统计学基础复习提纲A.doc

1、统计学基础复习提纲 A一、名词解释1. 书本第 6 页， 数值型数据 按数字尺度测量的观察值， 称为数值型数据。 数值型数据是使用自然或度量衡单位对事 物进行计量的结果， 其结果表现为具体的数值。 因此， 数值型数据可以进行加、 减、乘、除。2、书本 15 页， 抽样调查 从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查， 并根据样本调查结果来推 断总体数量特征的一种数据收集方法，称为抽样调查。3. 书本 119 和 123 页, 相关关系和相关系数A、变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系；B、根据样本数据计算的对两个变量之间线性强度的度量值，称为相关系数。二、填空1. 书本第 5

2、 页（3 个空），统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为 分类数 据、顺序数据和数值型数据 三种。2. 对数据进行预处理需要审核数据，对于通过调查取得的原始数据，应主要从完整性和准确性 两个方面去审核；对于其他渠道取得的二手数据，应着重审核数据的 适用性和时效性。3. 时间序列中除 去趋势、周期性和季节性 之后的偶然性波动，称为随机性或不规 则波动。三、简答题1. 书本 23 页 ， 设计调查问卷的提问项目时应注意哪些问题 。答：第一，提问的内容尽可能短。如果提问的问题太长，不仅会给被调查者的理解带来一定的困难，也会使其感到厌烦，从而不利于对问题的回答。特别是访问调查中使用的问卷，提问的部

3、分过长，会使被调查者忘记开头的内容，不利于对整个问 题的理解和回答； 第二， 用词要确切、 通俗。 问卷中的用词一定要保证所要提问的问题清楚明了。用词是否确切，可参照 5W1H准则； 第三，一项提问只包含一项内容。如果在一项提问中包含了两项以上的内容， 被调查者就很难回答； 第四，避免诱导性提问。问卷中提问的问题不能带有倾向性，而应保持中立。语词中不应暗示出调查者的观点，不要引导被调查者作出何种回答或如何选择。引导性提问容易使被调查者从心理上产生顺应反应，从而按照提示作出回答或选择； 第五，避免否定式提问。在日常生活中，人们往往习惯肯定陈述的提问，而不 习惯否定陈述的提问。否定式提问会影响被调

4、查者的思维，或者容易造成相反意愿 的回答或选择，因此，在问卷中尽量不要使用否定式的提问； 第六， 避免敏感性问题。 敏感性问题是指被调查者不愿意别人知道答案的问题。问卷中要尽量避免提及敏感性问题或容易引起人们反感的问题。对于这类问题，被 调查者可能会拒绝回答，或者采用虚报、假报的方法来应付回答，从而影响整个调 查的质量。2. 书本 46 页， 简要谈谈直方图与条形图的区别。答 ：首先， 条形图的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义， 而直方图的宽度则表示各组的组距；其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形 图则是分开排列的；最后，条形图主要用于展示数据，而直方图则

5、主要用于展示定量数据。3.书本54页练习题第6题下面是A、B两个班学生的数学考试成绩数据:A班：4457596061616263636566666769707071727373737474747575757575767677777778787980808285858686909292929396B班:3539404444485152525455565657575758596061616263646668687070717173747479818283838485909191949596100100100（1）将两个班的考试成绩用一个公共的茎制成茎叶图。（2）比较两个班考试成绩分布的特点。答：（

6、1）茎叶图如下：A班树茎B班数据个数树叶树叶数据个数035921440448429751224566777892119)76653321106 011234688923988377766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003（2）A班考试成绩的分布比较集中， 且平均分数较高；B班考试成绩的分布比 A班分散；且平均成绩较 A班低。四、计算题(书本 72页练习题2)随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下(单位：周岁)19152925242321382218302019191623272234244120

7、311723(1) 计算众数、中位数。(2) 根据定义公式计算四分位数。(3) 计算平均数和标准差。(4) 对网民年龄的分布特征进行综合分析。分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在2324岁的人数占多数。由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。从偏态系数来看， 年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以偏斜程度很大。由于峰态系 数为正值，所以为尖峰分布。答：具体答案参考书本 184页练习题第二题答案。统计学基础复习提纲 B一、名词解释1. 书本第2页，描述统计和推断统计答：描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法；推断统计是研究如何利用样本数 据来推断总体特征的统计学方法。2.

8、书本第77页，简单随机抽样答：从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本， 使得每一个容量为n的样本都有相 同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样，也称为纯随机抽样。3. 书本172页，消费者价格指数和生产者价格指数答：消费者价格指数缩写为 CPI，是反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务 项目价格的变动趋势和程度的相对数。生产者价格指数是测量在初级市场上出售的货物(即非零售市场上首次购买某种商品时)的价格变动的一种价格指数。、填空题1. 书本第5页，按照被描述得对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。2. 书本15页抽样调查具有经济性、时效性强

9、、适用面广、准确性高的特点。3. 书本38页，定性数据包括分类数据和顺序数据，他们的图表展示方法基本相同。通常 可以用频数分布表和图形来描述。4. 书本144页，时间序列是按时间顺序记录的一组数据，它可以分为平稳序列和非平稳序列两大类。三、简答题。1书本30页，数据的质量评价标准可以概括为哪六个方面？答：（1）精度，即最低的抽样误差或随机误差；（2）准确性，即最小的非抽样误差或偏差；（3）关联性，即满足用户决策、管理和研究的需要；（4）及时性，即在最短的时间里取得并公布数据；（5）一致性，即保持时间序列的可比性；（6 ）最低成本，即在满足已上标准的前提下，以最经济的方式取得数据。2书本156页

10、，时间序列分解法预测通常按照三个步骤进行，请简要谈谈。答：第一步：确定并分离季节成分。计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分，然后将季节成分从时间序列中分离出去，即用每一个时间序列观测值除以相应的季节指数，以消除季节成分。第二步：建立预测模型并进行预测。对消除季节成分的时间序列建立适当的预测模型， 并根据这一模型机型预测。第三步：计算出最后的预测值。用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值。3书本93页练习题第2题：某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期三周 的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。（1）假定总体标准差为 15元，求样本均值的抽样标准误差。（2）在95%的置信水平下，求估计误差。（3）如果样本均值为 120元，求总体均值 u的95%的置信区间。四、计算题。书本176页，练习题第1题。某商场出售的三种商品的销售量和销售价格资料如下：某商场的三种商品的销售资料