李诗 基于适应性学习支持系统的个性化学习资源的构建

1、基于适应性学习支持系统的个性化学习资源的构建湖北大学 教育学院李李 诗诗导语 近年来，适应性学习支持系统是人工智能在教育中应用的热点之一。由于传统网络教学系统对学习者个体差异的忽视在很大程度上影响了网络教学的质量，目前越来越多的研究开始关注创建具有适应性和个性化的学习环境。Contents Page目录页3 概况介绍要点一适应性学习支持系统模型简介要点二适应性学习支持系统架构要点三个性化学习资源的构建要点四总结要点五Transition Page过渡页4 要点一： 概况介绍5 要点一： 概况介绍要点一： 概况介绍 随着近年来互联网技术和人工智能的发展，传统的网络教学系统已无法满足网络背景下以人

2、为本的个性化的教与学，适应性学习支持系统也随之应运而生。由于适应性学习支持系统在本质上是一类支持个性化学习的在线学习环境，能针对个体学习的差异性提供个性化学习资源，也能够不断适应个体在学习过程中的变化，实现了以学生为中心的个性化学习，提高了学生的学习效果。5Transition Page过渡页6 要点二： 适应性学习支持系统的模型简介通用适应性学习支持系统模型（AEHS）增强适应性超媒体应用模型（DHRM & AHAM & EAHAM & LAOS） 7 要点二： 适应性学习支持系统的模型简介要点二： （1 1） 通用适应性学习支持系统模型7图1 适应性学习系统和适应效果结构图8 要点二： 适

3、应性学习支持系统的模型简介要点二：（1 1）通用适应性学习支持系统模型8图2 AEHS模型图领域模型（Domain Model）用户模型（User Model）教育学模型（Pedagogical Model）接口模块（Interface Module）自适应引擎（Adaptive Engine）9 要点二： 适应性学习支持系统的模型简介要点二：（2 2）增强适应性超媒体应用模型910 要点二： 适应性学习支持系统的模型简介要点二：（2 2）增强适应性超媒体应用模型10Transition Page过渡页11 要点三： 适应性学习支持系统架构12 要点三：适应性学习支持系统架构要点三：适应性学习

4、支持系统架构 一个合理的适应性学习支持系统在必须满足超媒体系统、具备用户模型、系统可使用用户模型来调整超媒体这三个核心要素以外，还需要对各模块进行详细设计。1213 要点三：适应性学习支持系统架构要点三：适应性学习支持系统架构 13Transition Page过渡页* 要点四： 个性化学习资源的构建个性化学习资源的推荐实现个性化学习资源的呈现和评价适应性学习支持系统的效果评价15 要点四： 个性化学习资源的构建传统的个性化推荐方法主要有基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法以及组合推荐方法。其中基于内容的推荐方法包括基于案例的推荐方法和基于属性的推荐方法两类。协同过滤推荐算法包括基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤。组合推荐方法即是综合以上两种技术的推荐方法。算法推荐:15要点四：（1 1）个性化学习资源的推荐实现16 要点四： 个性化学习资源的推荐16要点四：（1 1）个性化学习资源的推荐实现Transition Page过渡页* 要点五：总结18 要点五： 总结要点五：总结 在适应性学习支持系统中，由于在线学习资源内容会一着学习者的学习状态发生变化，如何解决