三、独立样本T检验

1、独立样本的T检验对于相互独立的两个来自正态总体的样本，利用独立样本的T检验来检验这两个样本的均值和方差是否样本的T检验由“ Independent-Sample T Test ”过程来完成。实例在有小麦丛矮病的麦田里，调查了 13株病株和11株健株的植株高度，分析健株高度是否高于病株。其健株 26.0 32.4 37.3 37.3 43.2 47.3 51.8 55.8 57.8 64.0 65.3病株 16.7 19.8 19.8 23.3 23.4 25.0 36.0 37.3 41.4 41.7 45.7 48.2 57.8该数据保存在“ DATA4-3.SAV”文件中，变量格式如图4-

2、6，状态变量中：1表示病株，2表示健株。图4-61）准备分析数据在数据编辑窗口输入分析的数据，如图4-6所示。或者打开需要分析的数据文件“DATA4-3.SAV。2）启动分析过程在主菜单选中“ Analyze ”中的“ Compare MeanS，在下拉菜单中选中“ Independent -Sample T Te 框。图4-7独立样本T检验窗口3) 设置分析变量从“ Test Variable(s):”从左边的变量列表中选中变量后，点击二口右拉按钮后，这个变量就进入到里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个。本例选择“小麦丛矮病株高”。“ Group ing Variable(s):”栏是

3、分组变量栏。从左边的变量列表中选中分组变量后，按戈右拉按钮Variable(s): ”框里。本例选择“状态”变量。Define Groups ”按钮是定义分组变量的分组值。当该按钮可用时，出现图4-8对话框。图4-8定义分组值对话框如果分组变量是离散型数值变量应选择“ Use specified values ”项，该项下面的“ Group 1 ”和“G变量值；字符型数据输入相应分组字符。若分组变量是连续型变量，应选择“Cut point ”项，分组变两组。本例选择“ Use specified values”项，在“ Group 1 ” 栏输入 1;在“Group 2” 栏输入2。按 “Co

4、nt4) 设置其他参数点击“ Options ”按钮，打开设置检验的置信度和缺失值对话框。在“Confidenee Interval:95% “ Missing Values ”框里的“ Exclude eases analysis by analysis”栏，是只排除分析变量eases listwise ”是排除任何含有缺失值的选择项。5）提交执行输入完成后，在过程主窗口中单击“ 0K按钮，SPS输出分析结果如表4-5和表4-6。6）结果与分析结果 表4-5分组统计量列表Group StatisticsMMeanStd DeviationSid. E小麦丛痿病病桂12335462n.0437

5、2健株1147.10911 3.029B3表4-6独立样本的检验结果Independent Samples Testlnde|)enrtenrt Samples TestLevs nes Test far Equality of Variancest-te st for EqualityFSig.tdfSig.(2-tallad)Differertta少養裁瓒炳 Equal vriantes assumed.030.647J1S-13.5B2S4Equal variances not assumed-2.54021.354.019-13f：56294? “Equal vari ances assumed ”行是方差齐次性时的t检验判读值；? “Equal vari ances not assumed”行是方差不齐次性时的t检验判读值。分析表4-6 Levenes Test for Equality of Variances”列方差齐次性检验结果：F值为0.038，不显著。那么应该从表 4-6 的Equal vari ances assumed ” 行读取数值。t 值是-2.539 ,