我国房地产开发投资额的影响因素分析

1、精品文档你我共享腹有诗书气自华引言指标选择我国房地产开发投资额的影响因素分析摘要房地产市场平稳健康发展是反映一个社会经济健康稳定的重要指标。本文通过分析我国1990年到2011年房地产开发投资额指标，找出该指标的变化趋势， 并找到影响我国房地产开发投资额指标变化的主要原因，即国民总收入、国民生产总值和全国总人口。通过建立计量经济学模型和利用 SPSS软件分析变量间的相关性，可以使我们了解变量之间的密切程度 并给事物之间的关系做出定性的分析。任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。最后得出结论：国民总收入和总人口的多少是影响我国房地产开发投资额增涨的重 要因素。关键词房地产开发投资

2、额影响因素计量经济学模型2000年以来我国房地产价格一路高歌猛进，一时间“房地产”成了全社会共同关注的敏感词汇。政府也出台了一系列相关政策来引导房地产行业健康发展，但是由于种种原因总是收效不大，房地产开发投资增长依然迅速。根据2009年我国国民经济与社会发展统计公报显示2009年全年我国房地产开发投资36241.81亿元，按名义价格计算比上年增长16.1 %，高出经济增长率7.4个百分点。下面来看根据今年年统计局资料数据给出的我国历年房地产开发 投资额情况及相关自变量的数据指标1、 国民总收入：国民生产总值又称为国民总产值（ Gross National Product，简写成GNp, 是指一

3、个国家在一定时期内所生产的最终产品（包括产品和劳务）的市场价值的总和。2、 国民生产总值：国民生产总值是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。3、 全国总人口：人口的多少影响着我国的人口结构，人口结构会影响中国的房地产销售， 房地产供求会间接的影响房地产开发投资额。精品文档你我共享腹有诗书气自华三、模型构建（一） 数据处理精品文档你我共享腹有诗书气自华房地产开发投资额与60000.00-2D0KI.Da-0.D0-表1:房地产开发投资额增涨及相关影响因素年份房地产开发投演额记国民总收入亿元J国内生产总值（亿元1总人口万人J11990609.321S71

4、B.328667.3211433321199178923.0021926.2021701.9011592331992092.922G937.2026923. J81171714阳朋年999.9 呂35260.0235333.9211951751994 年1000.784B1D8.4648197.05113B50819951035.0059810.5360793.731211217199彝1999： 8770142.4971176.591223B981翊年2009.9070060.8578973.0312362G9199 日*232. S3D24 3384402.2812476110199W33

5、77.7960479.1609677.3512578G1120 口口年4554 口5930DD 4699214.55彳 2674312200 W6344.11$09068.20109655 171276271320027790 92119095 60120332. B912B453142003loisa.ao134976.97135822.761292271520口4年13156 25159453 60159673,3412998316200515909.25183617.37184937.3713075617200619422.92215904 41216314 431314J31&2007

6、2528S.S4266422.00265810.3113212919200031203.19316030 34314045.431328022020口9 年3E241.S1340319.96340902 郢133J5021201 口 年40259.40399759 54401512.0013409122201 W61796.S946B6G2.304731OJ.DS134735以上数据均来源于中华人民共和国国家统计局网站（二）模型设定线性回归模型的一般形式 y= 3 0+ 3 1X1+ 3 2X2+ 3 PXP+ e（三）作散点图检验自变量与因变量相关关系我们通过散点图描述两变量间的大致关系，反

7、映出变量间的关系形态。国民总收入的相关关系作图如下 ：50000.00-10Cg&Q.DO MO0O.OO 300000.004(X)CQ0J0t精品文档你我共享腹有诗书气自华图1:两者呈正线性相关房地产开发投资额与国民生产总值的相关关系作图如下,00000.00-60QGO.00-40000.00-20000.00-O.DD-0.00500000.00图2:两者呈正线性相关房地产开发投资额与总人口的相关关系作图如下，总人口总人口 （力人（力人图3 :两者呈非线性相关100000.00200000.00300000.004000(X).00BOOODD-60000.00=40M0.0D-200

8、00 00=0.00-11 OOM11S00Q1200001250001300M135000腹有诗书气自华精品文档你我共享（四）双变量相关分析相关系数的计算有二种：Pearson相关系数、Kendall相关系数、Spearman相关系数。Correlations房览产开发投国民总收入 t亿云J国内生产总值 （忆元*总人口（万A）房电产开发投資额（亿Pearson Correlation1.614.614.348Sig. P-tailed).002002.112N22222222国民总收入1亿元）Pearson correlation.G14h11.0003678lg. (2-tailed).0

9、02.000.000N22?22国内生产总値（忆元,Pe arso n Co rrel ati on61 r1.0001.869Sig. p-tailed).002000.000N22222222总人口（万人）Pearson correlation.346.S67.SGS1Sig (2-taled)112.000.000N22222222*. Correlation is signrficani atthe 0.01 level (2-tailed).图4 Pearson相关系数Pearson相关系数房地产开发投资额与国民总收入的相关系数为0.614房地产开发投资额与国内生产总值的相关系数0.

10、614房地产开发投资额与总人口的相关系数0.348国民总收入与国内生产总值的相关系数是 1国民总收入与总人口的相关系数是0.867国内生产总值与总人口的相关系数是 0.868以上几个相关系数在1%的置信水平上都很显著，结果验证了五个变量之间显著的高度正相关关系。Ccirrelfltbnbts贸诡t亿元国闊收入i“n dH is. tau_t 匡地产并岌投绘师 忆Ccmrla1iQ“谄 nt1.000.627!.ear.000.000.000N22222222国民怎收入t忆无）Correlalion Sig( (24aiiecf)027a.0001.0001 ：0001 QDN22222222国

11、内生产気、CgirrlallQn Cetncilent Sig927J，.0001.DQQ-1 ODO1 QQOSN22222222总人口 万人1CorrelaH 口 n Coefficdeint 別g (2-tQlled)027.QOQ1 .QOQ_i14曲1 QOQN22222222*. Correlallon l slgnHlcanl vtlhe 0 01 l&wl (2-lailed).图5 Kendall i相关系数Kendall i相关系数 输出的Kendall i相关系数，可见上述的几个变量之间的相关系数在 数值上都略有提高，仍然表现为非常显著的高度正相关。精品文档你我共享腹有诗

12、书气自华*oua)nbQ)-ld*oua)nbQ)-ldCewfRIfMlatts愿地严JRft挖 淆领t iZS t国便总收入内生产总值 （倍和总人口 （万 A ）Sp Barma nP rho号曹戸开疑捺贵靈 dxpoadx山OCT00Observed Cum Prob图12标准化残差的正态概率图Dependent variable:闵埴产开发投资额（亿兀）pmpm 右mdmd p p flumpflump rnmrnm u.2SMWu.2SMWBtuaBtua沪 oooo o o o oD.QO20000.0Q4DDOQ.ODeaooD.oaS0DQQ.00Dependent Varia

13、ble:房地产开发投BE额（亿兀）侶地产开鉴投蚩额（亿兀）侶地产开鉴投蚩额（亿兀）图13残差与因变量的散点图精品文档你我共享腹有诗书气自华1.选择Enter的回归方法,将 Independent列表中所有变量不加选择地放入回归方程中,PREJSDR_1COQ_1LEV_1LMCL.1UMCIJUCI-1UICI_1113271础书-1 4咖O. 25565D 23349冋泗36群QQ銅阪別&4负65673驻犁216097007弟 477531 65 却 101E341100111TO和 190022-20213 B653152409 *25453CI 09560.0490011207&MSKO

14、O21567289-21833 6611349239 &2S0Q41199B11D45m耐冃541 &430哄4磁1H58 236374954知茨511271 390790 673480.01619D34751135 10900?!407 翻257-23274 &102245817 591761W3W3505112SQW1喷DQ30413&2 5719194 0(12J793 3S65744719i.3g77 47339aooMiD 01941刚 1579617719651B5Q2470*6228743455 29935S刚甜删0.00327D 0171503 D997B16TO 9&9.26

15、100 391733甜 904 237B795907 27525CI23483mg幅0024.73-27B2 16941147367W1 29177 744440152 29i1044758394D4W0.0000500375-5020 63424140203410329S7DK2917see吨3隔114Q4037D170 061170.00014DCM7-SS1 6627D1417?403333BW翎旳痢5 J247212却1W5Q160&1aoaw00993-30 059M604 34联300331855236605 啊 1134076304900 205aarjzjoomz-714410

16、51721S1 MH獅獅132414 m0511 1G51.33?3.V3O0310410.05.2tt:.(M0*040a DeptfifttAivariable flltt产3富段贵壽 E元J图10回归系数及多重共线性诊断结果，观察显著性水平一列，可见大部分变量都不显著，容忍度很低，而且方差扩大因子都很大，VIF10，上述结果表明模型不存在多重共线性问题。国民总收入的t的显著性概率为0.010.05,表示国民总收入的的系数与 0有显著性差异，国民总收入应当作为解释变量出现在方程中。由图10得出多元线性回归方程：Y=8972.230+0.210X 1+2.568 X3四、检验结果分析精品文档

17、你我共享腹有诗书气自华通过上述分析可知，房地产开发投资的经济模型成立。由于X1的系数是0.21，在样本期间，即1990-2011年间，保持其他变量不变，平均而 言，国民总收入每增加1%房地产投资开发额增加 0.21%由于X3的系数用2.568表示，在样本期间即 1990-2011年间，保持其他变量不变，平 均而言，全国总人口每增加 1%房地产投资开发额增加2.568%。综上所述我国房地产开发投资额主要受国民总收入和总人口的影响。五、结论随着改革开放的步伐，经济开始了持续稳定迅速的增长，国民总收入从1990年的18718.32亿元到2011年468562.38亿元，国内生产总值也逐年增长，我国的

18、总人口也逐年 增长，在这样的经济大环境下，房地产开发投资额由1990年的609.32亿元到2011年61796.89亿元且呈逐年增加的趋势，有了很大的飞跃。结合模型分析，不难看出国民总收 入和总人口对我国房地产开发投资额影响最为显著，随着时间的推移，越来越多的人进入城市，同时人们购买力不断增强，房地产再不是奢侈品，而是一种可供更多的人选择。我国发地产未来的发展将不容小觑。出师表两汉：诸葛亮先帝创业未半而中道崩殂， 今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。然侍卫之臣 不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。诚宜开张圣听，以光 先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其 刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，