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1、文档收集于互联网,已重新整理排版.word版本可编借,有帮助欢迎下载支持. 全脊柱MRI在脊柱外伤诊治中的价值 作者:钟德君康敏,王清,傅家庆,陈东 【摘要】目的探讨全脊柱MRI检查在脊柱外伤诊治中的价值。 方法回顾性观察90例脊柱骨折患者,经X线或CT平扫初诊为单纯 颈椎骨折、胸椎骨折及腰椎骨折各30例,均行全脊柱MRI检查,观察 全脊柱骨损伤及周围组织损伤情况。结果发现单个椎体骨折47例, 2个部位骨折31例,3个及3个以上部位骨折12例,脊髓损伤程度: 脊髓水肿9例,脊髓挫伤69例,脊髓横断12例,合并陈旧性脊柱骨 折3例,Chiari I型畸形1例,椎体血管瘤2例,椎体脂肪浸润1例。

2、结论全脊柱MRI能清楚显示全脊柱骨损伤及脊髓损伤,为制定较完 善的治疗措施创造了条件。 【关键词】脊柱损伤;全脊柱MRI;诊断;治疗 脊柱外伤是骨科临床中的常见病,及时正确的诊断对患者的治疗 及预后意义重大。脊柱外伤的诊断方法较多,其中MRI应用日渐广泛。 同时因扫描技术的进步,快速简便的全脊柱MRI扫描成为可能1,为 脊柱外伤的诊治带来新的进展。本文回顾性观察了 90例本院收治的脊 柱外伤患者的全脊柱MRI影像资料,探讨全脊柱MRI扫描在脊柱外伤 诊治中的价值。 1资料与方法 1.1 一般资料 选择2005年1月-2008年1月收治的脊柱外伤患者90例, 男54例,女36例,平均39. 5岁

3、。致伤原因:车祸伤52例,坠落伤 15例,重物砸伤12例,跌伤6例,其他5例。根据Frankel分级,A 级15例,BD级61例,E级14例。合并颅脑外伤3例,肋骨骨折8 例,四肢及骨盆骨折12例,实质脏器损伤2例,泌尿系统损伤1例。 1. 2检查方法 木组病例在急诊室根据患者主诉及临床判断,对可疑损伤部 位行了 X线正、侧位或CT平扫,分别发现颈椎骨折、胸椎骨折及腰椎 骨折各30例,均为单一部位骨折。所有患者于伤后5 h8 d行了全 脊柱MRI检查。选择飞利浦公司Intera 1.5 T Nova超导型共振机, 使用相控阵脊柱线圈(包括15个线圈单元)。选用全脊柱序列矢状位 T1WI、T2W

4、I、短T1翻转恢复序列(STIR像),采用快速自旋回波(TSE) 序列、多段(MT)重建。扫描参数:T1WI: TR/TE二400 ms/13 ms; T2WI: TR/TE=4 000 ms/120 ms; STIR: TR: 2 600 ms, TE: 20 ms, TI: 90 ms层数5层,层厚5层,层间距1 mm,磁共振内部视场(FOV)为300 mm, 矩阵352X512,信号采集叠加24次。 1.3诊断 经所有作者盲法阅片,对脊柱外伤的损伤表现归纳如下:(1) 椎体及附件骨折:本组均为新鲜骨折,表现为T1WI低信号、T2WI高 信号,STIR为高信号;(2)骨挫伤:T1WI呈片状

5、低信号,T2WI呈片状 中高信号,STIR呈片状高信号,病灶边缘呈较清晰的高信号;(3)脊髓 损伤:脊髓水肿表现为T1WI等信号或高信号,T2WI高信号。急性脊 髓出血表现为T1WI高信号,T2WI高信号。亚急性脊髓出血表现为T1WI 低信号,T2WI高信号。硬膜外血肿表现为硬膜外梭形异常信号,T1WI 等信号或高信号,T2WI高信号;(4)椎间盘损伤:在T2WI 显示椎间 盘信号减低或消失,并可见相应部位硬膜囊受压;(5)韧带及椎旁软组 织损伤:韧带损伤在T1WI上表现为韧带附着部位低信号连续性中断, T2WI在相应位置出现高信号。周围软组织损伤可在T2WI像显示高信 号。 2结果 经X线片

6、或CT扫描,初诊为颈椎骨折、胸椎骨折及峻椎骨折 各30例,X线片显示了骨折椎体的压缩、脱位、局部后突畸形等,CT 显示了椎体骨折块移位情况及椎管狭窄等。 所有患者经全脊柱MRI扫描后,发现单个部位骨折(脊椎及附 件骨折,含骨挫伤,下同)47例,2个部位骨折31例,3个及3个以 上部位骨折12例,同时可见软组织和脊髓损伤情况。在2个部位骨折 中,初诊颈椎骨折的患者合并其他颈椎骨折2例,合并胸椎骨折5例, 合并腰椎骨折4例,合并舐椎骨折1例;初诊胸椎骨折的患者合并颈椎 骨折2例,合并其他部位胸椎骨折7例,合并腰椎骨折5例;初诊腰椎 骨折的患者合并其他腰椎骨折3例,合并下胸椎骨折2例。在3个及 3个

7、以上部位骨折中,初诊颈椎骨折的患者合并颈椎骨折+胸椎骨折1 例,合并胸椎骨折1例,合并胸椎+腰椎骨折2例;初诊胸椎骨折的患 者合并其他胸椎骨折2例,合并胸椎+腰椎骨折2例,合并腰椎骨折1 例;初诊腰椎骨折的患者合并胸椎骨折1例,合并其他颈椎骨折1例。 此外,还发现陈旧性压缩骨折3例(胸椎2例,腰椎1例),Chiari I 型畸形1例,椎体血管瘤2例,脂肪浸润1例等。并可见脊髓水肿9 例,脊髓挫伤69例,脊髓横断12例(图1 3)。 图la X线片示C4骨折脱位图lbMRI示C4骨折,椎体向前 I度滑脱伴C4、5椎间盘损伤合并C4、5平而脊髓受压、变性;T11 椎体爆裂骨折 图2T911平面脊髓

8、轻 度损伤、变性;背部软组织肿胀图3a入院时X线侧位片示:L1椎体 压缩性骨折图3b入院后MRI T2加权像示:L1椎体压缩骨折伴附件 损伤,合并C6、T25、T710椎体骨挫伤;全段脊柱后方软组织肿胀。 3讨论 全脊柱MRI的优点:(1)成像速度较快。木组全脊柱HRI技 术是利用自动移床技术将颈、胸、腰紙尾椎分为三组段,并将三组段 一次性对接处理成整体的全脊柱影像2,缩短了扫描时间,避免长时 间扫描引起的影像抖动,保证了图像质量,且不增加患者经济负担;(2) 全脊柱MRI解决了大范围、高分辨率的脊柱成像难题。患者急诊时一 般先行X线片及(或)CT扫描。X线片可显示脊柱整体情况,视野大, 但不

9、能了解椎管情况及脊髓损伤,不能分辨椎体微骨折及挫伤和脊柱 周围软组织损伤等,且需要反复搬动体位及假阴性高。CT扫描可显示 脊柱三维解剖结构椎管狭窄程度以及椎旁软组织情况,可多方向行三 维重建,因此可在急诊使用3。但不管X线片或CT扫描,在患者疼 痛及瘫痪症状掩盖下,往往仅行局部摄片而忽略了其他脊柱节段合并 的损伤,同时对骨挫伤及椎间盘损伤和软组织水肿等的分辨率差,容 易造成漏诊。而MRI具有较高的软组织分辨率,对脊柱骨折具有很高 的诊断率,可显示骨水肿及挫伤,能区分新鲜及陈旧骨折,同时对脊 髓损伤、硬膜外血肿、周围软组织损伤,不同时期血肿及水肿等有很 高的诊断率。全脊柱MRI可以充分发挥MRI

10、扫描的优点,可显示从寰 椎到尾椎间所有椎体的损伤及脑干到马尾神经的脊髓病变,无辐射, 对患者影响小,特别适合伴有免疫缺陷性疾病或造血系统疾病患者。 对合并其他椎体损伤的颈椎及胸椎损伤尤为适用。同时,对包括部分 胸腔及腹腔的病变及其他的病变也有诊断意义;(3)可以指导治疗。对 发现病变的部位,除可观察到损伤后的病理改变,还可以根据临床需 要进一步结合CT平扫或三维重建及X线片,对完善诊断并制定详细的 诊疗计划提供可信的参考。 全脊柱MRI可作为鉴别诊断的依据:除严重暴力外,一些脊 柱疾病如肿瘤、结核、骨质疏松或先天性畸形等,均可在有或无暴力 的情况下造成脊柱损伤,详细地了解病因是治疗疾病的基础。

11、全脊柱 MRI除可分辨陈旧骨折及新鲜骨折,还能对先天性疾病如Chiari畸形 及脊柱肿瘤、结核或其他脊柱疾病引起的病理性骨折进行诊断,并可 以发现其他椎体上地跳跃性病变47,可以帮助分析病因并完善诊 断,有助十完善治疗方案。 因此,作者认为:对急诊入院拟诊脊柱损伤的患者,在病情 平稳时可早期行全脊柱MRI扫描,根据扫描结果,再选择CT或三维重 建及X线摄片对严重病变区域的检查可能更为有利,这样既可早期较 准确的诊断,同时对伤情做到较仔细的评估,也减少了患者的搬动及 由此产生的并发症,对研究治疗方案及康复锻炼时间均有利,避免了 患者病情的延误,减少了重复检查带来的费用增加。初诊颈椎和上胸 椎损伤

12、的患者由于瘫痪平面较高,查体困难更易误诊,因此这类损伤 更强调行全脊柱MRI检查。 【参考文献】 II Green RA, Saifuddin A. Whole spine MRI in the assessment of acute vertebral body traumaJSkeletal Radiol, 2004, 3: 129-135. 2 傅家庆,杨述根,陈东,等.磁共振全脊柱成像技术及 临床应用J.泸州医学院学报,2006, 1: 52-53. 3 Lin JT, Lee JL, Lee ST. Evaluation of occuIt cervical spine fractu

13、res on radiographs and CTJEmerg Radiol, 2003, 3: 128-134. 4 Jong WK, Hye WC, EUN YC, et al. MRI finding of giant cell tumors of the spine J. Am J Roentgenol, 2007, 189:246-250. 5 James FG, David KW, Gregory EA, et al. Vertebral bone mineral density, marrow perfusion, and fat content in healthy men and men with osteoporosis: dynamic contrastenhanced MR Imaging and MR spectroscopyJRadiology, 2005, 236:945-951 6 Cormican L, Hammal R, Messenger

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