05212101南京房价分布

1、答 辩 人：王怡心 指导老师：李德智老师 土木工程学院 工程管理专业 2012级1班 1 论文背景 2 理论框架 3 研究过程 4 论文总结 南京房地产市 场价格分布研 究 论文亮点 南京市房地产市场价格汇总 三维可视化房地产价格分布图 基于GIS的南京市房地产市场价格分布 基于地统计学的各区域市场价格分析汇总 空间聚类分析 目录 1 论文背景 2 理论框架 3 研究过程 4 论文总结 南京房地产市 场价格分布研 究 课题的提出 1 房地产业发展迅速，已成为南京发展的支柱产业。 2 目前对于南京房价分布往往是经验之谈，尚缺乏有力的数 据支撑及方法支撑。 研究目的 南京市房地产价格 现状 南京市

2、各区域房地 产价格分布 南京市房地产市场 价格空间分异规律 研究（正在完善） 132 目录 1 论文背景 2 理论框架 3 研究过程 4 论文总结 南京市房地产 市场价格分布 研究 理论渊源 房价分布通常为人们的 经验之谈 GIS技术 地统计学 探索性空间数据分析技 术 空间聚类分析 空间数据挖掘技术 的聚类分析 价格等值线 空间分布图 建立数学模型 目录 1 论文背景 2 理论框架 3 研究过程 4 论文总结 南京房地产市 场价格分布研 究 研究方法 软件运用 Google Map SPSS MatlabCAD 利用GoogleMap代替无法下载使用 的ArcGIS得出直观的南京市房地产市

3、场价格分布； 利用CAD量测各楼盘点坐标。 利用Matlab拟合房价与楼盘坐标的 相关关系； 利用SPSS对房价进行统计分析。 研究步骤 STEP 1 统计南京市各区一年内 开盘在售楼盘均价 STEP 3 以南京站为坐标原点，在CAD上 量测出各点坐标 STEP 2 在地图上，用不同颜色的点代表不同价格区间， 在各楼盘位置上标记 STEP 4 相关统计分析工作 1234 研究过程 对一年内开盘的南京市在售楼盘均价 进行统计： 鼓楼区 7；建邺区 19；玄武区 4； 秦淮区 6；栖霞区 17；雨花台区 9； 江宁区 38； 共100处楼盘。 利用spss，进行单样本K-S检 验，得出南京整体房价

4、基本服 从正态分布，特征值如右图。 利用Excel对各区房价进行基本 统计汇总，计算平均值、标准 差、极差。 可以看出，从均值上，玄武区、 秦淮区房价最高，栖霞区、雨 花台区、江宁区最低。 从离散情况上，鼓楼区、建邺 区、栖霞区等房价分布较均匀， 而玄武区和秦淮区价格分布较 大。 鼓楼区建邺区玄武区秦淮区栖霞区雨花台区 江宁区 平均值20485.7125127.422960029624.1718482.2416455.4413481.95 标准差3199.1814555.59710478.5512326.524015.4635116.8224279.362 极差1040015310250003

5、1200145001490119000 20485.71429 25127.42105 29600 29624.16667 18482.23529 16455.44444 13481.94737 3199.181443 4555.596769 10478.54952 12326.52036 4015.462606 5116.821941 4279.362373 10400 15310 25000 31200 14500 14901 19000 鼓楼区建邺区玄武区秦淮区栖霞区雨花台区江宁区 南京市房价分布情况 平均值标准差极差 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

6、 南京市房价 N77 Normal Parametersa,bMean19041.0649 Std. Deviation6031.01537 Most Extreme DifferencesAbsolute.106 Positive.062 Negative-.106 Test Statistic.106 Asymp. Sig. (2-tailed).032c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. 研究过程 去掉和周围楼盘相差过大的 楼盘（判

7、断可能存在别墅或 为特殊住房），在地图上按 颜色不同标记出各楼盘位置。 利用CAD，以南京站为坐标 原点，统计出各点坐标。 南京市区房价分布 江宁区房价分布 研究过程 统计距各楼盘最近医院、公交站、超 市、银行、商圈、地铁站等距离。 其中，公交站以最近的超过四条线路 的公交站为主。 研究过程房价与坐标之间的回归 根据房价Z与坐标X、Y的 线性回归，可得到方程如 下： Z=21529.29+0.04X- 0.46Y 该模型拟合程度较高。 研究过程房价与坐标之间的聚类分析 从聚类分析中可以看出， 房价与位置有明显关联性。 研究过程房价与距离之间的回归 得到的回归模型拟合程度较好， 但与实际情况有一

8、定不符合。 目录 1 论文背景 2 理论框架 3 研究过程 4 论文总结 南京市房地产 市场价格分布 研究 论文创新与不足 利用所学知识对南京市房地产价格分布进 行了一定统计分析。 所选房价为均值，不能较好反映实际 利用CAD统计时存在误差 缺乏系统而完善的研究 主要参考文献 1赵自胜. 城市商品住宅价格空间分异研究D.河南大 学,2010. 2周华. 基于特征价格的西安市住宅价格空间分异研究 D.西北大学,2005. 3梅志雄,黎夏. 基于地统计分析的房价空间分布差异 研究以东莞市2006年普通住宅价格为例J. 华南师 范大学学报(自然科学版),2007,04:120-126. 4梅志雄,黎夏. 基于ESDA和Kr