们产品的数据是否能够被专业医疗人员接受，一款产品能不能在医疗健康产业中发生作用最根本的一个要点。由于职业特点、职业风格各个方面的原因，医生对数据的接受是保守的，对新的产品的接受也是保守的这时候最简单的就是医疗器械产品的注册，注册上值得我们关注的有两个地方，一个是形式检验。我们可以看到使用者关注者到医生的这样一个环节。 从形式检验，一般是由各个省的医疗器械检验所来执行的，在以前医疗器械检验所做形式检验的时候，

26、如果有国标就国标，行标就行标，现在发现了一些变化，医疗器械检验所对注册产品的检验是需要考验他方法学上的合理性，而且要求我们企业自己制定的产品标准和工人之间是要有强烈的流程关系，这个时候对我们一些新产品如何去评估它的方法的可靠性，设计各种各样的实验或者是验证方法去验证它，然后在形式检验的条件下形成一个数据仿真，这都是需要考虑的问题。 另外一个是数据的准确性，前面我们说过在民用条件下的一些医疗器械或者是其他的产品，通常在很多情况下希望它有相对准确性就可以了，但是这种相对准确性实际上也意味着在受控条件下我们一定要有比较好的准确性。从根本上来讲，到临床这个阶段我们实际上有两个要求，第一个要求我们测来的

27、数据和对象的实际表现数据是一致的。从可操作的角度上来讲，这是要求我们的产品获得的数据和其他已经被承认的数据一致的一个过程。所有这些问题实际上如果是作为医疗健康类的产品，在产品的研发的初期就比较考量，这是要考量的问题。在这个考量的过程中，刚才我们提到的方法的可靠性的论证，现有数据的匹配很可能对于一个产品制造厂商来讲选择技术方案，选择上游的一些元器件的时候，他都必须考虑到这些问题，所以我想对前端的一些主要元器件，像MEMS传感器的制造厂家来讲的话，如果是医疗健康产业方面也应该要考虑这方面的问题，我的分享就到这里，谢谢大家！主持人：谢谢刘总给我们的分享，刘总的分享是从更高级别的思考模式上如果我们要切

28、入医疗应用的市场，怎么样能够被你的客户群体接受。接下来有请苏州工业园区纳米产业技术研究院有限公司研发总监马清杰。马清杰：大家好，我叫马清杰，非常高兴今天在这给大家报告一下苏州纳米最近几年在纳米产业方面做的一些努力。 前面的嘉宾基本上都分享了都来自于有高校的，有咨询公司的，也有产品公司的，也有系统应用的，最后做最终的用户产品的。包括黄教授也讲了我们国家为什么从MEMS这块发展得还不是那么好，因为一个是我们的起步晚，从2000年以来，我们有很多人是可以做，但是我们这个产业尤其是制造这一块我们一直没有起来，苏州工业园区就是为了发展纳米产业就成立了苏州纳米科技有限公司，为了支撑这个产业的发展，我们建了

29、一个代工厂。 苏州纳米科技发展有限公司我们是有一个MEMS的制造工厂，但是我们不仅仅是一个制造工厂。 所以我今天就从几个方面，一个我给大家分享一下MEMS市场的情况，然后介绍一下我们的平台，我们平台的特点、优势、特殊的制造够意，我们过去几年我们平台在纳米产业方面取得的一些成绩。 我们从MEMS整个市场情况来看，从2016年整个年均增长率在8.9%，这里面有一些传感器的增长是比较快的，比如说环境的传感器，红外的那个，做手势识别的，还有做红外成像这块都增长率是比较快。尤其是在环境这块主要是温湿度和压力传感器方面的东西。 从整个全球系统的数量来看，2016年整个不到100万片，这个报告整个的单位有点

30、问题，应该是1000片，2016年差不多将近在100万片。而且未来几年因为消费类，尤其小消费类低成本的应用，所以在8寸的系统芯片的数量有一个大的增长，每年的增长率在6.32%，6的增长相对比较低一点。 还有一个是MEMS整个的技术上的趋势，一个是惯性类的，运动传感器，包括加速度，包括陀螺仪，还有一个是磁传感器，环境类的，PM2.5，温湿度，麦克风，还有一个是光学类的，可见光的，包括接近传感器，还有一个环境光传感器，包括一些光谱类的，这是整个的三个局势。 我们了全球的增长趋势，从中国来看，我们今天很多的嘉宾谈到我们的MEMS的传感器还处于早期的研发阶段，我们还不具备挑战国际大厂的能力。因为MEM

31、S传感器往往是MEMS有一个系统，包括还有最后的，所以整个的准入门槛是比较高的，国外的一些厂商基本上进入好多年了，基本上他们的资源比我们来讲相对好一点。所以我们国内有信息产业这块，尤其是消费类这一整个是全开放的。所以我们不存在用市场来换技术，比如说高铁，我们在这块是做不到的。所以我们国内的90%的市场基本上被国外的厂商占住了。还有一个是基本上，整个5个传感器，压力传感器，麦克风，温度传感器，加速度陀螺这些，5个传感器占据了绝大多数的市场。在中国从2011年到2010年我们年均增长率达到了10.6%。 我这秀了整个中国大陆的MEMS的制造商，我们是一个制造商，我们也不仅仅是一个制造商，我们是提供

32、综合服务的公司。可能有20个制造厂，基本上肯定不止20个，但是真正有这么多厂，这是我们公司的，但是真正能做到量产的也没有几家。我们尽管有厂，但是我们毕竟跟国外的厂商，我们的积累跟他们要少很多。尽管机台可能是差不多。就是因为我们各种各样的一些不足，所以苏州工业园区为了支撑这个产业发展，建立了苏州纳米科技发展有限公司，我们也建了6寸的代工平台。这是我们的公司，这是我们MEMS的制造平台，我们可以从研发一直到最终的小批量的生产。我们是MEMS的制造平台，但是我们不仅仅是一个制造平台，我们公司也做投资，做一个小广告，这个基金是国内第一支专注于纳米投资产业的股权基金，我们资金有5个亿。还有一个我们有一个

33、通州纳米产业基金，这个基金是2.8个亿，第一个是我们跟投，一般是限制于在苏州注册的纳米产业公司。如果有想在这方面做一些创业的公司，欢迎到苏州去成立公司。我们公司一方面可以启动一些代工服务。如果在我们公司来代工的话也有一些优惠政策，最多一个公司可能一年有100万的研发资助。 我们公司是一个服务，提供综合服务的公司，我们整个有100万平米最终场地，我们已经完成了第一期和第二期，我们现在是一个6寸的MEMS工厂，这里面包括很多，整个园区已经入驻了差不多300家公司，我们整个园区我们每个人吃饭估计有5000人，包括这块也有一个中科院北京电子所，将来会把中科院电子所可能在苏州有2000人，在北京可能有1

34、000人。 我们这个平台是纯市场化运作的基于6英寸的MEMS的平台，在苏州这一块我们聚集了国际国内的一流大学，比如说新加坡国立大学，比如说人大，华中科大，西安交大他们都在那开展纳米相关产业的研究。当然我们也有中科院苏州纳米所，提供一个开放的加工平台，如果有一个idea，你要验证一下你的概念，你也可以在中科院苏州纳米所，那个加工平台是开放的。如果你验证以后你可以到我们的MEMS平台，我们在这中间鉴于中科院纳米研究所，这种代工厂之间我们可以启动从研发最后小批量生产。我们的目标是构建研发的研究链。扶持加快MEMS企业的创新和规模化的进程，最终的目标是促进MEMS创新创业团队向园区聚集，带动整个产业的

35、集聚发展。 我们平台中式平台，我们跟研发的NP，跟量产的工程我们是介于中间。比如说我们从总量来讲我们跟方瑞（谐音）的模式是一样的。还有一个是我们也积累了很多的技术，所以我们已经有在NP可能不太注意和重复性，在我们这是可验证的一些方法一些工艺都可以保证中式，甚至一个月到几百片的量我们都可以支撑。还有一个是客户的ID保护，我们也在运行国家知识产权局的专利运营，我们可以做一些专利的交易。所以，我们在保护客户的知识产权方面，因为我们没有自己的产品，保护客户知识产权方面也没有问题，积累了一些技术，我们的技术专家，如果我们将来这个产能不够我们其实有一个计划，如果我们整个发展得非常好的话，我们也许过一两年我

36、们还有一个差不多2000米的8控（谐音）。 如果是我们真正的量达不到客户的需求，我们也可以帮助把我们跟客户共同开发的工艺转到真正的量产下。所以我们的平台可以帮助客户协助中小企业从产品研发阶段进行转入批量生产，同时我们以高质量，低成本扶持量产到消费类市场。 这是我们平台能给客户提供的服务，一个是工艺研发服务，一个是小批量生产，中式生产的生产制造服务，还有一个综合服务，比如说IP的授权，IP的交易，我们可以给客户租赁机台，我们也有3400平米的一个客户去出租，客户也可以把他的设备放在我们里面。我们跟一些大学一些研究所合作做一些人才培训。 这是我们平台的优势，我们整个是商业化运作的，我们有完善的知识

37、产权保护体系，有专业的技术团队和能力，我们当时也跟美国的一些公司去做一些技术授权，他们也给我们做一些培训，包括现在也有这些技术团队做顾问，我们给客户提供高效的优质服务，我们跟大的代工厂是完全一致的，我们有ERP，我们有数据分析系统，我们有合理的竞价体系，控制成本，最终达到双赢。 下面我介绍一下种类，离子注入、光刻、沉积、刻蚀。（见PPT），基本上我们能有的大部分都有，电铸工艺。我们可以做低温的，甚至做到100多度的PECVD。基本上MEMS有的我们基本都有，可以说我们是在中国大陆MEMS制造能力最全的一家。我们也有硅玻璃的电荷，包括微工艺，融入电荷，我们是有战略合作伙伴，这个硅电荷不是一般公司

38、能做的。测量我们有国内最全的测试集团。 另外介绍一下到底我们有光刻的供应能力有多少，我们往往写0.4，其实我们是可以做到0.35的，我们有1倍的对准，我们可以做到0.15以下，还有单面的接近声光刻机，我们有双面光刻机，也可以做单面的曝光也可以做双面的曝光，因为我们的产能问题我们也在加，将来我们的供应能力可能会更强一些。包括薄膜工艺，还有铝、钛、钨。均匀性我们基本上做到1%到2%以下的，厚度我们做了7个微米。我们可以做加速度陀螺，整个的建核的能力也是非常强的。刻蚀能力也是非常强的，我们都可以控制这个角度，一旦89度，一直的工艺是89度，如果是想控制94度工艺一直是94度。氮化硅工艺，MEMS往往

39、是物理的机械结构，对这个特别敏感，我们可以做高硬，也可以做低硬，多晶硅我们可以做到复硬（谐音）。还有一些特色工艺。 这里面我切入了一个PPT文件，这是我们的特色工艺，比如说我们的胶，我们有非常多的胶。如果有些做特殊类结构我甚至有上百微米的胶，很多已经验证的成熟的工艺。这是我们深硅课时的能力，可以做到25：1，我们也做特殊的微境里面的结构。我们有最终结构释放的。这是我们一些难熔金属，因为MEMS往往用到白金、黄金等等这些特殊的材料，我们没有办法所有的材料都做课时，我们先做图形，最后是玻璃胶等等一些成熟自模型。沉积的温度可以低到200度涉及到150度都没有问题。我们可以控制负的50兆帕到正的50兆

40、帕。我们在做铝建合（谐音）。我们做麦克风要有多金硅的薄膜生长能力。麦克风如果是MEMS就压电是单层的，对膜的要求是非常非常高，这些东西我们都有非常成熟的工艺。包括我们有低压气沉积的，比如说我们面对腐蚀，我们会用低压的氮化硅工艺。这是我们特殊的一些工艺。 我们公司提供一些供应库，甚至我们也有一些标准的工艺平台，压力传感器的工艺平台，客户基于我们的工艺平台或者是基于我们的一些单个的工艺或者是模块化的工艺，最终完成的定义传感器，我们跟客户之间的合作模式。我们也提供一些标准化的制成，比如说SOI体型双面加工平台，表面微加工工艺，建和五合工艺。这些东西我不具体讲了。这只是举了三个例子，不光是三个例子，如

41、果有客户或者是有朋友想去了解我们更多我们可以私下联系。 我们公司成立于2010年，但是我们分公司成立于2013年，2012年在筹办，2013年整个公司成立，我们从2014年的3月份设备投入使用，2013年的10月份我们投入生产。到现在是2017年初，我们已经有很多很多产品导入，很多项目导入，很多客户引入。这是我们做的一些成功的案例，MEMS麦克风，包括红外探测器，包括我们跟一个客户跟华为一起合作做的数据通信方面的一些东西，我们做到2020的阵列。我们公司真正从2014年的10月份差不多两年半的时间，这个累计导入项目已经有接近50个。如果有需要我们给提供服务的，都可以跟我们联系。如果想去获得一些

42、支持，想去在MEMS方面有所发展或者是创业的，欢迎到苏州纳米城，我们可以提供投资和研发服务。主持人：谢谢马总的详细的分享。下一位有请杨佳文。杨佳文：各位下午好，非常感谢组委会，也感谢各位嘉宾到场。 我下午介绍的主题是视频智能化物联网和微纳感知产业的布局和相应趋势的探讨。 为什么从视频智能化物联网又结合微纳感知这两个维度。首先我们公司是以智慧和安全。智慧以视频物联网为核心，提供智能化物联网，大数据，相应的数据服务。同时我们也是定位安全，最重要的安全对国家来说是信息存储的安全，我们也在研究包括自主可控的高端存储这一块。这两块是结合我们公司的战略做相应布局的。我们在结合这两个视频和微纳两个纵轴和三个

43、横轴我们在布局完整的产业链。 我们公司有2个上市公司，海康威视是我们的上市公司，我们还有另外一家公司是凤凰光学，主要是做光电业务，光电一体化，定位于非视频的领域。我们海康从视频这个角度是有代表性的。我们从2001年起步，从一个小的研究所，中国电子集团第52研究所，28个人创业，到2016年差不多销售额达到了320个亿，净利润达到了320亿，我们公司在美国的谷歌也成立了研发中心，加大了相应技术的研究。从2010到2016年来看我们公司的符合增长率达到了23.9%，全国有将近1万多人的研发对比，未来还会在西安布设一个相应的研发中心在招募研发人员。我们公司连续5年在视频安防领域是排名第一。视频安放不

44、包括大的安防报警领域。在2016年我们超越了，在整个安防、视频、安防报警等等相应的领域，现在已经做到了全球第一的份额。当然我们还有一个更伟大的目标，现在不方便透露。 我们相应的产品应用在很多案例，像刚才开的国家“一带一路”的论坛里面就用到了我们最新研发的基于人工智能的相应的产品，包括G20，包括一些重大的展会，重大的会议，重大的活动，也用到了相应的产品。我们公司抓住了三波浪潮的机遇，第一波机遇是数字化的机遇，第二波机遇是网络化的机遇，第三波的机遇是智能化的机遇。数字化的机遇我们结合数据存储这一块推出了视频编结码的技术。在网络化我们推出了包括IP摄像机相应从看得见到看得清这样布局。第三阶段我们从

45、2014年就开始布局了人工智能的领域，从后端的结构化的服务器到前端的人工智能的数据能够读得懂，这块目前在国内是领先地位。智能化这一块是围绕深入学习纵轴布局了人脸识别、图象处理，智能驾驶等等相应的领域，都是以视频智能化核心技术为切入点做的相应的布局。当然了，我们产品因为很多，所以我就不一一展开了，这里面知道选举了几个比较有代表性的相应的产品。这里面提到的猎鹰，深眸（谐音）相应的人工智能的产品。视频从看得清到看得懂这方面是要跨越的，我们从拍摄一个视频能够看得懂，这里面是一个非结构化的数据，我拍一张照片，首先这个人是男的还是女的，戴不戴眼镜，上衣是什么样的，下衣是什么样的，我们通过把视频的非结构化的

46、数据变成了结构化的数据以后就能很好的理解视频领域相应图像里面的含义。这里面我们先从后端开始布局，从外面接的摄像头，不光是我们的，有效的摄像头都可以介入到我们的服务器。一方面是基于高密度的GPU技术，具有深度智能的学习算法，能够把视频的数据从结构化到非结构化，从图片里面非结构化的数据特别是车辆的数据变成结构化的数据。在布局完后端的结构化的处理器以后我们要布局前端的基于人工智能的相应的产品。这里面有一个典型的代表，我们人脸怎么能力看清这张脸是复杂的过程。今天我站在这里是正面，我明天可能是哭丧的脸，或者是我换一个方向，或者是很暗的，我们人是能识别的，但是很多摄像机是不具备识别的，我们结合GPU和以为

47、大（）进行合作，我们这里面是有一个神经网络的算法，从这个人的轮廓开始，到人的每一个点，再把它变成一个圈，再把N个区域图像结合起来再进行识别，这样的话我识别出来的人像，可能是低头走过来，戴着帽子走过来，或者是各种复杂条件下的走过来，检出率是非常高。我们前端摄像机同时能够识别20到30个人的人脸可以瞬间进行深度学习。 这里面也有一些案例，我们知道一般在晚上我们把遮阳板打下来的情况会比较下，白天阳光比较强的会把遮阳板打下来会常见，晚上把遮阳板打下来是因为某种情况。有一个例子，公安通过晚上遮阳板打下来的属性跟踪他出现的场所、频率发现概率非常高，发现多少辆很高的概率，原来是涉嫌犯罪。 机器人以视觉为核心

48、的机器人，包括仓储机器人，搬运机器人。仓储机器人目前基本上实现无人化，我们以前去检货的时候是人一去找货，现在是货来找你，你需要20个、30个，点完以后几台机器人就搬着货过来了，你只需要扫一扫，它整个的搬运货量是1吨。国内的包括申通都在用我们的分检机器人。这个也跟我们的工业相机结合起来，当快递送到这上面进行扫码。如果是仓储的机器人还可以搬运到货物的地方。 另外泊车机器人也有展示，通过这个泊车机器人你不需要取车了，你要取车的时候它帮你搬出来。结合视频化的相应的布局，我们会在第四届互联网大会会于视频智能化的理解，未来在包括社会治理为主的视频监控到以路灯场景下做的多维感知，到环境监测的感知，基于视频自

49、动化的场景，相应的名称我们会在今年第四届互联网大会发布相应的信息。结合我们在视频智能化相应领域的布局，我们也在布局微纳产业，也就是在安全领域怎么去布局我们相应的产品。 我们原来的研究所是做存储起家的，如何把存储技术，尤其是新一代的存储技术能够实现弯道超车，能够自主可控的新一代的存储技术我们目前正在布局，目前我们正在构建了30到50个人的顶尖级的团队在开发产品。这个产品跟先前的相应的存储有几个非常非常明显的特点，第一个就是在调件的情况下存储不丢失，具备高速读写能力，是纳秒级的读写能力。读写次数达到10到15次方的读写次数。低功耗的特点，第五个是抗辐射抗高温，在很多恶劣的情况下，或者是辐射的环境下

50、能够仍然保持数据的存储。在存储这块大家有理解的话，我们知道一般我们在MCU或者是CPU里面是自动缓存的，它的读写是非常的快，接近无限次的读写次数，有一个很显著的特点是成本很高密度上不去，所以做的兆数很小。调进的情况下数据会丢失，所以他需要不停的带电流，所以低功耗这块还是有瓶颈的。我们碰到了内存的问题，需要电流不停的刷新，刷新的频率才能保证数据的存储。包括U盘，包括我们的固态硬盘相应的情况，它的读写次数是有寿命的，包括我们的U盘也好，它的读写速度是纳秒级，比如说在一个医疗的器械，可能是智能化的器械，具备感知，每次需要通过X光来消毒的，但是一般的存储X光扫过以后存储信息就丢失了，这个设备可能要更换

51、，或者是得重新写入了，在医疗，如果是在X光的扫描下，这个存储是保存的。包括在汽车电子，相应的物联网，相应的计算机的内存等等也好，都具备比较好的应用前景替代的作用。 现在目前在三星这个月底应该会发布一个相应的测试样品的情况，目前国外的都在布局，包括IBM等等，都把MEMS做相应的存储做布局。 MEMS有可能未来会改变下一代的整个存储甚至整个物联网的架构，是不是以后就变成了一个感知模块？一个计算模块，一个存储模块，一个存储模块，一个电源模块，未来在MCU里面就不包括相应的存储了，可能都被MEMS统一化了，对物联网的架构产生深远的影响。真正的计算的效率是有存储的，当我们的计算机在不改变原来计算机硬件

52、的情况下，存储这个数据上去了以后我们发现我们的计算效率提升得非常快，未来环城一个MEMS更高效的存储，未来计算存储的效率可能会更加高。 从目前的情况来看，包括国外很多的厂商，包括相应的竞争对手都在布局这一块。我们相应的时间存储目前也申报的国家的项目，现在还在审批过程中，包括国家的集成电路大基金也来我们这边调研过两次，也有合作的意向。我们也在杭州青山湖也布局了产业基地，年底这个产业基地就完成，年底第一款测试芯片可能会出来。 里面还有一张片子，因为我们现在这个论坛，我们公司在乌镇有一块场地，到时候大家如果有兴趣举办论坛的话可以到我们那边举办，那边的风景很优美，场地也是免费的，如果大家有兴趣可以选择

53、或者是放在我们乌镇那边。感谢大家！主持人：谢谢杨总给我们的分享。接下来一位演讲嘉宾是来自凡豆科技的田学红。田学红：谢谢大家，已经这么晚还在这里继续听。我以前也再半导体技术，后来我开始转向做教育和服务行业。作为用户我想大概聊一下我对教育未来的一些看法以及我们这方面产品的一些大概的思路。 大概分几块，第一我认为目前从我做这个行业包括分析来看，教育产业应该是未来最大的产业，为什么会这么说呢？实际上现在我们如果来划分产业最核心的就是用户在这个事情上花掉的时间是多少，因为随着人工智能各方面的发展，抢用户的时间谁抢得最多，就意味着你的产业是最大的。在200年以前我们绝大多数人没有专用的时间学习的，我们的时

54、间除了用于工作起来的就是维持生存，吃饭、睡觉。我们看看现在的清楚，到现在为止绝大多数的发达国家基本上普及到大学教育了，就意味着他们有18年到20年的时间没有真正的参加工作，而是用于学习的。对于我们发展中国家，基本上是12年甚至更长一点的时间。在我们工作之前的时间，大概到30岁才开始工作，但是实际上在我们27、28岁开始进入工作，一直到我们在工作的过程当中，其实我们用于学习的时间在持续增长，大家来观察一下我们每个人日常的工作和学习的比例，这个事情其实在三四年之前还不典型，但是现在你去看一下不管是各个我观察到了，只要在50岁以下的人基本上都会拿出时间专门用于学习的，也就是说我们用于提升自己的时间变

55、成终身制的了，终身制你必须要学习。随着技术的发展各位会有中年焦虑，因为技术的发展让我们没有办法在大学，如果你不学习可能三五年你就被淘汰了，这是很现实的问题。我们的寿命也在变得非常长，最后导致的结果是什么呢？也就是说你想拥有工作你要花比你工作时间多得多的时间掌握某些技能你才有可能拥有少部分工作的时间，否则你就变成了Loser，持续的学习时间的提高，最后的结果是意味着我们现在的教育机制，包括我们整个教育的方式实际上都是不合时宜的，这就是为什么在教育里面不管是技术还是在人都在持续的变革，这个事情我觉得非常的幼稚，如果我们从大的时间块来看，教育是一个主流的方向，而且是最大的工作量的话，这个事情的变化值

56、得期待的空间很大。当然了我们有一个很关键，因为现在的教育产业是极其低效的就算我们现在的应试教育或者是学校教育是极其低效的，我们学生花了大把的时间我们个人能力的提升是不够，而且性价比是极其的低，我调研了国内国外的大量的培训学校性价比是低得可怜，如果是各个产业来看我们细化的产业来讲，至少是差几个数量级，能够用数量提供的空间市场非常大。我们的需求也是由技术在推动变革，教育本身确确实实也在技术的推动下发生变化，当然有很多技术的产生我就不讲了，但是从我整个跟教育产业的合作来看，变革200年形成的传统的实体学校的模式应该讲已经到了必然的趋势了。当然了，教育服务现在还有一个，不管我们的产品，还是我们的服务都

57、有一个蛮大的问题，就是我们其实智能化程度不够，这是导致我们所有教育产品在目前面临人的提供服务的产品的时候，看起来的竞争力没有那么强大的原因，但是这个事情我发现变得很快，但是本身来讲我对于现在大多数的父母作为一个主要的教育者的存在，他的合格程度是有极大的怀疑程度的，我自己也内在，我在没有教育领域之前，我不知道给子女提供教育的事情做得有多么的差。实际上绝大多数的父母都是不合格的，也就是我们的技术在这里面可以很快多超越父母。 如果你想把父母做得更好，最重要的事情是认知儿童，这里面涉及很多方面的问题，但是本质上我们需要一些传感器，需要我们的预算平台来做这样的支撑。 在整个的教育领域里面，有几个非常重要

58、的维度的数据，第一个数据我觉得我们最终的目标是训练我们的大脑，左边是语言，为什么把语言列出来？实际上我们对于大脑的智能的认知处于非常幼稚的阶段。语言、大脑即使不是完全相等的，但是他们的关联性是极其紧密或者是绝对性的相关性。乔布斯有一个极端的说法，他说你的大脑之所以是你的大脑，是因为你的大脑有语言的能力。就是说如果我们的人的大脑和其他的动物大脑的差别就是因为有语言的基因在里面，我用了他的理论做了一个非常有趣的实验。这个实验是我利用他的基础，我相信人的大脑的语言不是教会的，是原来就在的，如果是基于这个能力我们就不该找外教教我们英语。我们发现他你的英语变成第二母语是超级容易的事情，就像蝙蝠天生就会有雷达一样，你不需要教他，你只要给他一个序列场所就好。所以我们小孩用一年的时间可以熟练的听和阅读哈利波特的原著，我们在大学的时候都有这种精力，搞新概念的课程，我们用了不到一年的时间让他们自己可以听懂哈利波特的原著，就像阅读中文小说一样，开心的不得了。所以我们比较清晰的实现了这个目标，让小孩的阅读变得非常好，超过了新加坡和香港，我们的小孩比他的阅读量大得多。第二我们用一年多的时间把稍微有点英文基础的小孩都变成了英语的