用Excel做统计学分析ppt课件

1、用用Excel做统计学分析做统计学分析一 . 反响数据变异程度大小的概念二. 假设性检验三. 一元线性回归一.反映数据变异程度大小的概念 极差极差range ：亦称全距，即最大值与最小值之：亦称全距，即最大值与最小值之差差 四分位间距四分位间距inter-quartile range：第：第3 四分位数四分位数Q3= P75和第和第1 四分位数四分位数Q1= P25相减计算而得，常与中位数相减计算而得，常与中位数一同运用，描画偏态分布资料的分布特征，一同运用，描画偏态分布资料的分布特征，比极差稳定。比极差稳定。 偏向：随机变量的取值与均值的差偏向：随机变量的取值与均值的差 方差方差varian

2、ce ：反映一组数据的平均离散程度：反映一组数据的平均离散程度 ：1)(212nxxSini一.反映数据变异程度大小的目的 规范差规范差standard deviation ：方差的正平方根，运用的量纲与原：方差的正平方根，运用的量纲与原量纲一样，适用于近似正态分布的资料，量纲一样，适用于近似正态分布的资料，最为常用最为常用1)(21nxxsini一.反映数据变异程度大小的目的 变异系数变异系数coefficient of variation ：用于察看目的单位不同或均数相差：用于察看目的单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较较大时两组资料变异程度的比较 %100 xsCV正态分布 正

3、态分布：假设目的X 的频率曲线对应于数学上的正态曲线，那么称该目的服从正态分布normal distribution。通常用记号N(, )表示均数为 ，规范差为的正态分布。置信区间 可信区间 ：按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的能够范围。该范围称为总体参数的可信区间confidence interval，CI。 它确实切含义是：可信区间包含总体参数的能够性是1- ，而不是总体参数落在该范围的能够性为1- 。当a = 0.05时，称为95%可信区间，记作95%CI。当a = 0.01时，称为99%可信区间，记作99%CI。二.假设性检验 假设检验假设检验Test of hypothesis

4、假设检验亦称假设检验亦称“显著性检验显著性检验Test of statistical significance，是用来判别，是用来判别样本与样本，样本与总体的差别是由抽样样本与样本，样本与总体的差别是由抽样误差引起还是本质差别呵斥的统计推断方误差引起还是本质差别呵斥的统计推断方法。其根本原理是先对总体的特征作出某法。其根本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后经过抽样研讨的统计推理，种假设，然后经过抽样研讨的统计推理，对此假设应该被回绝还是接受作出推断。对此假设应该被回绝还是接受作出推断。 主要包括主要包括T检验，检验，F检验，检验，Z检验，方差检验，方差分析分析假设性检验的步骤 1.建立假设

5、，确定检验水准 零假设H0和备择假设H1 2.根据研讨目的和设计类型选择适宜的检验方法 主要包括T检验，F检验，Z检验，方差分析 3.确定P值并作出统计结论 方差分析 方差分析方差分析(analysis of variance,ANOVA) 英国统计学家英国统计学家R.A.Fisher首先提出首先提出的，所以又叫的，所以又叫F检验检验 运用条件：各样本须是相互独立的随机运用条件：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等，即方差齐。总体方差相等，即方差齐。 用途：两个或多个样本均数间的比较；用途：两个或多个样本均数间的比较；分析两个或多

6、个要素间的交互作用；分析两个或多个要素间的交互作用；回归方程的线性假设检验；多元线性回回归方程的线性假设检验；多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验；两样归分析中偏回归系数的假设检验；两样本的方差齐性检验等。本的方差齐性检验等。Excel中的方差分析 单要素方差分析one-way ANOVA 可反复双要素方差分析 无反复双要素方差分析方差分析的步骤 1.建立零假设建立零假设H0： 样本均数都一样即样本均数都一样即1=2=3=m=，m个样本有共同的个样本有共同的方差方差 。那么。那么m个样本来自具有共同的方差个样本来自具有共同的方差 和一样的均数和一样的均数u的总体。的总体。 2.选择方差分析方

7、式及计算公式选择方差分析方式及计算公式 3.根据根据P值得出结论：值得出结论： MS间间MS内，内，FF0.05(df间间,df内内), p0.05，回绝零假设，回绝零假设， 阐明样本来自阐明样本来自不同的正态总体，阐明处置呵斥均值的差不同的正态总体，阐明处置呵斥均值的差别有统计意义别有统计意义单要素方差分析 是用来研讨一个控制变量的不同程度能否对观测变量产生了显著影响。 步骤： 1. 明确控制变量和观测变量 2. 分析控制变量的方差分析，总的离差平方和分解为组间和组内两部分 3. 经过比较观测变量总离差平方和各部分所占的比例，推断内间总SSSSSS211)(xxSSijniki总21)(XX

8、nSSmiii间minjiijiXXSS112)(内离差平方和计算公式假设组间离差平方和所占比例较大，那么阐明观测变量的变动主要是由控制变量引起的，可以主要由控制变量来解释，控制变量给观测变量带来了显著影响方差来源离差平方和SS自在度 df方差MSF值组间SS间k-1SS间 / k-1MS间 / MS内组内SS内n-kSS内 / n-k总计SS总n-1方差分析表F检验方差齐性分析 方差齐性分析假设两总体方差相等，那么直接用t检验，假设不等，可采用t检验或变量变换或秩和检验等方法。T检验 T检验检验 对两样本均数对两样本均数(mean)差别的显著性进展检差别的显著性进展检验验 用于小样本样本容量

9、小于用于小样本样本容量小于30T检验分类 单样本单样本t检验：是用样本均数代表的未知总检验：是用样本均数代表的未知总体均数和知总体均数进展比较。体均数和知总体均数进展比较。 配对配对t检验：是采用配对设计方法察看以下检验：是采用配对设计方法察看以下情形，情形，1，两个同质受试对象分别接受两种，两个同质受试对象分别接受两种不同的处置；不同的处置；2,同一受试对象接受两种不同同一受试对象接受两种不同的处置；的处置；3，同一受试对象处置前后。，同一受试对象处置前后。 两样本两样本t检验：从两研讨总体中随机抽取样检验：从两研讨总体中随机抽取样本，要对这两个样本进展比较的时候，首本，要对这两个样本进展比

10、较的时候，首先要判别两总体方差能否一样，即方差齐先要判别两总体方差能否一样，即方差齐性。假设两总体方差相等，那么直接用性。假设两总体方差相等，那么直接用t检检验，假设不等，可采用验，假设不等，可采用t检验或变量变换或检验或变量变换或秩和检验等方法。秩和检验等方法。其中要判别两总体方差能否相等，就可以其中要判别两总体方差能否相等，就可以用用F检验。检验。 T检验步骤 1. 建立零假设H0:1 = 2； 2.计算统计量T值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法； 3. 根据自在度df=n-1，查T值表，找出规定的T实际值并进展比较； 结合P值，做出结论。 Z检验 Z检验检验 普通用于大样本普通用于大样本(即样本容量大于即样本容量大于30)平均值平均值差别性检验的方法差别性检验的方法.三.一元线性回归回归关系的显著性检验-F检验1.零假设：零假设：2.F值计算：值计算：3.P值及结论：值及结论： 判别线