心血管彩色B超图幻灯片

1、 2设计思想 n 将病变的区域和其他背景分离，计算各自 所占面积 n然后逐点分析该图象的点，决定其归属 出于 人为的设计了类别和聚类中心。 n再进一步的分析计算。 3 几个基本概念 n聚类聚类（Cluster）分析 是由若干模式（Pattern）组成的，通常， 模式是一个度量（Measurement）的向量，或 者是多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中 的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有 更多的相似性。 n 聚类分析的算法分类 分裂法（Partitioning Methods） 层次法（Hierarchical Methods） 基于密度的方法（density-ba

2、sed methods） 基于网格的方法（grid-based methods） 基于模型的方法（Model-Based Methods）。 分裂法(partitioning methods)： 给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将 构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，KN。 而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至 少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且 仅属于一个分组。 基本算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、 CLARANS算法； 层次法(hierarchical methods)： 这种方法对给定的数据集进行层次似的分 解，直到某种条件满足为

3、止。具体又可分为 “自底向上”和“自顶向下”两种方案。 代表算法有：BIRCH算法、CURE算法、 CHAMELEON算法等； 基于密度的方法(density-based methods): 基于密度的方法与其它方法的一个根本区 别是：它不是基于各种各样的距离的，而是基 于密度的 。 代表算法有：DBSCAN算法、OPTICS算法、 DENCLUE算法等。 基于网格的方法(grid-based methods): 这种方法首先将数据空间划分成为有限个 单元（cell）的网格结构,所有的处理都是以单 个的单元为对象的。 代表算法有：STING算法、CLIQUE算法、 WAVE-CLUSTER算法

4、。 基于模型的方法(model-based methods): 基于模型的方法给每一个聚类假定一个模 型，然后去寻找能个很好的满足这个模型的数 据集。 通常有两种尝试方向：统计的方案和神经网络 的方案。 4算法实现 n模糊的聚类分析算法很多，根据需要我们可以 选取快速简单的分析方法:使用均值法选取聚 类中心，然后使用最小距离法实现其逐点分析。 n诊断医生依经验将该图分N类，再依次选取其 中心值。用户可以用鼠标单击您认为是第一类 的点群，系统将计算其平均值作为第一类中心: n CenterRed1=(P1. RED-P2. RED- .-Pn. RED) /n nCenterGreen1=(P1

5、. Green-P2. Green- .-Pn. Green) /n nCenterBlue1=(P1. Blue-P2. Blue- .-Pn. Blue) /n n为您选取第一类中心单击的点数。 CenterRed1 CenterGreen1 CenterBlue1为第 一类聚类中心的R、G、B值 最小距离法: 设我们选取了N个聚类中心，根据每点距各 聚类中心的距离最小，决定该点属于哪一类。 任意一点X(R, G, B)到第i个聚类中心的距 离: Di=Abs(R-CenterRed(i)+Abs(G- CenterGreen(i)+ Abs(B-CenterBlue(i) 判断: X(R

6、, G,B)属于第i类,当Di=MIN(D1, D2Dn) 计算亮度和色度： 根据己知的色彩参数，利用公式很容易计 算其亮度和色度： 亮度：Y=0. 299R+0.587G+0.114B 色度：C=Sqr(B-Y)*(B-Y)+(R-Y)*(R-Y) 5、图象处理和计算 我们将图象分类后将每一类分别队以不同的 颜色，分别对每一类积分求其面积，为了减少 误差，我们对图象平滑处理，除去部分噪声点。 可采用中值滤波或邻域平均法进行噪声平滑。 我们选取3*3掩摸( Mask)对该图象卷积，来去 除高频噪声。 n面积计算: 逐点计算各种颜色的点数和，求取其相对 面积。 面积Sk=Pi P第k类 Sk=S

7、k+1 Pi为第k类的点 n边界长度: 边缘的点数相加可得到边界长度 Lk=Lk+1 Lk=Bi Bi为第i类边界线的点 n图象数据库检索 我们将该系统加入图象数据库检索之功能， 可将处理过的图象保存后进行整体的检索，可 通过病案号、姓名、病变部位及病变大小检索 和统计 6、结果讨论 n该系统设计简单，能决速准确的分类、计算病 变部位的面积、灰度、亮度、色度等常用参数， 临床上非常实用.取得了良好的效果。 n用visual Basie编程，速度较慢，在图象分析 和处理部分功能仍不够完整。 n完善部分图象处理和分析功能，努力实现基于 内容的图象索引，满足临床的需要。 参考文献 n 1、蔡元龙 模式识别 西安电子科技大学出版 社 1990 n 2、Richard Mansfield Eaangelos Petr