juece决策支持系统

1、juece决策支持系统 第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 决策支持系统的商业价值 第四节 群体决策支持系统 第十章 决策支持系统 juece决策支持系统 第一节 决策支持系统的概念 一、决策支持系统的产生和发展 二、决策支持系统的功能 三、决策支持系统与管理信息系统的区别 四、决策支持系统的分类 juece决策支持系统 n决策支持系统的产生的背景 nMIS的局限性：着重完成例行的日常信息处 理任务，没有强调对决策的积极支持。导致 70年代国际上展开了MIS为什么失败的讨论。 n技术的发展：运筹学、数理统计、多目标决 策、人工智能、专家系统、数据库系统的改 善等。使

2、得对半结构化决策问题的解决成为 可能。 juece决策支持系统 技术的发展技术的发展信息支持决策的研究信息支持决策的研究 1971年年Keen: 提出提出“管理决策系统管理决策系统”（MDS） 1978年年Keen和和Scott Morton 提出提出“决策支持系统决策支持系统”（DSS） 形成形成DSS新学科新学科 juece决策支持系统 DSS 的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策 科学及有关学科的理论与方法，以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构 化决策问题的信息系统。 juece决策支持系统 专家系统与专家系统与DSSDSS相结合，充分利用专家系统定性分析与相结合，充

3、分利用专家系统定性分析与 DSSDSS定量分析的优点，形成了定量分析的优点，形成了智能决策支持系统智能决策支持系统IDSSIDSS，提高提高 了了DSSDSS支持非结构化决策问题的能力。支持非结构化决策问题的能力。 DSSDSS与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策与计算机网络技术结合构成了新型的能供异地决策 者共同参与进行决策的者共同参与进行决策的群体决策支持系统群体决策支持系统GDSSGDSS。 在在GDSSGDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人 与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库与组织共同参与大规模复杂决策，人

4、们又将分布式的数据库 、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策分布式决策 支持系统支持系统DDSSDDSS。 juece决策支持系统 DSS的功能： n收集、提供与决策有关的各种信息（组织内、外） n能存储决策模型和数学方法 n用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得 出综合信息与预测信息 n具有方便的人机对话和图象输出功能,满足随机查询要求 能回答 “What if ” 之类的问题 n提供良好的数据通信功能 n速度与响应时间应满足用户的要求 juece决策支持系统 DSS的基本特征: 1. 对准结构化程度不高的决策问题 2. 模型

5、或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合 3. 易于为非计算机专业人员使用 4. 强调用户决策方法改变的灵活性适应性 5. 支持但不代替高层决策者决策 juece决策支持系统 nMIS n解决结构化问题 n提供固定格式的报告 n监控企业的行为 nDSS n解决半结构、非结构化问题 n针对性查询、图形显示 n指导决策 juece决策支持系统 n n基于大量业务数据，挖掘有用信息 n也被称为商务智能（BI) juece决策支持系统 第二节 决策支持系统的组成 数据库数据库模型库模型库 对对 话话 子子 系系 统统 数数 据据 库库 子系子系 统统 模模 型型 库库 子子 系系 统统 用户用户 两

6、库结构两库结构 juece决策支持系统 第二节 决策支持系统的组成 数据库数据库模型库模型库 对话对话 子系统子系统 方法库方法库 子系统子系统 模型库模型库 子系统子系统 用户用户 数据库数据库 子系统子系统 方法库方法库 四库结构四库结构 数据库数据库模型库模型库 对对 话话 子子 系系 统统 数数 据据 库库 子系子系 统统 模模 型型 库库 子子 系系 统统 用户用户 方法库方法库知识库知识库 方方 法法 库库 子系子系 统统 知知 识识 库库 子子 系系 统统 三库结构 juece决策支持系统 第二节 决策支持系统的组成 用户接口用户接口 业务处理系统业务处理系统 DSS软件软件 （

7、OLAP工具、模型、数工具、模型、数 据挖掘工具）据挖掘工具） 数据库数据库 用户用户 外部数据外部数据 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 n模型驱动的DSS应用 n折扣连锁店ShopKo的价格决策DSS n通过数学模型和销售数据，准确地指出各种 商品何时降价、降多少以求边际利润最大化。 n软件能利用销售历史预测当价格变化时客户 需求的敏感程度。 n应用之前经常要降价3-4次，现在只需降1-2 次就可以售完。 juece决策支持系统 该系统是一个交互式系统，即在决策过程中向用该系统是一个交互式系统，即在决策过程中向用 户提出一些需要以数字回答的问题，界面简洁、友好。户提出

8、一些需要以数字回答的问题，界面简洁、友好。 在人机对话过程中，系统需要用户以数值形式输入一在人机对话过程中，系统需要用户以数值形式输入一 些供决策用的参数，如企业经营者素质评估，经济实些供决策用的参数，如企业经营者素质评估，经济实 力，资金结构，经济效益，发展前景，信用等级系数，力，资金结构，经济效益，发展前景，信用等级系数， 贷款金额，等等。同时给出一些选项贷款金额，等等。同时给出一些选项 供用户选择，如供用户选择，如 抵押贷款方式，保证贷款方式，信用贷款方式，以及抵押贷款方式，保证贷款方式，信用贷款方式，以及 贷款形态等。系统根据用户提供贷款形态等。系统根据用户提供 的信息计算出全部贷的信

9、息计算出全部贷 款资产风险权重额，全部固定资产贷款资产风险度，款资产风险权重额，全部固定资产贷款资产风险度， 并结合企业的信用等级，并结合企业的信用等级， 给出评估图表，最后给出贷给出评估图表，最后给出贷 款与否的建议。款与否的建议。 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 n数据驱动的DSS应用 n沃尔玛(Walmart)是全球最大的零售商，在 世界各地开设了6900多家商场，员工总数 180多万人。该公司很早就采用POS系统收集 销售信息，积累了大量的客户购买资料。 n某个夏天，数据分析人员利用数据仓库系统 对商品进行“购物篮分析”时发现了一个令 人惊奇的现象每逢周末，位于

10、某地区的 沃尔玛连锁超市的婴儿尿布和啤酒的销量特 别大。 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，但数 据仓库的“集中统计、分析”功能却帮助沃尔玛 找到了其中的联系：购买这两个产品的顾客一般 都是年龄在25-35周岁的青年男子，假日会狂欢玩 乐，没时间购买孩子的东西，于是每到周五下班 前后，一次买齐孩子周末和下一周使用的尿布以 及聚会时豪饮的啤酒。 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 沃尔玛的管理者立即针对此现象采取了打破常规的行动： 将卖场内原来相隔很远的妇婴用品区与酒类饮料区的空间 距离拉近，减少顾客的行走时间； 根据

11、本地区新婚新育家庭的消费能力的调查结果，对这两 种产品的价格进行了再一次的调整，使价格更具有吸引力； 同时向一些购物达到一定金额的顾客赠送婴儿奶嘴及其他 小礼品，这些举措使得尿布和啤酒的销售量双双大幅度增长。 沃尔玛发现这一“奇怪”的事实，采用的工具就是数据挖 掘，这个故事也被公认为商业领域数据挖掘的诞生标志。 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 目前，在很多领域，已经成功引入了目前，在很多领域，已经成功引入了BIBI技术，尤其是在如技术，尤其是在如 银行、电信、保险、交通、零售等商业领域。银行、电信、保险、交通、零售等商业领域。BIBI所能解决的典所能解决的典 型商业问题

12、包括：型商业问题包括： n直接营销直接营销 n面向细分市场客户群体的划分面向细分市场客户群体的划分 n用户背景分析用户背景分析 n交叉销售等市场分析行为交叉销售等市场分析行为 n客户流失性分析客户流失性分析 n客户信用评估客户信用评估 n欺诈发现等。欺诈发现等。 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 n BI产生的背景 在现代企业所赖以生存的各种关键技术中，信息技术起着在现代企业所赖以生存的各种关键技术中，信息技术起着 一种一种“双刃剑双刃剑”的作用。的作用。 一方面，信息技术的发展使得企业获取、管理信息的能力一方面，信息技术的发展使得企业获取、管理信息的能力 大大增加，从而

13、可以利用丰富的信息进行明智的决策，提高企大大增加，从而可以利用丰富的信息进行明智的决策，提高企 业竞争力；业竞争力； 另一方面，信息技术所带来的信息的爆炸性增加，也极易另一方面，信息技术所带来的信息的爆炸性增加，也极易 使企业淹没在数据的海洋里。因此，在信息化时代，企业要想使企业淹没在数据的海洋里。因此，在信息化时代，企业要想 生存、发展，就必须拥有对大量信息、数据进行有效分析和利生存、发展，就必须拥有对大量信息、数据进行有效分析和利 用，进而为决策提供支持的智能化工具。用，进而为决策提供支持的智能化工具。 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 n BI产生的背景 BIBI就

14、是应这种需求而产生的一种技术，与就是应这种需求而产生的一种技术，与MRPIIMRPII和和ERPERP不同，不同， BIBI是一个面向决策的管理信息集成，它最直接的目的就是从各是一个面向决策的管理信息集成，它最直接的目的就是从各 种各样的信息中获取决策知识，为企业的决策服务。它建立在种各样的信息中获取决策知识，为企业的决策服务。它建立在 ERPERP、CRMCRM等各种信息系统所提供的信息源之上，面向决策，为等各种信息系统所提供的信息源之上，面向决策，为 现代企业的信息管理提供了一种新的思路。现代企业的信息管理提供了一种新的思路。 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 n B

15、I的三大技术要素 n 数据仓库：以面向主题的多维结构对组织的数据进行 集成管理的技术 nOLAP技术： (Online Analytical Processing) 对历史数据动态分类和统计而产生信息或知识 n数据挖掘技术 根据数据的相似性找出数据相关性 juece决策支持系统 第三节 决策支持系统的商业价值 n BI的三大技术要素 n数据挖掘技术的分类 n联想：如超市采购模型发现：购买薯片的，50%会购买可乐饮 料，借此，可以制定较好的营销策略。目前，网络营销常用。 n因果：时间上的联系，如购买房子后，半年左右会购买家具或 电器。 n分类：对流失客户特征的分析，以预测他们是谁，设计特殊的 对

16、策。电信、银行客户。 n聚类：客户细分 n预测: 发现数据变化规律、预测未来值 juece决策支持系统 第四节 群体决策支持系统 一、群体决策支持系统的基本概念 二、群体决策支持系统的类型 三、群体决策支持系统的组成 juece决策支持系统 n GDSS 是一类信息系统 在 DSS 基础上利用计算机网络与通信技术 让多个决策者为了一个共同的目标,通过某种 规程相互协作,探寻半结构化或非结构化决策 问题解决方案. n GDSS 涉及面很广,研究与开发的难度非常大 juece决策支持系统 DSSDSS 计算机技术计算机技术通信技术通信技术 GDSSGDSS 规程规程 半结构化问题半结构化问题 非结构化问题非结构化问题 juece决策支持系统 n GDSS有以下一些特点： 1不受时间与空间的限制 2让决策者便捷地交流与共享信息，减少片面性 3使决策者克服消极心理，无保留地发表意见 4能集思广益激发思路，使问题方案尽可能完美 5可防止小集体主义及个性对决策结果的影响 6提高决策者对决策结果的满意程度和置信度 7群体越大效果越显著 juece决策支持系统 n根据环境、人员空间分布、决策周期长短等因素 GDSS 大致可以四种类型： 决策室决策室 （同