应用统计学第九章：相关分析与回归分析_第1页
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文档简介

1、应用统计学n学习目标n关键概念一、相关关系的概念 不确定（随机性）依存关系确定性依存关系函数关系相关关系因果关系互为因果关系共变关系图9-1函数关系与相关关系示意图【专栏【专栏】对象之间有相关关系即为因果关系吗？ 二、相关关系的种类【专栏】真实相关与虚假相关【专栏】真实相关与虚假相关三、相关分析与回归分析三、相关分析与回归分析 相关分析是研究两个或两个以上变量之间的相关方向和相关密切程度的统计分析方法，回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量变化的一般关系进行测定，确定一个合适的回归方程，据以进行估计或预测的统计方法返回返回一、相关表【举例【举例】【举例【举例】【专栏】在相关分析中，定性分析或

2、经济理论分析重要吗【专栏】在相关分析中，定性分析或经济理论分析重要吗?2_2_yxxy2)y-(y)x-(x)y-)(yx-(xr返回返回 回归分析实质就是通过建立数学方程，研究因变量与自变量之间的变动关系，如果分析一个自变量与一个因变量的线性关系，称为一元线性回归分析，如果分析两个或两个以上的自变量与一个因变量的线性关系，则称为多元线性回归。xy1021022x) ( -ymin) y-(yemin 222_1) x(xnyxxyn)x-(x)y-)(yx-(x _1_10 xbynxbny【举例【举例】根据某地区居民货币收入和社会商品零售额的资料，建立两个变量的回归方程 【举例【举例】ev

3、iews统计软件应用：根据某地区居民货币收入统计软件应用：根据某地区居民货币收入和社会商品零售额的资料，模拟回归方程和社会商品零售额的资料，模拟回归方程 tssessr2总离差平方和回归平方和2-n) y-(ys2yx2rr111st），（）（1kn kf1)-k-(n/) y-(yk/yyf22_2_2_0yx2/002_2_0yx2/0) x-(x) x-(xn112)s-(ntyy) x-(x) x-(xn112)s-(nty2_2_0yx2/002_2_0yx2/0) x-(x) x-(xn11szyy) x-(x) x-(xn11szy【举例【举例】对该地区社会商品零售额进行区间预测

4、 返回返回一、多元线性回归的理论模型 假定因变量y与n个解释变量x1，x2，xn具有线性相关关系，则多元线性回归的理论模型可表示为： nn110 x.xy【举例】建立某地区机电行业的销售额与汽车产量、建【举例】建立某地区机电行业的销售额与汽车产量、建筑业生产的线性回归方程，并进行统计检验及预测筑业生产的线性回归方程，并进行统计检验及预测 【举例】用最小二乘法模拟某省第三产业的【举例】用最小二乘法模拟某省第三产业的c-d生产生产函数的回归方程函数的回归方程 返回返回【案例【案例】预测大学足球比赛的获胜得分差额预测大学足球比赛的获胜得分差额 分析：可以分析：可以“比赛获胜得分的差值比赛获胜得分的差值为因为因变量，相关影响因素为自变量，建立多元变量，相关影响因素为自变量，建立多

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