大数据与土地工程科学的兴起

1、大数据与土地工程科学的兴起 大数据科学以数据为资源，以数据为驱动力，探索极少量的结构化数据、极大量的非结构化数据组成的缤纷的世界。大数据时代以综合目光关照综合万象，从而得出综合理解，支撑综合行动。通过大数据的整合、交换、分析等，可以发现新的知识、新的规律，创造新的价值，带来了大知识、大科技、大利润、大发展、大和谐的新局面，帮助人们寻找事物背后的普遍联系，免去“一叶障目、不见泰山”的局面和盲目。土地是母亲、也是神灵，是生命、也是希望。然而，小数据时代的信息呈现碎片化，碎片化的信息引发片面的理解、孤立的行动，却可能导致连锁的后果：水土流失、耕地过度、荒漠化、土壤污染、耕地功能单一，各类型土地布局与

2、组合不合理等，继而引发一系列社会问题。 先哲有云：“知识的割裂是人类的软弱对自然的妥协”.发生在土地上林林总总的问题，所传递的林林总总的信息，需要人们联合起来，以全体人类的智慧去应对。于是，整合了自然科学、社会科学、人文科学诸多资源的新型土地工程科学应运而生。该整合，是经验的整合、理论的整合、方法的整合、人才的整合、成就的整合。但更是创新，是以数据为基础、以数据为引导、分析数据、挖掘数据、解决问题、预测未来的创新。土地工程科学形成信息闭环，使矛盾系统处于永恒的决策、控制、反馈、再决策、再控制、再反馈.中，高度动态平衡促使了不断的发展与超越。而同时，土地工程科学发展又将伴随思想的开放和革命，承载

3、着不同理念的信息激烈碰撞、深度交融，引领人们进入从未涉足之地。2015年政府工作报告提出，坚守耕地红线，全面开展永久基本农田划定工作，实施耕地质量保护与提升行动，推进土地整治，增加深松土地2亿亩。加快实施重大工程，提高耕地综合生产能力，从改良土壤，培肥地力，保水保肥、控污修复等不同层面，推动耕地质量保护与提升，加快完成耕地地力调查和质量评价，健全耕地质量监测预警体系，建立全国耕地质量大数据平台。运用精细化农业机械运营大数据、生产生活耗能大数据、物联网农业生产大数据等分析和应用，实现“环境可测、生产可控、质量可测”的目标，为新增耕地、新增建设用地的可持续利用提供数据和决策支持。现实提出了挑战，国

4、家发出了号召，历史赋予了机遇，科学工作者如何回应？科学在于求真求是、大数据长于预测。故此，与大数据结合的土地工程科学立足现实、着眼未来，将局部问题置于宏观考量之下，对眼前矛盾给予历史的审慎评判决策。与生态农业、精准农业、信息农业、多功能农业发展相适宜的土地整治理论、政策、实践结合；与土地全要素管理、全要素市场结合；进行多学科、跨学科的理论、方法、人才互动与集成创新，形成广泛的学科基础；建设立体的土地系统工程体系，指导并实践挖掘土地多样价值、提高土地综合性能、科学管理土地，引导人地关系和谐发展。大数据带给土地工程科学新的科学问题、科学方法，更生成了新的科学理论、科学范式。并以理论指导实践，推动土地工程行业有序化、集约化、永续化，从而根木提升土地工程质量。同时，实践又反作用于理论，聚积更广泛的数据资源、信息资源，推进科学发展。大数据与土地工程科学相结合，为土地工程体系的研究者、实践者、管理者提供了足下共有的坚实之地，而众人之目光如炬、投向广袤的未知，其合力则如翼、助力土地工程伟业腾飞。土地开发工程研究是数据大地萌出的一颗嫩芽，如一切之新