管理资料-质量管理→制程能力分析方法介绍ppt课件

1、講師: Tony.Wu / GQSD 介紹內容 : 條 件 : 1. 先建立製程用之控制圖. 2. 將製程變得穩定 3. 然後再評估製程的才干. 作法步驟 :A. 搜集足夠資料. 最好能得到製程全部變化數據. 第一階段需 50 個讀值. 第二階段需 25 個讀值. 第三階段需 25 個讀值.B. 依數據與公式計算出自然控制界限與相關參數. 自然控制上限 ( UCL ) =CL + A2 x R自然控制下限 ( LCL ) =CL - A2 x RX 控制圖公式 :註: CL : 一切數據之平均值 (又稱為 double bar X ) A2 : 參數值須查表. 值之大小依樣品數目決定. R :

2、 全部全距(R)的平均值. R : 一組數據中最大值減最小值所得之值.又稱為全距. R 控制圖公式 :自然控制上限 ( UCL ) =D4 x R自然控制下限 ( LCL ) =D3 x R註: D3, D4 : 參數值須查表. 值之大小依樣品數目決定. R 的值是 R 控制圖的中心值. a. 普通而言 CP 1.33 時,該製程屬平穩可生產.b. 假设 CP 1.33 時,該製程屬不平穩,需小心控制.c. CP 值愈大顯示製程的製造才干愈穩定. CP 值愈小則顯示製程的製造才干愈缺乏,需求作許多的改善. 製 程 能 力 公 式 :製程才干值 CP =規格上限值 - 規格下限值6 (製程分佈值

3、) (Sigama) = R / d2 S R : 可採用 X - R 控制圖的 “全距(R)的平均值. d2 : 參數值須查表. 值之大小依樣品數目決定.本公式適用於規格有設定 上下限值者 (max / min 值 ). 計算方式如附件所示.製程才干值 CPK(U) =規格上限值 - 規格中心值 3 (製程分佈值)本公式適用於規格只需設定 上限值 (max 值 ).製程才干值 CPK(L) =規格中心值 - 規格下限值3 (製程分佈值)本公式適用於規格只需設定 下限值 (min 值 ). 請參閱下頁例子說明.Z = 規格值 - 全部數據的平均值( X ) (Sigama)以上X, 值與 X

4、- R 控制圖之值一样. Z 分 佈 例子說明:假設:d2 =2.326X =0.8312R =0.01435用X - 控制圖 或 X - R 控制圖找出自然控制上下控制界限. =Rd20.01435=2.3260.00617=UCL = X + 3 =0.8312 + 3 x 0.00617 = 0.8497LCL = X - 3 = 0.8312 - 3 x 0.00617 = 0.8127 計算出UCL / LCL 超出規格上下限所佔之比率Z (UCL) =規格上限 - 0.8312=0.84 - 0.83120.00617=1.426由Z分佈表查知 1.426 所佔面積約 0.423

5、= 42.3%超出規格上限的不良比率 : 50% - 42.3% = 7.7% Z (LCL) =規格下限 - 0.8312=0.82 - 0.83120.00617=-1.8152由Z分佈表查知 1.8152 所佔面積約 0.4653 = 46.53%超出規格下限的不良比率 : 50% - 46.53% = 3.47%將超出規格上下限的不良比率相加即等於製程不良率製程不良率 = 7.7% + 3.47% = 11.17% (估計值) LCL=0.8127UCL=0.8497規格下限=0.82規格上限=0.8446.53%42.3%X =0.83123.47%7.7%33 LCLUCL規格下限規格上限336xUCL及LCL都在規格上下限之內,且距離規格上下限皆有一個以上,此種狀況正表示製程才干很好,且非常穩定. LCLUCL規格下限規格上限x此圖表示,製程有變異存在,整個分佈圖往規格上限偏移,致使UCL超出規格上限, 以致有不良會產生. LCLUCL規格下限規格上限33L=M=0= 0(單邊)不良率=0.%(雙邊)不良率=0.27%=2700 PPM6 LCLUCL規格下限規格上限338MML=M= 1(單邊)不良率=32 PPM=31.7 PPM(雙邊)不良率=64 PPMExposure is 32 PPM LCLUCL規格下限規格上限33MM10L=M=2= 2(單邊)不