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文档简介
1、理学院school of sciencespss上机实验报告学生姓名:张智学生学号:201001164所在班级: 数学101所在专业:数学与应用数学指导教师:王丽丽实习场所:青岛理工大学实习时间:第六学期成绩评定一、实验目的及要求目的:通过本次实验,熟练掌握在spss中录入数据输入、整理、统计图的生成、平均数等、方差标准差等的基本操作要求:能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作,得到结果,并能对得出的结果进行解释二、实验数据下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况 idmethodscoreaddidmethodscoreadd
2、11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00(定义变量method 的values(值标签):1 为旧方法,2 为新方法,并保存数据文件)三、实验描述及步骤及结果分析1、数据输入步骤:启动spss。单击开始按钮在程序菜单项spssforwindows中找到spss11.5f
3、orwindows并单击。打开一个空白的spss数据文件,直接进入变量视图窗口。先在variable view中定义变量id,method、scoreadd,其中id中的decimals改成0,点击method行的values定义1为旧方法2为新方法,如图下图所示。然后点击data view输入数据,输入完后点击file中的save as保存文件命名为“data1”。2、 数据的整理1、修改时可以直接在每个数据单元中进行修改。2、增加和删除一行数据。选择data 中的insert case命令3、数据的排序。选择data 中的sort case 命令,弹出sort case 对话框,在左框中选
4、取一个需要按其数值大小排序的变量添加到右框图中,按ok 即可。3、分组直条图的生成步骤1、单击“grapha”,选“bar”,再单击“clustered”,选择“summaries for groups of cases”。2、首先单击“define”出现其对话框,将“method”调入“category axis:”;将“id”调入“define clusters by:”。然后选择“bar represent”中的“other summary function”,将“scoreadd”调入“variable:”。最后单击“ok”,生成分组直条图如下图所示。4、集中数量计算数据的平均数、中数
5、和众数选取个案子集。选择dataselect cases中的method,选择based on time or case range点击range,在first case输入1在lase case输入9,点击continueok即选择了旧方法的数据。选择analyzedescriptive statisticsfrequencies,出现“frequencies”对话框,将scoreadd添加到“variable(s):” 单击“statistics”,选择“central tendency”中的“mean,median,mode,sum”,再单击“continue”按钮(见图3-4),返回“
6、frequencies”,单击“ok”结果如下图1。同理可求出新方法的计算结果如下图2图2图15、差异量数计算数据的方差与标准差选“analyze”,展开下拉菜单。单击下拉菜单“compare means”中的“means”出现“means”对话框,将左变量框中的“scoreadd”选入“dependent list”中,“method”选入“independent list”,单击“options”,出现“means :options”对话框,将“statistics”框中“mean,stddeviation,variance,number of cases”选入“cell stastics”中。单击“continue”按钮,返回“frequencies”,单击“ok”即可。输出结果与解释:平均数与标准差的结果为:旧方法平均数为10.6111,方差为2.799,标准差为1.67290;新方法平均数为12.5556,方差为6.778,标准差为2.60342。新方法的平均工作能力比旧方法高,但新方法的方差、标准差大,说明新方法数据分布离散程度大,工作能力不稳定。四、心得体会本次
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