统计学实验三四重庆工商大学..docx

1、重庆工商大学数学与统计学院课程实验报告实验课程：统计学实验指导教师：杨爽专业班级：学生姓名：学生学号：实验报告实验项实验三统计数据的描述实验四长期趋势和季节变动测定目实验日实验地点期1、熟练掌握各种描述统计指标对应的函数实验目2、掌握运用“描述统计”工具进行描述统计的方法，对结果能进行解释的3、掌握测定长期直线趋势的方法4、掌握测定季节变动的方法实验内容1、统计学实验教材第90 页第（ 1）题。2、联合食品公司为了了解客户的支付方式和金额，作了抽样调查并得到100个客户的样本资料如下：现金支付个人支票信用卡支付现金支付个人支票信用卡支付7.4027.6050.305.8052.8769.775

2、.5130.6033.7620.4878.1648.114.7541.5825.5716.2825.9615.1036.0946.4215.5731.078.812.6746.136.9335.381.8534.6714.447.1758.117.4158.6443.7911.5449.2111.7757.5919.7813.0931.7412.0743.1452.3516.6950.589.0021.1152.637.0259.785.9852.0457.5518.0972.467.8818.7727.662.4437.945.9142.8344.531.0942.693.6555.4026

3、.912.9641.1014.2848.9555.2111.1740.511.2736.4854.1916.3837.202.8751.6622.598.8554.844.3428.5853.327.2258.753.3135.8926.5717.8715.0739.5527.8969.22要求：（ 1）利用公式法计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（ 2）利用“描述统计”工具计算各种支付方式对应的支付金额的平均数和标准差；（ 3）对得到的结果进行简要的解释。3、某大学的学生为了了解该校学生使用电脑的情况，随机抽取了30名女生和30 名男生，数据见下表。性别每周使用其中上使用电性别

4、每周使用其中上使用电电脑时间网时间脑用途电脑时间网时间脑用途女2020CE男53.5ACE女86CDE男3010ABCE女2525CDE男205BCE2女1818ABE男150B女108ACD男55C女55D男2019BCE女63CDE男74ACDE女43AC男2020BCEF女22D男54.5AC女22DE男1510ACE女1414CD男205ACEF女1210CDE男109CD女87CD男54.5CD女1515CDE男74BCD女1512CE男53CD女2020BCE男2020BC女1010CD男55ACD女21DE男3015BCE女64ACE男255BCE女108ACE男2018BCF女

5、104CDEF男3020ACE女108ACD男2010DF女1210CDE男108AC女55D男1412BD女55CD男1510ADF女103AC男1815BE女2020CDE男108AC女43AE男1612ABF女31ACF男107DF女148ACE男1514CD其中，在使用电脑用途中，各符号的含义为：A：写论文等作业B：游戏C ：聊天（ qq）、写邮件D：浏览信息、新闻、书籍E：听歌、看电影F：学习各种软件的使用要求：试运用描述统计方法，对该校学生使用电脑的情况作简要分析，写出分析报告。4. 某企业 1995-2006 年的各年产量数据如下表（单位：万件）年份199519961997199

6、819992000产量1009598107110105年份200120022003200420052006产量107115123115120125绘制时间序列图描述其趋势。用 3 年移动平均法计算移动平均值。5. 下表是重庆市 1985-2006 年粮食产量数据。年份粮食产量（万吨）年份粮食产量（万吨）1985948.9719961172.1419861004.9219971184.6319871004.5119981155.3631988958.0219991143.0519891044.8820001131.2119901085.0720011035.3519911115.28200210

7、82.1519921050.2420031087.2019931052.7220041144.5719941134.1020051168.1919951153.682006910.50要求：绘制时间序列图描述其趋势。采用两种方法选择一条合适的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测 2008 年的粮食产量。6. 下表是一家啤酒生产企业 1997-2002 年各季度的啤酒销售量数据。年份季度一二三四199725323726199830384230199929395035200030395137200129425538200231435441要求：判断该时间数列是否受长期趋势的影响。计算各季度的季节指数。

8、评分项目得分实验内容完整实验步骤完整、清楚实验方法正确实验结果完整、清楚、合理总分4实验过程、结果及结果分析一 .中位数72.5算数平均数72.45众数65最大值98最小值45四分位差14.564.7579.25样本标准差11.59786样本方差134.5103中位数函数： median；算术平均数函数： average众数： mode；最大值函数： max最小值函数： min； 样本标准差： stdevQ1=64.75Q3=79.25四分位差 =Q1-Q3=79.25-64.75=14.5样本方差： var二.平均数标准差现金支付信用卡支现金支付个人支票信用卡支个人支票付付8.8684240

9、.8855.3259715.621814.876942.7329661现金支付个人支票信用卡支付平均8.868421平均42.732平均40.885标准误差0.853396155标准误差2.470033标准误差3.171778中位数7.405中位数41.34中位数45.33众数#N/A众数#N/A众数#N/A标准差5.260687标准差15.621标准差14.876方差27.67482987方差244.0425方差221.3238峰度-0.84191588峰度0.266625峰度-1.00166偏度0.43043075偏度-0.03301偏度-0.11885区域19.39区域75.49区域55

10、.33最小值1.09最小值2.67最小值14.44最大值20.48最大值78.16最大值69.77求和337求和1709.28求和899.47观测数38观测数40观测数225（ 2）1、“工具”“数据分析”“描述统计” 2、在“描述统计”对话框，“输入区域”选定现金支付的数据所在的单元格 3、选择“逐列”，“输出区域”选择空白单元格，选择“汇总统计”复选框。 4、选择“确定”按钮输出结果，在众多指标里可以找到支付金额的平均数和标准差 5、“个人支票”“信用卡支付”同理可得（3）由得出的结果可以知道：现金支付的金额平均为约9 元，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说最小。个人支票支付的金额

11、平均为约43 元，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说最大。信用卡支付的进金额平均为约 41 元，与个人支票支付金额基本持平，每个被调查者的变动幅度相对两个支付方式来说适中。由此可知，被调查者倾向于个人支票支付和信用卡支付，支付金额灵活，可大可小。现金支付方式大多适用与小金额支付。三、男生每周使用电脑时间其中上网时间平均14.9平均9.516667标准误差1.433868标准误差1.060656中位数15中位数8.5众数20众数5标准差7.853618标准差5.80945方差61.67931方差33.74971峰度-0.67314峰度-0.79161偏度0.384375偏度0.55440

12、9区域25区域20最小值5最小值0最大值30最大值20求和447求和285.5观测数30观测数30标准差系数52.7%61.0%女性每周使用电脑时间其中上网时间平均10.16667平均8.666667标准误差1.127589标准误差1.200894中位数10中位数7.5众数10众数8标准差6.176057标准差6.577565方差38.14368方差43.26437峰度-0.3217峰度0.001709偏度0.611292偏度0.959403区域23区域24最小值2最小值16最大值25最大值25求和305求和260观测数30观测数30（2）用途广度对比男性用途项数学生数比重126.67%212

13、40%31240%4413.33%女性用途项数学生数比重1310%21136.67%31550%413.33%（3）用途对比男性用途人次数比重A 写论文等作业1215.4%B：游戏1316.6%C：聊天（ qq）、写邮件2329.5%D：浏览信息、新闻、书籍1114.1%E：听歌、看电影1215.4%F：学习各种软件的使用79.0%女生用途人次数比重A 写论文等作业1013.5%B：游戏22.7%C：聊天（ qq）、写邮件2331.1%D：浏览信息、新闻、书籍1925.7%E：听歌、看电影1824.3%F：学习各种软件的使用22.7%1,该校女生每周平均使用电脑时间及其中上网时间均小于男生。

14、女生平均使用电脑时间约为 10.17，男生为 14.9；女生平均上网时间约 8.67，男生为 9.52 2，该校女生每周使用电脑时间差异及其中上网时间差异均大于男生3，由此样本可推断女生使用电脑时间及上网时间均小于男生71、“工具”“数据分析”“描述统计” 2、在“描述统计”对话框， “输入区域”选定现金支付的数据所在的单元格 3、选择“逐列”，“输出区域”选择空白单元格，选择“汇总统计”复选框。 4、选择“确定”按钮输出结果。 5、使用电脑的用途， 先做出标志， 再在“女生”“写论文等作业”对应的单元格输入：“=COUNTIF($D$3:$D$32,=*A*) ”其他同理。四、某企业 199

15、5-2006年的各年产量时间序列图1401201008060402001995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 20042005 2006年份产量移动平均值199510019969597.6666666719979810019981071051999110107.33333332000105107.3333333200110710920021151152003123117.66666672004115119.3333333200512012020061251、“工具”菜单“数据分析”“移动平均”2、选定产量数据为输入区域。间隔填：3，表示三项平均

16、“确定”得出结果。分析：由图可知，此企业的产量呈震荡上升趋势各年之间的差距不大。 2、由移动平均法数据可看出，该企业产量具有较强的长期趋势，呈逐月上升状态。8五重庆市 1985-2006年粮食产量时间序列图14001200100080060040020001980198519901995200020052010重庆市 1985-2006年粮食产量直线趋势拟合图y = 4.5324x + 1028.2140012001000份 800年 600 400 200 00510产量152025方法一： 1、先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合线性曲线。2、设粮食产量为 Y ，年份为 t（t,2,3，4

17、, ） =1 3、建立年份序数。4、使用公式： slope 和 intercept 分别算出 a、b。5、将 t=24 带入公式，得出2008 年预测结果方法二： 1、先绘制表格数据的散点图，发现大致拟合线性曲线。2、点击选定散点 右键，在菜单中选择“添加趋势线” “线性”3、在“选项”选项卡中 “显示公式”得出线性方程。则 2008 年预测产量=4.5324*24+1028.2=1136.978（万吨）9六、啤酒生产企业 1997-2002年各季度的啤酒销售量数据散点图6050403020100051015202530所以受长期趋势影响年份序号1997 年季度一1二2三3四41998 年季度

18、一5二6三7四81999 年季度一9二10三11四122000 年季度一13二14三15四161997 年季度一17二18三19四202001 年季度一21二22三23四24销售量（ Y）253237263038423029395035303951372942553831435441第2次移第一次移动平动平均Y/T均（ T）3031.2530.6251.20816332.75320.81253433.3750.8988763534.51.10144934.7534.8751.2043013534.8750.86021537360.80555638.2537.6251.03654538.538.3751.30293238.538.50.90909138.7538.6250.77669939.253913939.1251.30351439.7539.3750.93968340.7540.250.7204974140.8751.02752341.5