城市居民食品分类及零售价格预测数模论文

1、第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛承 诺 书我们仔细阅读了第四届文鼎创杯华中地区大学生数学建模邀请赛的选手须知。我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们的竞赛编号为： 10500001 我们的选择题号为： a 参赛队员

2、（打印并签名）：队员1： 队员2： 队员3： 题目：城市居民食品分类及零售价格预测摘要 本文以武汉市2010年3月至2011年3月份的食品价格为研究对象，针对城市居民食品零售价格的变化趋势，对42种商品进行合理分类，并建立零售价格预测模型，给出2011年4、5月6个时期的价格预测值，分析城市居民零售价格情况并对相关部门提出合理化可实施性政策。 首先，对42种食品进行分类。以42种食品价格为随机变量，分别求出了各食品在39个监测期内的价格均值以及波动方差，以价格波动方差作为分类依据，将方差值划分为4个区间，分别为（0，0.06）,（0.1，0.9）,（1.4，4.4）和（36，69），依次定义为

3、价格平稳型、价格温和波动型、价格迅速波动型和价格剧烈波动型，以此对食品分为四大类。其次，预测商品零售价格走势。基于每类食品变化趋势相同的前提，采用多项式拟合和指数平滑预测法分别对每类食品中的其中一种食品预测其零售价格。已选出的每类食品的一种分别为胡萝卜、黄瓜、带鱼和花生油。以胡萝卜为例，两种模型得到的价格预测函数分别为和，6个时期零售价格的两种预测值分别为（2.1176，2.1128，2.0973，2.0696，2.0278，1.9700）和（1.8817，1.8358，1.7865，1.7338，1.6777，1.6182），画出图形可判断这一类食品的价格变化趋势。再次，对比分析了多项式拟合

4、和指数平滑法两种预测模型在解决本文问题中的优劣。最后，对城市居民食品零售价格情况进行了分析并对相关部门提出了合理化建议。关键词 波动 食品分类 多项式拟合 指数平滑法 预测 一、问题重述消费者物价指数（cpi），也称消费价格指数，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，是与人民生活密切相关的参考指标。城市居民食品零售价格是消费者物价指数的重要组成部分，权威机构研究认为粮食生产、流通成本上涨一定会带动农产品价格总体上涨，特别是2011年异常的气候情况，导致生产成本大量增加，国际粮价对国内供需的影响，食品价格未来可能发生上涨。刚公布3月份的c

5、pi增幅达5.4%，创32个月来的新高，这使得年内的通货膨胀压力正在增强。问题1：根据附录建立数学模型，将所涉及食品适当分类，并分析每类食品的特点；问题2：根据附录建立数学模型，预测2011年4、5月的城市居民食品零售价格走势；问题3：写一篇城市居民食品零售价格情况分析和对有关部门建议的文章。二、问题分析食品价格是人们普遍关心的问题，因为物价变动直接关系着人民生活水平的提高。随着经济市场的发展，人们对物价的走势、分析和预测的关注越来越多。首先，对2010年3月至2011年4月这13个月的监测期的城市居民食品零售价格数据进行初步分析。根据食品零售价格在13个月中39个时间段的变化，计算出42种食

6、品零售价格增长率，并得出食品价格增长率走势图。图1 食品零售价格增长率走势图图1中可粗略反映各种食品零售价格增长率走势，有的食品价格增长率几乎为零，即该食品的零售价格在监测期内呈现平稳发展趋势；有的食品价格增长率在一定时期内平缓变化，在另一时期内呈现剧烈增长或者下降趋势。由于食品种类繁多，价格变化范围广泛，考虑到食品零售价格增长率趋势可初步反映食品价格变化，因此对食品分类有可观的作用。其次，对2010年3月至2011年4月这13个月的监测期的城市居民食品零售价格数据进行进一步分析。在模型中计算出每种食品在调查期内的平均零售价格，并求出各食品零售价格波动幅度，建立合理的模型对食品进行分类，分析各

7、类食品的价格特点，从而达到可观的结果。再次，运用附录中给出的相关数据进行分析，根据分类食品的特点，分别对各类食品的零售价格趋势进行预测。因同类食品价格的变化趋势相似，无需将每种食品零售价格趋势一一预测，在此问题1中对食品的分类简化了问题2中食品价格趋势预测的模型，模型考虑只预测同类食品的某种食品的零售价格，同类中的其他食品的价格趋势变化相似。在预测每类食品价格变化趋势时，由于附录中只给出了价格这一个指标值，而它是随时间的推移而发生变化的，实际上它会受到很多因素的影响，为更好地说明问题，本文忽略这些因素，考虑用多种预测模型对其进行预测。本文考虑用多项式拟合和指数平滑法两种方法来建立价格预测模型。

8、多项式拟合中，由于指标的单一性，可将价格看成是时间的函数值，通过拟合得到的函数来预测未来的价格值。但是多项式拟合忽略了序列中数据之间的相关性。而指数平滑法则则能较好的解决这一问题，它将近期的数据赋予较大的权值，然后进行加权平均。分别通过上述两种预测模型来预测2011年4、5份的6组价格值，然后对两种方法得到的结果进行适当的比较和合理的分析。最后，根据食品价格分类模型及价格预测模型，对城市居民食品零售价格分析，并对相关部门提出合理化建议。 三、模型假设1、本模型将2010年3月5日设为调查期的第1个时期，3月10日设为第2个时期，以此类推；2、本模型将胡萝卜记为第1种食品，黄瓜记为第2种食品，带

9、鱼记为第3种食品，花生油记为第4种食品；3、模型仅从已给的数据考虑；4、数据的来源准确、可信、稳定、科学。四、符号说明1、=1,2,3,45分别表示第1个时期，第2个时期，,第45个时期；2、表示第种食品的零售价格；3、为第n时期的价格值；4为第n-1时期一次指数平滑值；5、为第n时期一次指数平滑值；6、为第n时期二次指数平滑值；7、为第n时期三次指数平滑值；8、为平滑系数，。五、模型的建立与求解本文对食品进行分类，并分析各类食品的特性，在此基础上建立两种预测食品零售价格走势模型，对2011年4、5月城市居民食品零售价格走势惊醒预测，得出可观结果，并对两种预测模型进行比较。1、对食品进行分类并

10、分析特性计算出每种食品13个月监测期内的零售价格平均值及方差，方差反映出各食品相对平均值的波动幅度，所得各食品的方差范围为0至69，根据方差的大小，将食品分为四大类：（0,0.06）价格平稳型（表1所示）、（0.1,0.9）价格温和波动型（表2、表3、表4所示）、（1.4,4.4）价格迅速波动型（表5所示）和（36,69）价格剧烈波动型（表6所示）。表1 价格平稳型食品食品名称食用盐酱油豆腐鲜牛奶胡萝卜萝卜醋香蕉鲤鱼方差00.00340.00370.00550.03580.03810.04660.04940.0527价格平稳型食品主要是一些必需品，如食用盐、牛奶，价格一般不会有太大的变动，尤其

11、是食用盐，国家计委发布了食盐价格管理办法，因此价格波动不会太大。表2 价格温和波动型食品食品名称圆白菜土豆大白菜草鱼韭菜西红柿菜籽油西瓜方差0.10670.1260.1570.1860.22620.2660.270.279表3 价格温和波动型食品食品名称大豆油苹果芹菜芦柑鸡蛋红糖黄瓜绵白糖方差0.29090.29760.310.3110.3460.3480.3720.466表4 价格温和波动型食品食品名称青椒鸡肉白砂糖鲜牛肉油菜茄子尖椒活鸡蒜苔方差0.46620.48480.5340.5560.60480.6130.8280.8410.88价格温和波动型主要为蔬菜和活禽类食品，以下分析其价格变

12、化原因及特点。鸡肉零售价格在2010年9月至10月价格波动较大，主要原因：一是以玉米和豆粕为主要原料的饲料价格上涨，畜禽养殖成本增加；二是中秋、国庆两节的需求增大和天气转凉产量降低，致使活禽价格涨幅较大，因此活禽类价格温和型波动。蔬菜类：全国蔬菜价格从2010年十一月后连续一个月下跌，主要是前期价格上涨较多，市场出现回调，加上国务院及各地相继出台稳定物价措施，提高了生产积极性，同时降低了流通成本，使价格回落。进入2011年一月份，蔬菜价格连续一个月上涨，一方面节日需求增多，市场消费趋旺；另一方面，南方降雪增多，受灾面积较大，交通运输受到一定影响；加上油价再次上调，成本上升，使蔬菜价格上升。与全

13、国走势相似，武汉市蔬菜价格自2010年十一月后连续六周下跌，2011年一月又开始连续四周上扬，二月以后由于天气晴好，居民储备充足，购买力有所减退，使蔬菜价格略有下跌。表5 价格迅速波动型食品食品名称鲜猪肉（精瘦肉）豆角鲜猪肉（肋条肉）带鱼鲜羊肉（带骨）鲜羊肉（去骨）方差1.450331.51871.5441.8723.11124.39582010年春节过后，猪肉价格一路下滑，五月中旬国家出台政策支撑，猪肉价格开始缓慢上升，走势基本平稳。冬至过后一直到春节期间，猪肉消费进入旺季，但由于供应充足，价格虽然有所上涨，但涨幅不大，呈现迅速波动的特点豆角是外地菜，价格迅速波动主要是因为雪灾导致产量减少，

14、产地收购价提高，同时运输受阻，使外菜价格大幅上扬，出现迅速波动。表6 价格剧烈波动型食品食品名称大豆调和油花生油方差36.1659210568.5474919价格剧烈波动型食品以大豆调和油为例对其进行分析波动原因及特点。随着农产品生产成本提高，2010年 11月份，粮食价格环上涨1.0%，涨幅比上月扩大0.2个百分点，油脂价格上涨1.8%，涨幅比上月扩大1.7个百分点，主要由于油籽产品的国际期货价格连续攀高，受此影响国内主要油脂品牌金龙鱼率先上调价格，进口大豆价格上涨，再加上冬季为食用油传统消费旺季，由于预期价格上调,也不排除一些食用油生产企业开始控制出货速度,刺激价格上涨。因此出现大豆调和油

15、和花生油价格波动剧烈，尤其在2010年10月份至11月份，价格总体趋于上升趋势。2、食品零售价格走势预测模型本文对食品零售价格走势预测问题建立了两个模型，分别为多项式拟合模型和指数平滑预测模型。2.1多项式拟合模型本文基于价格波动幅度对食品进行分类，因此同类食品的价格走势大致相同，故在作零售价格走势预测时，只需对同类食品的某一种食品进行预测即可知同类食品中其他食品的价格变化趋势。为此，本文选择了价格平稳型食品中的胡萝卜、价格温和波动型中的黄瓜、价格迅速波动型中的带鱼以及价格剧烈波动型中的花生油四种食品的零售价格进行多项式拟合，并给出了拟合曲线方程，预测2011年4月5日、4月15日、4月25日

16、以及5月5日、5月15日和5月25日这6个时期四种食品的零售价格。2.1.1价格平稳型食品零售价格趋势预测 本模型选择胡萝卜作为价格平稳型食品的代表预测零售价格趋势，拟合价格函数为 （1）matlab绘图如下：图2 胡萝卜零售价格拟合图由图2可看出该拟合图效果不佳，分别将40,41,42,43,44,45代入（1）式，得如下表格：表7 价格平稳型食品胡萝卜价格预测食品名称规格等级计量单位预测均价11-4-5预测均价11-4-15预测均价11-4-25预测均价11-5-5预测均价11-5-15预测均价11-5-25胡萝卜新鲜一级元/500克2.11762.11282.09732.06962.02

17、781.97由表7可知，胡萝卜零售价格在2011年4、5月有小幅度下降趋势，与2010年4、5月同时期比较变化不大，整体呈现稳定状态，由此可知，价格平稳型食品在2011年4、5月零售价格依然趋于平稳。2.1.2价格温和波动型食品零售价格趋势预测本模型选择黄瓜作为价格温和波动型食品的代表预测零售价格趋势，拟合价格函数为. （2）matlab绘图如下：图3 黄瓜零售价格拟合图由图3可看出该拟合能较好地反映出黄瓜价格变化趋势，分别将=40,41,42,43,44,45代入（2）式，得到如下表格：表8 价格温和波动型食品黄瓜价格预测食品名称规格等级计量单位预测均价11-4-5预测均价11-4-15预测

18、均价11-4-25预测均价11-5-5预测均价11-5-15预测均价11-5-25黄瓜新鲜一级元/500克3.24233.34813.46643.59913.74863.9173由表8可知，黄瓜零售价格在2011年4、5月呈上涨趋势，与2010年4、5月同时期相比，有小幅度波动，由此可知，价格温和波动型食品在2011年4、5月零售价格呈现小幅度波动。2.1.3价格迅速波动型食品零售价格趋势预测本模型选择带鱼作为价格迅速波动型食品的代表预测零售价格趋势，拟合价格函数为 （3）matlab绘图如下：图4 带鱼零食价格拟合图由图4可看出该拟合能较好地反映带鱼零售价格变化趋势，分别将40,41,42,

19、43,44,45代入（3）式，得到如下表格表9 价格迅速波动型食品带鱼价格预测食品名称规格等级计量单位预测均价11-4-5预测均价11-4-15预测均价11-4-25预测均价11-5-5预测均价11-5-15预测均价11-5-25带鱼冻250克左右元/500克11.094411.366911.674812.023212,417612.8638由表9可知，带鱼零售价格在2011年4、5月呈上涨趋势，与2010年4、5月同时期相比，有较大幅度波动，由此可知，价格迅速波动型食品在2011年4、5月零售价格呈现较大幅度波动。2.1.4价格剧烈波动型食品零售价格趋势预测本模型选择花生油作为价格剧烈波动型

20、食品的代表预测零售价格趋势，拟合价格函数为 （4）matlab绘图如下：图5 花生油零售价格拟合图由图4可看出该拟合不能较好地反映花生油零售价格变化，分别将=40,41,42,43,44,45代入（4）式，得到如下表格：表10 价格剧烈波动型食品花生油价格预测食品名称规格等级计量单位预测均价11-4-5预测均价11-4-15预测均价11-4-25预测均价11-5-5预测均价11-5-15预测均价11-5-25花生油一级桶装元/5升115.2919113.7589111.7380109.1792106.0302102.2367由表10 可知，花生油零售价格在2011年4、5月呈上涨趋势，与201

21、0年4、5月同时期相比，有巨大幅度波动，由此可知，价格迅速波动型食品在2011年4、5月零售价格呈现巨大幅度波动。2、2指数平滑预测模型2.2.1指数平滑法原理 指数平滑法包括一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法三种，其中一次指数平滑法适用于平稳类型数据的预测，其基本思想是以第n时期一次指数平滑值看做第n+1时期的预测值，即： ， （1） 其计算公式为： （2）由上式可见，决定一次指数平滑预测方法的准确性有两个因素，即：和。其中，平滑指数可由实际情况确定其合理大小，一般根据最小均方差，取最小均方差的作为平滑系数；而得大小确定有两种方法，当初始值对预测值得决定作用较小时，可取；而当其作

22、用较大时，则可取。而二次指数平滑法则是在一次指数平滑法的基础上在进行一次指数平滑预测，其计算公式为： （3）二次指数平滑法主要适用于预测时间序列数据呈线性趋势的情况。 而三次指数平滑法则是在二次指数平滑法的基础上在进行一次指数平滑预测，其计算公式为： （4）三次指数平滑法主要适用于预测时间序列数据呈非线性趋势的情况。2.2.2 平滑系数的确定 文献1中指出平滑系数是用指数平滑法计算预测趋势值能否符合实际的关键。它既代表模型对时间序列数据变化的反应速度，又决定了预测模型修匀误差的能力，即平滑系数的大小体现了各期观测值在指数平滑值中所占的比重，可以权衡各期观察值所引起的不同影响。的数值越大，则新数

23、据站的比重就越大，最近一期的观察值影响越大，预测越依赖于近期信息；的数值越小，则表示预测越依赖于历史信息，视历史信息越重要。 根据经验判断，的取值有以下特点：当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的值。一般可在0.050.20之间取值，是观察值在中大小权数相当接近，从而使各期预测值对预测结果有相似的影响；当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的值，常在0.10.4之间取值；当时间序列波动都很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降时，宜选择较大的值，如可在0.60.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；当时间序列数据时上升或下降的发展趋势类型，应取较

24、大的值，在0.61之间。 由于本文只考虑对四种商品胡萝卜、黄瓜、带鱼和花生油的价格进行预测，所以需要对四种商品分别选取值。先考虑这四种商品的价格走势，用excel画出四种商品的价格走势图如图6、图7、图8、图9：图6 胡萝卜的价格走势图7 黄瓜的价格走势图8 带鱼的价格走势图9 花生油的价格走势 由图6可以看出，胡萝卜的价格波动范围较小，走势较为平稳，可以选取较小的 值，取为0.2；由图7、图8可以看出黄瓜和带鱼的价格有波动，但是长期趋势变化不大， 值可分别取为0.3和0.4；由图9可以看出花生油的价格呈现明显且迅速上升的趋势， 值可取为0.7。2.2.3价格预测模型的建立与求解 由上述图中可

25、以观察到这些商品的价格呈非线性趋势，所以考虑对该预测问题进行三次指数平滑预测模型。首先，对4种商品胡萝卜、黄瓜、带鱼和花生油的价格值进行三次指数平滑预测，并将预测值与实际值用matlab作图，如图10、图11、图12、图13：图10 胡萝卜价格三次指数平滑图图11 黄瓜价格三次指数平滑图 图12 带鱼价格的三次指数平滑图 图13 花生油价格的三次指数平滑图 由2.2.1中的（1）式可知，单纯的对已知数据进行三次指数平滑预测后，只能预测出已给出期间的下一时期的值，但是无法预测出更多的值，所以还需要建立一个预测函数，可以对未来时期预测出一系列的值。 在三次指数平滑法的基础上建立预测模型为： （5）

26、其中： （6） （7） （8）t对应的是对未来的第t个期间的预测值。用matlab编程计算出下表表11的数据（此处以胡萝卜为例，给出不完整的表格，完整表及其他商品的表将在附录中给出）：表11 对胡萝卜价格的一次、二次、三次平滑值及各系数实际值s1s2s3abc11.921.921.921.921.920021.871.911.9121.91681.91080.0010.000131.631.8541.8641.89571.86570.0090.000741.91.86321.85251.87841.91050.02210.0011341.91.8211.80761.78821.82840.00

27、02-0.0002342.371.93081.90831.83631.9038-0.0207-0.0015352.322.00862.01041.90591.9005-0.0569-0.0033362.22.04692.07751.97451.8827-0.0786-0.0042372.132.06352.112.02871.8892-0.0795-0.004381.982.04682.1012.05761.895-0.0654-0.003391.942.02552.07192.06341.9242-0.0408-0.0017 由（6）、（7）、（8）式可知系数a、b、c均为变量，且与原序列的

28、值有关，考虑到一般商品的价格受与它较近时期的价格的影响较大，故在此处直接选取最后一组数据对应的a、b、c值作为预测模型中的系数，然后根据得到的预测模型，预测出2011年4、5月份的6组价格值。4种商品胡萝卜、黄瓜、带鱼以及花生油的预测函数分别为：，将t=1,2,3,4,5,6分别代入4个函数中得到预测值，如下表:表12 4种商品价格的预测值预测时期2011-4-52011-4-152011-4-252011-5-52011-5-152011-5-25t123456胡萝卜1.88171.83581.78651.73381.67771.6182黄瓜2.89132.83012.75412.66332

29、.55772.4373带鱼11.044611.241811.444211.651811.864612.0826花生油116.8040116.7342116.6378116.5148116.3652116.18903、两种预测模型的对比分析 将多项式拟合与指数平滑法两种方法预测的结果进行对比分析发现： （1）在价格的走势上，两种方法预测的基本保持一致，胡萝卜和花生油均有下降的趋势，而带鱼则有上升的趋势，但是对黄瓜价格的预测去正好相反； （2）两种方法预测的价格的波动有所不同，多项式拟合的预测波动明显较大，而指数平滑法的预测则较为平稳。 结合第一问的分类模型，可以初步得到如下的结论：由于胡萝卜和黄

30、瓜属于价格波动幅度较小的类，则用指数平滑法预测较好；而带鱼和花生油属于价格波动幅度加大的类，则用多项式拟合预测更好。六、模型的评价1、模型的优点（1）给出了预测模型的两种思想和方法，可针对实际情况进行选择，易于推广到其他领域；（2）指数平滑法预测模型中对不断延伸的固定平均数中，进行了合理加权，符合外推预测要求；（3）分析细腻，在模型求解后对结果进行了更进一步地分析，挖掘数据中隐藏的信息，得到直观可靠的结论，并比较了两预测模型的优缺点。2、模型的缺点（1）只适宜于近期预测，不能做远期预测；（2）未充分考虑数据中的长期趋势和变动。七、居民食品零售价格情况分析以及对相关部门的建议本文对武汉市2010

31、年3月-2011年4月的42种食品39个监测价格进行了建模分析。在价格数据处理过程中，本文把42种食品分为四类，即价格平稳型食品、价格温和波动型食品、价格迅速波动型食品和价格剧烈波动型食品。分类结果显示，花生油、大豆调和油的价格变化幅度较大，属价格剧烈波动型；食盐、酱油、牛奶等9种食品价格比较稳定，变化幅度很小，属价格平稳型；圆白菜、大豆油、青椒等25种食品价格波动幅度在0.1-0.9之间，属价格温和波动型；鲜猪肉、豆角、带鱼等6种食品价格波动幅度在1.4-4.4之间，属迅速波动型。下面对四类食品价格情况进行具体说明：一、调味品、鲜牛奶等居民生活必需品价格趋于稳定。食盐价格监测期内价格始终为1

32、.3元/500克，没有呈现变化；酱油在2010年12月份出现小幅降价，价格由5.23元/瓶下降到5.08元/瓶，2011年1月下旬，由于春节前居民备年货等因素的影响，价格上升为5.33元/瓶；食醋价格9月份出现降价，由3.73元/瓶降到3.18元/瓶，随时间推移逐步回升至最初价格水平；豆腐、鲜牛奶、香蕉、鲤鱼始终保持稳中温和上行的态势；胡萝卜、萝卜价格出现小幅波动。二、水果、蔬菜类食品价格温和波动在监测期内，芹菜价格平均增长率为-1.10%，蒜苔、大白菜的平均增长率分别为0.10%、0.29%，西红柿、土豆等的平均增长率介于1.30%-2.45%，所有蔬菜价格波动幅度介于0.1-0.9之间，整

33、体上波动幅度较温和；水果类，西瓜、苹果、芦桔的平均增长率分别为1.07%、0.08%、1.20%，价格波动幅度分别为0.28、0.30、0.31，价格波动较小；鸡蛋、鸡肉价格平均增长率分别为0.30%、-0.38%，价格波动幅度为0.35、0.48；红糖、绵白糖、白砂糖的的平均增长率为0.47%、0.57%、1.37%，整体价格呈稳步上涨态势；菜籽油、大豆油的平均增长率分别为0.48%、0.76%，整体上涨幅度温和；草鱼价格平均增长率为0.25%，波动幅度为0.19。三、鲜猪肉、鲜羊肉价格迅速波动监测期内，鲜猪肉精瘦肉、肋条肉价格平均增长速度分别为1.13%、0.86%，价格波动范围为1.45

34、、1.54，精瘦肉最高价一度达到14.08元/500克，最高涨幅达15.41%，肋条肉价格波动较大，涨幅最高达10.79%、降幅最低达4.73%，价格不稳定；鲜羊肉新鲜带骨、新鲜去骨价格平均增长率0.56%、0.60%，波动幅度为3.11、4.40，价格呈上升趋势。豆角、带鱼为非本地食品，价格受多种因素影响，波动范围分别为1.52、1.87，价格波动迅速。四、大豆调和油、花生油价格变化最剧烈受生产原料、生产成本等因素的影响，在监测期内，大豆调和油、花生油的波动幅度分别为36.17、68.55，需要国家相关部门进行物价调控。随着市场经济体制改革不断深入，价格全面放开是必然趋势，价格监管部门必须与

35、时俱进，找准新时期价格监管工作的重心及应对之策，争取政府对价格工作的关注和支持，加强与部门和行业之间的协调，更有效地发挥当前价格监管职能，在问题1、2基础上，本文对相关部门提出了以下建议：1、加强与行业协会、企业团体的联系，进一步完善明码标价制度。虚标价格，甚至不标价格随意叫价等行为严重扰乱了市场经济秩序，扭曲了市场经济有序竞争的内涵。因此，加强与行业协会、企业团体的联系，要督促他们共同承担起维护价格市场稳定、有序运行的责任，切实完善明码标价、明码实价制度，反对价格欺诈，为市场经济运行创造一个真正公平、公开、公正的竞争环境，同时也为价格监管工作创造一个良好的执法环境。2、加强与行政执法部门的联

36、系，进一步促进依法治价。现行价格法赋予价格主管部门的执法手段太弱，不足以有效抑制价格违法行为的发生。因此，加强与公安、检察、工商、税务等相关行政执法部门的联系，根据价格违法行为的不同情节，在遵循价格法的规定予以处置尚不足以达到执法效果的情况下，可以根据宪法、民法、刑法、经济法、工商行政管理法等相关法律法规，在相关行政执法部门的配合下，适用相关更严厉的法律条文，对情节严重的价格违法行为给予最严格的处罚，从而提升依法治价的严肃性与权威性。3、了解节假日消费的特点，加强价格监测，掌握市场动态。对于节假日期间出现的虚构原价，低价招徕高价结算，不履行价格承诺等价格欺诈行为，以及不按规定执行明码标价行为，

37、要依法从重从快处理。坚决制止捏造散布涨价信息、哄抬价格、囤积居奇、价格欺诈等违法行为，维护节日期间良好的市场价格秩序。4、完善价格服务网络，创设开放式价格监管平台。价格关系民生，而价格信息是政府实施宏观调控决策的依据，也是价格监管的基础工作之一。因此，应进一步完善“12358”价格举报电话的登记管理和档案管理，使之成为能充分反映一个时期内价格热点问题的信息库。八、参考文献1 张德南，张心艳，指数平滑预测法中平滑系数的确定，大连铁道学院学报，第25卷第1期，2004年3月。2 刘造保，徐卫亚，张开普，刘康，基于改进指数平滑法的岩体边坡变形预测，河海大学学报（自然科学版），第37卷第3期，2009

38、年5月。3 邵太升，赵洪宝，李振华，改进三次指数平滑法预测矿山压力显现研究，煤炭工程，2010年第11期。4 李世荣，10月份武汉市居民消费价格继续上涨，2010年5月1日。5 王沫然，matlab与科学计算（第2版），北京，电子工业出版社，2009年。6 姜启源，谢金星，叶俊，数学模型（第三版），2010年。九、附录1matlab程序代码function s=fun(y,r)n=length(y);s=zeros(1,n);s(1)=y(1);for i=2:n s(i)=r*y(i)+(1-r)*s(i-1);endmse=0;t=0;for i=1:n t=y(i)-s(i); mse=

39、mse+t2;endsmsefuntion y=fun1(s,r)s1=s(1,:);s2=s(2,:);s3=s(3,:);n=length(s1);a=zeros(1,n);b=zeros(1,n);c=zeros(1,n);for i=1:n a(i)=3*s1(i)-3*s2(i)+s3(i); b(i)=(6-5*r)*s1(i)-2*(5-4*r)*s2(i)+(4-3*r)*s3(i)*r/2*(1-r)2; c(i)=(s1(i)-2*s2(i)+s3(i)*r2/2*(1-r)2;endy=a;b;cfunction f=funm(s,r);r=0.7;s1=s(1,:);s

40、2=s(2,:);s3=s(3,:);n=length(s1);a=zeros(1,n);b=zeros(1,n);c=zeros(1,n);for i=1:n a(i)=3*s1(i)-3*s2(i)+s3(i); b(i)=(6-5*r)*s1(i)-2*(5-4*r)*s2(i)+(4-3*r)*s3(i)*r/2*(1-r)2; c(i)=(s1(i)-2*s2(i)+s3(i)*r2/2*(1-r)2;endabc2、表格胡萝卜价格一次、二次、三次平滑值及相关系数实际值s1s2s3abc11.921.921.921.921.920021.871.911.9121.91681.9108

41、0.0010.000131.631.8541.8641.89571.86570.0090.000741.91.86321.85251.87841.91050.02210.001151.931.87661.86071.87131.9190.01810.000862.051.91121.8941.88041.9320.00620.000172.031.9351.92771.89931.9212-0.0094-0.000781.931.9341.94021.91571.8971-0.0179-0.00191.871.92121.93351.92281.8859-0.0153-0.0007102.09

42、1.9551.95611.93611.9328-0.0115-0.0007112.1822.00011.96171.9614-0.0205-0.0012121.91.981.99991.9771.9173-0.0277-0.0013131.771.9381.9631.97141.8964-0.0151-0.0005141.551.86041.88371.93631.86640.00970.0009152.181.92431.90251.92281.98820.02780.0013162.21.97941.95691.93642.00390.00670.0001171.781.93961.948

43、21.94111.9153-0.0105-0.0005181.781.90761.91811.93191.9004-0.00090.0001191.91.90611.90441.92091.9260.01010.0006201.741.87291.87321.90181.90090.0150.0009211.741.84631.84061.87731.89440.02390.0013221.731.82311.81121.85091.88660.03040.0016231.891.83641.81321.83581.90540.03010.0014241.851.83921.81981.829

44、41.88760.02030.0009251.841.83931.82541.82781.86950.01210.0005261.841.83951.82981.82861.85770.00690.0003271.851.84161.83461.8311.8520.00360.0001281.691.81131.81321.82391.81820.00420.0003291.691.7871.78581.80861.81220.0130.0007301.691.76761.76061.78941.81040.02080.0011311.751.76411.74981.77361.81650.0

45、2380.0012321.951.80131.7781.77531.84520.01680.0006331.91.8211.80761.78821.82840.0002-0.0002342.371.93081.90831.83631.9038-0.0207-0.0015352.322.00862.01041.90591.9005-0.0569-0.0033362.22.04692.07751.97451.8827-0.0786-0.0042372.132.06352.112.02871.8892-0.0795-0.004381.982.04682.1012.05761.895-0.0654-0

46、.003391.942.02552.07192.06341.9242-0.0408-0.0017黄瓜价格一次、二次、三次平滑值及相关系数实际值s1s2s3abc13.23.23.23.23.20023.43.263.2183.20543.33140.04590.002733.23.2423.22523.21133.26170.010.000342.633.05843.17523.20052.8501-0.1369-0.008452.552.90593.09443.16872.6032-0.1892-0.010562.42.75412.99233.11572.4011-0.211-0.01057

47、1.952.51292.84853.03562.0288-0.2848-0.013681.92.3292.69262.93271.8419-0.273-0.011391.552.09532.51342.80691.5526-0.2974-0.0114101.41.88672.32542.66251.3464-0.2844-0.0093111.251.69572.13652.50471.1823-0.2578-0.0067121.131.5261.95342.33931.0571-0.2226-0.0038131.171.41921.79312.17541.0537-0.15230.000814

48、1.981.58741.73142.04221.61020.09660.0153151.71.62121.69831.93911.70780.12230.0151621.73481.70931.87011.94660.18770.0171172.051.82941.74531.83272.0850.19880.0157182.051.89561.79041.822.13560.1730.0124191.971.91791.82861.82262.09050.11730.0076201.691.84951.83491.82631.87010.0120.0006211.721.81071.82761.82671.776-0.0241-0.0016222.091.89451.84771.8331.97340.05050.0029232.171.97711.88651.84912.12090.08930.0049241.941.9661.91041.86742.03420.03580.0012252.152.02121.94361.89032.12310.05630