数据仓库与数据挖掘实验报告1

1、数据仓库与数据挖掘实验报告一、上机目的及内容目的：1理解数据挖掘的基本概念及其过程；2理解数据挖掘与数据仓库、olap之间的关系3理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。内容：将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用“microsoft 决策树”算法在客户群中找出购买自行车模式。请将要挖掘的维度（事例维度）设置为客户，再将客户的属性设置为数据挖掘算法识别模式时要使用的信息。然后算法将使用决策树从中确定模式。下一步需要训练模型，以便能够浏览树视图并从中读取模式。市场部将根据这些模式选择潜在的客户发送自行车促销信息。要求:利用实验室和指导教师提供的实验软件，认

2、真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出模型及操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图）关联分析：关联分析是从数据库中发现知识的一类重要方法。时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。分类：分类是在聚类的基础上对已确定的类找出该类别的概念描述，代表了这类数据的整体信息，既该类的内涵描述，一般用规则或决策树模式表示。三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件）1台pc及microsoft sql server套件四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程）及实验过程

3、原始记录( 测试数据、图表、计算等)创建 analysis services 项目1.打开 business intelligence development studio。2.在“文件”菜单上，指向“新建”，然后选择“项目”。3.确保已选中“模板”窗格中的“analysis services 项目”。4.在“名称”框中，将新项目命名为 adventureworks。5.单击“确定”。 更改存储数据挖掘对象的实例1.在 business intelligence development studio 的“项目”菜单中，选择“属性”。2.在“属性页”窗格的左侧，单击“部署”。3.在“目标”选项部

4、分，验证数据库名称是否为 localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。单击“确定”。创建数据源 1.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源”文件夹，然后选择“新建数据源”。 系统将打开数据源向导。2.在“欢迎使用数据源向导”页面中，单击“下一步”按钮。3.在“选择如何定义连接”页上，单击“新建”向 adventure works 数据库中添加连接。 系统将打开“连接管理器”对话框。 4.在“连接管理器”的“提供程序”列表中，选择“本机 ole dbmicrosoft ole db provider for sqlserver”。5.在“服务器名称”列表中，键入或选择承载 a

5、dventureworksdw 的服务器的名称。6.在“登录到服务器”组中，选择身份验证方法，并输入凭据。7.在“选择或输入数据库名称”列表中，选择 adventureworksdw，再单击“确定”按钮。8.单击“下一步”按钮进入向导的。9.在“模拟信息”页中，选择“使用服务帐户”，再单击“下一步”。10.请注意，在“完成向导”页中，数据源名称默认为 adventure works dw。11.单击“完成”。新的数据源 adventure works dw 将显示在解决方案资源管理器的“数据源”文件夹中。 创建数据源视图1.在解决方案资源管理器中，右键单击“数据源视图”，选择“新建数据源视图”。系统将打开数据源视图向导。2.在“欢迎使用数据源视图向导”页上，单击“下一步”。3.在“选择数据源”页的“关系数据源”下，系统将默认选中您在上一个任务中创建的 adventureworks dw 数据源。单击“下一步”。若要创建新数据源，请单击“新建数据源”，启动数据源向导。4.在“选择表和视图”页上，选择下列各表，然后单击右箭头键，将这些表包括在新数据源视图中：?dbo.prospectivebuyer?dbo.v