统计学第五版课后题答案

1、第一章导论(1) 数值型变量。(2) 分类变量。(3) 离散型变量。(4) 顺序变量。(5) 分类变量。(1) 总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。(2) 参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年 人均收入。(1) 总体是所有IT从业者的集合。(2) 数值型变量:。(3) 分类变量。(4) 截面数据。(1) 总体是所有在网上购物的消费者的集合。(2) 分类变址。(3) 参数是所有在网上购物者的月平均花费。(4) 参数(5) 推断统计方法。第二章数据的搜集1. 什么是二手资料使用二手资料需要注意些什么与研究内容有关的原始信息已经存在

2、，是由别人调査和实验得来的，并会被我们利用的 资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、捜集资料的目的、 搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避 免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。2. 比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么 情况下适合采用非概率抽样。概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可 以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率 抽样的技术含量和成本都比较高。如果调査的目的在于掌握和研究总体的数量特征，

3、得到 总体参数的置信区间，就使用概率抽样。非槪率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用 某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调査。m味率抽样操作简单、实效快、成本低， 而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调査结果用于发现问题, 为更深入的数量分析提供准备。m師率抽样也适合市场调査中的概念测试。3调査中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集 数据的方法实验式、观察式等。4.自填式、面方式、电话式调査个有什么利弊自填式优点：调査组织者管理容易，成本低，可以进行较大规模调査，对被调査者可以 刻选择方便时间答卷，减少回答

4、敏感问题的压力。缺点：返回率低，调査时间长，在数据 搜集过程中遇到问题不能及时调整。面谈式优点：回答率高，数据质量高，在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充 分发挥调査员的作用。缺点:成本比较高，对调査过程的质量控制有一定难度。对于敏感 问题，被访者会有压力。电话式优点：速度快，对调査员比较安全，对访问过程的控制比较容易，缺点：实施地 区有限，调査时间不宜过长，问卷要简单，被访者不愿回答时，不宜劝服。5请举出（或设计）几个实验数据的例子。不同饲料对牲畜增重有无影响，新旧技术的机器对组装同一产品所需时间的影响。6. 你认为应当如何控制调査中的回答误差对于理解误差，要注意表述中的措辞，学习一定

5、的心里学知识。对于记忆误差，尽量缩 短所涉及问题的时间范围。对于有意识误差，调査人员要想法打消被调查者得思想顾虑， 调査人员要遵守职业道德，为被调査者保密，尽量避免敏感问题。7. 怎样减少无回答请通过一个例子，说明你所考虑到的减少无回答的具体措施。对于随机误差，可以通过增加样本容量来控制。对于系统误差，做好预防，在调査前做 好各方面的准备工作，尽量把无回答率降到最低程度。无回答出现后，分析武回答产生的 原因，采取补救措施。比如要收回一百份，就要做好一百二十份或一百三十份问卷的准备, 当被调査者不愿意回答时，可以通过一定的方法劝服被访者，还可以通过馈赠小礼品等的 方式提高回收率。第三章数据的图表

6、搜集一、思考题数据的预处理包括哪些内容答：审核、筛选、排序等。分类数据和顺序数据的整理和显示方法各有哪些答：分类数据在整理时候先列出所分的类别，计算各组的频数、频率，得到频数分布表, 如果是两个或两个以上变量可以制作交叉表。对于分类数据可以绘制条形图、帕累托图、 饼图、环形图等。根据不同的资料或者目的选择不同的图。对于顺序数据，可以计算各种的频数、频率，以及累计频数、累计频率。可根据需要绘 制条形图、饼图、环形图等。数值型数据的分组方法有哪些简述组距分组的步骤。答：单变量值分组和组距分组。其中组距分组：第一步，确定组数，组数多少由数据的 多少和特点等决定，一般515组；第二步，确定各组组距，宜

7、取5或10的倍数；第三步, 根据分组整理出频数分布表，注意遵循“不重不漏”和“上限不在内”的原则。直方图和条形图有何区别答：1,条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积表 示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，高度与宽度都有意义; 2宜方图各矩形连续排列，条形图分开排列；3条形图主要展示分类数据，宜方图主要展示 数值型数据。绘制线图应注意问题答：时间在横轴，观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10： 7的长方形，纵轴下端一般 从0开始，数据与0距离过大的话用折断符号折断。饼图和环形图的不同答：饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制

8、多个样本或总 体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。茎叶图比直方图的优势，他们各自的应用场合答：茎叶图既能给出数据的分布情况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的 信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。鉴别图标优劣的准则答：P65明确有答案，我就不写了。制作统计表应注意的问题答：1,合理安排统计表结构；2表头一般包括表号，总标题和表中数据的单位等内容; 3表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他用细线，两端开口，数字右对齐，不要有空 白格；4在使用统计表时，必要时可在下方加注释，注明数据来源。二、练习题答：(1) 表中数据

9、属于顺序数据。(2) 用Excel制作一张频数分布表。服务等级家庭数目(个)好14较好21一般32较差18差15(3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。绘制评价等级的帕累托图。售后压等评毀的阳爲托图3. 2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下:1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126要求：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。1、确定组数:1

10、.602060.30103= 6.32,取 k=62、确定组距：组距=(最大值-最小值)十组数二(152-87)取103.分组频数表销售收入频数频率策向上累计频数向上累计频率80 -90252590 -10035100-11091435110 -12012302665120 -130733130 -150239150以上140100合计40（2按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115125万元为良好企业，105 115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后 企业进行分组。频数频率向上累计频数向上累计频率先进企业1025

11、1025良好企业12302255一般企业931落后企业940100合计401003. 3某百货公司连续40天的商品销售额如下:单位：万元41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635要求根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 答：1、确定组数：=6.32 ,取 k=6lg(n) , lg(40)1.60206lg(2) - lg2 0.301032、确定组距：组距=（最大值-最小值）-组数二（49-25）-6=4,取53、分组频数表（根据实际资料，调整成分5个

12、组）销售收入（万元）频数频率向上累计频数向上累计频率30以下41041030 -35615102535 -40152540 -459348545以上61540100合计404、直方图m 天朗啊的门方関3. 4利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。572929363123472328283551391846182650293321464152282143194220答：茎叶图Frequency Stem & Leaf1 .8892 011332 688899931335694 12346675 0125 7箱线图答:频数分布表灯泡寿命频率向上累积频率(%)660以下22%660-67057%670-

13、680613%680-6901427%690-7002653%700-7101871%710-7201384%720-7301094%730-740397%740以上3100%100直方图灯泡寿命的直方團从直方图看，数据的分布呈左偏分布。答:频数分布表2+鬻十普加iL取口22、确定组距:组距=（最大值-最小值）十 组数=（61-40）4-7=3,取33、分组频数表（根据实际资料，调整成分5个组）食品重量（Q频数频率向上置计频数向上累计频率43以下334343 -4699121246 -492424363649 -521919555552 -552424797955 - 581414939358

14、以上77100100合计100从直方图看，数据的分布呈双峰分布。频数分布表重量误差（g）频数频率向上累计频数向上累计频率19-2951051029-39714122439-49816204049-591326336659-69918428469-79612489679-892450100合计50100从直方图看，数据的分布呈左偏分布（1）数值型数据（2）频数分布表临（60）lg21.778150.30103=6.91,取 k=72、确定组距:组距=（最大值-最小值）组数二（9+25） 4-7=,取5气温CC）频数频率向上累计频数向上累计频率(-25, -20)66(-20, -15)814(-

15、15, -10)1024()1337()1249(0,5)453(5,10)760合计60100从直方图看，数据的分布呈左偏分布。自学考试人员年龄分布集中在20-24之间，分布图呈右偏。(1)复式条形图优Um回人数中班 口人数乙班及格环形图(2) 甲班成绩分布图近似正态分布，分布较均衡；乙班成绩分布图右偏。(3) 根据雷达图，两班成绩分布不相似。HU 严 4 w V; rf fvtorio X进I I 4纳竹川彳J MioW内性产总值讹二.三产业国内生产总他第四章习题答案数据排列：2,4, 7,10,10,10,12,12,14,15(1) 众数：10;中位数：10平均数：4 + 7(2) 四

16、分位数：Qt位置二乎三所以Ql=位置二乎=,所以Q厂字=13(3) 标准差：(4) 峰度一，偏度一(1)众数:19； 23 中位数：23 平均数：24(2)四分位数：Q(位置二宁三所以Q:=19+0=19Qu位置=孕=，所以Q/=25+2a=(3) 标准差：(4) 峰度，偏度(1) 茎叶图略(2) 平均数：7,标准差s 1 97(3) 第一种方式的离散系数匕=x 7.2第二种方式的离散系数v.=-=x 7所以，第二种排队方式等待时间更集中。(4) 选择第二种，因为平均等待的时间短，而且等待时间的集中程度高(1)平均数:，中位数：(2) Q_ 位置二乎二.所以 Q.=258+*3=Qi 位fi=

17、7T= 所以 Q” =284+7(3)日销售额的标准差：产品名称单位成本 (元)总成本/元产量甲企业乙企业甲企业7丄企业A1521003255140217B203000150015075C30150015005050合计66006255340342甲企业总平均成本鬻=(元)乙企业总平均成本T = 匕二竺=18.29（元）n 342所以甲企业的总平均成本比乙企业的高，原因是甲企业高成本的产品B生 产的产量比乙企业多，所以把总平均成本提高了。计算数据如表：按利润额分组（万元）组中值企业数（个）利润额 V 三甘f20030025019475059303330040035030105001763494

18、00500450421890022860500600550189900273785600以上650117150548639合计120512001614666利润总额的平均孙=注=426.67（万元）n 120利润总额标准差=7 =11614666V 120= 115.99(万元)f （M,-峰态系数加5108744164 8120 x(115.99/=2352 - 3 = 0.6479厂天)丁 f(M 厂 426.67) 丁偏态系数SK =0.2057f=l二 i=4120x(115.99/（1）不同。1000名的平均身高较高；（2）不Bo 100名的样本容量的标准差更大；（3）不同，调査10

19、00名的样本容量得到最高和最低者的机会较大。对于不同的总体的差异程度的比较采用标准差系数，计算如下: 儿男7 =詁8珈叫女V舞“0%（1）女生的体重差异大，因为离散系数大;(2) 以磅为单位，男生的平均体重为132.6磅，标准差为11. 05磅；女生的平均体重为110. 5磅，标准差为11. 05磅 男=? = 122 = 8.33% 匕女=?= 10%5 J 132.65 x 110.5(3) J = 土二丄=6?)?60 = 1,所以大约有68%的人体重在55kg65kg之间；s5(4) J = 土工=兰T = 2 ,所以大约有95%的女生体重在40kg60kg之间。s3兀一元 115-1

20、00,口 = 425-400由此可以判断第二项测试更理想.时间周一周二周三周四周五周六周日产量3850367036903720361035903700Z值30可以看出，周一和周六两天生产线失去了控制。(1)采用离散系数，因为如果比较身高差异，儿童和成年人属于不同的总体；/c、s 4.20s 2.50帕 x 172.1皿貳 x 71.3所以，儿童的身高差异更大。(1) 对集中程度和离散程度分别评价，选择集中趋势数值大的，而且离散程度数值小 的方式(2) 选择方法A,因为A方法下，工人的平均组装数童为,而且该方法下，工人组装 数量的离散系数只有，所以选择A方法。(1) 用离散系数(2) 商业类3)

21、高科技第六章统计量与抽样分布1、设X, X?,，Xn是从总体X：中抽取的容量为1的一个样本，如果由此 样本构造一个函数r(X, X?,，xj,不依赖于任何未知碱，则称函 数t(xp x?,，Xn)S个统计量。由样本构建具体的统计量，实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工 处理，把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上，不同的统计推断问题要求构造 不同的统计盘。构造统计量的主要目的就是对总体的未知参数进行推断，如果统计量中含有总体 的未知参数就没办法再对参数进行统计推断。2、1；和T,是统计量，I；和T在卩和b未知的情况下不是统计量。3、设X2，-, X是从总体X中抽取的一个样本，X”称

22、为第1个次序统计量, 它是样本(X】，X2, , 乂口脑足如下条件的函数：每当样本得到一组观测值X,兀,兀时，其由小到大的排脇X(2) X(i) 则X：F(1, n),并且随着自由度1的增加，X也越 来越接近于标准正态分ft,若把X看成近似服从标准正态布的一个随机变量，则X，F(1, n)o7、在重复选取容量为n的样本时，由样本统计量的所有取值形成的相对频数分布为统 计量的抽样分布。8、中心极限定理：设从均值为“，方差为缺的任意一个总体中抽取羊本量为1 的样本，当n充分大时，样本均陋的抽样分布近似服从均苴为“,方差为21的 n止态分布。中心极限启里解决了在总体为非d态的情况下，样本平於数的抽样

23、 分布问题，为总体参数I勺推断提供了理论基础二、练习1、易知由这台机器灌装的9个瓶子形成的样本，其平均灌装量服从正态分布，均值为“，标准差为= 丁，故y/n 3又知b = l, =(罟 j =42.6&故 =43。3、易知Z；服从自由度为6的卡方分布，得b =父沾= 12.59 （左侧分位数）/=!4、因为(_屮_服从/2(n-l)分布，我们已知/? = 10,T = l,故9S：服从/2(9)分 布， p(b, S2 b2)=P(9b, 9S2 9bJ= 0.05,P(9S2 9bJ= 0.05 ,则可以得到 9仇=z95(9) = 16.92 ,9b、= z；05（9） = 3.33 ,故

24、b严0.37, = 1.88。（题中均为左侧分位数）第七章参数估计“升島79(2)由于 1- a =95% a =5%Z 十 1.96所以估计误差乙； = 1.96x3 y/n咕;.14(2)因为乙=1.96所以Z。孚= 1.96xT yjf l15?49心420（3） u的置信区间为xZa=120 4.20由于 Za =1.96 x = 104560 b = 85414 n=100所以卩的95%置信区间为(785414壯电矿 104560 士屛而= 104560 167454U的90%置信区间为XZ=学=81 1.645 x = = 81 1.974nV100sI?的95逍信区间为*丽詡皿丽

25、丹2.35(3)u 的 99%置信区间为X Za-= = Sl 2.58 x 芈=81 3.096 t VnV100（1）片土知251.96x需=250.8923 RQ壮矿H9.62.沁瞒9.66.416(3) xZa-= = 3.419 1.645 x 21 = 3.419 0.283(1)戈土Z#知8900 1.96x%2900 253.035(2)XZ = 8X)1.96x2| = 8900 165.650（3）xZ = 8900 1.645x2 = 8900 139.028XZ=8900 2326x=8900 196.583I 36y (兀一对2 =1.609c1 60990%置信区间

26、为元土乙而=3.317 1.645 x = 3.317 0.441c1 60995%置信区间为xZa 命=3.317 1.96x专彥=3.317 0.526c1 60999%置信区间为元土乙 丁 = 3.317 2.576 x -j=- = 3.317 0.6908c3 464所以95%置信区间为天土门)命=10 土 2.3646 x违t = 10 2.896吩刃宀5由于严皿) = 20占工113s4 113所以 95%置信区间为xta( “而=9.375 2.131 x = = 9.375 2.1915193(1)片土勺石=14951.96x后=149.50.63(2)中心极限定理 哙 56

27、6W2土弘一卄朗贏88 = 1.641s1 641无土矿 g2l%x 面01.320.455 (2)由于爲= 0.9所以合格率的95%置信区间为pZa= 0.91.96x J。蔦0.1 = 09土0.083由于“扭归6.128也宀(24) = 3.745y(xf.-X) 90%置信区间为以勺呼。沖.645x崔沪230.049 95%置信区间为 = 0.231.96xlZZ=0.230.058 =0.8706 n-1所以99%置信区间为xta(n-l)- = 161.283.745 x Z26 = 161.280.6533 lnJ25纠96 叫=13.556所以90%置信区间为xta(n-7 2

28、= 13.556 1.7396 x贡= 13.556 3.198 (1) p土乙 f) = 0.51 2.576x购=0.51 0.194(2) pZa=0.821.96x；=0.820.0435 pZa呼Ug.64珂晋护48。.。24(i)PZaE=ZQ j= =/? = -“手亦E22.576- x 1000 - = 65.89 所以“为 166200-兀(1 一龙)2.0沁(MX。.?所以*0.022(3) = Za 41-龙)1.96x 0.5 x 0.5二脸厶所以口为0.041 2E21.645x0.55x0.45 = 26789 所以0.052(1) =欝=0.64龙(1 一;T)

29、E20.121.96-x0.8x0.2 = 6L46 所以“为62(l)比S_l)=总(5O_l)=66339*7-1)=加95(50-1)=33.9301S _ 1)2 a22(3)加(1)=瘟5(22-1)=326706er 0.043fa1才一1)=&95(22-1)=11.591311-亠灿“536.706总亍心24.心亡41.725Y(x,.-X)n =0.4767 n-1/；(-!)= Zoo25(lO-l)= 19.0228z(h-1)=Z；975(10-1)=2.7004 1nZ；(2)x 0.4767 (7 2.7004x 0.4767 0328 cr 0.872 _ (q

30、-1)5； + (n2 一 1)$； _Z；需心25込如265：=(厲-虫 + (1)心 13x96.8 + 6x102 = 93.4427?1 + n2-219（1）-从的90%置信区间为:（呂一耳）加（耳+ $ - 2尽占+ =9.81.729xV98.442 x=9.8 7.9411（2） -“2的95%置信区间为:(xl-x2)ta/2(nl + n2-2)sp+ =9.82.093 x 798442 x4 宀=9.89.613（3）- /A的99%置信区间为:=9.813.1409.8 2.8609 x798.442 x18(天-E)土G(A + ll2 2)J： + =22.048

31、 x J18.714+ = 23.432 2(丄+亠广W1 n21 v_ (vZ+UZKZ n1 -1n2 -116 20 .()10 201.62 l2+ 919(兀-疋)土 (v) p- + -=22.086 x Jl.6 + 1 = 23.364 V /?1 2177-1一?7(2) dM_l) = ；4185 l y/n 41) = 2.6216 d=ll9 = 6.53197 九的置信区间为:dr(n-l) = ll2.6216 x 6=115,4152yinJ10心心咛2+牛= 0.11.645x出竺 + 22泌兰.=0i00698250250-小土张严严+皿一小= O.11.96

32、xJ2+22=o.1O.O831V 250250s,= 0.241609 52 = 0.076457代/2(勺 -1曲2 一 l) = O25(20,20)=9,986 7000 : “ Y 700已知：总体方差o-2 = 602“。=700, 天= 680, n = 36, 显著水平 a = 0.057 _ _ 680 _ 700 _ _2（yl4n 60/V36当a = 0.05,査表得乙一 =1.645。拒绝域肛z Y -石_丿因为z = -2Y-Z-,所以拒绝Ho,认为该元件的使用寿命低于700小时。（注：Z-为正态分布的1-a下侧分位点）解：根据题意，这是右单侧检验问題。2500 :

33、 “ A 250已知：总体方差b30，o=250, 无= 270, n = 25,显著水平 a = 0.05= 3.3333x-p0 _ 270 -250(y/yn 30/V25当 a = 0.05,査表得 1.645。拒绝域W二ZAZ因为“3.3333 a J-所以拒绝Ho,认为这种化肥能使小麦明显增产。（注：Z-为正态分布的a下侧分位点） 解：根据题意，这是双侧检验问题。H。：“ = 1000:“工100方差未知。已知：总体“0=4.55, 显著水平a = 0.05根据样本计算得：X = 99.9778,5 = 1.2122, h = 9x-pQ _ 99,9778 -100 s/4n 1

34、.2122/厲=-0.0549当g = 005,査表得4,8） = 23060。拒绝域帀怙|心2（8）|因为|f| = 0.0549Y|,，2（8）|,所以不能拒绝Ho,认为该日打包机工作正常。（注：4,8）为t分布的a/2上侧分位点）解：根据题意，这是右单侧检验问题。Hq :龙 50.05H ： 7T A 0.05已知：卩=2 = 0.12,萤=0.05, n = 50,显著水平a = 0.05兀0（1-兀0）0.12 0.05(0.05x0.9550= 2.2711当a = 005,査表得z- = 1.645。因为2 = 2.2711所以拒绝Ho,认为不符合标准的比例超过5%,该批食品不能

35、出厂。（注：Z-为正态分布的La下侧分位点）解：根据题意，这是右单侧检验问题。/0 : / 25000H./JA 25000已知：“ =25000,无= 27000 “ = 5000 川=15,显著水平 a = 0.0527000 _ 250005000/V15241.5 22598.7259 /a/15显著水平a = 0.05= 1.5492当a = 005,査表得(14) = 1.7613 o 拒绝域0(14)因为r = 1.5492 y：(14),所以不能拒绝Ho,认为该厂家的广告不真实。(注：(14)为t分布的a上侧分位点)解：根据题意，这是右单侧检验问题。Ho 1/1 225225已

36、知：“ = 225,元=241.5,5 = 98.7259/ = 16、 显著水平a = 0.05=0.6473当a = 005,査表得(15) = 1.7531。因为t = 0.6473 y/(14),所以不能拒绝Ho,认为元件的平均寿命不大于225 小时。(注：(15)为t分布的a上侧分位点)解：根据题意，这是右侧检验问题。H0:a2 -|z1=a/2|因为比| = 5.0059 A匕“，所以拒绝Ho,可以认为A, B两厂生产的材料平均 抗压强度不相同。(注：沁为正态分布的1- a /2下侧分位点)解：根据题意，这是双侧检验问题。H。：“1一“2 =0工0已知：总体方差，但未知召=31.7

37、5,心=12;无2 = 28.6667,心=2 =3.2030显著水平 a = 0.05当 a = 0.05,査表得心2 (23) = 2.0687。拒绝域吋卜也(23)|因为f = 2.3579A心2（23），所以拒绝弘 认为两种方法的装配时间有显著差 异。（注：（23）为t分布的a上侧分位点）解：根据题意，这是双侧检验问题。：耳=&H工 7T2已知,刃=盏宀=昔205,处=134/=蕩显著水也= 0.05在大样本条件下4313儿一几 =厂 205134= 2.7329zl z 1156 t 561p(l p)(I)- /(1)(1)q n2 V339339 205134当a = 005,査

38、表得/2=1.96o 拒绝域 W=|z|z1_a/2|因为忖=2.7329印“|，所以拒绝Ho,认为调査数据支持吸烟者容易患慢 性气管炎”这种观点。（注：门为正态分布的l-a/2下侧分位点）解：根据题意，这是右单侧检验问题。等同于（2）H:“ = 6060已知：“o = 60.x = 68.1,5 = 45,7? = 144= 2.16无一“o _ 68.1-60s/y/n 45/V144在n=144lf况下，（2）中的Ho成立时，t近似服从标准正态分布。 因此 P=P（t =o所以在a =的显著水平，不能拒绝Ho,认为贷款的平均规模没有明显超过60万元。解：根据题意，这是左单侧检验问题。HY

39、 7tz104Pl =11000= 11000,189已知厂丽宀29322000显著水平a = 0.05在大样本条件下104189=-4.999211000 11000293 门 29311、()(1)V2200022000 11000 11000当a = 005,査表得z- = 1.645。拒绝域W=z YZ因为7 = -4.9992 Y-S-所以拒绝Ho,认为阿司匹林可以降低心脏病发生率。（注：Z-为正态分布的a下侧分位点）解：（1）根据题意，这是双侧检验问题。H0:a2 = 0.03Hi : H 0.03已知：b。二 0.03,52 二 0.0375, n = 80、显著水平a 二 0.05才一79x0.0375003=9&75当a = 0.05,利用EXCEL提供的统计函数“CHHNV”，得 无522（79） = 56.3089,益（79）二 105.47