多元线性回归模型分析

1、 我国财政收入与税收、国民生产总值、固定资产投资 关系的计量经济学分析 （西北民族大学 经济学院 ）摘要：财政部目前公布，今年上半年全国财政收入达到63795亿元。它相当于十年前的2002年全国财政收入的3倍之多。照此发展，今年全年全国财政收入再创新高。财政收入为何再创新高呢？本文从GNP、税收和就业方面来三大因素对财政收入的重要影响，并对今年总体经济做预测。关键字：财政收入 GDP 税收 固定资产投资一、引言 在上半年财政收入创出新高的后面，却存在着一丝隐忧，这就是财政收入的增长速度慢下来。数据显示，今年上半年的全国财政收入同比去年上半年的增长幅度为12.2%，增幅同比回落19个百分点。其中

2、税收收入增长9.8%，增长同比回落19.8个百分点，GDP同比增幅为7.8%。这是最基本的两个因素，除此之外，影响财政收入的因素还有固定资产投资，政府政策等等。为此，本文就建立财政收入影响因素模型，实证分析影响我国财政收入的主要因素，为如何合理有效地制定我国财政收入计划提供一些政策性建议。二、影响我国财政收入增长因素的实证分析 研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资等。 （1）税收：税收具有征收的强制性、无偿性和固定性特点，可以为政

3、府履行其职能提供充足的资金来源。（2）国内生产总值：会促进国民收入，从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性。（3）固定资产投资：主要通过投资来促进经济增长，扩大税源，进而拉动财政税收收入整体增长。 本文以中国统计年鉴为源，使用了1992年-2011年税收、国内生产总值、固定资产投资的数据，数据真实可靠。利用E-views进行回归分析，建立财政收入影响因素精确模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。3、 模型的设定近几年来，我国的财政收入一直持续增长的趋势，但是增长速度开始变得缓慢。这与影响财政收入的几个重要因素-GDP、税收、固定资产投资等有着密

4、切的关系。根据国内外学者对我国财政收入与GDP、税收、固定资产投资的研究。以财政收入Y(亿元)为因变量，税收X1(亿元)、国内生产总值X2(亿元)、以及固定资产投资X3(万人)3个经济指标为自变量，i 表示随机误差项，代表其他影响财政收入的因素。建立多元函数，即 ：Y=+四、数据的收集整理表 1 19932012年财政收入、税收、GDP和固定资产投资数据表数据来源：中经网5、 回归分析根据上表的数据，采用Eviews软件进行一下回归分析。（1） 变量间相关系数分析 从上表看出，财政收入Y与税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3都成高度正相关。这表明利用线性规模解释它们之间的关系是比较适合

5、的。（二）绘制散点图根据操作原理中的方法，可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3的散点图，如图所示：从图中看出，大多数散点都分布在一条直线附近，可以认为Y与X1、X2、X3呈高度线性关系。（3） 、建立回归方程对统计数据做回归，结果如下：根据回归结果可得到下面的估计方程：Y= 13.78239 + 1.239125X1 - 0.028273X2 + 0.017096X3 （0.038594） （17.22885） （-2.558732） （1.866105）R=0.999836 =0.999805 F=32500.27 D.W=2.328948根据R=0.999836 =0.9998

6、05 接近与1，可以表明模型的拟合效果非常好，F检验的相伴概率为0.000000，反映变量间呈高度线性方程回归，效果显著；回归系数的t统计量表明税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3对财政收入Y有显著影响。（4） 参数的置信区间估计根变量显著性检验可以推出：在的置信度下的置信区间是（据），其中，为t分布表中显著性水平为，自由度为n-k-1的临界值。如果给定，查表得，从回归分析中得到：=1.239125 =0.071922=-0.28273 =0.011049 =0.017096 =0.009161因此可以计算得出,和的置信区间分别为（1.08665036，1.39159964），（-0.

7、05169688,-0.0565416）和(-0.00232532,0.03651732）显然，参数的置信区间最小，这意味着在同样的置信区间下，的结果精度更高一些。6、 检验（1） 经济意义检验Y= 13.78239 + 1.239125X1 - 0.028273X2 + 0.017096X3 （0.038594） （17.22885） （-2.558732） （1.866105）R=0.999836 =0.999805 F=32500.27 D.W=2.328948根据公式可知，、符号为正，与财政收入呈正比关系，的符号为负，与财政收入呈反比关系。由于在数值0,1之外，不符合经济发展规律。1=

8、1.239125，表明在其他因素保持不变的情况下，税收增长率每增加1个百分点，财政收入增长率就增长1.239125个百分点；2=-0.028273，表明在其他因素保持不变的情况下，GDP增长率每增加1个百分点，财政收入增长率减少 0.028273个百分点；3，表明在其他因素保持不变的情况下，固定资产投资增长率每增加1个百分点，财政收入增长率增长 0.017096个百分点；综合以上分析，该模型设定不符合经济意义，不通过经济意义检验。（二）统计检验1. 拟合优度检验由以上回归结果，R=0.999836 =0.999805,。、的值越接近1，表明回归直线对观测值的拟合效果越好；反之，、的值越接近0，

9、表明回归直线对观测值的拟合效果越差。样本可决系数和修正可决系数都非常接近于1，说明本次回归模型对样本的拟合效果很好。2. F检验假设：=0，即税收、GDP、固定资产投资与财政收入不存在显著性相关。=，即税收、GDP、固定资产投资与财政收入存在显著性相关。 通过样本求出统计量的数值后，通过或，（n为样本个数，k为解释变量个数），来拒绝或接受原假设。在给定显著性水平的情况下，查表知,回归结果中F=32500.27 ，显然有，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立，税收、GDP、固定资产投资与财政收入存在显著影响。3. t统计检验针对解释变量,设计原假设和备择假设分别为：=0，即税收、GDP

10、、固定资产投资与财政收入不存在显著性相关。=，即税收、GDP、固定资产投资与财政收入存在显著性相关。给定一个显著性水平，得到临界值，（n为样本个数，k为解释变量个数），通过样本求出统计量的数值后，根据来决定拒绝或接受原假设，从而判定对应的解释变量是否应包含在模型中。查表知，样本回归结果中，的统计量分别为17.22885，-2.558732,1.866105，即。可以看出x1,x2,x3三个解释变量都通过了t统计检验。七、经济预测以上面表中的税收、GDP、固定资产投资为基础，根据EViews软件计算出1992年至2011年的财政收入，并以此作为估算2012年财政收入的依据。根据税收、GDP、固定资产投资的数据对财政收入Y做预测，得到yf=116421.2。根据上述的分析，可知我国的财政收入主要来源税收、GDP、固定资产投资。而税收、GDP对财政收入的贡献尤为突出。在预测中,2012年我国财政收入依然会平稳增长。八、对我国财政收入计划提供一些政策性建议 1、建议适当增加稳健财政政策的紧缩度，重点对税收政策从紧，并注重发挥税收政策在优化经济结构方面的作用。 2、优化财税体制改革，为新时期改革开放提供物质保障；统一和优化税制，为民生财政提供充足的资金支持。3、提高税收征管的完整性，建立税收服务与税收监督系统，提供优质的信息