减治法解决堆排序.doc

1、算法分析实验报告减治法 - 堆排序学生姓名：专业：班级：学号 :指导教师：2017年6月12日目录一、实验题目2二、实验目的2三、实验要求2四、实现过程31、实验设计：32、调试分析：63、运行结果：错误 !未定义书签。4、实验总结：7五、参考文献7一、实验题目减治法 - 堆排序二、实验目的1、了解和掌握减治法的设计思想。2、了解各种经典问题的减治思想。三、实验要求1. 问题描述 ：应用堆排序方法对一个记录序列进行升序排列。2. 算法 ：减治法 ： 减治法是把一个大问题划分为若干个子问题， 但是这些子问题不需要分别求解， 只需求解其中的一个子问题， 因而也无需对子问题的解进行合并。减治法将原问

2、题分解为若干个子问题，并且原问题（规模为 n）的解与子问题（规模通常是 n/2 或 n-1 ）的解之间存在某种确定的关系，这种关系通常表现为：（1）原问题的解只存在于其中一个较小规模的子问题中；（2）原问题的解与其中一个较小规模的解之间存在某种对应关系。由于原问题的解与较小规模的子问题的解之间存在这种关系，所以，只需求解其中一个较小规模的子问题就可以得到原问题的解。减治法只对一个子问题求解，并且不需要进行解的合并。 应用减治法（例如减半法）得到的算法通常具有如下递推式：T(n)=0 ；n=1T(n/2)+1；n1分治法需要对分解的子问题分别求解，再对子问题的解进行合并，而减治法只对一个子问题进

3、行求解，并且不需要进行解的合并。所以，通常来说，应用减治法处理问题的效率是很高的， 一般是 O(logn)数量级。四、实现过程1、实验设计：1. 堆排序是利用堆得特性进行排序的方法， 其基本思想是： 首先将待排列的记录序列构造成一个堆， 此时，堆顶记录是堆中所有记录的最大者，将它从堆中移走，然后将剩余记录再调整成堆，这样又找出了次大记录，依次类推，直到堆中只有一个记录为止。2. 图解过程4735262018713104735262018713107101318352647207101318352647203. 算法实现void SiftHeap(int r,int k,int n)int i,

4、j,temp;i=k;j=2*i+1;while(jn)if(jn-1&rjrj)break;elsetemp=ri;ri=rj;rj=temp;i=j;j=2*i+1;void HeapSort(int r,int n)int i,temp;for(i=(n-1)/2;i=0;i-)SiftHeap(r,i,n);for(i=1;i=n-1;i+)temp=r0;r0=rn-i;rn-i=temp;SiftHeap(r,0,n-i);2、调试分析：算法 Sift 将根结点与左右子树的根结点进行比较，若不满足堆的条件，则将根结点与左右子树根结点的较大者进行交换，所以，每比较一次，需要调整的完全二叉树的问题规模就减少一半，因此，其时间性能是 O（ ?n）。3、运行结果：4、实验总结：通过本次实验加深了我对减治法的理解，同时对用、减治法解决一个实际问题有了一个更深层次的认识。通过本次实验使我掌握了减治法递归的一般模式， 以后在解决一类问题时可以照着这个模式编写程序。通过本次试验，自己基本上掌握上述算法原理，达到实验的目的。五、参考文献1 王红梅 胡胡算法设计与分