根径材积表编制技术规程(征求意见稿)编制说明

1、根径立木材积表编制技术规程编制说明根径立木材积表编制技术规程编写组二一年五月目录一、项目背景1二、标准编制的指导思想和原则1三、编制过程2四、标准主要内容说明2一、项目背景森林资源是林业发展和生态建设的物质基础。“在林业和生态建设中赋予森林资源管理核心地位，在林业产业发展中赋予森林资源管理基础地位，在林业行政执法中赋予森林资源管理主体地位”一直是我国林业建设的基本原则。为了保护和发展森林资源，我国实施了森林限额采伐制度、森林资源监督检查制度、森林资源调查与监测制度等森林资源保护管理制度。 为了开展森林资源调查监测、 监督检查等工作，需要高精度的根径材积表。我国自实施森林资源监督检查制度以后，对

2、根径材积表有了需求，至今已二十多年。期间，各地各级林业主管部门、林业调查规划设计单位组织编制了大量的根径材积表。尽管如此，仍然满足不了森林资源管理的实际需要。主要存在问题包括，仍有一些地区、一些树种还没有编制根径材积表而借用附近地区或其他树种的根径材积表，已编根径材积表在所用样本代表性、编制技术与方法存在缺陷使根径材积表误差很大，而有的根径材积表没有经过检验、审批就直接在生产中使用。凡此种种，直接影响到了森林资源调查监测、森林资源监督检查等的质量，进而影响到森林资源管理的成效。为提高森林资源管理的成效，就需要提高根径材积表的精度。而要提高根径材积表的精度，就要统一根径材积表的编制方法，提高根径

3、材积表的科学性与适用性。二、标准编制的指导思想和原则(一)指导思想标准编制的指导思想为以新时期林业定位和新时期林业工作的指导思想为指针，以森林法 、森林法实施条例等法律法规为依1据，以科技为依托，以为森林资源调查、统计和监测以及森林资源监督管理服务为目的，促进森林资源的可持续经营管理。(二)原则1、坚持科学性原则；2、坚持可操作性的原则；3、与相关标准衔接的原则。三、编制过程“根径材积表编制技术规程”标准编制过程大体经过草稿阶段、征求意见稿阶段两个阶段。(一) 草稿阶段(2008 年 62009 年 7 月)2008 年 6 国家林业局下达 根径材积表编制技术规程行业标准编制项目。项目编制组制

4、定项目工作计划，编制技术方案，收集根径材积表编制、使用等方面的资料，开展外业调研工作。根据所收集的资料和外业调研情况，确定标准编制思路，制定标准编制大纲，并根据标准编制大纲起草标准草稿。(二)征求意见稿阶段 (2009 年 7 月 2009 年 10 月)草稿完成后，编写组分别征求了有关科研单位、大专院校和调查规划设计单位的专家，根据有关专家的意见对草稿进行了修改，形成了目前的征求意见稿。四、标准主要内容说明（一）关于根径高度根径材积表是为了估计伐后林木材积的林业数表。林木伐后并被运走后，只有伐根在采伐迹地，因而不能用胸径估计材积，所能依靠的只有伐根直径。因此，根径材积表所采用的根径高度，不能

5、高于伐2根高度。根据我国森林采伐更新管理办法 、森林采伐作业规程的规定，林木采伐伐根高度不超过 10 厘米，即最低可以为零（即伐根与地面齐平）。因此，本标准规定根径采用地径。另一方面，对于一些板根发达的树种，或根部膨胀明显的树种，因地径变化过大，用地径估计林木材积精度较低，而且在实际采伐作业中，很难使伐根与地面齐平，因此，对于这类树种，采用根径为 5 厘米。（二）关于编表区域根据调研，目前，根径材积表多以省为编表区域。考虑到随着森林经营集约度的提高，森林资源经营集约度和管理力度的加大，在地形地貌甚至气候差异较大的省份，对于一个树种，可以在省内划分不同的编制区域，以提高编表精度。（二）关于样本数

6、量目前，根据材积变动系数计算，编制根径材积表的样本数多在300500 株样本之间， 按径阶分布均匀。 且为了反映各径阶的根径材积变化实际，各径阶样本应尽量满足大样本的要求。同时，在径阶数量一定的条件下，径阶距越大，每个径阶需要的样木株数应越多。（三）关于数据处理通常数据处理有两种方法，一是三倍标准差法，二是图解法。三倍标准差法是又有两种处理方式，一是用全部样本材积计算标准差，大于样本材积平均值加三倍标准差之和的样木材积，或小于样本材积平均值减三倍标准差之差的样木材积，均为异常数据；二是分别径阶计算样本材积标准差，某样木材积大于该样本所在径阶材积平均值加该径阶三倍标准差之和，或小于该样本所在径阶

7、材积平均值减该径阶三倍标准差之差时，该样木为异常样木。从实际应用效果看，三倍标准差法效果不如图解法好，本标准没有采用。在以往一些研究，包括发表的文章中，都可看到有少数学者为了所谓提高数学模型的拟合优度，从而提高林业数表编制效果，将一些3与平均值有所差异但属于正常范围的样本作为异常数据予以剔除，虽然确实是提高了精度，但这种精度是人为提高的，实际上由于对样本数据处理过度，最后的样本已经面目全非，偏离了所代表的总体。这种做法是非常勉强，不具科学性的。因此，本标准对异常数据的剔除作了严格的规定。同时，根据统计规律，规定了异常数据不能超过 5%，否则样本无效。（四）关于数学模型由于当前生物统计理论、数学

8、模型理论、计算方法理论的迅速发展，以及计算机统计应用软件的普及， 数学模型形式多样， 复杂性高，而且推导也越来越容易，因此，本标准除给出了常用的数学模型外，也允许标准使用者推导新的数学模型。（五）关于模型拟合以往，受限于计算方法和计算工具的限制，为方便计算，常将样本按照经阶分类归组， 计算各经阶平均值， 并以经阶平均值拟合模型，估计模型参数。同时，为提高拟合优度，也以各径阶的样本数量为权重，进行加权回归，估计参数。而对于因变量进行转换的，也多采用转换后的方式计算拟合优度，不是采用因变量原形计算拟合优度，因而，不能反映真正的拟合效果。 根据计算方法理论和计算工具的发展，本标准规定不再采用分类归组后的数据拟合模型，也不再采用转换后的因变量计算拟合优度，而是需要采用原始数据。（六）关于模型评价和检验模型评价是对模型拟合优度进行评价，评价采用模型拟合的原始数据。通过评价，在几个预选的数学模型中，选择拟合效果最好的数学模型。模型检验是对已经选择的拟合效果最好的数学模型的适用性进行检验，检验采用专门采集的检验样本数据，通过检验，确定数学模型的使用精度。因此，本标准没有对模型评价进行量化规定，但对模型检验作出了量化规定。4（七）关于估计误差限随着我国法制体系的完善和执法力度的加大，以及全民法律意识的增加，根径材积表不但用于森林资源调查监测、经营管理和资源监