技术数学原理MACD解析-副本

1、技术分析的数学原理1:MACD解析一切唯技术分析的论调，见鬼去吧。一切技术分析无用论，同样见鬼去。你既然无法证明技术分析的绝对论，那么就绝对地证明不了技术分析的绝对无用论。所谓的技术指标其实滞后，所以无用的论调，本质上就是说这话的人的无用。所有的技术指标和股价一样反应的是最最当下的发生情况，既不提前也不滞后。区别的是解读的人，解读人的视角，有人只是看到了过去，而有人看到的是当下，还有人看到了未来。本来所有的未来都是不可预测的，但是作为市场这种集体充分竞争市场，由于人的本质导致信息传递的延迟性，当下发生的新气象在未来的某个短暂时间段还要继续延续。所以使得短暂的未来预测成为可能。注意仅仅是可能，不

2、是必然。最常用的技术指标无非是MACD，有几个人完全解读了MACD的含义呢？即使问起一些该行业内的朋友，他们也不敢解读，就敷衍叫你能用就行。然而过犹不及，所谓穷其源是必须的，而不是可有可无的。MACD，稍微有点基础的人应该都知道，主要指标含义就是短期均价和长期均价的差，以及由这个差衍生出差的均价和差的差。首先要搞清楚DIFF是个差值，是短期均价和长期均价的差，而且是短期均价减去长期均价。这就意味着如果短期均价高于长期均价时，他是正值，相反就是负值。不要搞反了。那么为什么用短期均价减去长期均价？而不是用当前价减去某均价。这个没有什么为什么的问题？这个问题本质上就是参数取值的问题。短期均价和长期均

3、价其实是同一个东西，区别在于期这个参数。EMA（N)里面这个N是可以自由选择的，目前大家习惯上取了12和26，如果你非要用当前股价减某N均价，其实就是取了1和N这两个参数而已，其本质含义并无不同。那么取哪个更好这是个更加深的命题，以后再说。目前我们就先用着12和26这个参数。EMA的含义人类很难理解，因为他是计算机的产物。人类容易理解的MA，如MA（N）就是N周期的算术平均数，公式简单。而一旦到EMA立马就一团浆糊。EMA(X,N)（2X（N-1）EMA（N-1）（N+1）。只有计算机才能递归法算出来。若一定要用人类的语言来描述，大约近似于EMA是一个均价，这个均价中最新的元素给予倍的权重，而

4、以前的元素按递归法则后再给予元素数量的权重。但是一旦涉及计算还是要计算机，因为人算太复杂。为了方便理解，我们用人类的语言描述的例子。设元素为，EMA（）EMA（）EMA（）EMA（）EMA（）EMA（）以下为了描述的方便，用（，）（）描述EMA（）（,）（）EMA（）（，）（）EMA（）（，）（X）EMA（）（，）（X）可以发现最后一个元素的权重由决定，如为，那么最新元素的权重就永远是，而这权重由其余元素同比挤出。这是人类可以理解的一种理解方式。即新元素的权重取（），为了匀出这权重，其余元素占（）（）。那么长周期和短周期的差别是由新元素的权重差别造成的。可以理解成按参数为，新元素如果对比原均价

5、上升，那么对总体的影响是，而参数如果是，那么就只有，之间的差价就是DIFF。如此就知道这个差额是如何产生的。知道了如何产生才知道如何结束，如何生如何发展如何消灭。如果股价一直是1，那么无论长期均价，短期均价都是1，这个差就永远是0.那么某个周期股价上升了1，这时短期均价和长期均价的变化就不同了。短期均价上升，长期均价上升。这个是严谨的数学分析得到的结果而不是经验值。按N=12的情况，EMA（XI）=（2X+（N-1）EMA（XI-1）/（N+1）=2/（N-1)*X+（N-1）/（N+1)*EMA（XI-1)=2/（N+1)*（X-EMA（XI-1)）+2/（N+1)*EMA（XI-1）+（N

6、-1)/（N+1)*（）（）*（）（）若,（）.，（N+1）=7.4%。所以这个15.4% 和7.4%是被数学理论所严密保证的。上述理论反映到图形上就容易理解了。看股价和均价的距离，每一个点的距离产生对短期均价的回拉作用，对长期均价产生的回拉作用。这就是对EMA用人类语言最好的解释了，虽然不精确但是很恰到好处。定义了EMA的人类含义，那么就有了一个人类推理的基础。否则对于一个计算机定义的东西，就只能用计算机的语言去推理，那么也就没有必要在这个博客中阐述，而是在计算机的世界去零一零一了。假设一切的起源是从无开始，就如盘古开天辟地之前的无的状态。这时EMA12=Ema26=价格=1或者等于一个随便

7、什么东西，diff=0。现在市场出现了，价格在人的诱惑威逼下从此开始运动。这运动是2D的，在X向运动了一个单位时间，在Y向向上运动了一个单位空间。价格的运动就必然带来其衍生品EMA的运动，当价格到达一个单位时间的坐标时，如影随形，EMA12就被决定地带到0.15单位空间的位置，EMA26同时到达0.07单位。DIFF于是到达0.08位置。因为这种运动是被数学严谨的勾稽，所以你也可以认为DIFF到达0.08，所以价格必然到达1的位置，这绝对不会有任何异议和疑义。由于C，E16，E23之间的关系是可以穷举的，所以必然构成自然的循环。按照Diff的定义，diff=E12-E26，所以diff=（E1

8、2-E26)=E12-E26=(C-E12)*0.1538-(C-E26)*0.074=C*0.0798-E12*0.1538+E26*0.074=(C-E12)*0.0798+(E26-E12)*0.074,由于0.074近似于0.0798，这个误差可以接受。所以全部的情况可以归纳为如下四种：一、E26E12C，这时相反，前者为负，后者为正，若C逼近E12，则diff大于0，dif上升，C远离E12，则diff小于0，dif下降。二、C,E26E12,两者都为正，diff必大于0，dif一定上升。三、CE12E26,这时前者为正，后者为负，若C逼近E12，则diff小于0，dif下降，C远离

9、E12，则diff大于0，dif上升。四、E12C ,E26,这时无论C和E23关系，diff必小于0，dif下降。假设从第一种状况开始，这种状况很好理解，就是当期价格小于短期均价，短期均价小于长期均价，通常我们叫空头排列。如果C不断远离E12，那么diff就一直小于0，dif保持下降，直到价格走平或者上升，导致C逼近E12,这时diff转正，dif开始走平并上升。直到C上穿E12.这时就进入了第二种情况，这时没有任何问题，diff一定大于0，dif一定上升。直到E12上穿E26，这时情况就有变化了，这时已经进入了第三种情况，C保持远离E12，则diff大于0，dif上升，一旦若C走平或下降逼

10、近E12，则diff小于0，dif开始下降。再发展下去，C跌破E12，这时就进入第四种情况，这时dif一定是下降的。直到E12跌破E26，才有可能进入第一种情况。这个循环是必然的，并且不可跳跃的，不可能跳过一个阶段直接进入另一个阶段，这是基本逻辑所保证的。除非不是人类的逻辑也不是计算机的逻辑。有了这个循环，对于Dif的前世今生就有了一个基本的观察点，不会感到迷茫了。一个递归公式是人类永远无法理解的，能理解他的只有计算机，在计算机的世界，递归公式的含义丰富而生动，可这种丰富和生动用人类思维去看就是一片黑白和零一。DIF的人类含义是什么？上一篇提到：C和E12，E26结构了全部DIF的运动。其中C

11、和E26像两个星球，E12就像月亮。C对E12产生引力或者说拉动，E26也一样，当两者分别从两个方向完全平衡时，dif将静止，同时指示出平衡完成前，两者留下的角力的痕迹。用数学推算，当N时，Limit（C-E12)=Limit（E26-E12)=Q,也就是说只要给足够的时间，C按某一斜率运动，两者必将达到平衡，平衡时Limit（C-E12)=-Limit（E26-E12)，此时dif就保持在某个水平，再也无法移动。但是C对E12的运动相对比较快，在30个周期后基本达到极限，而E26则将近要50个周期才达到。在这些周期过程中每一个时间单位留下一个dif，而这个dif在50个周期后接近于0。同样的

12、，可以用数学推导当N时，LmitDIF= Limit（C-E12)+（E26-E12）=7C，将此极限记为DIF(DIF理想值），DIF=7C。在C恒定时，dif只能无限接近DIF,但是永远不能产生峰值。只有C产生变化，并只有趋0变化时，dif才必然产生峰值。DIF的人类语言就是一个极限的映射，这个极限就是7C，由于极限是不可能真正达到的，所以DIF永远只能反映DIF的某个片段。所以人类可以理解的大概是这样：N=40时，90%DIF被反映，N=20时，60%DIF被反映，N=10，30%DIF被反映。注意：这种反映程度本身并不是线性的，当然前20是接近于线性的，如果要求精度不高，就当成线性也未

13、尝不可。DIF就像个某人，C就像一日三餐，有了一日三餐，DIF才有了生命才能活下去，他活着的理想只有一个，就是成为DIF。当然一顿饭是不可能实现理想的，只有N顿之后，他才接近自己的理想，但是既然是理想就永远不能让他达到，如果达到了，人生的使命和意义就荡然无存了，就会空虚失落甚至去跳蹦极跳海珠桥。那么吃一顿饭能干什么？花梨猜想1：C和dif（N)之间存在线性关系，并且一定在dif（8）达到峰值，50个周期后减退到峰值的1/10.因为全部dif（N)和C是线性关系，所以峰值dif（8）和C也存在线性关系。这个猜想是可以用数学严谨证明的，证明过程以后再说。所以一顿饭，dif是必然有变化，长胖或者变瘦

14、，主要看吃的什么，这个变化是固定的，看吃的多还是少，吃的好还是坏，决定了其后50个以上的周期长多少还是瘦多少。吃了变质的东西，拉上一段肚子（这个是被数学决定的，第八天一定拉的最厉害），自然就消瘦了。花梨猜想2：C之间对dif（N)的影响相互独立。所谓相互独立就是说，这顿饭的影响不会因为下顿饭被弥补了或者加强了。比方说这顿饭使你长胖，下顿饭就使得你胖上加胖，不会因为你已经胖了而就少胖点。因为猜想2的存在，就使得N个C是可以叠加运算的。即dif（C1，C2，Cn)=dif(C1,0,0,)+dif(0,C1,0,0）+，+dif(0,0,Cn)这样整个dif的运动就明晰了，dif运动就是由N个C不

15、断叠加构成的。dif的延伸就是C的不断存在，甚至可以说平均C保证了dif的维持，就好像平均每天的饭量保证了一个人的体重，但是不论怎么吃，他是有极限的，这个极限就是dif.那么dif的顶点是怎么产生的呢？如果平均C稳定，那么永远不能达到dif,也就是永远不能达到顶点。达到顶点一定是C发生的逆向变化，好比一个人觉得自己太胖了，开始不吃饭减肥，停吃后体重就开始下降，当然要想降得快点还可以吃泻药，由于泻药的作用也是要时间的，每顿泻药达到最大功效要8天。于是吃了一天的泻药还不够，在连续几天后，终于开始瘦下去。当然如果吃得泻药够猛，就会瘦的早点，快点。那么这个顶点一定在泻药和以前吃得东西还在共同发挥作用时

16、出现。这个吃泻药前的阶段就是一个完整的增肥阶段，DIF顶点描述的就是在这个增肥阶段中，每顿吃了多少饭，吃了多少顿。由于功效时间要8天，所以只有在观察比较长的时间，DIF才有意义。否则直接观察C就行了，DIF的出生就是为了C太多而生的。某人嘛，这一辈子就只有三种状态，增肥，减肥，不增不减。太瘦就会增肥，太胖就会减肥，增，减的久了也会休息一下。行动的组合有如下几种：增肥+减肥+增肥减肥+增肥+减肥增肥+休息+增肥减肥+休息+减肥前两种情况其实都是一个大级别的休息，可以归纳到休息的范畴。后两种才是真正的增肥和减肥。所以一个增肥的阶段一定至少有3个子阶段。第一个子阶段使得Dif从0以下上升到0以上，并

17、形成一个顶部，第二阶段由于休息，C趋于0，那么dif回尝试趋于0，只要有一定的周期，dif就会接近0，一个未能接近0的dif一定表示某人还在偷吃，如果dif仅仅是走平，那么说明他吃的和以前一样多。休息之后，dif再度上升到原来的高点，表示第三阶段和第一阶段吃的差不多，如果超过原来高点，那么意味着第三阶段吃的更多。记住每吃一天，8天后体重增量到达该天全部反映的峰值，之后缓慢下降。30天后还有峰值25%的增量。所以某人如果想保持最高体重基本不变，那么就要70天吃一顿，那么最高体重的变化几乎为0，但是用数学来计量还是有0.00001.由于不存在增肥+增肥的情况，所以在增肥之前只有两种可能：减肥或者休

18、息。如果是休息，那么增肥的第一阶段和第三阶段就非常好比较。看看体重就大致知道每轮增肥每天吃了多少。如果是减肥，那么由于增肥的第一阶段泻药还在发挥作用，这作用要50天才能消退到峰值的10%以上，所以DIF不能全面反映某人吃了多少。C带来的dif被残留的泻药泄了不少，但是这种泻药即使分量比较重，大概也就耽误增肥10天而已。而且一旦越过0点，反而增肥速度会略快一点，如果越过0点有个10、20天，那么还是可以和第三阶段比较的。DEA是女孩，DIF就是她的男人。DEA是那种温柔，优雅而贤惠的那种。她缺点和优点一样优雅，就是坚持三个不，不拒绝，不主动，不负责。她从来都对DIF如影随形，每个脚步都是那么精心

19、，精准。这也是被数学所保证的。DEA(n)=MEA(DIF,9)=(2DIF+(9-1)DEA(n-1)/(9+1)=0.2DIF+0.8DEA(n-1)=0.2(DIF-DEA(n-1)+DEA(n-1)这表示DIF离开上一个DEA一步，DEA就会更随一步，步伐仅仅是他们之间距离的1/5，不远也不愿意太近，因为她知道只有距离才有美。这也就注定了，DEA永远不会主动的走到DIF身边。每次接吻都必须DIF主动。C是DIF的大脑，它指挥着DIF的步伐。文科男是很容易推算出这个大脑的决策程序。每个独立的C，都能影响未来所有的dif，这个dif函数的系数是一个常数列，这个数列为必为（0.080，0.1

20、41 ，0.188，0.222，0.247 ，0.263 ，0.273，0.277，0.278，0.275，0.270 ，0.262，0.254 ，0.244，0.234，0.223，0.212，0.201，0.190，0.179，0.169 .）设此数列为（1，2.n.)则dif（i）=1C(i-1)+2C(i-2)+.+nC(n-1)+.=nnC(n-1)换言之，就是每个DIF的步伐dif（i）就是有前面所有C(n)决定，这里面权重最大的是第8个，第一个的权重反倒很小，前30个占了60%的权重，所以，为什么大家总是抱怨DIF反应慢的原因就在这里。最新的指令他总是放一边留待以后再说。DIF的

21、步伐是由前40-50个C决定，那么如果C的集合表示角度，那么dif就是变轨的幅度了。如果C的运动角度向上变轨，变得更加陡峭，那么dif就会增大，DIF就会向上抬头，如果向下变轨，走平也是向下变轨，只是走平这种变轨，幅度较小，而且DIF目标仅仅是0点而已。这种变轨可以看成是一种旋转，双人舞哪有不旋转的道理。DIF要想和DEA接吻，那么就必须旋转。但是其实DEA总是和DIF走的那么近，一般1-4个周期他总能吻到她。即使是C走平这种轻微的旋转，也延迟不了1-2个周期。旋转的越快，吻得越深。但是要保持深吻也是技术活，因为在舞步中保持如此快的旋转速度可不是那么容易，而且转多了一定会头晕。所以这销魂一吻时

22、间总是那么短暂。这一吻的深度就是我们称之为：BAR技术分析的数学原理6：MACD解析结论数学最终还是物理用数学来解释MACD，其实讲到深处就是物理。没有数学，不成物理，没有物理，数学也会没有用武之地。技术分析是数学的，最终还是物理的。既然是物理分析，海森堡测不准原则就无法回避，所以就不像数学那么必然，就有了些微的或然性。不过一个大概率的或然事件在真实世界也就当成必然来用了。MACD所有分解，包括DFI,BAR。所有概念，最后就是三个概念的产物：作用力，速度，加速度。学过中学物理的应该就不会陌生。速度V=位置/时间，加速度=速度/时间，加速度和作用力F成正比，和质量M成反比，加速度=F/M。通过

23、前几篇的论证，当N时，LmitDIF= Limit（C-E12)+（E26-E12）=7C=7V，因此DIF就是速度指标，由于计算公式的限制，DIF实质就是以前文所述特征数列n加权反应的速度指标。BAR=DIF-MEA(DIF,9)，实质上就是以前文所述特征数列n加权反应的加速度指标。作用力F是无形的，不可被人类观察的指标。那么整个循环如下：作用力发生正向改变时，加速度正向改变，BAR变大，速度增加，DIF更高，单位时间C更大，单位时间C升高；作用力降低，加速度变小，BAR缩短，速度增加，但是幅度变小，DIF更高，但是单位时间变高幅度变小，单位时间C更大，单位时间C升高；作用力变0，加速度和B

24、AR为0，速度停止增加，DIF走平，单位时间C不变，单位时间C升高；作用力反向增加，加速度和BAR为负并增加，速度下降，DIF下降，单位时间C下降，单位时间C升高，但幅度下降；作用力反向增加，加速度和BAR为负并增加，速度渐渐降到0，DIF为0，单位时间C为0，单位时间C静止；作用力反向增加，加速度和BAR为负并增加，速度为负并上升，DIF为负并上升，单位时间C为负并上升，单位时间C反向运动并提速；作用力正向增加。重新开始新的循环。技术分析的数学原理（7）：理一理盘整的级别概念一个趋势一定有多个盘整，一个盘整必然有几个趋势。那么如果这么描述，估计明白人立即会指出我的逻辑错误：自相矛盾，把趋势和

25、盘整混淆了。所以用递归的数学方法将趋势和盘整分级别后就解决了这个问题。所谓一个趋势包含几个（至少2个）低级别的盘整，一个盘整包含几个（至少3个）低级别的趋势就是这样出来的。数学概念和推理不想在这里展开，具体可以去查阅资料。在这里从人类直观的角度来分析这个问题，这种感性分析和理性分析并不冲突。我们把焦点定位在盘整上，这是人类最容易观察和理解的东西。一个盘整，就是在一个狭窄的区间上下波动。可以肯定的是波动次数不同，其现实意义一定不同。在一个区间波动一次就离开，和波动10次8次再离开，其构成的原因，现实的含义，博弈的结果完全代表着不同的过程。按照波动的次数我们可以进行一个绝对的分类，但是这种分类不是

26、1.2.3.4次这么简单分级可以。比如说一次，那么就有一个区间顶和区间低。如果是2次，就有2个区间顶和区间底。N次类推。考察波动2次的情况，可以肯定的是在2次波动前必然还各存在一个类似的波动，只是波动区间不在本次波动区间以内。如果在本次波动区间以内，就和前面说波动2次矛盾了。不论这盘整是在上攻或者下跌中产生的，2次波动后，必然在盘整区间内存在一个3段结构。这个3段结构也构成一个盘整。这个小盘整就是刚才本次盘整的次级盘整。为什么这么分？因为这样分才构成递归定义的完成性。如果把本次盘整前的3段小波动构成一个趋势，盘整内的3段小盘整构成一个反趋势，本次盘整后的3段小波动构成一个趋势，趋势+反趋势+趋

27、势构成一个盘整（3个次级趋势构成本级盘整）。因此2次波动后盘整的级别就上升了一级。那么再升一级呢?显然需要波动5次，而不是3次。这个很容易理解。波动5次才能构成9段，每3段形成一个趋势，构成了高一个级别的2波。于是按上面2波同理，盘整的级别就上升了。再升级就需要27段，也就是至少14波了。在一个狭窄的区间波动14波已经没有人类的价值了，这种盘整，就是冷门品种了。为了方面大家表述，按一分钟以下级别作为最低级。那么波动2次，我们就叫1分钟级别。波动5次就叫5分钟级别。波动14次就叫30分钟级别。技术分析的数学原理（8）：结构数学 数学的最大特点是用简单的数学语言描述和穷举一切相似的情况。好比你数数

28、，从1到100000得忙活N天甚至N星期吧，数学用几秒就能讲清楚。任何走势用时间来划分都是平面几何，不用时间来划分也是平面几何，不过是一维。在时间划分的二维几何中。穷举所有的走势，一定可以分为上行和下行。一个走势不论上行下行，只要是连续的展开，就一定可以分为如下几类：奔走型，折线的每一段高点低于上一次的低点纠缠型，折线的每一段高点低于上一次的高点混合型，折线的每一段高点有时低于上一次高点，有时低于上次低点。用数学语言，设某级别走势的次级走势为Z(n),n为自然数。Z（n)的高点为G（n),低点为D（n)。当Z(n+2)和Z（n)相比，总排列组合为P（4，4）=24种分类，由于G（n）必大于D（

29、n），因此排列数只有如下（从大到小）一大类G（n+2）大于G（n），1，G（n+2），G（n），D（n），D（n+2）2，G（n+2），G（n），D（n+2），D（n）3，G（n+2），D（n+2），G（n），D（n）二大类G（n+2）小于G（n），4，G（n），G（n+2），D（n+2），D（n）5，G（n），G（n+2），D（n），D（n+2）6，G（n），D（n），G（n+2），D（n+2）1和4都是没有方向（包含关系），1是扩张包含，4是收缩包含2是纠缠上涨，3是奔走上涨（这时只有一种连线成立）5是纠缠下跌，6是奔走下跌（这时也是有一种连线成立）用数学做的分类就是全分类，绝对没有漏网的

30、情况。即使有相等的情况也在上述描述内，但是很容易推理，这时1和2或者5,4和2或者5，是有交集的。我们可以给这些交集做个新的子类：1和2的交集叫扩张上涨1和5的交集叫扩张下跌4和2的交集叫收缩上涨4和5的交集叫收缩下跌。这样所有的走势都在上述分类里面了。当然还可以进一步分类，比如引入幅度对奔走型，构建出奔一，奔二，奔三等分类。分类是分析的基础，为什么？从哲学的本质意义来说，人类行为是因变的，即使按照辩证唯物论，所有的主观能动性，归其本质仍然是因变的，通俗的说就是如果人类社会已经是天堂，人类就无需努力。那么按照逻辑，没有变化的信号，就可以看做是不变，既然走势不变，那么就无需应对。如果没有分类，将

31、所有的走势都看成是一样的。那么就无需买卖。之所以有买卖，就是因为走势有变。那么人类是如何感知这变化呢？通常的人类用直觉来感知变化，这种直觉包含了很复杂的因素，如幅度，盈亏，人气，情绪等等。但是这种直觉其实是后觉，事情的转折已经在直觉发生前展开。用数学分类就可以明确的告诉你，这时发生的转折是否？程度如何？这样才从本质上解决了人类天生的后觉性，才构成科学决策的基础。分类不仅可以用上述的方法，还有许多许多分类方法，这各种方法构成了联立方程，这些联立方程之间的关系度越少，也就是说越独立那么得到的解越精确。如果方法之间是相关的，相关度很高，那么其实接近于就是一个方法。关于走势的节奏是一定存在的。其存在的

32、基础在于人类决策的情绪传递和集体决策的不同时性造成的，这个构成了微结构的节奏，最小节奏的韵律较为一致，由于累加误差的原因，大的结构韵律性波动就越大了。技术分析的数学原理（9）：调整的转折度有些分类真的非常复杂，做到自然数这样没有任何歧义，但是不做到严格明晰，就永远在糊里糊涂中，并难得糊涂，从此一切凭着感觉凭着时运来，权当在玩掷骰子的游戏。一个走势什么是上行，什么是下行，在上一篇分得很清晰。那么什么是调整？本来走势无所谓调整，除了上行，就是下行。上行过程很长很复杂，其中夹杂一个下行，就是调整，反之亦然。调整有深有浅，有强有弱。首先要区分调整的转折度和调整的级别两个概念。所谓调整的转折度是指在一个

33、同级别中，调整的幅度和力度。调整的级别是指调整发生在哪个走势级别层面。这两个是两回事。调整中横向运动是一个很轻度的调整，因为它没有方向，它的转折度就是0度。但是这种标准的调整非常少见。更多的调整会反向运动一小段。按结构数学所有的Z（n）都可以分为3种类型，包含（1和4），上涨（2和3）和下跌(5和6）。通过证明可以肯定的是任何一个上涨和下跌关系之间一定至少有1个Z（n+2），和Z（n)是包含关系，也就是说上涨不可能直接变成下跌，下跌也不可能直接变成上涨，它们之间至少有1个包含（不涨不跌）关系的存在，当然也可以有多个连续的包含关系。这时Z（n+1）就是转折点，称为转折特征线（T线）。否则中间就会

34、有断点存在，而断点是不被允许的。连续偶数个包含关系那么趋势是不会被破坏的，而连续奇数个包含关系趋势一定改变。这个符合乘法原则，负负得正。当大趋势中发生反趋势，那么必然对应有2次连续奇数的包含关系发生，其中第一次连续奇数的包含关系导致反趋势，第二次连续奇数包含关系导致趋势再次反转回来，继续原来的趋势。1、标准的反趋势调整：1次包含关系+1次反趋势+1次包含关系或者1次包含+2次反趋势+1次包含2、不成形的反趋势调整：1次包含关系然后再次包含关系，就是连续2次包含关系，所以趋势没有变化，但是这两次包含显然和没有发生包含具有不同的意义，所以也要当成是不成形的反趋势计算反趋势的强度，包含关系显然强度比

35、较低计为1分，而反趋势强度计为2分，将其相加可以得到反趋势的准确分值。这样即使发生N次包含后才反趋势，然后又N次包含后继续原来趋势的话，也能精确计量这个调整的强度。一个高强度调整不能破坏的趋势，就不会被一个低强度调整破坏，那么就不必整天在惶恐之中了。考察一个上行变成下行或者下行变成上行的过程，其中必然有一个Z（n）代表着上行或者下行的结束，同时是下行或者上行的开始，这个Z（n）称为转折特征线段（T线）。特征线段的前后两个线段，必然是一对具有包含关系的线段（B线）。特征线段和具有包含关系的线段这3个线段称为转换阶段。包含关系一定发生在特征线段的前后，必然存在4个端点。其中如果上端或者下端都不等，

36、称为全包含，如果上端相等或者下端相等，称为半包含。半包容一定是成对出现的，也就是说出现第一个半包容T线（称LT线）就会接着出现第二根半包容T线，从而还是组合成一个相当于全包容。对于全包容的情况，划分转折力度的标准是，计算T线之间的线段数量，从1到N，从而得到该段趋势的结构强度。对于半包容的情况，最弱的是一个LT连着另一个LT，那么就是上述不成形的反趋势调整，调整的力度接近于0。那么把2个LT等同于一个T，2个T之间也可以计算线段数量，从而也可以得到该段趋势的强度。所谓一个标准的反趋势，每个人的定义会稍有差别，不论采用何种标准，关键是是前后始终一致即可。在标准的反趋势强度之上的反趋势都看成是无差

37、异的，之下的反趋势都看成是不存在。这是调整的级别逻辑本质上的宿命。反趋势的强度至少大于等于3才构成可考察的反趋势，小于3的视为不存在，这时不计算包含关系的得分，相对简单化。3段是构成一个趋势的最小单元，也就是一个Z字的走势。这个界限在直观上表现为走了一个反向的Z字后的回抽是否超过Z字的第二高点，超过第二高点那么就不算反趋势，不超过第二高点就确认为反趋势成立。如果一定要用第一高点作为判别手段，那么这个理论就无法实现，这就是理论的非完备性。一个Z字就是一个该级别的反趋势，那么假设该Z字是1分钟级别，那么把这个Z看成一段的大Z字就是5分钟级别的走势，一个5分钟走势中至少有3段1分钟走势呈Z字排列。至

38、少3个5分钟走势组成了30分钟走势，一个30分钟走势中至少有3个5分钟走势和9个1分钟走势。1个日走势中至少有3个30分钟走势，9个5分钟走势，27个1分钟走势。一个周走势中至少有3个日走势，9个30分钟走势，27个5分钟走势，71个1分钟走势。一个1F走势怎么说也有个一个小时上下，长的5个小时也正常。那么一个5分钟走势大概也有个3个小时，30分钟走势有个9个小时（2天多），日走势有个27小时（一个半星期），周走势有个一个月不止。技术分析的数学原理（10）：界限对结构的影响结构的形成取决于界限，界限是分类的基准。由于结构的完美分类是不存在的，只有合理和更合理的分类，永远没有最合理的分类。任何寻

39、找如自然数般完美分类的努力都是徒劳的。此时，分类的界限非常重要，但是却非常争议。因为任何一个智慧主体都可以有自己心目的标准，界限的设定可以有千万种，从而同一个结构可以有千万种划分。当我们采用类似的界限设置的话，结构的划分就变得越来越接近，人类的趋同性导致结构划分的大类会趋于一致，区别在于小类。所以我们想知道的是，一个轻微变化的界限对结构的影响情况。可以论证的是一个轻微变化的界限，影响的情况可以分为两种：设某级别趋势的次级趋势为2类，一类是次级别趋势和该级别同向，叫次级正趋势，一类是次级别和某级别反向，叫次级反趋势。除了这两类，不存在第三类可能。那么变化的界限导致的结果也就两类，一类是破坏了正趋

40、势，一类是破坏了反趋势。对次级正趋势的破坏，是不可能破坏本级别正趋势的，但是会导致本级别正趋势的复杂化，影响的是本级别结构的内部划分。对次级别反趋势的破坏，会形成本级别的反趋势，从而造成3个后果:1、破坏了本级别的结构2、同时影响了本级别结构的内部划分3、并影响高级别结构的内部划分但是不会对更高级别结构造成影响，也就是说更高级别的内部结构不受任何影响。不要认为界限对结构的影响是针对任何技术指标的论述。所谓界限是可以针对全部技术指标甚至于超技术指标的，只要思维的本源尚存在，界限就存在，界限存在，分类就存在，分类存在，结构就存在，结构存在，级别就存在，趋势就存在，反趋势就存在。因此界限对结构的影响

41、都无法超出上述的范畴。上述的范畴看似简单但是穷举了一切的可能，除非超越人类认知。再举一个常见的例子，大家打开TDX软件，打开五彩K180的公式如下：OUT:HIGH=MAX(OPEN,CLOSE)&HIGH-LOW3*(HIGH-MIN(OPEN,CLOSE)&CLOSEMA(CLOSE,5);该公式本质其实是表述某种特征，但是是用了一个绝对分类的原则。用这个公式存在显著的问题，叫界限绝对化。由于界限的绝对化导致该公式罕见化，所谓罕见化就是由于界限涵盖的区域相对很窄导致其出现概率较少。概率少不是问题，如果概率少而效率高，那么反而说明该界限的重要性，问题在于界限绝对化破坏了该指标的连续属性，而这

42、个连续属性是先天存在，绝对化的界限是人为和臆想的。如何判断臆想和先天存在？现实是判断思想正确与否的唯一标准，现实我想大家不难查验。因此实际上对于这种现实存在的连续性，用一个数学公式来分类是明显错误的。符合实际的应该是个同样连续的数学函数（一般形态是指数）来表述这种特征值。上述表述的合理形态就会变成HH=MAX（O,C）LL=MIN(O,C）S=H-HHX=LL-LXSF(x）=X/S这是个指数函数形态。F(x)的范围是从1到无穷的连续数，主要分布函数大概在1-5之间。把F(x)仅仅大于等于3作为一个界限，难道不是很荒谬吗？这就好比在百叶窗缝里看战场，然后决定作战策略的指挥官，能赢吗？技术分析的数学原理（11）：方法论除去幻想和创造，人类掌握的方法不比计算机高明多少，甚至在记忆速度和记忆容量、搜索速度上还有显著劣势