基于B2C电子商务模式下的物流配送问题的研究

1、 b2c电子商务模式下的配送问题的研究 肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃

2、莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃

3、荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄

4、肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂

5、肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂

6、肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃

7、膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁

8、膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂

9、芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂

10、芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀

11、芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁

12、莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁

13、莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿

14、莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀

15、肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀

16、肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈

17、膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿

18、膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄芁蚇肄肃薇薃肃膆莀袂肂芈薅螇肁莀莈蚃膀肀薃蕿膀膂莆袈腿芅薂袄膈蒇莅螀膇膆蚀蚆螄艿蒃薂螃莁蚈袁螂肁蒁螇袁膃蚇蚃袀芅葿蕿衿莈节羇袈膇薈袃袈芀莁蝿袇莂薆蚅袆肂荿薁袅膄薄袀羄芆莇螆羃荿薃蚂羂肈莅蚈羂芀蚁薄羁莃蒄袂羀肂虿螈罿膅蒂蚄羈芇蚇薀肇荿蒀衿肆聿芃螅肆膁葿螁肅莄 目 录1.1、电子商务的概念及特点11.2、现代物流的概念21.3、电子商务与现代物流的联系22.1、gm(1,1)预测模型的基本原理22.2、gm(1,1)模型检验52.2.1、残差检验52.2.2、关联度检验62.2.3、后验差检验62.3、预测结果73.1、问题引入93.2、问题的描述与模型1

19、03.3、模型求解的捕食搜索算法123.3.1 捕食搜索算法设计：123.3.2 仿真结果与比较分析：143.3.2.1 仿真结果143.3.2.4、 仿真结果比较分析154、总结16参考文献 ：17b2c电子商务模式下的配送问题的研究摘要：随着全球经济一体化和信息技术的飞速发展，企业获取生产资料的途径与产品营销的范围日趋扩大，同时，现代企业竞争的结果使生产企业和商业企业都进入了一个微利时代，产品的成本和利润变得非常透明。而电子商务的推广，加快了世界经济的一体化，在网上实现商流活动后，需要一个有效的现代物流对实物提供低成本、高效率、适时、适量的转移服务，这使现代物流在整个商务活动中占有举足轻重

20、的地位。电子商务带来对物流的巨大需求，而物流对电子商务发展的制约瓶颈也日益突出。这迫切需要一种新的模式来变革社会生产、物资流通、商品交易及其管理方式。现代物流和电子商务的协同发展正好顺应了这一要求。因此，研究电子商务与现代物流的协同发展显得尤为迫切和重要，然而在具体实施方面，发现许多问题：协同发展的运作模式还处于探索、试验和发展中，由此引发的一系列问题有待研究、协调和解决。而对这些问题进行研究，无论在理论上还是在实践上都有很重要的意义。关键字：电子商务 b2c 配送 灰色预测 捕食搜索算法 协同理论1.1、电子商务的概念及特点电子商务指交易当事人或参与人利用计算机技术和网络技术(主要是inte

21、rnet)等现代信息技术，在商品从生产厂家到运输、交换，整个物流过程中都可以通过物流条码来实现数据共享，使信息的传递更加方便、快捷、准确，提高整个物流系统的经济效益的经济活动。电子商务有如下特点:第一、电子商务是一种采用先进信息技术的买卖方式。第二、电子商务实质上形成了一个虚拟的市场交易场所。第三、电子商务是现代信息技术和商务的交集。第四、电子商务不等于商务电子化，它不仅仅是企业前台的商务电子化，更重要的是包括后台在内的整个运作体系的全面信息化，以及企业整体经营流程的优化和重组。也就是说，建立在企业全面信息化基础上，通过电子手段对企业的生产，销售，库存，服务以及人力资源等环节实行全方为控制的电

22、子商务才是真正的电子商务。1.2、现代物流的概念现代物流是指产品从生产地到消费地之间的整个供应链，运用先进的组织方式和管理技术，进行高效率计划、管理、配送的新型服务业。它通过对运输、仓储、装卸、加工、整理、配送与信息等方面有机结合，形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合性服务，从而达到降低流通成本、提高生产效率、增加企业利润。1.3、电子商务与现代物流的联系现代物流是实现电子商务的保障，是电子商务运作过程的重要组成部分，是信息流、商流和资金流最终实现的根本保证。电子商务=网上信息传递+网上交易+网上结算+物流配送鼠标车轮。电子商务的整个运作过程是信息流、商流、资金流和物流的流动过程，

23、其优势体现在信息资源的充分共享和运作方式的高效率上。通过互联网进行商业交易，毕竟是“虚拟”的经济过程，最终的资源配置还需要通过商品实体的转移来实现，否则就不会真正实现信息流、商流和资金流。只有通过物流配送，将商品或服务真正转移到消费者手中，商务活动才能结束，物流实际上是以商流的后续者和服务者的姿态出现，而物流配送效率也就成为客户评价电子商务满意程度的重要指标。基于以上论述，我国电子商务发展潜力是巨大的，以下将对我国电子商务的发展作出预测以及现今物流的客观因素影响着电子商务发展作出阐述。对于电子商务的发展各方面原因不能一一列举，故我们组采用灰色预测模型来对电子商务的发展进行预测。在灰色预测中，最

24、常用的是gm(1,1)模型，以下是gm(1,1)的原理。2.1、gm(1,1)预测模型的基本原理 设为原始数列，其1次累加生成数列为，其中定义的灰导数为令为数列的邻值生成数列，即于是定义gm(1,1)的灰微分方程模型为 即 (1) 在式(1)中， 称为灰导数，称为发展系数，称为白化背景值，称为灰作用量。 将时刻代入(1)式有 (1) 引入矩阵向量记号：, , 数据向量 参数向量 数据矩阵 于是gm(1,1)模型可表示为 现在问题归结为求的值。用一元线性回归，即最小二乘法求它们的估计值为注：实际上回归分析中求估计值是用软件计算的，有标准程序求解，matlab, excel都可以。对于gm(1,1

25、)的灰微分方程(1),如果将灰导数的时刻视为连续变量，则视为时间的函数，于是对应于导数，让背景值对应于导数。于是gm(1,1)的灰微分方程对于的白微分方程为 (2)称之为gm(1,1)的白化型。式子(2)以初值的解为注：gm(1,1)的白化型(2)并不是由(1)直接推导出来的，仅仅是一种“借用”或“白化默认”。所以从gm(1,1)的白化型推导出来的结果，要在不与定义矛盾的情形下才成立。后面我们会看到，对数据列有要求。令为gm(1,1)建模序列，为的1-ago序列，令为的紧邻均值（mean）生成序列则gm(1,1)的定义型，即gm(1,1)的灰微分方程模型为 （3） 模型符号含义为 g m （1

26、， 1） grey model 1阶方程 1个变量 式中称为发展系数，为灰色作用量。设为待估参数向量，即，则灰微分方程(3)的最小二乘估计参数列满足 其中 称 (4)为灰色微分方程的白化方程，也叫影子方程。如上所述，则有1） 白化方程的解也称时间响应函数为2） gm(1,1)灰色微分方程的时间响应序列为3） 取，则4） 还原值上式即为预测方程。有关建模的问题说明如下：1 定原始序列中的数据不一定要全部用来建模，对原始数据的取舍不同，可得模型不同，即和不同。2 模的数据取舍应保证建模序列等时距、相连，不得有跳跃出现。3 一般建模数据序列应当由最新的数据及其相邻数据构成，当再出现新数据时，可采用两

27、种方法处理：一是将新信息加入原始序列中，重估参数；二是去掉原始序列中最老的一个数据，再加上最新的数据，所形成的序列和原序列维数相等，再重估参数。 2.2、gm(1,1)模型检验gm(1,1)模型的检验分为三个方面：残差检验；关联度检验；后验差检验。2.2.1、残差检验残差大小检验，即对模型值和实际值的残差进行逐点检验。首先按模型计算，将累减生成，最后计算原始序列与的绝对残差序列及相对残差序列，并计算平均相对残差给定，当，且成立时，称模型为残差合格模型。2.2.2、关联度检验关联度检验，即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。按前面所述的关联度计算方法，计算出与原始序列的关联系数，

28、然后算出关联度，根据经验，关联度大于0.6便是满意的。2.2.3、后验差检验后验差检验，即对残差分布的统计特性进行检验。（1） 计算出原始序列的平均值： （2） 计算原始序列的均方差：（3） 计算残差的均值：（4） 计算残差的均方差：（5） 计算方差比c：（6） 计算小残差概率：令，即。若对于给定的当时，称模型为均方差比合格模型；如对给定的，当时，称模型为小残差概率合格模型。表2 后验差检验判别参照表模型精度0.950.800.700.65勉强合格0.65不合格 若相对残差、关联度、后验差检验在允许的范围内，则可以用所建的模型进行预测，否则应进行残差修正。2.3、预测结果通过对我国电子商务数据

29、的分析总结，在此基础上进行了预测，且误差范围小于0.35，所以我们可以得出以下几个图示：从以上两个图表可以看出，中国电子商务的发展潜力是相当巨大的，但是作为电子商务的左腿右臂，物流配送的发展确是对电子商务的一大障碍，电子商务的发展如不于物流的发展相协调，势必会造成点在商务的阻碍作用。据统计电子商务每年以50%的速度增长，然而我国现在物流每年增长率却仅为20%左右。可想而知，物流已经势必会更大的阻碍电子商务的发展在今后的发展过程之中。针对此情况，我们组作出了以下对配送问题的优化求解。3.1、问题引入车辆路径问题vrp是一类典型的物流配送优化问题.自dantzing和ramser于1959年首次提

30、出该问题以来，一直是运筹学和组合优化领域的研究前沿与热点vrp的一般描述是:为服务于己知的一组顾客的一个车队，设计一组开始和结束于一个中心(设施)出发点的最小费用路径，每个顾客只能被服务一次，而且，一个车辆服务的顾客数不能超过它的能力。根据这一思想，目前己建立的绝大多数vrp模型描述的配送网络是一类完全图，如图1(a)所示，可以看出此类模型有一个前提假设，即顾客(或设施)与顾客之间均有直接最短配送线路且每个顾客仅被车辆访问一次。而在现实情况中，b2c电子商务企业物流配送网络的顾客(或配送中心)之间不能都有直接最短配送线路，即便在交通十分发达的大城市中，也无法做到这一点。因而为保证完成对所有顾客

31、的配送任务，一些顾客可能会被多次访问，如图1(b)所示。（a） 为通常vrp模型描述的配送网络示图（b） 为b2c电子商务中实际物流配送网络示图图1 配送网络图对比 基于以上因素，本部分以实际的物流配送网络为基础，建立b2c电子商务中物流配送路径优化的模型， 并运用了嵌入floyd“一算子的捕食搜索算法”对其进行求解。3.2、问题的描述与模型b2c电子商务中物流配送路径优化模型的基本思想可描述如下:根据b2c电子商务企业在某个时段内顾客的订货情况(如顾客商品需求量和其地理位置)，利用信息，技术(如gis技术)确定该时段的实际配送网络，通过优化设计一套基于配送网络的车辆路径，同时要满足一系列的约

32、束条件(如商品需求量、配送中心和车辆容量限制等)，使得配送总费用最小。这里总费用包括车辆配送费用和车辆一次性启动费用。为了便于建立模型，利用山配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向表示实际物流配送，并作以下几个基本假设: 配送中心有多个，每个配送中心各类商品量以及配送车辆数一定。每辆车仅隶属于一个配送中心； 每个顾客仅能山一个配送中心中的一辆车进行一次性商品配送，但可以被多次访问。特殊地，如果顾客需求超出一辆车的容量则选择最近可用的配送中心山多辆车对其进行配送，因而此类情况在通过数据预处理后亦可用模型表示； 每辆车从各自的配送中心出发，完成配送任务后返回自己所在的配送中心；配送商品为多品种商品

33、，配送车辆为单一类型车辆。下面给出b2c电子商务中物流配送路径优化的数学模型： (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10)模型中符号有两类，即模型的决策变量和模型参数。1) 决策变量： 2) xijk ， 表示车辆k是否从顾客(或配送中心) i开往j (并不一定给顾客j配送商品) ，如果是，其值为1，否则为0；yij ， 表示顾客j是否由配送中心i负责配送，如果是，其值为1，否则为0；zjk ， 表示顾客j是否由车辆k配送， 如果是， 其值为1，否则为0；2)模型参数：g配送中心、顾客两类节点和代表它们之间配送线路的边组成的不完全无向图， g = s， d

34、，e ，其中: s = n + 1， ， n +m 表示配送中心的节点集合， d = 1， ， n 表示顾客的节点集合， e = ( i， j) ， i， jh = s d 表示配送中心、顾客间直接线路的边的集合；k配送车辆集合 kn + 1 ， ， kn +m ，其中， ki表示配送中心i车辆的集合， ki kj = ( ij) ，即每辆车仅隶属于一个配送中心；l 配送商品种类集合 1， ， t；ap 配送中心p的可用车辆数；bk 车辆k的一次性启动费用(主要考虑车辆的占用和损耗费用，略去停留费用) ；cij 车辆k在路线( i， j)单位路程的运输费用(忽略车辆装载量大小对运输费用的影响)

35、；qjl 顾客j对商品l的需求量；dij 顾客(或配送中心) i、j间的距离， 即线路( i， j)的路程；q 单个车辆的装载量；wl 商品l的重量(或体积)系数；vil 配送中心i商品l的供应量。目标函数(1)两部分组成，第一部分是车辆的配送费用，第二部分是车辆启动的一次性费用，这里是根据使用车辆数进行计算；约束(2)保证从所属配送中心出发的车辆返回到该配送中心；约束(3)表示顾客j如果由车辆k配送商品，则车辆k至少访问顾客j一次；约束(4)表示每个顾客仅由一辆车配送；约束(5)表示每个配送中心可用车辆数限制；约束(6)保证每辆车装载量不超过其容量；约束(7)表示每个配送中心各类配送商品的供

36、应量；(8)、(9)和(10)分别为对应的0-1决策变量。上述模型为一种改进的多设施vrp模型，其改进之处在于结合了b2c电子商务企业实际配送网络，模型中的决策变量xijk可以直接表示出基于配送网络的车辆路径，因而比通常的多设施vrp模型更贴近现实情况。3.3、模型求解的捕食搜索算法由于模型描述的实际配送网络是不完全的无向图，并不是每个节点之间都有直接最短线路(边)，为此，本部分对于图中没有直接最短线路的两节点采用floyd算法求得其最短路径和费用，这样模型就可以简化成通常的多设施vrp进行求解.目前国内外对vrp求解算法的研究较多，包括精确算法和启发式算法。精确算法主要应用于早期规模较小的v

37、rp。由于精确算法随着问题的规模增大其计算量成指数增长，在实际应用中有很大的局限性。本部分尝试一种新的现代启发式算法捕食搜索算法，通过嵌入floyd算法对模型进行求解。3.3.1 捕食搜索算法设计：(1)解的表达采用顺序编码，将无向图中的n一1个配送中心和n个顾客一起进行编码。例如，3个配送中心，10个顾客，则编码可为：1一2一3一4一0一5一6一7一0一8一9一10，其中0表示配送中心，上述编码表示配送中心1负责顾客1，2，3，4的配送，配送中心2负责顾客5，6，7的配送，配送中心3负责顾客8，9，10的配送。然后对于每个配送中心根据顾客编码中的顺序进行车辆的分配，这里主要考虑车辆的容量约束

38、。依此编码方案，随机产生初始解。(2)邻域定义 采用逆转法实现邻域的操作，即随机选择解的两个位置将它们之间的编码进行逆转得到当前解的一个邻域。(3)目标值的确定目标值f(x)编码解码得到，对于没有直接最短线路的顾客间配送费用，fl0yd算法求得。另外对超出配送中心商品数和车辆数的解的目标值给子一定惩罚，惩罚与其超量成比例。 (4)算法步骤a算法流程1) 随机产生一个初始解x，令至今最好解xmin=x，限制级别level=0，循环次数counter=0；2) 如果leveln+m-1，搜索x的邻域s次( s可取问题的规模数n +m )，并取其最小解xn_min，然后转3)，否则结束；3) 如果f

39、(xn_min)restriction(level),令x =xn_min ,然后转4),否则转5)；4) 如果f(x) coun ter_max (最大循环次数),令level=level+1,counter=0,然后转6),否则转2)；6) 如果level=(n+m-1)/t,令level=n+m-1-(n+m-1)/t(通过限制的跳跃实现从局域搜索到全局搜索的转换, 表示取整数),t的值视n +m - 1的大小而取值, 并转2 ),否则直接转2)。b限制(restriction)的计算每当解得到改善时(即获得了一个当前最好的解),执行以下操作得到新的限制:1) 搜索n+m-2次迄今为止发

40、现的最好解的邻域,得到n +m - 2个解的值；2) 把这n+m-2个值与发现的最好解的值按照升序排列；3) 把排列后的n+m - 1个值依次赋给限制restriction (0) , , restriction ( n +m - 2)。3.3.2 仿真结果与比较分析：3.3.2.1 仿真结果设某b2c电子商务企业在某时段由3个配送中心为17个顾客配送3类商品，配送网络如图2所示：图2 实际网络配送图为计算简洁，设各配送中心可用车辆数人ap=3辆，最大载重量q=10吨，车辆启动费用bk=400元，单位距离费用cij=5元，3类商品的重量系数分别为w1=0.2吨/件，w2=0.4吨/件，w3=0

41、.3吨/件，其他相关参数见表1：表1 顾客对3类物品需求量和配送中心的供应量（单位；件）顾客需求量顾客需求量顾客需求量1（2，1，3）8（1，2，3）15（1，1，1）2（3，2，1）9（2，1，1）16（3，2，1）3（4，1，2）10（1，2，1）17（1，1，2）4（1，1，1，）11（2，3，2）配送中心商品量5（3，3，2）12（1，1，1）18（31，32，28）6（1，2，3）13（4，2，2）19（29，37，30）7（2，1，2）14（2，1，2）20（33，35，32）捕食搜索算法采用java语言在windows平台上实现。求得最优解值和车辆配送路径如表2所示，可以看出此结

42、果能直接得到基于配送网络的车辆实际配送路径。该类顾客仅在第一次被访问的时候配送服务见表2：表2 最优计算结果及最优配送路径车辆和其相应的配送顾客最优配送路径配送费用/元车辆启动费用/元总费用(最优目标值)/元配送中心18 10 13 1 218-8-10-13-10-18-3-1-2-3-18530120020853 4 5 6 7 9 18-3-4-5-6-7-9-18配送中心217 16 15 14 12 1119-17-16-15-14-12-11-19355配送中心303.3.2.4、 仿真结果比较分析以上计算结果配送路径中黑体节点表示车辆配送的顾客和其次序号，这和实际配送情况亦是相符

43、的。为了验证捕食搜索算法的有效性，利用捕食搜索算法与基于类顺序交叉和换位变异算子的遗传算法子（编码相同，交叉率为0.8，变异率为0.05，迭代次数为500，对上述算例各随机计算10次，得到相应的目标值和计算时间如表3所示。捕食搜索算法（psa）与遗传算法（ga）计算结果比较计算次数目标值/元计算时间/秒gapsagapsa12380.02085.00.9510.44122265.02085.00.8920.46032250.02085.00.9010.53142440.02085.00.8910.63152290.02085.00.9120.46162105.02085.00.8210.400

44、72315.02085.00.8310.56182285.02085.00.8310.49192345.02205.00.8510.180102185.02085.00.8110.491平均值2286.02097.00.8690.465标准差285.6113.80.1400.358由表3中可以看出，psa求得的目标值全而优于ga, 10次计算中9次得到了最优值(或近似最优值)2085.0元，达优率为90%，而ga的最优值仅为2105.0元，计算平均psa比ga低8.28%，而且psa的计算标准差比ga小，说明psa求得优化解的稳定性强于ga。从计算的时间来看，psa的计算效率高ga，但是psa

45、的计算时间没有ga稳定，可以从它们计算时间的标准差上看出这一点，这是因为ga在算法参数设定后计算时间波动很小(以最大迭代次数为停止准则)，而ysa因为模仿动物捕食的内在特点，除了算法参数外，其初始解亦会影响算法的计算时间。上述两种算法在多个算例上进行了实验，得到了相似的结论。psa作为一类新的优化算法对模型的求解是可行和高效的，尤其对于解决局部最优解聚集于全局最优解附近的组合优化问题。这种高效源自动物捕食行为的本质，捕食者采用这种策略效率才高，可以想象，当猎物分布很扩散而且没有规律时，捕食者进行局域搜索只能无功而返，因此进行全局搜索才能有所收获，找到最优解。本方法是根据实际的物流配送网络，建立

46、的0-1整数规划物流配送路径优化模型，并嵌入了一个floyd算法的捕食搜索算法对模型进行求解，仿真结果表明了模型和算法的可行性和有效性。可以用来解决实际某个时段内企业对顾客进行定点定量的配送服务。4、总结物流配送现已成为制约电子商务发展的瓶颈之一,因而如何优化和完善物流配送系统是电子商务企业亟需解决的问题. 本文以b2c电子商务企业为背景,结合实际的物流配送网络,运用捕食搜索算法解决实际的物流配送网络问题，捕食搜索方法是一种平衡全局搜索能力和局部开发能力的算法，这种算法克服了遗传算法易早熟、局部搜索能力弱的问题，因此在解决实际问题中，具有顾全全局，需求最优的特点与优势。我们组在对中国物流和电子

47、商务的调查基础上，针对目前电子商务与物流之间的关系，提出了他们之间的问题，并经过一些简单的方法进行了处理，我们用到的方法有1）灰色预测，对电子商务的未来发展前景进行了预测。2）启发式算法，对电子商务发展的瓶颈-物流配送问题进行了初步的探索和求解。3）捕食搜索算法、遗传算法，解决实际的物流配送网络问题。面对物流与电子商务的不协同形式，我们用自己仅有的知识在老师的指导下仔细探索了解决的办法，最终在协同理论以及各种算法之间选择的几种常见的算法，并得出了结论，虽不是尽善尽美，但对于我国目前电子商务和物流的状况确实有一定的借鉴意义。参考文献 ：1黎鹰.电子商务环境下物流配送问题与策略. 中国管理信息化，

48、2009,（6）2许申平.灰色系统理论的研究.杭州师范大学。2010年3徐菲.物流与电子商务物流4邓福.建论我国电子商务物流现状与发展对策5沈菲菲 .电子商务物流快速反应评价与实现研究6中国电子商务研究中心.1997-2009：中国电子商务十二年调查报告.7艾瑞咨询2009年网络购物物流配送研究报告8 范月娇.电子商务发展的物流瓶颈问题分析 .商业时代20049莫翠梅.浅析我国电子商务中的物流瓶颈与对策 .广东科技2009(16)10王玉珍.对发展我国电子商务物流策略的探讨 .兰州商学院学.2003,19(1) 莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆

49、薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀

50、衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅

51、蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂

52、袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆

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54、薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇膁蒀蒈螃膀膀蚃虿螇节蒆薅袆莄蚂袄袅肄蒄螀袄芆蚀螆袃荿薃蚂袃蒁莆羁袂膁薁袇袁芃莄螂袀莅蕿蚈罿肅莂薄羈膇薈袃羇荿莀衿羇蒂蚆螅羆膁葿蚁羅芄蚄薇羄莆蒇袆肃肆蚂螂肂膈蒅蚈肁芀蚁薄肁蒃蒄羂肀膂莆袈聿芅薂螄肈莇莅蚀肇肇薀薆膆腿莃袅膅芁薈螁膅莄莁蚇膄膃薇蚃膃芅蒀羁膂莈蚅袇