基于logistic模型预测未来电脑市场

1、 基于逻辑斯蒂模型（基于逻辑斯蒂模型（Logistic model）对美国未来电脑销量和废弃量的预测对美国未来电脑销量和废弃量的预测文章简介 目前电子垃圾正在受到全世界的关注，对pc等电子产品的处理对附近居民的健康造成很大威胁。 现有文献对废弃电脑的预测大多都是短期的。本文要做的事情是量化美国长期的废弃电脑产生趋势，鼓励政府就这些预测及早做出防范措施。传统 Logistic model：Q：人口数目r：内禀增长率。为常量K：环境饱和度，最大可容纳人口。为常量t：时间。本文 Logistic model：假设： r为常量，只有内在因素驱动（模仿），无外在因素驱动（广告） k为常量，不考虑未来科技

2、进步以及人们财富的增加对于最大容纳量K的影响本文 Logistic model：10:PPrQN潜在电脑购买者常量（比例系数）人口总量（前20年未变）人均电脑拥有量已有电脑者的人均拥有量N 初始年（第0年）的电脑渗透已经拥有电率（人均脑的人数拥有数）物料流模型：:iN :iiiijiiStiSiOL第 年第 年在使用中的电脑数量第 年的电脑销量第 年的电脑废弃量 （含重新使用/捐赠、保存、回收、焚烧和填埋）电脑渗透率即人均电脑拥有量电脑生命周期分布，即电脑在第j年报废的可能性历史数据分析：销量注：销量数据来源于政府部门以及社会调研机构公布的报告；其中White-box desktops类似于我

3、们所说的组装机，主要根据销售的cpu数和卖出的品牌机的比较。历史数据分析：使用年限和渗透率注注：历史文献中提到的浸透率很零散，因此这里浸透率的计算方法是运用物料流模型。确定使用年限：确定使用年限： Step1：利用其他途径算出电脑在某年（2005）的浸透率，当年户均0.5台电脑，涉及到信息页的工作者人均1台电脑得出渗透率为0.74。 Step2：假设不同的使用年限运用之前的物料流模型得出在baseline条件下，当年渗透率也为0.74。不足不足：只验证了05年随着时代变化使用年限是在不断改变的人均最多拥有量的定界分析：确定可信的美国未来人均拥有电脑的数目上下届每个在职员工一台电脑；1080岁的

4、人手一台电脑。人均最多1.3台电脑上界只有信息工作者才有电脑；只有富裕的家庭才会配备电脑。人均至少1.0台电脑下界通过Logistic model 预测未来电脑的渗透率：0t0:N :tKtN差错率关于N(r,N ,t)的函数关于 的实际的人均电脑拥有数r和N 在不同 下如何求出的1525年后市场饱和预测未来电脑销量和废弃量：各年电脑渗透率电脑使用年限假设Laptop电脑份额每年0.9%增长未来40年人口变化已知预测未来电脑销量和废弃量： 废弃电脑在2050年在上届K下达到144million，在下界k下达到115million； 在排除人口增长影响下，电脑销量和电脑废弃量逐渐走向平衡； 无论

5、哪个k下，我们都可以看出未来废弃电脑数目都会很大，06年美国的回收能力才40million，因此加建回收设备迫在眉睫有关说明和改进：对于很多新产品而言Logistic model都是适用的，但对于电脑，我们不能证明他一定就是符合logistic model的。在后期电脑销量的增长还受到很多因素的影响，文章并未考虑。比较典型的是电脑只是人们获取信息和工作的工具，随着移动终端的不断创新和改进，对电脑的销量或多或少存在影响。未来的研究需要考虑这些因素对于曲线的影响。本文只考虑了电脑的第一次使用情况，我们认为将电脑reuse/donate/store/recycle/landfill/incineration都视为废弃，这就导致我们忽略了电脑存放方式和时间会如何影响拥有着对其下一步