SPSS软件在成绩分析中的应用研究毕业论文

1、 中图分类号：本 科 生 毕 业 论 文（设计） （申请学士学位）论文题目 spss软件在成绩分析中的应用研究 作者姓名 陈 敏 专业名称 信息与计算科学 指导教师 朱 方 霞 2012年3月24日学 号：2009211890论文答辩日期：2013年5月6日指 导 教 师： （签字）：摘要3abstract31、绪论42、spss研究的主要统计分析方法42.1 t检验原理42.2 卡方检验原理53、 运用spss软件进行统计53.1 用spss软件对成绩进行定义和录入83.2 对俩组成绩进行分段83.3 绘制频数分布表及成绩分布直方图83.3.1 绘制频数分布表83.3.2 绘制成绩直方图12

2、3.3.3 通过频数分布表和成绩分布直方图进行分析比较俩组成绩144、运用t检验原理和卡方原理进行研究144.1 t检验原理研究俩组成绩144.2 卡方检验原理研究俩组成绩165、运用spss软件对其它成绩方面进行探究175.1 试卷难度分析175.2 试卷信度分析185.3 试卷的区分度分析185.4 总结19参考文献19致谢20摘要摘要：spss是statistical package for the social的英文简称，即社会科学统计统计包，它是世界上最著名的分析软件，也是世界上最早的统计分析软件，自1984年spss总部首先推出了第一个分析软件微机版本spss/pc+以来，已得到广

3、泛的应用。如今spss软件已出至版本20.0。由于spss软件具有操作简便性、功能强大等特性，目前广泛应用于成绩的分析研究。abstractspss is statistical package for the social english abbreviation, namely statistical package for the social science, it is the worlds most famous analysis software, is also the earliest statistic analysis software, since 1984 the h

4、eadquarters of the spss first launched the first analysis software for microcomputer version of spss/pc +, has been widely applied. now the spss software has to version 20. the spss software has the advantages of simple operation, powerful function and other characteristics, analysis of the current

5、widely used in performance.1、绪论 考试是教育评价的有效办法，随着课程改革的深入，如何用好和改进这种手段，是每个教育评价者都要面对的问题。通过对试卷的分析，可以帮助我们更好地进行教学设计，改进教学方法、手段，从而达到良好的教学效果。因此，学生测试成绩的数据分析就变的很重要，它是教学活动的一个重要组成部分，是教师的教学工作之一。本文中使用spss统计软件进行试卷分析，具有实用、简单、可操作性强等特点，能满足试卷分析全部指标的分析计算，为教学工作起到一定的指导作用。spss是statistical package for the social的英文简称，即社会科学统计统

6、计包，它是世界上最著名的分析软件，也是世界上最早的统计分析软件，自1984年spss总部首先推出了第一个分析软件微机版本spss/pc+以来，已得到广泛的应用。如今spss软件已出至版本20.0。曹玉茹在spss在成绩分析中的应用研究一文中提出考试是教育评价的有效办法，在教学评价中考试成绩是一重要的指标，通过考试可以在某种程度上反映学生对课程的掌握程度。由于spss软件具有操作简便性、功能强大等特性，目前广泛应用于成绩的分析研究。2、spss研究的主要统计分析方法 2.1 t检验原理 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较俩个平均数的差异是否显著。t检验分为单总体检验和双总体检验。

7、单总体t检验时检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。双总体t检验是检验俩个样本平均数与其各自所代表的总体差异是否显著。 2.2 卡方检验原理 卡方检验是以卡方分布为基础的一种假设检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著的差异，或推断俩个分类变量是否相关或相互独立。3、 运用spss软件进行统计例：在某校数学系某一位数学教师教导下的俩个班级（1班和2班）的期末考试成绩如下：图1：班级名称数学成绩1751931811751981541821581891791821791901951881801791681891871761961901851801

8、98149185173164班级名称数学成绩265289265287258243246270297295286290280280239266290296299263286290278280259262290279288297先对这俩组成绩运用spss软件进行多方面的分析。比较一下这一位老师所带的这俩个班级数学成绩的差异。3.1 用spss软件对成绩进行定义和录入在spss软件中，点击variables view标签，在name标题下定义：班级、数学成绩，其中班级定义为class，成绩定义为numeric，其余选项使用默认。用excel文件做好数据，进入spss软件中，录入数据时使用鼠标点击fi

9、leopendata，点击files of tapes，点击excel选项，以便输入数据。 3.2 对俩组成绩进行分段成绩分段就是统计各个分数段的人数，也就是将分数转换为五个等级，即优秀（90）、良好（80-89）、中等（70-79）、及格（60-69）、不及格（60）,进行统计。运用spss进行操作过程如下：单击transformrecord into different variables，弹出recode into different variables对话框，将“数学成绩”这个变量送人numeric variableoutput框中，在output variables name框中输入

10、“分数段”，点击old and new values选项，选择range，在框内输入相应的分数范围，在new value栏中输入相应的分数等级，点击add逐个添加。操作完成后可见数据表新增一例“分数段”。如果要用spss进行统计具体操作如下，analyzedescriptive statisticsfrequencies中，选中“分数段”送入variables。 3.3 绘制频数分布表及成绩分布直方图3.3.1 绘制频数分布表 首先打开spss软件，录入数据，鼠标左键依次点击analyzedescriptive statisticsfrequencies，把数学成绩这一项导入进去，之后点击st

11、atistics项，打开后全选central tendency和dispersion项下的所有可以打钩的选项。1班的频数分布表：statistics数学成绩nvalid30missing0mean80.57std. error of mean2.265median81.50mode79std. deviation12.403variance153.840range49minimum49maximum98sum2417数学成绩frequencypercentvalid percentcumulative percentvalid4913.33.33.35413.33.36.75813.33.31

12、0.06413.33.313.36813.33.316.77313.33.320.07526.76.726.77613.33.330.079310.010.040.08026.76.746.78113.33.350.08226.76.756.78526.76.763.38713.33.366.78813.33.370.08926.76.776.79026.76.783.39313.33.386.79513.33.390.09613.33.393.39826.76.7100.0total30100.0100.02班的频数分布表：statistics数学成绩nvalid30missing0mean

13、77.10std. error of mean3.094median80.00mode90std. deviation16.947variance287.197range60minimum39maximum99sum2313数学成绩frequencypercentvalid percentcumulative percentvalid3913.33.33.34313.33.36.74613.33.310.05813.33.313.35913.33.316.76213.33.320.06313.33.323.36526.76.730.06613.33.333.37013.33.336.77813

14、.33.340.07913.33.343.380310.010.053.38626.76.760.08713.33.363.38813.33.366.78913.33.370.090413.313.383.39513.33.386.79613.33.390.09726.76.796.79913.33.3100.0total30100.0100.03.3.2 绘制成绩直方图 第一步打开spss软件，录入所需要的数据，鼠标左键依次点击analyzedescriptive statisticsfrequencies，把数学成绩这一项导入进去，之后点击charts项，在chart type菜单下勾选h

15、istograms和其下面的with normal curve项。1班的成绩分布直方图：2成绩分布直方图：3.3.3 通过频数分布表和成绩分布直方图进行分析比较俩组成绩对成绩进行描述性统计性分析，包括频数分析、集中分析和离散程度分析。其中通过频数分析反映数据的整体分布概况；集中趋势分析，通过计算“数学成绩”的平均值（mean）中位数（median）和众数（mode）等指标，反映考生成绩集中所在的分数段，代表考生的集体水平。而离散程度分析，通过计算“数学成绩”的标准差（std.deviation)、方差（variance）、平均数的标准误（std.error of mean）、最大值（maxim

16、um）和最小值（minimum）等指标，反映考生之间的差异。我们从上表中能看出来：1班的数学成绩的平均值、中位数和众数分别为80.57、81.50、79。2班的数学成绩的平均值、中位数和众数分别为77.10、80.00、90。通过上述俩组数据我们可以看出1班学生的学生成绩平均值比2班的学生成绩平均值高，中位数也大一点，另外1班学生数学成绩的众数更接近平均值和中位数，所以1班学生成绩波动性更小。1班学生成绩的标准差、方差、平均数的标准误、最大值和最小值分别为12.403、153.840、2.265、98、49。2班学生成绩的标准差、方差、平均数的标准误、最大值和最小值分别为16.947、287.

17、197、3.094、99、39。通过上述俩组数据可以发现1班学生的数学成绩的标准差和方差远小于2班的数学成绩的标准差和方差，1班的平均数的标准误也比2班小，最大值和最小值的差距，1班也比2班小，从上我们可以发现1班学生的成绩波动比2班小，既1班学生成绩更稳定。同样的，从俩班的成绩分布直方图上更能直观的看出以上所得出的结论。4、运用t检验原理和卡方原理进行研究 4.1 t检验原理研究俩组成绩第一步：建立数据文件，定义一个变量，表示班级的数学成绩，其名称为“数学成绩”，变量类型为数值型。然后录入数据并保存数据文件。第二步：从菜单上依次点选analyzecompare meansone-sample

18、 t test命令，打开t检验对话框。第三步：在one-sample t test对话框中，将源变量框中的变量“数学成绩”移入检验变量test variable（s）框内，第四步：单击one-sample t test对话框右下角的options按钮，打开options对话框。在置信区间confidence interval框内输入95（系统默认设置），缺失值采用默认方式就可以了。鼠标左键单击continue按钮来关闭options对话框，回到one-sample t test主对话框。通过spss软件得出1班数学成绩的t检验结果如下：one-sample statisticsnmeanstd

19、. deviationstd. error mean数学成绩3080.5712.4032.265one-sample testtest value = 60 tdfsig. (2-tailed)mean difference95% confidence interval of the differencelowerupper数学成绩9.08229.00020.56715.9425.20通过spss软件得出2班数学成绩的t检验结果如下：one-sample statisticsnmeanstd. deviationstd. error mean数学成绩3077.1016.9473.094one-

20、sample testtest value = 60 tdfsig. (2-tailed)mean difference95% confidence interval of the differencelowerupper数学成绩5.52729.00017.10010.7723.434.2 卡方检验原理研究俩组成绩第一步：建立数据文件。定义变量“数学成绩”（数值型）。第二步：将“数学成绩”这一变量加权。（1） 从菜单上依次点选dataweight cases命令，打开加权对话框。（2） 在weight cases对话框中，选择weight cases by项，并将“还款笔数”变量移入frequ

21、ency variable框中。（3） 单击ok按钮，既完成加权操作。第三步：进行卡方检验，其目的就是通过样本的分布来检验总体的分布与理论分布是否一致。（1） 从菜单上依次点选analyzenonparametric testchi-square命令，打开卡方检验对话框。（2） 在chi-square test对话框中，将分析变量“数学成绩”移入检验变量test variable list框内。然后再expected values期望值选项框内选中values项。5、运用spss软件对其它成绩方面进行探究5.1 试卷难度分析试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率。计算公式为：p=1-mean

22、/score，其中p为难度值，score为该题的满分值。难度系数越小说明该题越容易；难度系数越大说明该题困难程度越高。在spss软件中单击analyzedescriptive statisticsdescriptive，将字段选择入variables中。单击transformcompute，在numeric expression中输入公式1mean/score,在target variable中输入难度系数p，总的来说，操作题的难度系数要小于客观题。5.2 试卷信度分析信度分析是一种侧度分综合评价体系是否具有一定的稳定性和可靠性的有效分析方法。综合评价问题都必然会设计如何对被评估对象实施综合评

23、估的问题。通常的做法是编制量表。所谓的编制量表就是围绕评估的总体目标，将其分解为若干个子方面，他们是总体目标不同特征的体现，是总体特征的部分反映。评估者通过计算被评估对象某方面得分的和，实现对特定特征的评估。最后通过对各方面的分的再加总得到的最终的评估结果。信度分析正是对量表的有效性进行研究。信度是反映测试题目得分一致性程度的统计量，如果测试中包括非01积分的题目，可选用壳郎巴哈alpha系数来计算一致性信度系数。如果克郎巴哈系数大于0.9，则认为量表的内在信度很高，系数在0.70.9之间，认为量表有参考价值，低于0.7则认为量表设计有很大问题应该重新设计。在spss中鼠标左键单击analyz

24、escalereliability analysis，在弹出的对话框中将所有表示题目的字段全部选择，进入items框中，在model中选择alpha模型，得到本次测试的信度。不过，试卷信度分析既要考虑受试者的信度。不仅如此，还应结合测试（调查）的其他项目来综合分析，只要这样才能客观地评价一份试卷的好坏。5.3 试卷的区分度分析区分度是指某次测验对考生实际水平的区分程度，用符号表示，一班情况下，我们要求试卷区分度越高越好。求各区分度，一般采用相关分析法分析试卷的内部一致性。利用spss统计出各类题型与试卷总分的相关关系，操作步骤是：菜单analyzecorrelatebivariate；把计算相

25、关变量的系数的变量选到variables框中；选择pearson相关系数，并选择输出相关系数的双尾概率p值；spss自动进行统计检验。5.4 总结通过对试卷进行量化分析，将符合指标的题目分门别内归入题库，可以防止出题的随意性，有利于试题、试卷的标准化，促进考试的科学化，进而经济、方便、有效地测试出被试的真实水平。通过spss软件，可以较大地提高效率，方便且准备地得出分析结果，从而为今后的教学提供科学化的依据。spss在教学评价中有着广泛的应用，除了可以对不同科目的成绩的相关性进行分析之外，还可对评价信度，也被称为可靠性进行测量。以此类推，在日常的教学以及教学的研究过程中，我们可以有意识地将各种教学事件的相关因素提取出加以量化分析，得出较为严谨、科学并具有一般意义的结论。充分利用spss的各种统计功能将有提升我们的教学研究、分析水平，进而使我们的教学方式有所改进，整体教学效果质量有所提升。参考文献1 任艳岭，朱明放. 基于统计软件spss的学生试卷