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文档简介

1、第3章 双变量模型：模型检验引子、样本回归参数的估计问题引子、样本回归参数的估计问题结论：l样本回归系数随样本变化。l样本回归系数是随机变量，如何描述？l样本回归系数和总体回归参数是什么关系l基于什么条件下，利用最小二乘估计的得到的样本回归系数可以用来作为总体回归参数的估计？l根据什么说明：总体回归函数的模型设定是正确的。假设检验的前提是什么？本章框图一、古典假设？二、估计量的分布问题？三、高斯马尔科夫定理四、假设检验方法统计量显著性结论回归结果好坏？五、拟合优度六、预测七、正态性检验一、OLS估计需要的基本假设有哪些？一、OLS估计需要的基本假设有哪些？一、OLS估计需要的基本假设有哪些一、

2、OLS估计需要的基本假设有哪些？二、线性回归模型基本假设的用处是什么？三、估计量方差的计算公式是什么？三、OLS估计量的分布特征是什么？三、OLS估计系数的检验统计量是什么？l 为什么如此设定零假设？三、OLS估计系数的检验统计量是什么？四、置信区间检验方法的原理是什么l 根据自由度，查t分布表，得到概率为95%置信区间四、置信区间检验方法的原理是什么五、显著性检验方法的原理是什么五、显著性检验方法的原理是什么五、显著性检验方法的原理是什么五、显著性检验方法的原理是什么六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？六、样本回归函数拟合数据好坏的标准是什么？

3、七、判决系数的性质有哪些？八、判决系数与相关系数的关系？八、回归结果报告如何解释？九、正态性假设如何检验是否显著？九、正态性假设如何检验是否显著？九、正态性假设如何检验是否显著？十、如何利用回归结果做预测？十、如何利用回归结果做预测？十一、影响预测误差的因素有哪些？十二、案例1教育年限和收入l理论和假说l变量选择l数据表6-5l估计方法和过程l回归结果输出l回归结果的经济意义十三、案例2股票价格和利率l理论和假说l变量选择l数据6-13l散点图l估计和结果l结论的经济意义十四、案例3房价和贷款利率l理论和假说l变量选择l数据6-6l散点图l估计和结果l结论的经济意义十五、案例4古董和拍卖价格l理论和假说l变量选择l数据6-

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