SPSS简明教程(X2检验和T检验

1、实用标准文档SPS最适用的统计学方法(X2检验和T检验)1. SPSS的启动(1) 在 windows开始程序spss20，进入 SPSS for Windows 对话框,2. 创建一个数据文件 三个步骤：(1) 选择菜单 【文件】【新建】【数据】新建一个数据文件。(2) 单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型。(3) 单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，录入数据库单元格内。3. 读取外部数据当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：(1)按【文件】【打开】【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对 话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件，如图2.2所示

2、。图2.2 Open File 对话框(2)选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源对话框，如图2.3所示。对话框中各选项的意义如下：工作表下拉列表：选择被读取数据所在的 Excel工作表。 范围 输入框：用于限制被读取数据在 Excel工作表中的位置。图 2.3 Open Excel Data Source 对话框4. 数据编辑在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中5. SPSS数据的保存SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件 可以通过【文件】-【保存】或者【文件】-【另存为】菜单方式来执行。在

3、数据 保存对话框（如图2.5所示）中根据不同要求进行 SPSS数据保存童拢范L）: I h SFSSfowindow噺计分析数据臺密n 窣険=data 02-01. saw dalaOS-OZsaw data 02-05. saw data 02-0 5a. savdata02-06 sawflJJJa:! =3一M3- H 一 ：j Tn Mm rm rm EHUdat302-07.E3v da1aO2 -OSsav dataO2 -09 saw data52-10.sa?dataO2-11a.sav dataQ2-12 sav d ataO2-12asav dataO2-13*1.sav

4、dataQ2-13-1a SSJdataO2-13-1b.savs dataO 2-13-1 c.sadataO 2-13-2. say E囲 data02-13-2a.sav曲 ddtaO2-14.ssvdata02-1 data 02-1 data02-1 dataO4Descriptive Statistics=Freque ncies（分析一描述统计一频率-）2. Variables（变量）框：选入 X3. 单击Statistics（统计量）钮：4. 选中Mean（均数）、Std.deviation（ 标准差）、Median（中位数）复选框5. 单击Percentiles（ 百分位数）

5、:输入2.5 :单击Add（添加）:输入97.5 :单击Add:6. 单击 Continue 钮7. 单击Charts （图表）钮：8. 选中Bar charts （ 条形图）9. 单击 Continue 钮10. 单击0K得出结果后手工计算出CV6.1.3结果解释上题除直方图外的的输出结果如下：Freque ncies统计量X有效101N缺失0均值4.6995中值4.6100标准差.86162253.0455百分位数97.56.4565 1最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean=4.69,中位数 Median二4.61，标准差 STD=0.86

6、16, P2.5=3.04，P97.5=6.45。系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原始值，Frequency 为频数，Perce nt为各组频数占总例数的百分比 （包括缺失记录在内），Valid perce nt 为各组频数占总例数的有效百分比， Cum Perce nt为各组频数占总例数的累积百分比。 6.2 Descriptives 过程最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean=4.69,中位数 Median=4.61，标准差 STD=0.8616, P2.5=3.04，P97.5=6.45。X频率百分比有效百

7、分比累积百分比2.7011.01.01.03.0411.01.02.03.0511.01.03.03.1811.01.04.03.2411.01.05.03.3522.02.06.93.3711.01.07.93.4011.01.08.93.5011.01.09.9有效3.5611.01.010.93.6111.01.011.93.6411.01.012.93.8911.01.013.93.9111.01.014.93.9311.01.015.83.9511.01.016.83.9711.01.017.84.0322.02.019.84.0811.01.020.84.0922.02.022.8

8、4.1222.02.024.84.1722.02.026.74.2311.01.027.74.2411.01.028.74.2511.01.029.74.3122.02.031.74.3211.01.032.74.3411.01.033.74.3711.01.034.74.3822.02.036.64.4011.01.037.64.4311.01.038.64.4411.01.039.64.4722.02.041.64.5011.01.042.64.5211.01.043.6系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分）,Vaild右侧为原始值，Frequency 为频数，Perce nt为

9、各组频数占总例数的百分比 （包括缺失记录在内），Valid perce nt 为各组频数占总例数的有效百分比， Cum Perce nt为各组频数占总例数的累积百分比。6.2 Descriptives过程（描述性统计分析）以上面的题为例，分析一统计描述一描述一选项一均值、标准差、方差、最小值、最 大值、均值的标准误、变量例表-继续-确定。F面是一个典型的Descriptives过程结果统计表:描述统计量N极小值极大值均值标准差统计量统计量统计量统计量标准误统计量X有效的N （列表状态）1011012.707.224.6995.08573.86162 6.4 Crosstabs 过程（交叉表）C

10、rosstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常2 2 2用的X检验、Kappa直，分层X （Xm-h）。如果安装了相应模块，还可计算 n维列联表的确切概率(Fishers Exact Test )值642分析实例例6.2某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪胍作对照组，问两种方法 治疗效果有无差别（医统第二版 P37例3.10 ）？处理愈合未愈合合计呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合计9828126解：由于此处给出的直接是频数表，因此在建立数据集时可以直接输入三个变量一

11、一 行变量、列变量和指示每个格子中频数的变量，然后用Weight Cases对话框指定频数2变量，最后调用Crosstabs过程进行X检验。假设三个变量分别名为 R、C和W则数据 集结构和命令如下：RCW1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00也可以这样治疗情况药物X1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00在变量视图一治疗情况的值中标签（ 仁愈合，2二未愈合） 在变量视图一药物的值中标签（仁呋喃硝胺，2=甲氰咪胍） 在变量视图一治疗情况、药物、X的类型全为数值一、1. D

12、ata=Weight Cases （ 数据=加权个案）2. Weight Cases by 单选框：选中加权个案单选框3. Freqency Variable（频率变量）：选入 X4.单击01钮（单击确定按钮）二、5. Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs （分析=才描述统计=交叉表）6. Rows（行）框：选入药物、7. Columns（列）框：选入治疗情况8. Statistics（统计量）钮：Chi-square（卡方）复选框：选中：单击Continue （继续）钮9. 单击OK确定）钮643结果解释上题的结果如下：案例处理摘要案例有效的缺失合

13、计N百分比N百分比N百分比药物*治疗情况126100.0%00.0%126100.0%首先是处理记录缺失值情况报告，可见126例均为有效值药物*治疗情况交叉制表计数治疗情况合计愈合未愈合呋喃硝胺54862药物甲氰咪胍442064合计9828126上面为列出的四格交叉表， 实际使用时可以在其中加入变量值标签， 使看起来更清楚。卡方检验值df渐进Sig.(侧)双精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson 卡方6.133a1.013连续校正b5.1181.024似然比6.3041.012Fisher的精确检验.018.011线性和线性组合6.0841.014有效案例中的N126上表给出了

14、一堆检验结果，从左到右为：检验统计量值(Value)、自由度(df)、双侧近似概率(Asymp.Sig.2-sided)、双侧精确概率(Exact Sig.2-sided) 、单侧精确概率 (Exact Sig.l-sided) ；从上到下为：Pearson卡方(Pearson Chi-Square 即常用的卡方检验)、连续性校正的卡方值(Continuity Correction)、对数似然比方法计算的卡方(Likelihood Ratio) 、Fishers 确切概率法(Fishers Exact Test) 、线性相关的卡方值(Lin ear by Lin ear Associati o

15、n)、有效记录数(N of Valid Cases) 。另外，Continuity Correction禾口 Pearson 卡方值处分别标注有a和b,表格下方为相应的注解：a.只为2*2表计算。b.O%个格子的期 望频数小于5,最小的期望频数为13.78。因此，这里无须校正，直接采用第一行的检2验结果，即 X=6.133，P=0.013。如何选用上面众多的统计结果令许多初学者头痛，实际上我们只需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可，其余的对我们而言用处不大，可以视 而不见。例：许根友要求统计的。丙氨酸氨基转移酶(ALT调查，男性244人有50人异常， 女性255人有6人结

16、果异常，结果是否有统计学意义。假设三个变量检查情况、性别、数量分别名为R、C和W检查情况中1=阳性,2=阴性，性别中 1=男,2=女则数据集结构和命令如下：RCW1.001.0050.001.002.006.002.001.00194.002.002.00249.00悄未漓MG - IBM SPSS Statistics 誥童碎玄件 褊输巳 视图矽 数倨 转换 w) nm 图理9 实用W(U；亂小数,rR歡值821祠嵐2=阴隹2C82无3數值S2壬*1?未忘壘1 逛栗0 - IBM SPSS Statics数潯扁辑番文件(f) 编嶺叵) 视圈；敢据(；转换T：幷析心 直箱迦圈用世) 实用淮03

17、JR CW娈量娈屋I11.001 0050 0021 002 006 0032001 00194.004P2002 00249 00E 240 00、1. Data=Weight Cases （ 数据=加权个案）2. Weight Cases by 单选框：选中加权个案单选框3. Freqency Variable（ 频率变量）：选入 W分析二二才描述统计=交叉4. 单击01钮（单击确定按钮）5. Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs (6. Rows（行）框：选入男女、7. Columns（列）框：阳性、阴性8. Statistics（统计量）钮：

18、Chi-square（卡方）复选框：选中,单击Continue （继续）钮,单元格-百分比-行+,-N蚱逢悟：统计-*X回悄做撇蝕迫）I Phi fO Cramer VI_i挟哎囘标疋_i ELj-柑金性退）L月序.帅玛自 Gomers dH Kafidalls taLKbI-, Kcndairs tau cK.npA凤嗤；iMcNemarF- Cocnran3 and Mant&l Haenszel mt 锻骚一血止墨比暮子CD： i堪皴J塩洎惱助9. 单击0K确定）钮*交爰表格宰臥用岫附fXJLk业厂FHk毁r口说：1 =出总=it,*i=m.a=K4&0100,0%00.0%499100.0%1-rat,2-U计I.00200-1=嘛2=盘1.00501 S4244rmS24855SS4JTF：力桧迢值口由厦（甜向）（我E ）（单向皮卞劃十力41.1